Cómo extraer datos de Facebook: dos métodos sencillos para programadores y no programadores
Cuantos más usuarios, más datos tiene la plataforma para ofrecer. Y conCon más de 3000 millones de usuarios, Facebook es la plataforma de redes sociales más grande del mercado.
¿Qué significa esto para las empresas? Obtener información de clientes es una mina de oro, ¿verdad? Pero ¿cómo rastrear datos de Facebook? ¿Puede alguien sin experiencia ni conocimientos de programación hacerlo?
La respuesta es sí, y de esto tratará el blog de hoy. Descubrirás dos métodos sobre cómo raspar pe Facebook, uno que no requiere experiencia en codificación y el otro requiere conocimiento práctico de programación. Comencemos a raspar, ¿de acuerdo?
Entendiendo el scraping de Facebook y sus limitaciones
El web scraping de Facebook es el proceso de recopilar automáticamente datos de Facebook mediante rastreadores web o herramientas de scraping. Implica la recopilación de información públicamente disponible, como:
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Publicaciones de usuario
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Comentarios
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Me gusta
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Seguidores
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Hashtags
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Etc.
El scraping de Facebook sirve para varios propósitos, incluyendo análisis de mercado, análisis de sentimiento del cliente, monitoreo de marca e investigación competitiva.
Normalmente, se extrae información de Facebook mediante un programa de extracción de datos sin código o un script. La mayoría de estas técnicas también permiten convertir los datos a un formato estructurado como JSON, Excel o CSV para facilitar su análisis.
Sin embargo, antes de preguntar cómo extraer información de Facebook, conviene conocer las consideraciones legales asociadas.
Facebook no permite la extracción de sus datos mediante métodos automatizados, como bots, robots, arañas o programas de extracción de datos, sin su consentimiento explícito. El incumplimiento de estos términos puede resultar en una prohibición y acciones legales.
Además, Facebook tiene una página separada paraTérminos del Servicio (TOS) relativos al raspado automatizado, que aborda el tema en detalle.
Sin embargo, usar un navegador antidetección puede ayudarte a evitar las limitaciones. Hablaremos sobre cómo puedes aprovecharlo, pero antes de eso, entendamos el proceso de raspado.
¿Cómo extraer datos de Facebook?
Extraer datos de Facebook puede ser complicado, pero es posible. Aquí hay dos métodos para empezar:
Cómo extraer datos de Facebook con No-Code Scraper
No todo el mundo se siente cómodo codificando ni tiene tiempo para aprender programación compleja solo para extraer datos de Facebook. Si tú también eres uno de ellos, este método está hecho a tu medida.
Afortunadamente, la evolución de las herramientas sin código ha hecho que el proceso de raspado de Facebook sea extremadamente fácil y accesible para todos los niveles de habilidad.Bardeen es uno de esos raspadores de Facebook. Viene como una extensión de Chrome y ofrece dos opciones: una en la que puedes usar sus automatizaciones prediseñadas y la otra que te permite personalizar tu propio raspador desde cero.
La opción de automatizaciones predefinidas le permite seleccionar de una lista de plantillas para extraer diferentes tipos de datos. Puede que tenga o no la plantilla que busca.
Digamos que quieres extraer correos electrónicos de Facebook y no hay ninguna plantilla para ello. Simplemente puedes crear tu propio raspador web de Facebook para eso eligiendo la opción "Crear el tuyo propio".
Aquí te mostramos cómo extraer datos de Facebook usando diferentes plantillas prediseñadas de Bardeen.
Paso n.° 1: Instalar Bardeen
InstalarExtensión de Chrome de Bardeen desde la tienda web de Chrome.
Paso n.° 2: Crear una cuenta
Una vez instalado Bardeen, crea una cuenta si eres un usuario nuevo o inicia sesión con las credenciales de tu cuenta.
Paso n.° 3: Abre Bardeen
En Chrome, abre una nueva pestaña y, a continuación, abre Extensiones. En el menú Extensiones, selecciona Bardeen.
En la ventana de Bardeen, abra Autobooks desde el panel izquierdo.
Paso n.° 4: Comienza a extraer datos
Extraigamos datos de una página de Facebook y guárdela en Hojas de cálculo de Google. Seleccione la plantilla que se muestra en la captura de pantalla a continuación.
En la siguiente ventana, escribe "crear" en la barra de búsqueda y selecciona la opción que aparece.
Ahora, asigne un nombre a su archivo de Hojas de cálculo de Google. Le recomendamos que le asigne un nombre al archivo según el tipo de raspado que esté realizando, por ejemplo, "Raspar página de Facebook". Después de escribir el nombre, presione Intro.
Inicia el proceso de raspado presionando cualquiera de los dos botones que aparecen.
La siguiente ventana te dará dos opciones: pegar la URL de la página de Facebook de destino o seleccionar De una lista de pestañas abiertas de Facebook. Por lo tanto, asegúrate de que la página de Facebook que quieres rastrear ya esté abierta en el navegador si optas por la segunda opción.
Selecciona la página donde esté abierta tu página de Facebook objetivo. En nuestro caso, elegimos Netflix.
Aparecerá una ventana emergente que contiene una barra de progreso para mostrar el progreso de la tarea de raspado.
La tarea puede tardar desde unos segundos hasta unos minutos, dependiendo de la cantidad de datos. Una vez completada, podrá ver el archivo de Hoja de cálculo de Google o descargar los datos como un archivo CSV.
Esta era solo una plantilla. Otras plantillas también tienen pasos similares y extraen datos de Facebook en poco tiempo. O bien, si bsp;Estas plantillas no cumplen con tus requisitos, crea tu propio raspador personalizado usando la opción ‘Crear el tuyo .
Cómo extraer datos de Facebook con Python
Extraer datos de Facebook mediante codificación es más fácil de lo que crees, gracias a una práctica biblioteca de Python llamada Raspador de páginas de Facebook.
Como su nombre indica, está diseñado para rastrear páginas de Facebook.
La biblioteca cuenta con funciones y algoritmos predefinidos necesarios para rastrear páginas de Facebook. Además, no tienes que preocuparte por alcanzar límites en la cantidad de datos que puedes recopilar, ni necesitas registrarte ni tener una clave API especial para usarla.
Para asegurarte de no tener problemas con Facebook Para intentar detenerte o bloquearte, necesitarás dos cosas: un servidor proxy y una biblioteca de navegador headless.
Un servidor proxy oculta el origen de tu conexión, para que Facebook no se dé cuenta de que eres tú quien intenta recopilar una gran cantidad de datos. Esto es fundamental, ya que Facebook intenta bloquear o limitar a cualquiera que intente extraer datos de Facebook.
El navegador sin interfaz gráfica te permite cargar contenido dinámico de Facebook, comentarios o publicaciones que aparecen a medida que navegas. sp;cualquier página web. Además, engaña a Facebook para que piense que una persona real está navegando, no un robot, lo que ayuda aEvita que te bloqueen.
Aquí te mostramos cómo raspar páginas de Facebook usando la biblioteca de raspadores de páginas de Facebook:
Paso 1:
Primero, necesitasinstala Python en tu ordenador y la biblioteca JSON, que nos ayuda a organizar los datos que recopilamos.
A continuación, instalarás Facebook-page-scraper. Abre la terminal o el símbolo del sistema de tu ordenador y escribe este comando:
Paso 2:
Comienza añadiendo el raspador a tu script de Python.
Paso 3:
A continuación, decide qué páginas de Facebook te interesan. Haz una lista de estas páginas en tu código, como esta:
