웹 스크래핑을 시작하는 방법: 초보자 가이드

우리는 매일 다양한 형태의 데이터를 접합니다. 우리가 분석하고, 이해하고, 때로는 수집하기까지 하는 데이터 말입니다. 데이터와 상호작용하는 이 세 가지 핵심 방식이 데이터 분석의 기반을 형성합니다. 오늘날의 디지털 환경에서 데이터 분석은 많은 기업에 필수적인 요소로 빠르게 자리 잡았으며, 많은 기업이 웹 스크래핑, AI, 머신 러닝 등 다양한 기술을 활용하여 비즈니스 개선을 위한 통찰력을 얻고 있습니다.

이 글에서는 기업이 인터넷 웹사이트에서 데이터를 수집하는 데 사용하는 여러 기술 중 하나인 웹 스크래핑에 대해 살펴보겠습니다. 웹 스크래핑이 무엇인지, 왜 중요한지, 법적 의미를 고려하고, 작동 방식에 대한 자세한 내용을 알아보겠습니다.

자, 시작해 볼까요!

웹 스크래핑이란 무엇일까요?

웹사이트에서 마우스를 사용하여 특정 세부 정보를 직접 강조 표시한 다음 Excel 시트에 복사한 적이 있다면 축하합니다! 방금 웹 스크래핑을 연습했지만 훨씬 작은 규모였습니다.

웹 스크래핑 또는 때때로 데이터 스크래핑이라고도 하는 것은 일반적으로 웹 스크래퍼의 도움을 받아 인터넷에서 콘텐츠와 정보를 정리하는 데 사용되는 데이터 수집 기술입니다.

궁금하시다면 웹 스크래퍼는 일반적으로 웹 페이지를 탐색하고 관련 페이지를 검색하고 웹 페이지에서 귀중한 정보를 추출하도록 프로그래밍된 소프트웨어 애플리케이션이나 봇을 말합니다.

웹 스크래퍼를 사용하는 것이 웹 스크래핑을 웹사이트에서 Excel로 수동으로 복사하는 것과 차별화하는 것입니다. 시트.

웹 스크래핑은 자동화되어 있으며, 단 몇 분 만에 수백만 개의 데이터를 자동으로 복사할 수 있습니다. 일반적으로 이 "수백만 개의 데이터"는 사용자가 선택한 오프라인 저장소에 컴파일되기 전에 하나 이상의 웹 페이지에 저장됩니다.

웹 스크래핑은 합법인가요?

기사를 더 자세히 살펴보기 전에, 먼저 핵심을 짚어보겠습니다. 다른 사람의 웹사이트에서 정보를 복사하는 것은 합법일까요? 웹 스크래핑은 합법일까요? 저작권 침해에 해당하지 않을까요? 글쎄요, 정확히는 그렇지 않습니다.

웹 스크래핑은 해킹이 아닙니다. 이미 공개적으로 이용 가능한 정보, 즉 사람이 읽을 수 있는 정보를 기계가 읽기 쉬운 형식으로 복사하는 것입니다. 따라서 네, 합법입니다. 하지만 함정이 있습니다.

웹 스크래핑은 합법이지만, 스크래핑할 수 있는 정보의 종류와 스크래핑 방법에는 제한이 있습니다. 일반적으로 개인 정보와 서버 과부하는 피하는 것이 좋습니다. 주로 공개적으로 이용 가능한 정보에 초점을 맞춰야 합니다.

이 개념을 더 잘 이해하려면 다음 예를 살펴보세요. 휴대전화로 사진을 찍는 것은 완전히 합법적이지만 민감한 위치나 기밀 문서를 사진으로 찍으면 심각한 법적 책임을 질 수 있습니다.

웹 스크래퍼의 유형

이제 존재하는 웹 스크래퍼의 유형을 살펴보겠습니다. 웹 스크래퍼는 출처, 구조, 실행 환경 등 다양한 기준에 따라 분류할 수 있습니다. 다음 분류를 살펴보겠습니다.

1. 자체 개발 웹 스크래퍼 vs. 기성 웹 스크래퍼

• 자체 개발 웹 스크래퍼는 전문 프로그래머가 Python을 사용하여 프로그래밍한 스크래퍼입니다.
• 자체 개발 웹 스크래퍼와 달리 기성 웹 스크래퍼는 이미 개발되어 다운로드할 수 있습니다. 이러한 웹 스크래퍼는 고급 사용자 정의 옵션을 갖추고 있으며 초보자의 요구에 맞춰 제공됩니다.

2. 브라우저 확장 프로그램 vs. 소프트웨어 웹 스크래퍼

• 브라우저 확장 프로그램 웹 스크래퍼는 브라우저에 확장 프로그램으로 통합되어 실행하기 쉽습니다. 하지만 브라우저의 기능과 성능에 따라 제한되는 경향이 있습니다. 이러한 유형의 웹 스크래퍼는 탐지 방지 브라우저에서 더 잘 작동하는 경향이 있지만, 탐지 방지 브라우저에서는 더 그렇습니다.
• 소프트웨어 웹 스크래퍼는 컴퓨터에 다운로드하여 설치할 수 있습니다. 브라우저 확장 프로그램보다 복잡하며 브라우저 기능에 제한이 없는 고급 기능을 제공합니다.

