Como Extrair Dados do Facebook: 2 Métodos Fáceis para programadores e não programadores

Quanto mais usuários, mais dados a plataforma tem a oferecer. E, com mais de 3 bilhões de usuários, o Facebook é a maior plataforma de mídia social existente.

O que isso significa para as empresas? É uma mina de ouro para obter insights sobre clientes/clientes, certo? Mas como extrair dados do Facebook? Alguém sem experiência ou conhecimento em programação pode fazer isso?

A resposta é sim, e é sobre isso que o blog de hoje vai tratar. Você descobrirá dois métodos de como extrair dados do Facebook, um que não requer experiência em codificação e outro que requer um conhecimento prático de programação. Vamos começar a extração, certo?

Entendendo a Extração de Dados do Facebook e suas Limitações

Extrair dados do Facebook é o processo de coletar automaticamente dados do Facebook usando rastreadores web ou ferramentas de extração. Isso envolve a coleta de informações disponíveis publicamente, como:

• Postagens de usuários

• Comentários

• Curtidas

• Seguidores

• Hashtags

• Etc
  
  

Extrair dados do Facebook serve a vários propósitos, incluindo análise de mercado, análise de sentimentos dos clientes, monitoramento de marca e pesquisa competitiva.

Normalmente, as pessoas extraem dados do Facebook usando um extrator de dados do Facebook sem código ou um script de codificação. A maioria dessas técnicas também permite converter os dados em um formato estruturado como JSON, Excel ou CSV para facilitar a análise.

No entanto, antes de perguntar como extrair dados do Facebook, você deve conhecer as considerações legais associadas à extração de dados do Facebook.

O Facebook não permite a extração de seus dados por meios automatizados, como bots, robôs, aranhas ou extratores, sem seu consentimento explícito. Violar esses termos pode resultar em banimento e ação legal.

Além disso, o Facebook possui uma página separada para Termos de Serviço (TOS) sobre extração automatizada, que aborda o assunto minuciosamente.

No entanto, usar um navegador anti-detecção pode ajudá-lo a contornar as limitações. Falaremos sobre como você pode aproveitar isso, mas antes, vamos entender o processo de extração.

Como Extrair Dados do Facebook?

Extrair dados do Facebook pode ser complicado, mas é alcançável. Aqui estão 2 métodos para colocar a bola em jogo:

Extraindo Dados do Facebook Usando Extrator Sem Código

Nem todo mundo está confortável com programação ou tem tempo para aprender programação complexa apenas para extrair dados do Facebook. Se você também é uma dessas pessoas, então este método é feito sob medida para você.

Felizmente, a evolução das ferramentas sem código tornou o processo de extração de dados do Facebook extremamente fácil e acessível para todos os níveis de habilidade. Bardeen é um desses extratores do Facebook. Ele vem como uma extensão do Chrome e oferece 2 opções, uma onde você pode usar suas automações pré-construídas e outra que permite personalizar seu próprio extrator do zero.



A opção de automações pré-construídas permite que você selecione a partir de uma lista de modelos para extrair diferentes tipos de dados. Ela pode ou não ter o modelo que você está procurando.



Digamos que você queira extrair e-mails do Facebook e não exista um modelo para isso. Você pode simplesmente construir seu próprio extrator web do Facebook para isso, escolhendo a opção "Criar o seu próprio".



Aqui está como extrair dados do Facebook usando diferentes modelos pré-construídos do Bardeen.

Passo#1: Instalar o Bardeen

Instale a extensão do Bardeen para Chrome da Chrome Web Store.

Passo#2: Criar uma Conta

Uma vez que o Bardeen esteja instalado, crie uma conta se você for um novo usuário ou faça login usando suas credenciais de conta.

Passo#3: Abrir o Bardeen

No Chrome, abra uma nova aba e depois abra as extensões. No menu de extensões, selecione o Bardeen.



Na janela do Bardeen, abra Autobooks pelo painel esquerdo.



Estaremos usando modelos pré-construídos de extrator do Facebook, então clique no botão Descubra Agora. Digite Facebook na barra de pesquisa, e todos os extratores do Facebook para extrair diferentes dados aparecerão.

Passo#4: Começar a Extração

Vamos extrair uma página do Facebook e salvá-la no Google Sheets. Selecione o modelo mostrado na captura de tela abaixo.



Na próxima janela, digite criar na barra de pesquisa e selecione a opção que aparecer.



Agora, nomeie seu arquivo do Google Sheets. Recomendamos nomear o arquivo de acordo com o tipo de extração que você está realizando, por exemplo, “Extrator de Página do Facebook”. Após digitar o nome, pressione enter.



Inicie o processo de extração pressionando qualquer um dos dois botões que aparecem.



A próxima janela lhe dará duas opções. Ou cole a URL da página do Facebook alvo ou selecione de uma lista de abas do Facebook abertas. Então, certifique-se de que a página do Facebook que você quer extrair já esteja aberta no navegador se você optar pela segunda opção.

Selecione a opção em que sua página do Facebook alvo está aberta. No nosso caso, escolhemos a Netflix.



Uma janela popup aparecerá contendo uma barra de progresso para mostrar o andamento da tarefa de extração.



A tarefa pode levar de alguns segundos a alguns minutos, dependendo da quantidade de dados. Após a conclusão, você poderá visualizar o arquivo do Google Sheets ou baixar os dados como um CSV.



Isso foi apenas um modelo. Outros modelos também têm passos similares e extraem dados do Facebook rapidamente. Ou, se esses modelos não atenderem às suas necessidades, construa seu próprio extrator personalizado usando a opção “Criar o Seu Próprio”.

