Pinterest Scraper Pinasimple: Mula sa No-Code hanggang sa Coding Pinterest Scraper Techniques

Ngayon na aming naiintindihan ang legal implikasyon ng pag-scrape Pinterest hayaan ipakita iyo&nb sp;paano gumamit isang no-code Pinterest scraper at din bumuo isang Pinterest scraper gamit brythnbsp; />

No-Code Pinterest Scraper

Ang pag-scrape Pinterest para sa data maaaring mukhang nakakatakot, lalo na kung hindi hindi dalubhasa sa. Sa kabutihang palad, ang no-code tools ay nakagawa web scraping Pinterest hindi lamang posible ngunit kapansin-pansing />

Apify, Octoparse, at ParseHub ay kabilang sa nangungunang Pinterest scraper para sa kanilang efficiency at user-friendly interface.

Para sa ito gabay, we’gagamitin ang Apify Pinterest Scraper.

Ang Apify Pinterest bot ay lumiliko ang kumplikado ng&nb sp;data extraction sa isang simple, mapapamahalaang proseso. Ito tool ay idinisenyo upang walang putol mag-navigate Pinterest at i-extract  ;mga pin, board, at profile ng user impormasyon nang walang a sagabal.

Narito isang maikling gabay sa paano mag-scrape&nb sp;Pinterest gamit ang Apify Pinterest Scraper nang walang anumang abala.

Hakbang 1: Bisitahin ang Apify Store’s Pinterest Scraper Page

Pumunta sa sa sa Apify Store at hanapin ang forecolor"4 style="text-decoration: underline #1e4dff; color: #1e4dff;" href="https://apify.com/alexey/pinterest-crawler" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-link-href-cangjie="https://apify.com/alexey/pinterest-crawler">Pinterest Scraper tool. Pindutin ang “Subukan para sa libre” button.

Hakbang 2: I-set up an Account:

Ang pagpindot sa “Subukan para sa Libre” button ay l at ikaw sa pag-login/pag-signup pahina. Mag-sign up sa Apify gamit iyong email address at isang secure password. O gamitin lang iyong Google o GitHub account upang gumawa ng account.

Kung ikaw’muling bahagi ng ang Apify pamilya, laktawan pauna sa hakbang >
3.

Pagkatapos matagumpay pag-signup, ikaw’madala sa sa online A pify Console. Oo, walang browser extension o software package na i-download!

Hakbang 3: Piliin ang Iyong Pinterest Source Data

Sa ang Apify Console, makakakita ka isang field humihiling para sa URL ng ng interest profile o pin ikaw’muling interesado in. I-paste iyong target Pinterest profiles dito. />

Maaari mong i-post i-post lahat sa isang beses sa pamamagitan ng pag-click sa Bulk Edit brp; button.

Hakbang 4: Simulan ang Scraping Proseso

Minsan ikaw tapos na ipasok lahat ang target URL at username, hit&nbs p;ang Save & Start button at hayaan ang Pinterest Scraper gawin nito ang bagay.

Malalaman mo ito’na tapos na kapag ang status flips mula sa Tumatakbo sa

nagtagumpay.

Hakbang 5: Kolektahin Iyong Data

Sa sandaling ang trabaho’na tapos na, lumipas sa sa tab na Imbakan.

Dito, mahanap mo iyong bagong na-scrap data pinterest handa para sa pagsusuri. ikaw tingnan ito out sa iba't ibang format tulad ng HTML, JSON, CSV, Excel, XML, at even />

Ikaw may ang opsyon upang pumili ng spesipiko mga field an d alisin hindi nauugnay mga field bago i-download ang dataset. Minsan&nbs p;tapos ka na ni iyan, i-download ito sa iyong ginustong  ;format, at voilà, ang data ay sa iyong itatapon.

I-scrape Pinterest gamit ang Python

Scraping Pinterest gamit ang Python maaaring maging isang straightforward pr ocess sa ang karapatan mga tool at isang bit ng coding kaalaman.

Narito ang isang maikling gabay sa paglikha ng iyong sariling Pinterest& nbsp;scraper Python script gamit ang mga kahilingan at BeautifulSoup library s. Ang gabay ay nagbibigay ng isang ibabaw na antas paliwanag ng ang proseso,&n bsp;perpekto para sa mga nagsisimula o sa mga naghahanap para sa isang mabilis pangkalahatang-ideya.

