페이스북 스크래핑 방법: 코더와 비코더를 위한 2가지 쉬운 방법

사용자가 많을수록 플랫폼이 제공할 수 있는 데이터도 많아집니다. 그리고30억 명 이상의 사용자Facebook은 세계에서 가장 큰 소셜 미디어 플랫폼입니다.

이것이 기업에 어떤 의미가 있을까요? 고객/클라이언트에 대한 인사이트를 얻을 수 있는 금광이 아닐까요? 하지만 페이스북 데이터를 어떻게 스크래핑해야 할까요? 코딩 경험이나 지식이 없는 사람도 할 수 있을까요?

답은 예 입니다. 오늘 블로그는 이에 대해 알려드립니다. 스크래치 방법 두 가지 발견하게 될 것입니다. 페이스북, 하나는 코딩 경험이 전혀 필요 없고, 다른 하나는 프로그래밍에 대한 실무 지식이 필요합니다. 스크래핑을 시작해 볼까요?

Facebook 스크래핑과 그 한계에 대한 이해

웹 스크래핑 Facebook은 웹 크롤러 또는 스크래핑 도구를 사용하여 Facebook에서 자동으로 데이터를 수집하는 프로세스입니다. 여기에는 다음과 같은 공개적으로 이용 가능한 정보의 수집이 포함됩니다.

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Facebook 스크래핑은 시장 분석, 고객 감정 분석, 브랜드 모니터링, 경쟁 조사 등 다양한 목적으로 사용됩니다.

일반적으로 사람들은 코드가 필요 없는 Facebook 데이터 스크래퍼나 코딩 스크립트를 사용하여 Facebook 데이터를 스크래핑합니다. 이러한 기술 대부분은 분석을 용이하게 하기 위해 데이터를 JSON, Excel 또는 CSV와 같은 구조화된 형식으로 변환할 수 있도록 합니다.

하지만 Facebook 데이터를 스크래핑하는 방법을 묻기 전에 Facebook 스크래핑과 관련된 법적 고려 사항을 알아야 합니다.

Facebook은 명시적인 동의 없이 봇, 로봇, 스파이더 또는 스크래퍼와 같은 자동화된 수단을 통한 데이터 스크래핑을 허용하지 않습니다. 이러한 약관을 위반하면 금지 및 법적 조치가 취해질 수 있습니다.

또한 Facebook에는 별도의 자동 스크래핑에 대한 서비스 약관(TOS)에서 이 문제를 자세히 다루고 있습니다.

그러나 탐지 방지 브라우저를 사용하면 제한을 우회하는 데 도움이 될 수 있습니다 이를 활용 하는 방법에 대해 설명하겠지만 그 전에 스크래핑 프로세스를 이해해 봅시다

Facebook에서 데이터를 스크래핑하는 방법?

Facebook 스크래핑은 까다로울 수 있지만, 달성 가능합니다. 공을 굴리는 방법은 두 가지입니다.

코드 없는 스크래퍼를 사용하여 Facebook 스크래핑

모든 사람이 코딩에 능숙하거나 Facebook 스크래핑을 위해 복잡한 프로그래밍을 배울 시간이 있는 것은 아닙니다. 만약 당신도 그런 사람이라면, 이 방법이 당신에게 딱 맞습니다.

다행히도, 노코드 도구의 발전으로 Facebook 스크래핑 프로세스가 모든 기술 수준에서 매우 쉽고 접근하기 쉬워졌습니다.바딘 Facebook 스크래퍼 중 하나입니다. Chrome 확장 프로그램으로 제공되며 두 가지 옵션을 제공합니다. 하나는 미리 구축된 자동화를 사용할 수 있는 옵션이고, 다른 하나는 스크래퍼를 처음부터 사용자 정의할 수 있는 옵션입니다.

사전 구축된 자동화 옵션을 사용하면 다양한 유형의 데이터를 스크래핑하기 위한 템플릿 목록에서 선택할 수 있습니다. 찾고 있는 템플릿이 포함되어 있을 수도 있고, 포함되어 있지 않을 수도 있습니다.

Facebook 이메일을 스크래핑하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 그런데 해당 템플릿이 없습니다. 간단히 '나만의 Facebook 웹 스크래퍼 만들기' 옵션을 선택하여 직접 Facebook 웹 스크래퍼를 만들 수 있습니다.

다양한 사전 구축된 Bardeen 템플릿을 사용하여 Facebook을 스크래핑하는 방법은 다음과 같습니다.

1단계: Bardeen 설치

설치Bardeen의 Chrome 확장 프로그램을 Chrome 웹 스토어에서 다운로드하세요.