3. 클라우드 웹 스크래퍼 대 로컬 웹 스크래퍼

• 클라우드 웹 스크래퍼는 스크래퍼 회사에서 제공하는 오프사이트 또는 이름에서 알 수 있듯이 클라우드 기반 서버에서 작동합니다. 이렇게 하면 컴퓨터의 부하가 줄어들고 컴퓨터 하드웨어 성능의 제한 없이 전체 스크래핑 프로세스가 수행됩니다.
• 로컬 웹 스크래퍼는 컴퓨터에서 실행되며 소프트웨어와 하드웨어 성능을 활용합니다.

다양한 종류의 웹 스크래퍼는 사용 사례에 따라 장단점이 있습니다. 결론적으로, 웹 스크래핑을 시작할 준비가 되면 귀하의 필요와 전문성에 맞는 것이 있을 것입니다.

웹 스크래핑은 무엇에 사용됩니까?

이제 웹 스크래핑이 무엇인지 알았으니, 무엇에 사용됩니까? 데이터 분석이 중요하다면 데이터 수집도 중요해지고, 웹 스크래핑도 마찬가지입니다. 데이터 수집은 많은 비즈니스에 필수적인 부분이므로, 충분히 주의 깊게 살펴보면 데이터 추출과 결과적으로 모든 비즈니스 분야에서 웹 스크래핑의 용도를 찾을 수 있을 것입니다. 그렇다면 세 가지 간단한 응용 프로그램을 소개합니다.

1. 소매 및 전자상거래에서의 웹 스크래핑

경쟁이 치열하고 데이터 수집이 핵심인 소매 및 전자상거래 분야에서 웹 스크래핑은 빛을 발합니다. 업계에서 앞서 나가려면 끊임없이 필요한 데이터에 접근해야 하며, 웹 스크래핑을 통해 이를 달성할 수 있습니다.

웹 스크래핑을 통해 경쟁업체가 온라인 트래픽을 늘리기 위해 사용하는 전략을 더욱 깊이 이해할 수 있습니다. 웹 스크래핑을 통해 경쟁사 데이터에 접근할 수 있다면 자체 마케팅 전략을 조정하여 궁극적으로 판매 실적을 향상시킬 수 있습니다. Scrape Yogi와 같은 서비스 제공업체는 전자상거래 브랜드에 정통 스크래핑 서비스를 제공합니다.

2. 금융 및 핀테크 분야의 웹 스크래핑

금융 및 주식 시장에서 웹 스크래핑은 실시간 주식 데이터, 재무 보고서, 그리고 일부 금융 회사의 운영 방식에 대한 정보를 수집하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다. 특히 투자 결정 및 계획을 세울 때 이러한 정보가 매우 중요합니다.

또한 많은 금융 시장 참여자들이 금융 환경에 대한 통찰력을 얻기 위해 웹 스크래핑을 활용합니다. 웹 스크래핑을 통해 금융 시장에 대한 명확한 이해를 얻고 빠르고 현명한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

3. 디지털 마케팅 및 SEO에서의 웹 스크래핑

웹 스크래핑은 디지털 마케팅 업계에서 고객 선호도, 온라인 행동, 트렌드 주제, 경쟁사 전략에 대한 귀중한 데이터를 수집하는 데 널리 활용됩니다.

디지털 마케터라면 웹 스크래핑 기술을 활용함으로써 실행 가능한 통찰력을 얻어 전략을 보다 정확하게 조정할 수 있습니다. 이를 통해 끊임없이 변화하는 온라인 소비자 트렌드를 앞서 나갈 수 있습니다.

웹 스크래핑을 시작하는 데 필요한 도구

수행하려는 웹 스크래핑 유형에 따라 필요한 주요 도구는 세 가지입니다.

1. 안티디텍트 브라우저

안티디텍트 브라우저는 데이터 스푸핑과 같은 첨단 기술을 활용하여 인터넷 사용자의 개인 정보를 보호합니다. 업계 최고의 AdsPower와 같은 일부 최고급 안티디텍트 브라우저는 다중 프로필 관리 기능도 제공합니다. 안티디텍트 브라우저에 대한 자세한 내용은 이 심층 분석 기사에서 확인하실 수 있습니다.

웹 스크래핑에 안티디텍트 브라우저가 필요한 이유는 무엇일까요? 많은 웹사이트가 쿠키, 디지털 지문, 웹 비콘 등 다양한 추적 기술을 사용하여 방문자의 정보를 수집합니다. 따라서 웹사이트를 스크래핑하는 동안 해당 웹사이트가 사용자 정보를 수집할 수 있습니다. 따라서 탐지 방지 브라우저가 필요합니다.

효과와 경제성을 모두 갖춘 탐지 방지 브라우저를 찾는다면 AdsPower가 정답입니다.

