Paano Magsimula sa Web Scraping: Isang Gabay sa Baguhan

Araw-araw, nakakatagpo tayo ng iba't ibang anyo ng Data. Ang data na aming sinusuri, nauunawaan, at kung minsan, kahit na kinokolekta. Ang tatlong pangunahing paraan ng pakikipag-ugnayan sa data ay bumubuo sa pundasyon ng data analytics. Sa kasalukuyang digital na landscape ng mundo, mabilis na lumago ang data analytics upang maging mahalagang bahagi ng maraming negosyo, na marami ang gumagamit ng web scraping, AI, machine learning, at maraming iba pang mga diskarte at teknolohiya para mangalap ng natatanging insight sa pag-asang mapahusay ang kanilang negosyo.

Atin’s get to it!

Ano ang Web Scraping?

Kung manu-mano mong ginamit ang iyong mouse upang i-highlight ang ilang partikular na detalye mula sa isang website, at pagkatapos ay kinopya ito sa isang Excel sheet, binabati kita! Nagsanay ka lang ng web scraping, kahit na sa mas maliit na sukat.

Web scraping, o data scraping na kung minsan ay tinutukoy, ay isang diskarte sa pangongolekta ng data na ginagamit upang mag-collate ng content at impormasyon mula sa internet. />

Kung nagtataka ka, karaniwang tumutukoy ang mga web scraper sa mga software application o bot na naka-program upang mag-navigate, kumuha ng mga nauugnay na page, at kumuha ng mahalagang impormasyon mula sa mga web page.

"

"

style="font-family: rubik;">Ang paggamit ng mga web scraper ang pinagkaiba ng web scraping mula sa manu-manong pagkopya ng impormasyon mula sa isang website patungo sa isang Excel sheet.

Ang web scraping ay awtomatiko lamang ng data, at awtomatikong makopya ng data sa loob ng ilang minuto. Karaniwan, itong “milyong-milyong data” sa una ay nasa isang web page o mga web page, bago ang mga ito ay pinagsama-sama sa anumang offline na storage na iyong pinili.

Bago pag-aralan pa ang artikulo, talakayin natin ang elepante sa silid: Legal ba ang pagkopya ng impormasyon mula sa website ng isang tao? Legal ba ang web scraping? Hindi ba iyon isang uri ng paglabag sa copyright? Well, hindi eksakto.

Ang web scraping ay hindi pag-hack. Kumokopya lang ito ng impormasyon na available na sa publiko. impormasyon na mababasa ng mga tao, sa isang mas machine-friendly na format. Kaya oo, ito ay legal. Ngunit mayroong isang catch.

Bagama't legal ang pag-scrape sa web, may limitasyon sa uri ng impormasyon na maaari mong kiskisan, at kung paano mo ito gagawin. Sa pangkalahatan, gusto mong maiwasan ang personal na data, at labis na karga ng server. Ang iyong pangunahing pagtutuon ay dapat sa impormasyong magagamit sa publiko.

Upang higit na maunawaan ang konseptong ito, tingnan ang halimbawang ito: habang ganap na legal ang pagkuha ng mga larawan gamit ang iyong telepono, ang pagkuha ng mga larawan ng mga sensitibong lokasyon o kumpidensyal na mga dokumento

ay maaaring magresulta sa hindi magandang legal na reperensya.>

Mga Uri ng Web Scraper

Ngayon, suriin natin ang mga uri ng web scraper na umiiral. Maaaring uriin ang mga web scraper batay sa iba't ibang pamantayan, kabilang ang kanilang pinagmulan, istraktura, at kapaligiran ng pagpapatupad. Tingnan natin ang mga klasipikasyong ito:

1. Self-built vs. Pre-built Web Scraper

• Self-built Web Scraper ay mga scraper na na-program ng mga dalubhasang programmer gamit ang Python
• Ang mga pre-built na Web Scraper na hindi tulad ng self-built ay ginawa na, at available na para sa pag-download. Kadalasan ay nilagyan ang mga ito ng mga advanced na nako-customize na opsyon, at angkop sa mga pangangailangan ng mga baguhan.

2. Browser Extension vs. Software Web Scraper

• Browser Extension Web Scraper ay isinama bilang mga extension sa mga browser at madaling patakbuhin. Gayunpaman, malamang na nalilimitahan sila ng mga tampok at kakayahan ng browser. Ang ganitong uri ng mga web scraper ay may posibilidad na gumana nang mas mahusay sa mga browser ng antidetect, ngunit higit pa sa huli.
• Ang mga Software Web Scraper ay mada-download at mai-install sa mga computer. Mas kumplikado ang mga ito kaysa sa mga extension ng browser, at nag-aalok ang mga ito ng mga advanced na feature nang walang limitasyong nauugnay sa mga kakayahan ng browser.