Hakbang 1: I-set Up Iyong Environment

Tiyaking iyong nai-install Python sa iyong computer. Kailanganin mo rin ang hiling sts at BeautifulSoup library, na maaaring ma-install sa pamamagitan ng pip kung hindi ka hindi nabasa. />

Hakbang 2: Isulat Iyong Scraper Klase

Simulan sa pamamagitan ng pag-import ang kinakailangang mga module:

• mga kahilingan para sa paggawa ng HTTP mga kahilingan sa Pinterest at

• BeautifulSoup mula sa bs4 para sa pag-parse ang HTML nilalaman
  
  

Hakbang 3: Nilo-load ang Mga Larawan

Gumawa ng paraan sa iyong klase (load_images) upang basahin ang HTML na nilalaman ng pahina kung saan nakalista ang mga larawan sa Pinterest. Ang paraang ito ay nagbabasa mula sa isang lokal na naka-save na HTML file (images.html), na dapat ay na-save mo muna mula sa Pinterest.

Hakbang 4: Pag-parse ang Mga Larawan

Magpatupad isa pang paraan (parse) na kumukuha ang HTML&nb sp;nilalaman bilang input at ginagamit BeautifulSoup upang i-parse ito.&nbs p;I-extract ang src mga katangian ng lahat <img> tag sa&nb sp;kunin ang URL ng mga larawan gusto mong i-download.

Hakbang 5: Pag-download ang Mga Larawan

Sumulat ng isang pag-download ng paraan na kumukuha ng larawan URL, kukuha&n bsp;ang imahe gamit ang mga kahilingan.kunin paraan, at i-save ito lokal.& nbsp;Tiyaking iyong pangasiwaan ang tugon nang tama, pagsusuri para sa a succ mahalagang status code (200) bago magpatuloy sa save ang file.

Hakbang 6: Pagpapatakbo ang Scraper

Tumukoy isang patakbuhin paraan na nagkakaugnay lahat magkasama: i-load ang HTML& nbsp;nilalaman, i-parse ito upang i-extract larawan mga URL, at pagkatapos i-download bawat larawan.

Hakbang 7: Ipatupad Iyong Script

Sa pamamagitan ng iyong PinterestScraper klase tinukoy, siguraduhin i-invoke ang patakbuhin paraan sa loob ng kung __name__ == '__main__': i-block upang simulan ang pag-scrape proseso kapag ikaw isinasagawa ang />

Pagsasama-sama ng lahat ang mga snippet sa itaas ibinibigay sa amin ang kumpletong script para sa pag-scraping >

import mga kahilingan
mula sa bs4 import BeautifulSoup

class PinterestScraper:
def load_images(self):
html = ''

na may open('images.html''r') as image:
para sa line sa image.read():
html +line= data-path="128,0,0,0,19" />
return html

def parse(self, html):
= BeautifulSoup(html, 'lxml')
return [image['src'] para sa image sa content.findAll('img'data-type="stext">) data-path="128,0,0,0,31" />
def i-download(self, url):
= requests.get(url)
filename = url.split('-data-type="color'pantext"> #f8f8f2; background-color: #282a36;" data-type="text">)[-1]

print('Dina-download ang image %s mula sa URL %s' % (filename) data-path="128,0,0,0,43" />
if response.status_code == 200:
na may open('./images/' + filename, 'wb'as image:
 . #282a36;" data-type="text">para sa chunk sa response.iter_content(chunk_size=128):
; image.write(chunk)

def run(self):
html = self.load_images()
= self.parse(html)

para sa url sa urls:
self.download(url)
if __name__ == '__main__':
scraper = PinterestScraper()
scraper.run()

Ito ay isang pinasimpleng gabay at nagbibigay iyo isang basic framework para sa a a Pinterest &pscript. />

Scrape Pinterest Nang hindi Nakaka-block

Pinterest mahigpit na ipinagbabawal ang hindi awtorisadong data pagkolekta gamit ang awtomatiko nangangahulugang nang walang tahasang pahintulot. nbsp;Pinterest maaaring suspindehin iyong account o i-block iyong IP pagkatapos pag-scrape mga aktibidad mula sa mula sa />

Ito lumilikha ng isang hamon para sa sa mga nangangailangan mag-scrape Pinterest etikal para sa legal na layunin/Ngunit nababahala hindi. AdsPower may a solusyon para sa iyo. AdsPower antidetect browser ay pinasadya web aping Pinterest. Ginagawa iyong iyong pang-scraper ginagaya ang tao aktibidad, kaya binabawasan ang sa panganib />

Gumagamit ito IP rotation at browser fingerprinting techniq ues gawing iyong iyong Pinterest scraper higit malihim at mahusay . Ang tool ay din nilagyan ng kapaki-pakinabang mga tampok para sa au pag-tomate ang pag-scrape proseso at higit pang pagbabawas sa trabaho.

Kaya, bago mo simulan pag-scrape Pinterest, siguraduhin na AdsPower ay onboard para sa secure at walang tahi pag-scrape.