2. Python

다양한 유형의 데이터 추출 및 웹 스크래핑 전문가가 되려는 경우 Python은 아마도 가장 중요한 프로그래밍 언어일 것입니다. 다재다능하고 견고하며 초보자와 전문가의 요구 사항을 모두 충족합니다. 또한, 더 인기 있는 웹 스크래핑 라이브러리 중 다수는 Python으로 구축되었습니다.

웹 스크래핑을 위한 Python에 대해 자세히 알아보려면 여기를 방문하세요.

3. 웹 스크래핑 라이브러리

이러한 라이브러리는 웹사이트에서 데이터 추출을 간소화하는 강력한 프레임워크 역할을 합니다. 인기 있는 라이브러리는 네 가지가 있습니다.

Beautiful Soup

Beautiful Soup은 HTML 및 XML 파일에서 데이터를 가져오는 데 특화된 Python 라이브러리입니다. 이 도구는 파스 트리를 반복하고, 검색하고, 수정하기 위한 파이썬적 관용구를 제공하며, 단순성과 다용성 덕분에 웹 스크래퍼들 사이에서 인기가 많습니다. Beautiful Soup은 HTML 및 XML 문서 파싱, 파스 트리 탐색 및 관련 정보 추출에 이상적입니다.

Scrapy

Scrapy는 오픈 소스 협업 웹 크롤링 프레임워크입니다. Python의 내장 기능을 사용하여 웹사이트에서 데이터를 추출하는 과정을 간소화합니다. Scrapy는 광범위한 웹 스크래핑 작업에 이상적이며 대규모 프로젝트에도 적합합니다.

Pandas

Pandas는 Python으로 작성된 강력한 데이터 조작 및 분석 라이브러리입니다. 명시적으로 웹 스크래핑 라이브러리는 아니지만, 스크래핑된 데이터를 효율적으로 조작하고 분석하기 위해 다른 라이브러리와 함께 자주 사용됩니다. 스크래핑 후 데이터 정리, 변환 및 분석에 매우 유용합니다.

ParseHub

ParseHub는 포인트 앤 클릭 방식을 통해 웹 스크래핑을 간소화하는 시각적 데이터 추출 도구로 돋보입니다. 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 복잡한 코딩 기술이 필요하지 않습니다. 특히 심층적인 프로그래밍 지식 없이 시각적 인터페이스를 선호하는 사용자의 요구에 매우 적합합니다.

이러한 도구를 사용하면 웹 스크래핑 여정을 시작하는 데 필요한 모든 것을 갖추게 될 것입니다.

웹 스크래핑을 시작하는 방법

이러한 단계에 대한 구체적인 접근 방식은 선택한 도구에 따라 다를 수 있지만, 편의상 기본적이고 비기술적인 측면에 중점을 두겠습니다. 다음은 수행해야 할 순차적인 단계입니다.

스크래핑할 URL 식별

간단해 보일 수 있지만, 가장 먼저 해야 할 일은 스크래핑할 웹사이트를 결정하는 것입니다. 예를 들어, 고객의 서평을 살펴보는 데 중점을 둔다면 Amazon, Goodreads, LibraryThing과 같은 플랫폼에서 관련 데이터를 수집할 수 있습니다.

웹페이지 검사

웹 스크래퍼를 코딩하기 전에 수집해야 할 정보를 이해하는 것이 중요합니다. 웹사이트 프런트엔드에서 아무 곳이나 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 '요소 검사' 또는 '페이지 소스 보기'와 같은 옵션이 표시됩니다. 이 작업을 수행하면 사이트의 기본 코드가 공개되어 스크래퍼의 데이터 소스 역할을 합니다. 참고로, 미리 제작된 웹 스크래퍼를 사용할 수도 있습니다.

스크래핑 시작

관련 URL을 파악하고 웹페이지 구조를 검토했으니 이제 스크래핑 절차를 시작할 차례입니다. 스크래핑에는 필요한 코드를 구현하거나 웹 스크래핑 도구를 사용하여 대상 웹사이트에서 원하는 데이터를 추출하는 과정이 포함됩니다. 이 단계를 수행하는 구체적인 방법은 선택한 도구에 따라 다를 수 있지만, 기본적인 목표는 웹에서 가치 있는 정보를 체계적으로 수집하는 것입니다.

결론

시간이 지남에 따라 웹 스크래핑은 데이터 분석, 그리고 전 세계 기업의 매우 중요한 측면으로 크게 발전했습니다. 웹 스크래핑은 기업이 인터넷에서 방대한 양의 정보를 효율적으로 추출하고 분석할 수 있도록 지원했습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 웹 스크래핑의 역할은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 머지않아 웹 스크래핑은 기업이 인터넷에서 제공되는 풍부한 정보를 활용할 수 있는 더욱 정교한 방법을 제공하게 될 것입니다.

이 글은 AdsPower 웹사이트. AdsPower는 가이드와 튜토리얼을 포함한 다양한 자료를 제공합니다. 지금 바로 웹사이트를 방문하여 다른 무료이면서도 가치 있는 콘텐츠를 확인해 보세요.