Rastreador de Pinterest simplificado: de no codificar a codificar técnicas de rastreo de Pinterest

Este blog te muestra cómo extraer datos de Pinterest mediante un raspador de Pinterest fácil de usar y una forma más técnica de usar Python.

Así que, tanto si eres nuevo en esto como si ya sabes algo de programación, te lo explicamos. Pero antes de empezar, conozcamos la postura de Pinterest sobre el scraping.

¿Es legal copiar contenido de Pinterest?

Paso 2: Configurar una cuenta:

Si ya formas parte de la familia Apify, ve directamente al paso 3.

Tras registrarse correctamente, accederá a la consola en línea de Apify. Sí, no necesita descargar ninguna extensión del navegador ni paquete de software.

Paso 3: Elige tu fuente de datos de Pinterest

En la consola de Apify, encontrarás un campo que te pide la URL del perfil de Pinterest o de los pines que te interesan. Pega aquí tus perfiles de Pinterest objetivo.

También puedes publicarlas todas a la vez haciendo clic en el botón "Editar en bloque".

Paso 4: Iniciar el proceso de scraping

Una vez que hayas ingresado todas las URL de destino y los nombres de usuario, pulsa el botón Guardar e Iniciar y deja que el Raspador de Pinterest haga lo suyo.

Sabrás que está listo cuando el estado cambie de "En ejecución" a "Con éxito".

Paso 5: Recopila tus datos

Una vez finalizado el trabajo, vaya a la pestaña Almacenamiento.

Aquí encontrarás tus datos de Pinterest recién extraídos, listos para su revisión. Puedes consultarlos en varios formatos como HTML, JSON, CSV, Excel, XML e incluso en la fuente RSS.

Tiene la opción de seleccionar campos específicos y omitir los campos irrelevantes antes de descargar el conjunto de datos. Una vez Ya terminaste con eso, descárgalo en tu formato preferido y listo, los datos quedan a tu disposición.

Explorar datos de Pinterest con Python

Explorar datos de Pinterest con Python puede ser un proceso sencillo con las herramientas adecuadas y un poco de conocimiento de programación.

Paso 1: Configura tu entorno

Paso 2: Escribe tu clase de Scraper

Comienza importando los módulos necesarios:

• solicitudes para realizar solicitudes HTTP a Pinterest y

• BeautifulSoup de bs4 para analizar el contenido HTML
  
  

Paso 3: Carga de imágenes

Crea un método en tu clase (load_images) para leer el contenido HTML de la página donde se listan las imágenes de Pinterest. Este método lee desde un archivo HTML guardado localmente (images.html), que deberías haber guardado previamente desde Pinterest.

Paso 4: Análisis de las imágenes

Implementar otro método (parse) que tome el contenido HTML como entrada y use BeautifulSoup para analizarlo. p;Extrae los atributos src de todas las etiquetas <img> para obtener las URL de las imágenes que quieres descargar.

Paso 5: Descarga de las imágenes

Escribe un método de descarga que tome la URL de una imagen, la obtenga mediante el método request.get y la guarde localmente. Asegúrese de manejar la respuesta correctamente, verificando si hay un código de estado exitoso (200) antes de continuar guardando el archivo. />

Paso 6: Ejecución del Scraper

Define un método de ejecución que unifique todo: carga el contenido HTML, lo analiza para extraer las URL de las imágenes y, a continuación, descarga cada imagen.

Paso 7: Ejecutar el script

si __nombre__ == '__principal__':
scraper = PinterestScraper()
scraper.run()

Al combinar todos los fragmentos anteriores, obtenemos el script completo para extraer datos de Pinterest:

Esta guía simplificada ofrece un marco básico para un script de Python para extraer información de Pinterest.