2단계: 계정 만들기

Bardeen을 설치한 후 새 사용자인 경우 계정을 만들거나 계정 자격 증명을 사용하여 로그인하세요.

3단계: Bardeen 열기

Chrome에서 새 탭을 열고 확장 프로그램을 엽니다. 확장 프로그램 메뉴에서 Bardeen을 선택합니다.

Bardeen 창에서 왼쪽 패널에서 Autobooks를 엽니다.

사전 구축된 Facebook 스크래퍼 템플릿을 사용할 예정이므로 지금 검색 버튼을 누르세요. 검색 창에 Facebook을 입력하면 다양한 데이터를 추출하는 모든 Facebook 스크래퍼가 표시됩니다.

4단계: 스크래핑 시작

Facebook 페이지를 스크래핑하여 Google 시트에 저장해 보겠습니다. 아래 스크린샷에 표시된 템플릿을 선택합니다.

다음 창에서 검색창에 create를 입력하고 표시되는 옵션을 선택합니다.

이제 Google 시트 파일의 이름을 지정하세요. 스크래핑 유형 이름을 파일 이름으로 지정하는 것이 좋습니다. 예를 들어, "Facebook 페이지 스크래핑"과 같이 이름을 입력하세요. 이름을 입력한 후 Enter 키를 누르세요.

나타나는 두 개의 버튼 중 하나를 눌러 스크래핑 프로세스를 시작합니다.

다음 창에는 두 가지 옵션이 있습니다. 대상 Facebook 페이지의 URL을 붙여넣거나 열려 있는 Facebook 페이지 목록에서 선택하세요. 탭. 두 번째 옵션을 선택하는 경우 스크래핑하려는 Facebook 페이지가 브라우저에 이미 열려 있는지 확인하세요.

대상 Facebook 페이지가 열려 있는 페이지를 선택하세요. 저희는 Netflix를 선택했습니다.

스크래핑 작업의 진행 상황을 보여주는 진행률 표시줄이 포함된 팝업 창이 나타납니다.

작업은 데이터 양에 따라 몇 초에서 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 작업이 완료되면 Google 시트 파일을 보거나 CSV 형식으로 데이터를 다운로드할 수 있습니다.

이것은 단지 하나의 템플릿일 뿐입니다. 다른 템플릿도 비슷한 단계를 거쳐 Facebook 데이터를 즉시 스크래핑합니다. 또는 bsp;이러한 템플릿은 귀하의 요구 사항을 충족하지 못하므로 ‘자체 만들기’옵션을 사용하여 귀하만의 맞춤형 스크래퍼를 구축하세요.

Python을 사용하여 Facebook 스크래핑하는 방법

코딩을 통해 Facebook 스크래핑하는 것은 생각보다 쉽습니다. 편리한 Python 라이브러리인 Facebook 페이지 스크래퍼.

이름에서 알 수 있듯이 Facebook 페이지를 스크래핑하도록 제작되었습니다.

이 라이브러리에는 Facebook 페이지 스크래핑에 필요한 함수와 알고리즘이 미리 내장되어 있습니다. 또한 수집 가능한 데이터 양에 제한이 없으며, 사용하기 위해 별도의 가입이나 특별한 API 키가 필요하지 않습니다.

Facebook에서 차단이나 정지를 시도하는 문제를 방지하려면 두 가지가 필요합니다. 프록시 서버와 헤드리스 브라우저 라이브러리가 필요합니다.

프록시 서버는 사용자가 실제로 접속하는 위치를 숨겨 Facebook이 사용자가 많은 데이터를 수집하려는 의도를 알아차리지 못하게 합니다. Facebook은 Facebook에서 데이터를 스크래핑하려는 사람을 차단하거나 제한하기 때문에 이 기능은 매우 중요합니다.

헤드리스 브라우저를 사용하면 동적인 Facebook 콘텐츠, 좋아요 댓글, 탐색할 때 표시되는 게시물을 불러올 수 있습니다. sp;모든 웹 페이지. 게다가 Facebook은 로봇이 아니라 실제 사람이 탐색하는 것처럼 생각하게 만들어서 차단되는 것을 방지하세요.

Facebook 페이지 스크래퍼 라이브러리를 사용하여 Facebook을 스크래핑하는 방법은 다음과 같습니다.

1단계:

먼저, 컴퓨터에 Python과 JSON 라이브러리를 설치하세요. 이 라이브러리는 수집한 데이터를 정리하는 데 도움이 됩니다.

다음으로 Facebook-page-scraper. 컴퓨터의 터미널이나 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 입력하세요.

pip install facebook-page-scraper

2단계:

Python 스크립트에 스크래퍼를 추가하여 시작합니다.