3. Cloud vs. Local Web Scraper

• Gumagana ang Cloud Web Scraper sa off-site, o gaya ng ipinahihiwatig ng pangalan, ang mga cloud-based na server na ibinigay ng kumpanya ng scraper. Ang paggawa nito ay nag-aalis ng pag-load mula sa iyong computer at nagsasagawa ng buong proseso ng pag-scrape nang walang limitasyon sa mga kakayahan ng hardware ng iyong computer.
• Ang mga Local Web Scraper ay tumatakbo sa iyong computer, at ginagamit nila ang iyong mga kakayahan sa software at hardware.
.

Ang iba't ibang uri ng web scraper ay lahat ay may mga pakinabang at disadvantages depende sa iyong kaso ng paggamit. Sa kabuuan, kapag handa ka nang magsimulang mag-scrape ng web, magkakaroon ng isa na nababagay sa iyong mga pangangailangan at kadalubhasaan.



Ano ang ginagamit ng Web Scraper: rubik;2?

Ngayong alam na natin kung ano ang web scraping, para saan ito? Kung mahalaga ang data analytics, nagiging mahalaga din ang pangongolekta ng data, at gayundin ang web scraping. Ang pangongolekta ng data ay isang mahalagang bahagi ng maraming negosyo, kaya kung titingnan natin nang mabuti, makakahanap tayo ng gamit para sa pagkuha ng data, at dahil dito, ang web scraping sa anumang sektor ng negosyo. Sabi nga, narito ang tatlong mabilis na application



1. Pag-scrape ng web sa Retail at E-commerce

Sa sektor ng Retail at E-commerce, kung saan matindi ang kumpetisyon at hari ang pagkolekta ng data, sumikat ang web scraping. Kung gusto mong manatiling nangunguna sa industriya, patuloy kang mangangailangan ng access sa tamang data at iyon ang pinapayagan ng web scraping.



Ang web scraping ay nagbibigay-daan sa mas malalim na pag-unawa sa mga diskarte na ginagamit ng iyong mga kakumpitensya sa online. Kung maaari kang makakuha ng access sa data ng iyong kakumpitensya sa pamamagitan ng web scraping, maaari kang gumawa ng mga pagsasaayos sa iyong sariling mga diskarte sa marketing, sa huli ay magpapalakas sa pagganap ng mga benta. Ang mga service provider tulad ng Scrape Yogi ay nag-aalok ng tunay na mga serbisyo sa pag-scrape sa mga eCommerce na brand /
> 2;">2. Pag-scrape ng web sa Pananalapi at Fintech

Sa pananalapi at stock market, ang web scraping ay maaaring maging isang kapaki-pakinabang na tool na tumutulong sa pangangalap ng real-time na data ng stock, mga ulat sa pananalapi, at impormasyon tungkol sa kung paano tumatakbo ang ilang kumpanya sa pananalapi. Makikita mo ang impormasyong ito partikular na mahalaga kapag gumagawa ng mga pagpipilian at plano sa pamumuhunan.



Gayundin, maraming mga kalahok sa financial market ang gumagamit ng web scraping upang makakuha ng mga insight sa financial landscape. Nagbibigay-daan ito sa kanila na magkaroon ng malinaw na larawan ng mundo ng pananalapi, na nagbibigay-daan sa mabilis at matalinong paggawa ng desisyon.



3. Web scraping sa Digital marketing at SEO

Ang web scraping ay malawakang ginagamit sa industriya ng digital marketing para mangalap ng mahalagang data hinggil sa mga kagustuhan ng customer, online na gawi, trending na paksa, at mga diskarte ng kakumpitensya.



mag-i-scrape ka&s: rubik; isang digital marketer, nakakakuha ka ng mga naaaksyunan na insight na magbibigay-daan sa iyong maiangkop ang iyong mga diskarte nang mas tumpak. Tinitiyak nito na mananatili kang nangunguna sa patuloy na umuusbong na tanawin ng online na mga trend ng consumer.



Pag-scrape

Depende sa uri ng web scraping na gusto mong isagawa, mayroong tatlong pangunahing tool na kakailanganin mo:



1. Antidetect Browser

Gumagamit ang mga browser ng Antidetect ng mga advanced na teknolohiya tulad ng data spoofing upang pangalagaan ang privacy ng mga user ng internet. Ang ilang nangungunang antidetect na browser, tulad ng nangunguna sa industriya na AdsPower, ay mag-aalok din ng maramihang pamamahala sa profile. Mababasa mo ang lahat tungkol sa mga browser ng antidetect sa sa ilalim ng artikulong ito sa
-depan>. />


Bakit kailangan mo ng antidetect browser para sa web scraping? Well, maraming website ang gumagamit ng maraming teknolohiya sa pagsubaybay kabilang ang cookies, digital fingerprints, at web beacon upang mangalap ng impormasyon mula sa kanilang mga bisita. Kaya habang nag-i-scrap ka ng isang website, ang nasabing website ay maaaring nangangalap ng impormasyon tungkol sa iyo. Kaya't kailangan ang isang antidetect browser.



Para sa isang antidetect browser na pinagsasama ang pagiging epektibo at affordability, ang AdsPower ay ang dapat na pagpipilian.



