មគ្គុទ្ទេសក៍ Scraper Shopify: វិធីពីរយ៉ាងដោយមាន និងគ្មានលេខកូដ

By AdsPower| 05 មីនា 2024|4,782 Views

រកមើលរហ័ស

Unlock the treasure trove of Shopify data with our comprehensive guide to scraping without breaking a sweat. Discover two powerful methods, with and without code, to efficiently extract valuable e-commerce insights. Boost your market research capabilities and stay ahead of the curve with our expert tips!

ច្រើនទៀត

ជាមួយ ច្រើនជាង ជាង 4.8 លាន ហាង Shopify ឈរ ជា a វេទិកា e-commerce ឈានមុខគេ។ ថ្មីៗនេះ ឆ្នាំ nbsp;បានឃើញ Shopify ប្រាក់ចំណូល បំបែក កំណត់ត្រាពីមុន លើស $7.06 ពាន់លាន ប្រចាំឆ្នាំ យោងតាម ទៅ លទ្ធផល និងហិរញ្ញវត្ថុរបស់ Shopify 2023 ។

ដោយសារតួលេខទាំងនេះ ទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកដ៏ទូលំទូលាយរបស់វេទិកាក្លាយជាតម្លៃមិនអាចកាត់ថ្លៃបាន។ ទិន្នន័យនេះទទួលបានសក្តានុពលដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់អាជីវកម្ម និងអ្នកទីផ្សារដែលពាក់ព័ន្ធក្នុងការបន្តទៅមុខ តាមដាននិន្នាការទីផ្សារ ឬកែលម្អការផ្តល់ជូនផលិតផលរបស់ពួកគេ។

ផ្ទុយទៅនឹងជំនឿដ៏ពេញនិយម ការចូលប្រើទិន្នន័យនេះមិនចាំបាច់ត្រូវការជំនាញសរសេរកូដទូលំទូលាយទេ។

នៅក្នុងប្លក់នេះ យើងនឹងណែនាំអ្នកតាមរយៈការប្រើប្រាស់កម្មវិធីគ្មានកូដ Shopify scraper ដែលសាកសមសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ក៏ដូចជារបៀបបង្កើត Python Shopify Scraper សម្រាប់អ្នកដែលមានផ្ទៃខាងក្រោយកម្មវិធី។

តោះ ស្វែងយល់ របៀប អ្នក អាច បង្កើន Shopify ទិន្នន័យ ដើម្បី អត្ថប្រយោជន៍ របស់អ្នក។

តើអ្នកអាចកោស Shopify បានទេ?

យោងតាម ទៅ Shopify’s លក្ខខណ្ឌ នៃ សេវាកម្ម, “អ្នក យល់ព្រម មិន ចូលប្រើ សេវាកម្ម ឬ ត្រួតពិនិត្យ សម្ភារៈ ឬ ណាមួយ ;ព័ត៌មាន ពី សេវាកម្ម ដោយប្រើ មនុស្សយន្តណាមួយ, ពីងពាង, scraper, ឬ មធ្យោបាយស្វ័យប្រវត្តិ ផ្សេងទៀត ។”

ឃ្លានេះមាននៅក្រោមផ្នែកលក្ខខណ្ឌគណនី ហើយអ្នកប្រើ Shopify ទាំងអស់យល់ព្រមនឹងវាពេលបង្កើតគណនី។

ដូច្នេះ ប្រសិនបើអ្នកមានគណនី Shopify វាជាការចាំបាច់ក្នុងការបដិសេធពីការប្រើប្រាស់វាសម្រាប់សកម្មភាពលួចបន្លំ។ នេះអនុវត្តចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់ Shopify ធម្មតា និងអ្នកកាន់គណនីអាជីវកម្ម។

ដោយប្រើម៉ាស៊ីនអេតចាយ Shopify ដើម្បីទាញយកការរកឃើញហានិភ័យទិន្នន័យវេទិកាដោយប្រព័ន្ធនិងការផ្អាកគណនីសក្តានុពល។

The Shopify API ToS ផងដែរ ដាក់កម្រិត ការប្រើប្រាស់ នៃ API សម្រាប់ ការប្រមូល ទិន្នន័យ ច្រើនជាង ជាង អនុញ្ញាត, ដូច្នេះ ប្រសិនបើ yo អ្នក បាន សង្ឃឹម ដើម្បី ប្រើ វា សម្រាប់ scraping Shopify, អ្នក ចេញ នៃ សំណាង។