에서 facebook_page_scraper 가져오기 Facebook_scraper

3단계:

다음으로, 관심 있는 Facebook 페이지를 결정하세요. 다음과 같이 코드에서 이 페이지 목록을 만듭니다.

페이지_목록 = ['크리스티아누','삼성US','5분 공예','ChinaGlobalTVNetwork','WillSmith','레오메시']

4단계:

이제 프록시를 사용하여 레이더 아래에 머물고 동적 페이지를 로드하는 데 도움이 되는 코드를 작성하겠습니다.

프록시_포트 = 10001 게시물_수 = 100 브라우저 = "파이어폭스" 시간 초과 = 600 헤드리스 = 거짓

• 프록시: 프록시 포트에 대한 번호를 설정해야 합니다.

• 스크래핑할 양: 각 페이지에서 가져올 게시물 수를 결정합니다. 100개의 게시물로 시작하는 것이 좋습니다.

• 브라우저 선택: Google Chrome이나 Firefox와 같은 도구를 사용하여 스크래핑을 수행할 수 있습니다. 원하는 도구를 선택하세요.

• 시간 초과: 스크래퍼가 휴식을 취하기 전에 데이터를 수집하는 데 걸리는 시간 제한을 설정합니다. 이 시간은 초 단위로 측정됩니다. 600초(또는 10분)가 기본값입니다.

• 헤드리스 브라우저: 스크래퍼가 작동하는 것을 지켜볼지(False로 설정) 아니면 백그라운드에서 조용히 실행되도록 둘지(True로 설정) 선택합니다. 궁금하다면 보이는 상태로 시작할 수도 있습니다.
  
  

이러한 단계를 거치면 Python Facebook 스크래퍼를 사용할 준비가 됩니다.

5단계:

시작하기 전에 프록시 서비스에 로그인이 필요한 경우 사용자 이름과 비밀번호를 추가해야 합니다.

스크래핑하려는 각 Facebook 페이지에 대해 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

페이지를 위한페이지를 위한페이지를 위한 페이지_목록: 프록시 = 사용자 이름:password@us.stormproxies.com:{프록시_포트' 스크래퍼 = Facebook_scraper(페이지, 게시물_수, 브라우저, proxy=프록시, 시간 초과=시간 초과, headless=헤드리스)

6단계:

스크래퍼가 실행되면 결과를 어떻게 볼지 결정해야 합니다. 두 가지 주요 방법이 있습니다.

• 옵션 1: 빠르게 확인하려면 스크래퍼가 콘솔에서 바로 결과를 표시하도록 할 수 있습니다. 이 방법은 빠르게 확인하는 데 매우 유용합니다.
  

json_data = scraper.scrap_to_json() json_data를 인쇄합니다.

• 옵션 2: 많은 양의 데이터를 수집하고 이를 정리하고 싶다면 CSV 파일로 저장할 수 있습니다. 먼저 컴퓨터에서 결과를 저장할 위치를 선택합니다. 예를 들어 새 폴더를 만드는 것과 같습니다.
  

디렉토리 = "C:\\facebook_scrape_data" 파일 이름 = 페이지 scraper.scrap_to_csv(파일 이름, 디렉토리)

7단계:

마지막으로, 원활한 작업을 유지하고 IP 차단으로 인한 문제를 피하기 위해 각 스크래핑 세션 후에 프록시 포트를 변경하는 것을 잊지 마세요.

proxy_port += 1

보일! Facebook 페이지를 스크래핑하는 방법에 대한 간단한 가이드입니다. 더 구체적인 데이터의 경우 웹에서는 타겟 시장 통찰력을 위한 Facebook Marketplace Scraper와 연락처 세부 정보를 추출하는 Facebook 이메일 스크래퍼와 같은 도구를 제공합니다.

AdsPower를 사용하여 안전한 Facebook 스크래핑을 실행하세요.

Facebook의 ToS에 따르면 자동화된 수단을 통해 Facebook을 스크래핑하는 것은 큰 문제가 아닙니다. Facebook은 또한 적극적으로 업데이트를 유지합니다. 스크래핑을 더욱 어렵게 만드는 대책이 있습니다. Reddit 사용자가 경고했듯이, 크로스파이어로 인해 계정을 잃을 수 있습니다.

하지만 아직 해결책이 있습니다. 탐지 방지 브라우저를 사용하면 AdsPower, 스크래핑 방지 조치는 문제가 되지 않습니다.

코드 없는 Facebook 스크래퍼를 사용하든 Python Facebook 스크래핑 라이브러리를 사용하든 AdsPower는 이러한 제한을 우회하는 데 필요한 기능을 제공합니다.

이 블로그가 Facebook 스크래핑 방법에 대한 필요한 모든 정보를 제공했기를 바랍니다. 즐거운 스크래핑 되세요!