6 wskazówek dotyczących bezproblemowego scrapowania stron internetowych w e-commerce

Scraping danych z witryn e-commerce to niezawodne narzędzie dla firm, które chcą zebrać niezbędne informacje o rynku i poprawić swoje wyniki. Jednak narzędzie to wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Wyzwania te zakłócają proces scrapowania i utrudniają płynne gromadzenie danych.

Ponadto, niektóre witryny internetowe stosują środki zapobiegające scrapowaniu danych, co dodatkowo komplikuje zadanie. W dzisiejszym świecie napędzanym danymi, zrozumienie, jak pokonać te przeszkody, jest kluczem do utrzymania konkurencyjności i rentowności.

Ten wpis na blogu zawiera pięć podstawowych wskazówek, które zapewnią płynne scrapowanie danych z sieci w e-commerce. Te strategie pomogą Ci pokonać typowe wyzwania związane ze scrapowaniem i skutecznie zebrać potrzebne dane.

Czytaj dalej i dowiedz się, jak profesjonalnie scrapować dane z sieci w e-commerce. Zanim jednak przejdziemy do wskazówek, szybko zrozumiemy znaczenie web scrapingu dla e-commerce.

E-commerce ma największy udział w branży web scrapingu!

najnowsze badania ujawniają, że branża e-commerce odpowiada za 48% wszystkich działań związanych ze scrapowaniem stron internetowych. Już sam ten rysunek pokazuje, jak istotną rolę odgrywa web scraping w gromadzeniu danych.

Dalsze Badania wskazują, że firmy stosujące strategie oparte na danych przewyższają konkurencję. Firmy te w dużym stopniu polegają na scrapingu internetowym, ponieważ jest to jedyna metoda umożliwiająca automatyczne gromadzenie ogromnych ilości danych z całego internetu, szybko i przy minimalnym wysiłku.

5 wskazówek, jak sprawić, by scraping internetowy w e-commerce był płynny + dodatkowa wskazówka

Ostatnio poprowadziliśmy Cię przez proces scrapowania witryny e-commerce. Zanim jednak rozpoczniesz przygodę ze scrapowaniem stron internetowych w e-commerce, musisz przestrzegać kilku wskazówek, aby zmaksymalizować jej skuteczność i uzyskać najlepsze rezultaty.

Zastosuj geotargetowanie

Geotargetowanie powinno być Twoją strategią, jeśli chcesz uzyskać dane dotyczące konkretnych regionów. Geotargetowanie nie tylko pomoże Ci rozwijać produkty odpowiadające problemom klientów w danym regionie, ale także:

• Identyfikować możliwości rynkowe
• Badać konkurencję
• Tworzyć ukierunkowane strategie marketingowe lub cenowe

Jednakże, gdy będziesz musiał wielokrotnie zbierać dużą ilość danych, napotkasz wyzwania. Ta aktywność może oznaczyć web scraper e-commerce jako bota i spowodować zablokowanie witryny. Wiele witryn ogranicza dostęp użytkownikom w swojej lokalizacji geograficznej, a wszelkie zewnętrzne adresy IP są wykrywane i blokowane.

Najprostszym rozwiązaniem tego problemu jest rotacja adresów IP. Web scrapery mogą maskować swoje adresy IP i sprawiać wrażenie, że uzyskują dostęp do witryny z różnych lokalizacji, jak prawdziwi użytkownicy korzystający z serwerów proxy. Ta metoda maskuje również zachowanie botów w scraperze i zapobiega jego zablokowaniu.

Jeśli jednak strona internetowa, z którą masz do czynienia, korzysta z zaawansowanych zabezpieczeń przed scrapowaniem, konieczne jest użycie domowych adresów IP. Są one dostarczane przez dostawców usług internetowych w regionie docelowym i mają mniejsze szanse na wykrycie. W takich przypadkach nie zaleca się korzystania z bezpłatnych serwerów proxy, ponieważ witryny internetowe często dysponują listą znanych bezpłatnych adresów IP i aktywnie je blokują.