ដូច្នេះ រឿងពីរគឺច្បាស់។ កុំប្រើឧបករណ៍ ឬស្គ្រីប Shopify Scraper ខាងក្រៅណាមួយ ខណៈពេលចូលដោយប្រើគណនី Shopify របស់អ្នក ហើយកុំប្រើ API ផ្លូវការជា Shopify Scraper ។

ដូច្នេះតើអ្នកអាចកោស Shopify ដោយរបៀបណា? កុំបារម្ភ។ ដែនកំណត់ទាំងនេះគឺសម្រាប់លុបទិន្នន័យឯកជន។ អ្នកនៅតែអាចដំណើរការកម្មវិធី Shopify scraper នៅលើគេហទំព័រ។

គ្រាន់តែ ធ្វើឱ្យ ប្រាកដ អ្នក គ្រាន់តែ កោស ជាសាធារណៈ មាន ទិន្នន័យ។ អ្នក គួរ ក៏ត្រូវប្រាកដថា មិន ដើម្បី ប្រើ the Shopify ទិន្នន័យ នាំចេញ សម្រាប់ ការចម្លង គោលបំណង ដូចដែល វា ត្រូវទទួលខុសត្រូវ ដើម្បី ត្រូវបាន ចុះ គ្រាន់តែ ដូច នៅក្នុង ករណីនេះ។

វា s មិនផ្លូវការ ការឯកភាពជាសកល ដែល scraping ជាសាធារណៈ មាន ទិន្នន័យ ពី វេទិកា ណាមួយ ត្រូវបានអនុញ្ញាត សម្រាប់ សម្រាប់ >
Shopify Scraper៖ វិធីសាស្រ្តពីរផ្សេងគ្នា

នៅលើ នោះ ចំណាំ តោះ ផ្លាស់ទី បន្ថែមទៀត ឆ្ពោះទៅរក Shopify បច្ចេកទេសការកោស។

គ្មានកូដ Shopify Scraper

បានកន្លងផុតទៅហើយគឺជាថ្ងៃដែលការលួចចម្លងគឺជាការងាររបស់អ្នកសរសេរកូដតែម្នាក់គត់។ សព្វថ្ងៃនេះ មានដំណោះស្រាយគ្មានកូដជាច្រើនដែលមាននៅលើទីផ្សារ ដែលធ្វើឲ្យមានការខ្ជះខ្ជាយ។

ក្នុងចំណោមឧបករណ៍ទាំងនេះ ParseHub, Shopify Scraper ពី Apify និង Shopify Product Scraper គឺជាអ្នកដឹកនាំទីផ្សារ។

ក្នុង នេះ មគ្គុទ្ទេសក៍នេះ យើងនឹង ដើរ អ្នក តាមរយៈ បង្កើត a Shopify ផលិតផល ម៉ាស៊ីនកោស ដោយប្រើ ParseHub។ Let's
get
ជំហានទី 1៖ ទាញយក និងបង្កើតគណនីមួយ

ក្បាល ទៅ ParseHub ទាញយកឯកសារដំឡើងសម្រាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការរបស់អ្នក ហើយដំឡើងកម្មវិធី។

បើក ParseHub បំពេញទម្រង់ចុះឈ្មោះដោយប្រើឈ្មោះ អាសយដ្ឋានអ៊ីមែល និងពាក្យសម្ងាត់ខ្លាំងរបស់អ្នក បន្ទាប់មកចុចប៊ូតុងចុះឈ្មោះ។

ជំហានទី 2៖ ចាប់ផ្តើមគម្រោងថ្មី

នៅពេល បានចូល ចូល អ្នកនឹង ឃើញ a ប៊ូតុង ដែល និយាយថា គម្រោងថ្មី ចុច លើ វា ។

នៅក្នុងអេក្រង់បន្ទាប់ សូមបិទភ្ជាប់ URL នៃហាង Shopify ដែលអ្នកចង់កោសនៅក្នុងរបារដែលបានផ្តល់។