2;">2. Python

Ang Python ay marahil ang pinakamahalagang programming language na matututunan kung sinusubukan mong maging eksperto sa maraming iba't ibang uri ng data extraction at web scraping. Ito ay maraming nalalaman, matatag, at angkop sa mga pangangailangan ng mga baguhan at eksperto. Gayundin, marami sa mga mas sikat na web scraping library ay itinayo sa Python



Upang matuto nang higit pa tungkol sa Python para sa web scraping, maaari mong bisitahin ang dito.



rubik;.8ptize; Web Scraping Libraries

Ang mga library na ito ay gumaganap bilang matatag na mga framework na nag-streamline ng data extraction mula sa mga website. May apat na sikat na aklatan.



Magandang Sopas


height="br />

2;">Ang Beautiful Soup ay isang Python library na dalubhasa sa pagkuha ng data mula sa HTML at XML file. Nagbibigay ito ng mga Pythonic na idiom para sa pag-ulit, paghahanap, at pagbabago sa parse tree, ginagawa itong paborito sa mga web scraper para sa pagiging simple at versatility nito. Tamang-tama ang Beautiful Soup para sa pag-parse ng HTML at XML na mga dokumento, pag-navigate sa parse tree, at pagkuha ng may-katuturang impormasyon.



Scrapy

Ang Scrapy ay isang open-source, collaborative na web crawling framework para sa Python, na nag-streamline ng data extraction mula sa mga website gamit ang mga built-in na feature nito. Tamang-tama ang Scrapy para sa malawakang mga pagsisikap sa pag-scrape ng web at angkop para sa mga malalaking proyekto.



Pandas

height="475">

line 2;">Ang Panda ay isang malakas na library sa pagmamanipula ng data at pagsusuri sa Python. Bagama't hindi tahasang isang web scraping library, madalas itong ginagamit kasama ng iba pang mga library upang mahusay na manipulahin at pag-aralan ang na-scrap na data. Mahusay ito sa paglilinis, pagbabago, at pagsusuri ng data pagkatapos mag-scrape.



ParseHub






Namumukod-tangi ang ParseHub bilang isang visual na tool sa pagkuha ng data na nag-streamline ng web scraping sa pamamagitan ng isang point-and-click na diskarte. Sa pamamagitan ng user-friendly na pangangailangang interface, partikular na nababagay ito sa user-friendly na interface. ang mga pangangailangan ng mga user na mas gusto ang visual na interface na walang malalim na kaalaman sa programming.



Gamit ang mga tool na ito, magiging handa ka nang maayos upang simulan ang iyong web scraping na paglalakbay.


Paano Magsimula sa Web Scraping

Ang partikular na diskarte sa mga hakbang na ito ay maaaring mag-iba depende sa iyong napiling mga tool, ngunit para sa pagiging simple, magtutuon kami sa mga pangunahing, hindi-teknikal na mga aspeto.




/>

Tukuyin ang mga URL para sa pag-scrape

Bagaman ito ay mukhang diretso, ang paunang gawain ay upang matukoy ang website na gusto mong simot. Halimbawa, kung ang iyong pagtuon ay sa pag-explore ng platform ng Amazon, mga review ng magandang data ng customer, o maaari mong i-target ang mga review ng customer na may kaugnayan sa Amazon, LibraryThing.



Suriin ang webpage

Bago i-coding ang iyong web scraper, mahalagang maunawaan kung anong impormasyon ang kailangan nitong kolektahin. Ang pag-right-click saanman sa front end ng website ay nagbibigay ng mga opsyon tulad ng 'inspect page source element. Inilalahad ng pagkilos na ito ang pinagbabatayan na code ng site, na nagsisilbing data source para sa scraper, maaari mo ring gamitin ang mga paunang ginawang web scraper.



Kumuha sa pag-scrap

Ngayong natukoy mo na ang mga nauugnay na URL at siniyasat ang istraktura ng webpage, oras na upang simulan ang pamamaraan ng pag-scrape. Kabilang dito ang pag-extract ng kinakailangang mga tool sa pag-scrap ng data o paggamit ng web code sa pagnanais ng website. na-target mo. Ang partikular na paraan para sa pagsasagawa ng hakbang na ito ay maaaring mag-iba batay sa mga napiling tool, ngunit ang pangunahing layunin ay nananatiling pareho: upang sistematikong mangalap ng mahalagang impormasyon mula sa web.



Konklusyon

Sa paglipas ng panahon, ang web scraping ay makabuluhang umunlad sa isang napakahalagang aspeto ng data analytics, at talagang mga negosyo sa buong mundo. habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya, malamang na lumawak ang papel ng web scraping sa lalong madaling panahon, ang web scraping ay magsisimulang mag-alok ng mas sopistikadong paraan para magamit ng mga organisasyon ang kayamanan ng impormasyong makukuha sa internet.



Ang artikulong ito ay isa lamang sa mga libreng mapagkukunan. href="https://www.adspower.com/" target="_blank" rel="noopener">AdsPower website. Nag-aalok ang AdsPower ng magkakaibang hanay ng mga materyales, kabilang ang mga gabay at tutorial. Bisitahin ang aming website ngayon upang makakuha ng access sa iba pang libre ngunit mahalagang nilalaman.