Zmniejsz prędkość scrapowania

Witryny internetowe często nakładają ograniczenia na liczbę żądań, jakie użytkownik może wysłać w określonym czasie, co stanowi wyzwanie w scrapowaniu stron internetowych w handlu elektronicznym, gdzie scrapery zazwyczaj wysyłają wiele ładunków żądań w krótkim czasie. Ta wysoka prędkość żądań jest nienaturalna w porównaniu z szybkością przeglądania stron przez ludzi i może doprowadzić do tego, że serwery zidentyfikują scrapera jako bota i zablokują jego adres IP.

Kluczem do uniknięcia wykrycia i zablokowania jest spowolnienie procesu scrapowania. Scraper może lepiej naśladować ludzkie wzorce przeglądania, wprowadzając losowe przerwy między żądaniami lub dodając polecenia wait. To podejście zmniejsza ryzyko uruchomienia systemu antybotowego witryny i umożliwia e-commerce scraping bez blokowania.

Unikaj CAPTCHA

Witryny internetowe zazwyczaj generują CAPTCHA w odpowiedzi na to, co postrzegane jako podejrzana aktywność użytkownika. To zatrzymuje działania związane ze scrapowaniem danych z e-commerce, ponieważ scrapery zazwyczaj nie posiadają mechanizmu rozwiązywania testów CAPTCHA, a automatyzacja rozwiązywania testów CAPTCHA jest trudnym zadaniem.

Jednym z potencjalnych rozwiązań jest skorzystanie z usług rozwiązywania testów CAPTCHA, które zatrudniają prawdziwych ludzi do rozwiązywania tych testów za opłatą. Jednak poleganie wyłącznie na tych usługach może być uciążliwe finansowo. Istnieją również narzędzia do automatyzacji rozwiązywania testów CAPTCHA, ale mogą one mieć problemy z niezawodnością, szczególnie w związku z ciągłymi aktualizacjami mechanizmów CAPTCHA przez strony internetowe, aby były bardziej złożone.

W takim scenariuszu najskuteczniejszym rozwiązaniem jest zajęcie się przyczyną, która powoduje generowanie testów CAPTCHA. Kluczem jest takie skonfigurowanie narzędzia do scrapowania stron internetowych, aby naśladowało zachowanie prawdziwego użytkownika. Obejmuje to strategie unikania ukrytych pułapek, takie jak korzystanie z serwerów proxy, rotacja adresów IP i nagłówków oraz usuwanie śladów automatyzacji, by wymienić tylko kilka.

Unikaj systemów anty-botowych

Strony internetowe wykorzystują informacje z nagłówka HTTP do tworzenia odcisku palca użytkownika, który pomaga identyfikować i monitorować użytkowników oraz odróżniać boty od użytkowników ludzkich.

Ten nagłówek zawiera ciąg User-Agent, który strony internetowe zbierają, gdy łączysz się z ich serwerem. Ten ciąg zazwyczaj zawiera informacje o używanej przeglądarce i urządzeniu. Nie stanowi to problemu dla przeciętnego użytkownika, ponieważ korzysta on z popularnych przeglądarek, urządzeń i systemów operacyjnych. Ponieważ jednak scrapery zazwyczaj nie przeszukują standardowej przeglądarki, ich ciąg UA zdradza tożsamość bota.

Jednym z obejść tego problemu jest ręczna edycja ciągu User-Agent za pomocą skryptu, poprzez dodanie wspólnych elementów zamiast nazwy przeglądarki, wersji i systemu operacyjnego.

Oto jak to zrobić:

import żądania Nagłówki = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, jak Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36 "}

Jednak wielokrotne żądania z tego samego ciągu UA nadal mogą spowodować wykrycie. Dlatego dla większego bezpieczeństwa możesz użyć listy różnych ciągów agenta użytkownika w swoim skrypcie i losowo je zmieniać, aby nie alarmować systemu antybotowego.

user_agent_list = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, jak Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, podobnie Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, podobne Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36', ]

Aby uzyskać bardziej niezawodne rozwiązanie, możesz użyć narzędzi automatyzacji przeglądarki, takich jak Selenium lub Puppeteer do scrapowania za pomocą Przeglądarki z funkcją anty-wykrywania, takie jak AdsPower. Przeglądarki te mają wbudowane zabezpieczenia chroniące przed odciskami palców, wykorzystujące szereg technik, takich jak maskowanie, modyfikowanie i obracanie odcisku palca użytkownika.