សម្រាប់ នេះ ការបង្ហាញនេះ យើងនឹង scraping នេះ ផ្ទុក។

width="356" height="221">

បន្ទាប់ពីបិទភ្ជាប់តំណនៃទំព័រគោលដៅរបស់ហាងហើយ សូមចុចប៊ូតុងនៅខាងក្រោមរបារ។

ទំព័រ ដែលបានផ្ដល់ឱ្យ នឹង ផ្ទុក នៅលើ ខាងស្ដាំ នៃ អេក្រង់ ។

គន្លឹះ៖ ប្តូរឈ្មោះ គម្រោង s ឈ្មោះ ទៅជា ងាយស្រួល កំណត់ ឯកសារ ក្នុងចំណោម ឯកសារ ផ្សេងទៀត នៅក្នុង នាពេលអនាគត។

អ្នក គួរ ដាក់ឈ្មោះ វា អ្វីមួយ ពាក់ព័ន្ធ, ដូចជា shopify_products។

ជំហានទី 3៖ ចាប់ផ្ដើមជ្រើសរើសធាតុដើម្បីកោស

ParseHub អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចុចលើធាតុដែលអ្នកចង់កោស (ដូចជាឈ្មោះផលិតផល តម្លៃ ការវាយតម្លៃ) និងចងចាំការជ្រើសរើសរបស់អ្នក។
ចាប់តាំងពី យើង កំពុង បង្កើត a Shopify ផលិតផល Scraper, ចាប់ផ្តើម ជាមួយនឹង ផលិតផល ចំណងជើង; វានឹង បៃតង, ផ្សេងទៀត នឹង

ជ្រើសរើស ផលិតផល ចំណងជើង ផ្សេងទៀតដើម្បី ធ្វើឱ្យ ពួកវា បៃតងទាំងអស់។

អ្នកនឹងឃើញ ការមើលជាមុន តារាង បង្ហាញ ផលិតផល ឈ្មោះ និង URLs។

ជំហានទី 4៖ ប្តូរឈ្មោះជម្រើស

ដាក់ឈ្មោះជម្រើសរបស់អ្នកឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ ដោយសារយើងកំពុងទាញយក URL និងឈ្មោះផលិតផល យើងហៅថា 'ផលិតផល' របស់យើង។

វា a ល្អ ការអនុវត្ត ដើម្បី ប្តូរឈ្មោះ ការជ្រើសរើស នៃ គម្រោង យ៉ាងសមរម្យ។

ជំហានទី 5៖ ចាប់ផ្តើមគម្រោង

ធ្វើម្តងទៀត ជំហាន 3 & 4 សម្រាប់ ច្រើនទៀត ធាតុ អ្នក ប្រាថ្នា ដើម្បី កោស។ ចាប់តាំងពី យើង ចង់បាន&nb sp;គ្រាន់តែ ផលិតផល ឈ្មោះ និង URL របស់យើង Shopify បណ្ដាញ លំហូរការងារ មើលទៅ ដូច នេះ។

ដើម្បី ចាប់ផ្តើម ផលិតផល Shopify ផលិតផល ម៉ាស៊ីនអេតចាយ របស់យើង គ្រាន់តែ ចុច ប៊ូតុង ទទួល ទិន្នន័យ និង ជ្រើសរើស 'រត់' នៅក្នុង អេក្រង់បន្ទាប់
។

p-StartFragment

វានឹង ចំណាយពេល ខ្លះ អាស្រ័យលើ បរិមាណ នៃ ទិន្នន័យ។

Aaaanddd នៅទីនោះ អ្នកមាន វា! ឥឡូវនេះ គ្រាន់តែ ជ្រើសរើស ជម្រើស ការទាញយកដែលអ្នកចូលចិត្ត

សម្រាប់ ឧទាហរណ៍ យើងបានរក្សាទុក ឯកសារ របស់យើង ជា Shopify_products.json។

បង្កើត Shopify Scraper ដោយប្រើ Python

ឧបករណ៍គ្មានកូដ ដោយមិនចាំបាច់សង្ស័យ ធ្វើឱ្យការងារកាន់តែងាយស្រួល 10x។ ប៉ុន្តែពួកគេមកជាមួយដែនកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ ជាឧទាហរណ៍ វាប្រហែលជាមិនមានយន្តការដើម្បីកោសប្រភេទនៃទិន្នន័យដែលអ្នកចង់កោសនោះទេ។ លើសពីនេះ វាអាចមានដែនកំណត់លើចំនួនទិន្នន័យដែលវាអាចបំបែកបានក្នុងពេលតែមួយ។