Como Extrair Dados do Facebook Usando Python

Extrair dados do Facebook por meio de programação é mais fácil do que você pode imaginar, graças a uma biblioteca Python útil chamada Facebook-page-scraper.

Como o nome sugere, ela foi construída para extrair páginas do Facebook.

A biblioteca tem funções e algoritmos pré-construídos necessários para a extração de páginas do Facebook. Além disso, você não precisa se preocupar com limites de quanto dados pode coletar, e não precisa se inscrever em nada ou ter uma chave de API especial para usá-la.

Para garantir que você não tenha problemas com o Facebook tentando parar ou bloquear você, você precisará de duas coisas: um servidor proxy e uma biblioteca de navegador headless.

Um servidor proxy esconde de onde você está realmente se conectando, então o Facebook não percebe que é você tentando coletar muitos dados. Isso é super importante porque o Facebook tenta bloquear ou limitar qualquer um que ele pegue tentando extrair dados do Facebook.

O navegador headless permite carregar conteúdo dinâmico do Facebook, como comentários ou postagens que aparecem conforme você navega em qualquer página da web. Além disso, ele engana o Facebook fazendo-o pensar que uma pessoa real está navegando, não um robô, o que ajuda a evitar bloqueios.

Aqui está como extrair dados do Facebook usando a biblioteca Facebook page scraper:

Passo 1:

Primeiro, você precisa instalar o Python no seu computador e a biblioteca JSON, que nos ajuda a organizar os dados que coletamos.

Em seguida, você instalará o Facebook-page-scraper. Abra o terminal ou prompt de comando do seu computador e digite este comando:

pip install facebook-page-scraper

Passo 2:

Comece adicionando o extrator ao seu script Python.

from facebook_page_scraper import Facebook_scraper

Passo 3:

Em seguida, decida quais páginas do Facebook você está interessado. Faça uma lista dessas páginas no seu código, assim:

page_list = ['Cristiano','SamsungUS','5min.crafts','ChinaGlobalTVNetwork','WillSmith','leomessi']

Passo 4:

Agora, vamos escrever código que nos ajudará a permanecer sob o radar com proxies e a carregar páginas dinâmicas.

proxy_port = 10001 posts_count = 100 browser = "firefox" timeout = 600 headless = False

• Proxy: Você precisará definir um número para a porta do proxy.

• Quanto extrair: Decida quantas postagens você quer pegar de cada página. Talvez 100 postagens seja um bom começo.

• Escolhendo um navegador: Você pode usar ferramentas como o Google Chrome ou Firefox para fazer a extração. Escolha o que você preferir.

• Timeout: Defina um limite de tempo para quanto tempo o extrator deve tentar coletar dados antes de fazer uma pausa. Isso é medido em segundos. 600 segundos (ou 10 minutos) é um bom padrão.

• Headless browser: Escolha se você quer assistir o extrator trabalhar (definido como False) ou deixá-lo rodar silenciosamente em segundo plano (definido como True). Se você é curioso, talvez comece com ele visível.

Com esses passos, seu extrator de Facebook em Python está pronto para funcionar.

Passo 5:

Antes de começarmos, se o seu serviço de proxy precisa de login, você precisará adicionar seu nome de usuário e senha na mistura.

Aqui está como você configura isso para cada página do Facebook que você quer extrair:

for page in page_list: proxy = f'username:password@us.stormproxies.com:{proxy_port}' scraper = Facebook_scraper(page, posts_count, browser, proxy=proxy, timeout=timeout, headless=headless)

Passo 6:

Uma vez que o extrator esteja funcionando, você decidirá como visualizar os resultados. Existem duas maneiras principais de fazer isso:

• Opção 1: Para uma olhada rápida, você pode fazer o extrator mostrar os resultados diretamente no console. Este método é ótimo para uma verificação rápida.

json_data = scraper.scrap_to_json() print(json_data)

• Opção 2: Se você está coletando muitos dados e quer organizá-los, você pode salvar em um arquivo CSV. Primeiro, escolha um lugar no seu computador para armazenar os resultados, como criar uma nova pasta.

directory = "C:\\facebook_scrape_data" filename = page scraper.scrap_to_csv(filename, directory)

Passo 7:

Por último, não esqueça de mudar sua porta de proxy após cada sessão de extração para manter as coisas suaves e evitar qualquer problema com bloqueios de IP.

proxy_port += 1

Voilà! essa é sua guia rápida sobre como extrair dados de páginas do Facebook. Para dados mais específicos, a web oferece ferramentas como o Facebook Marketplace Scraper para insights de mercado direcionados e o extrator de e-mails do Facebook para extrair detalhes de contato.

Use o AdsPower para uma Extração Segura de Dados do Facebook

De acordo com os Termos de Serviço (ToS) do Facebook, extrair dados do Facebook por meios automatizados é um Grande Não. O Facebook também continua atualizando suas medidas contra extração de dados para tornar o processo ainda mais difícil. Você pode perder sua conta nesse fogo cruzado, como este usuário do Reddit adverte.



Mas ainda há uma saída. Com navegadores antidetect como o AdsPower, as medidas anti-extração não são um problema.

Seja usando um extrator de Facebook sem código ou uma biblioteca de extração de Facebook em Python, o AdsPower oferece as funcionalidades necessárias para contornar essas restrições.

Esperamos que este blog tenha fornecido todas as informações necessárias sobre como extrair dados do Facebook. Boa captura de dados!!