Uważaj na dynamiczne witryny

Dynamiczne witryny zmieniają zawartość i układ strony w zależności od odwiedzających. Nawet w przypadku tego samego odwiedzającego, dynamiczne witryny internetowe wyświetlają różne strony internetowe podczas osobnych wizyt na podstawie takich czynników, jak:

• Lokalizacja
• Ustawienia
• Strefy czasowe
• Lub działania użytkownika, takie jak nawyki zakupowe

W przeciwieństwie do tego, statyczne witryny internetowe wyświetlają tę samą treść wszystkim użytkownikom. Stanowi to wyzwanie w scrapowaniu stron internetowych e-commerce, ponieważ strony dynamicznych witryn, które mają być scrapowane, nie istnieją, dopóki nie zostaną załadowane w przeglądarce.

Możesz pokonać to wyzwanie, automatyzując Selenium do ładowania dynamicznych stron internetowych w przeglądarce headful, a następnie scrapowania ich zawartości. Jednak czekanie na pełne załadowanie wszystkich stron internetowych w prawdziwej przeglądarce zajmie wieczność, ponieważ Selenium nie obsługuje klientów asynchronicznych.

Alternatywnie możesz użyć Puppeteer lub Playwright, które umożliwiają asynchroniczne scrapowanie stron internetowych, w którym scraper może żądać innych stron internetowych podczas ładowania żądanych stron internetowych. W ten sposób scraper nie musi czekać na odpowiedź strony internetowej, a proces staje się znacznie szybszy.

Dodatkowa wskazówka: „Używaj AdsPower do bezpiecznego scrapowania stron internetowych dla e-commerce”

Chociaż te wskazówki mogą w pewnym stopniu pomóc w wyzwaniach związanych ze scrapowaniem stron e-commerce, nie są one całkowicie niezawodne. Na przykład, nawet scrapowanie przy niższych prędkościach lub poza godzinami szczytu może nie uniknąć wykrycia przez witryny z zaawansowanymi mechanizmami antyscrapingowymi.

Podobnie, rotacja adresów IP i serwery proxy mogą nadal narażać scrapery na wykrycie.

Wszystkie te ograniczenia podkreślają potrzebę niezawodnego rozwiązania, które zapewni płynne scrapowanie stron internetowych w e-commerce. Właśnie do tego stworzono AdsPower. AdsPower dysponuje wszystkimi technikami, które pozwalają ukryć Twój scraper przed prawdziwym użytkownikiem, zachować jego tajemnicę i uniknąć wykrycia.

Osiąga to poprzez maskowanie cyfrowych odcisków palców Twojego scrapera, co zapobiega oznaczaniu go przez witryny internetowe i generowaniu testów CAPTCHA jako przeszkód. Co więcej, AdsPower łączy zalety przeglądarek z interfejsem headful i headless, aby sprostać wyzwaniom stawianym przez dynamiczne witryny.

Poza tymi funkcjami, AdsPower umożliwia również równoległe tworzenie wielu profili w celu zwiększenia skalowalności procesu ekstrakcji danych. Pomaga również zautomatyzować scrapowanie stron internetowych e-commerce, oszczędzając czas i zasoby.

Wykorzystaj moc danych!

Chociaż scrapowanie stron internetowych dla e-commerce wiąże się z wieloma wyzwaniami, od zaawansowanych systemów antybotowych po złożoność dynamicznych witryn, te przeszkody można pokonać.

Możesz ulepszyć scrapowanie stron internetowych dla e-commerce, stosując skuteczne wskazówki, takie jak geotargetowanie, spowolnienie prędkości scrapowania, nauczenie się omijania systemów antybotowych, dostosowywanie się do dynamicznych witryn i zapobieganie generowaniu przez witryny CAPTCHA. A aby zwiększyć niezawodność, nie ma lepszej platformy niż przeglądarka AdsPower z funkcją antywykrywania, która uchroni Twoje narzędzie przed wzrokiem stron internetowych.

Zastosujmy zatem te wskazówki w praktyce i wykorzystajmy moc danych.