នេះ ចម្លើយ ហេតុអ្វី អ្នក នឹង ដើម្បី កូដ a Shopify Scraper សម្រាប់ កិច្ចការ ស្មុគ្រស្មាញ ការសរសេរកម្មវិធី ស្គ្រីប ផ្តល់ឱ្យអ្នក ដោយ ឥតគិតថ្លៃ nbsp;ដែនកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក តាម តាម តម្រូវការរបស់អ្នក។ វា អាច ទិន្នន័យ ណាមួយ នៅលើ ទំព័រ ។ អ្នក នឹង គ្រាន់តែ មាន ដើម្បី សរសេរ កម្មវិធី សម្រាប់ វា។

ហើយតើភាសាណាដែលល្អជាងការប្រើភាសា Python? វាមានវាក្យសម្ព័ន្ធសាមញ្ញ និងអាចអានបាន និងបណ្ណាល័យធំនៃកញ្ចប់ដែលមានប្រយោជន៍។

ហាងShopify មានមុខងារពិសេសមួយដែលធ្វើឱ្យការខ្ចប់ពួកវាងាយស្រួលបំផុត។ ហាង Shopify ទាំងអស់មានឯកសារ product.json ដែលអាចចូលប្រើជាសាធារណៈបាន។ ឯកសារនេះមានទិន្នន័យនៅលើស្តុកផលិតផលទាំងមូលរបស់ហាង។ វាមានឈ្មោះផលិតផលនីមួយៗ លេខសម្គាល់ពិសេសរបស់វា តម្លៃរបស់វា អ្នកលក់ ការពិពណ៌នា និងព័ត៌មានលម្អិតជាច្រើនទៀត។

ដើម្បី ចូលប្រើ នេះ Shopify product.json ឯកសារ ទាំងអស់ អ្នក ត្រូវការ ដើម្បីធ្វើ គឺ plac e ‘products.json’ នៅ ចុងបញ្ចប់ នៃ the store’s root URL i.e. https://helmboots.com/products.json។

ប្រសិនបើអ្នកចង់សរសេរកូដ Shopify Product Scraper ឯកសារ Shopify products.json នេះបានធ្វើអោយអ្នករួចផុតពីការលើកធ្ងន់។

ឥឡូវនេះ អ្នក គ្រាន់តែ ត្រូវការ ដើម្បីធ្វើ របស់អ្នក Shopify Web Scraper ផ្ញើ a&nbs p;ទោល សំណើ ទៅ ឯកសារ នេះ និង ស្រង់ចេញ ទិន្នន័យ ដែលត្រូវការ ទាំងអស់។

ដូច្នេះ អនុញ្ញាតឱ្យ’s ចាប់ផ្តើម កម្មវិធី Shopify Python Scraper របស់យើង។

ជំហានទី 1៖ នាំចូលបណ្ណាល័យសំខាន់ៗ

បង្កើតឯកសារ python ពោលគឺ python_shopify.py ហើយនាំចូលកញ្ចប់។ យើងនឹងត្រូវការបណ្ណាល័យខាងក្រោម៖

Json

សំណើ

ខ្លាឃ្មុំផេនដា

នាំចូល json
នាំចូល pandas ដូច pd
នាំចូល សំណើ

ជំហានទី 2៖ ទាញយកឯកសារ Product.json របស់ Store’

យើងនឹងបង្កើតមុខងារ fetch_json ដែលនឹងយក URL និងលេខទំព័ររបស់គេហទំព័រជាអាគុយម៉ង់ ហើយប្រគល់ឯកសារ product.json របស់ហាងវិញ។ យើងបានកំណត់ការកំណត់ដល់ 30 ផលិតផលក្នុងមួយទំព័រ។

មុខងាររបស់យើងក៏នឹងមានការដោះស្រាយករណីលើកលែងចំពោះកំហុសមួយចំនួនផងដែរ។

def fetch_json(url, page):

សាកល្បង:
ការឆ្លើយតប = requests.get(f'f'{url}/products.json?limit=30&page=/products.json?limit=30&page=', timeout=5)
products_json = response.text
response.raise_for_status()
ត្រឡប់ products_json

លើកលែងតែ requests.exceptions.HTTPError ដូច error_http:
print("HTTP Error:", error_http)

លើកលែងតែ requests.exceptions.ConnectionError ដូច error_connection៖
print("ការតភ្ជាប់ កំហុស៖", error_connection)

លើកលែងតែ requests.exceptions.អស់ពេល ដូច error_timeout៖
print("អស់ពេល កំហុស៖", error_timeout)

លើកលែងតែ requests.exceptions.RequestException ដូច កំហុស៖
print("Error: ", error)

ជំហានទី 3៖ បង្កើតស៊ុមទិន្នន័យ Pandas ដោយប្រើ products.json

មុខងាររបស់យើងយកឯកសារ products.json ជាការបញ្ចូល ហើយបំប្លែងវាទៅជាស៊ុមទិន្នន័យ Pandas។

def make_df(products_json):

សាកល្បង:
products_dict = json.loads(products_json)
df = pd.DataFrame.from_dict(products_dict[])
ត្រឡប់ df
លើកលែងតែ ករណីលើកលែង ដូច e:
បោះពុម្ព(e)

ជំហានទី 4៖ ទទួលបានទិន្នន័យពីគ្រប់ទំព័រ

ដើម្បីលុបចោលផលិតផលទាំងអស់ យើងនឹងត្រូវធ្វើដំណើរតាមទំព័រជាបន្តបន្ទាប់។

សម្រាប់នេះ មុខងាររបស់យើងនឹងយក URL របស់គេហទំព័រជាការបញ្ចូល ហើយត្រឡប់ស៊ុមទិន្នន័យ Pandas ដែលមានទិន្នន័យផលិតផលទាំងអស់របស់ហាង Shopify ។

def get_all_products(url):

លទ្ធផល = ពិត
ទំព័រ = 1
df = pd.DataFrame()

ខណៈពេល លទ្ធផល៖
products_json = fetch_json(url, page)
products_dict = make_df(products_json)

ប្រសិនបើ len(products_dict) == 0:
បំបែក
ផ្សេងទៀត:
df = pd.concat([df, products_dict], ignore_index=ពិត)
ទំព័រ += 1

df['url'] = f"{url}/products/" + df['handle']
ត្រឡប់ df

Python Shopify Scraper របស់យើងរួចរាល់ហើយ។

គ្រាន់តែ ឆ្លងកាត់ ហាង URL ទៅកាន់ មុខងារនេះ និង ទិន្នន័យ ទាំងអស់ ទទួលបាន រក្សាទុក ទៅ ផលិតផល អថេរ។

អ្នក អាច មើលជាមុន ទិន្នន័យ ដោយប្រើមុខងារ products.head()។

all_products = get_all_products('https://helmboots.com/''https://helmboots.com/' data-path="39,0,0,0,1">all_products.head(1).T

ក្រៅពី ពី វិធីសាស្រ្តនេះ អ្នកក៏អាចប្រើ Shopify Python API ដើម្បី នាំចេញ Shopify ទិន្នន័យ។

ធ្វើឱ្យ Shopify Scraper របស់អ្នកមិនអាចរកឃើញបាន

ខណៈពេលដែលការរើសអេតចាយ Shopify ជាធម្មតាគ្មានការបង្កគ្រោះថ្នាក់ វាតែងតែល្អជាងក្នុងការមានយន្តការដើម្បីជៀសវាងការរកឃើញ។ វាអាចទៅរួចដែល Shopify Scraper របស់អ្នកអាចប្រឈមនឹងឧបសគ្គដូចជា CAPTCHAs ការហាមឃាត់ IP និងកម្រិតអត្រាការប្រាក់។

ដើម្បី ធានា របស់អ្នក Shopify Scraper ដំណើរការ ដោយគ្មានការរំខាន អ្នកអាចប្រើ an anti-detect browser like "colore class="ff. style="text-decoration: គូសបន្ទាត់ក្រោម #1e4dff; color: #1e4dff;" href="https://www.adspower.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-link-href-cangjie="https://www.adspower.com/">AdsPower។ AdsPower មានវិធានការចាំបាច់ដើម្បីជួយ Shopify Web Scraper របស់អ្នករក្សាទម្រង់ទាប ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយគេហទំព័រ និងនាំចេញទិន្នន័យ Shopify ដោយមិនមានការរំខានណាមួយឡើយ។