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Extração de Dados do Pinterest Simplificada: Técnicas de Extração sem Código e com Código

2024/02/29 15:14:20Autor: AdsPowerLeitores: 327

O Pinterest não é apenas um lugar para encontrar receitas ou ideias de "faça você mesmo"; também está repleto de oportunidades para empresas.

Como disse o CEO do Pinterest, Ben Silbermann:

A única razão pela qual o Pinterest existe é para ajudar as pessoas a descobrirem as coisas que amam e, em seguida, agirem em relação a elas, e muitas das coisas que elas fazem estão ligadas à intenção comercial.

No ano passado, os Usuários Ativos Mensais do Pinterest ultrapassaram os limites e saltaram para impressionantes
498 milhões de usuários! Isso é muita gente e muito potencial para você extrair dados do Pinterest para fins comerciais ou pessoais.

Este blog mostra como extrair dados do Pinterest por meio de um extrator de dados fácil de usar e de uma forma mais técnica usando Python.

Então, se você é novo nisso ou já sabe um pouco sobre programação, nós ajudamos você. Mas antes de começarmos, vamos aprender sobre a posição do Pinterest em relação à extração de dados.

É legal extrair dados do Pinterest?

Os Termos de Serviço do Pinterest explicitamente declaram que a extração de dados do Pinterest e sua coleta por meios automatizados são proibidas. Isso inclui coletar dados por meio de qualquer tipo de scraper do Pinterest ou scripts de programação.

Mas o Pinterest tem uma API oficial, certo? E quanto a extrair dados do Pinterest usando a API do Pinterest? Isso também é proibido. O Pinterest deixa claro em suas
diretrizes para desenvolvedores que a extração de dados de sua plataforma é um uso inaceitável da API do Pinterest e de outras ferramentas para desenvolvedores.

No entanto, a regra geral para a maioria das plataformas é que a extração de dados é permitida desde que os dados estejam publicamente disponíveis e não exijam login. Você também deve evitar extrair conteúdo protegido por direitos autorais e dados pessoais, pois isso pode ter repercussões legais.

Resumidamente, desde que sua abordagem ao uso de um scraper do Pinterest seja inofensiva e o uso dos dados extraídos seja legal, você está seguro.

Scraper do Pinterest Com e Sem Código

Agora que entendemos as implicações legais de fazer scraping no Pinterest, vamos mostrar como usar um scraper do Pinterest sem código e também como construir um scraper do Pinterest usando Python.

Scraper do Pinterest sem Código

Extrair dados do Pinterest pode parecer assustador, especialmente se você não tem experiência em programação. Felizmente, ferramentas sem código tornaram a extração de dados do Pinterest não apenas possível, mas também surpreendentemente fácil.

Apify, Octoparse e ParseHub estão entre os principais scrapers do Pinterest por sua eficiência e interface amigável.

Neste guia, usaremos o
Scraper do Pinterest da Apify.

O bot do Pinterest da Apify transforma a complexidade da extração de dados em um processo simples e gerenciável. Esta ferramenta foi projetada para navegar perfeitamente pelo Pinterest e extrair pins, quadros e informações de perfil de usuário sem problemas.

Aqui está um guia conciso sobre como extrair dados do Pinterest usando o Scraper do Pinterest da Apify, sem nenhum aborrecimento.

Etapa 1: Acesse a página do Scraper do Pinterest na Apify Store



Acesse a Apify Store e encontre a ferramenta Scraper do Pinterest. Clique no botão "Experimente grátis".


Etapa 2: Criar uma conta:

Ao clicar no botão "Experimente grátis", você será direcionado para a página de login/cadastro. Cadastre-se no Apify usando seu endereço de e-mail e uma senha segura. Ou simplesmente use sua conta do Google ou GitHub para criar uma conta.

Se você já faz parte da comunidade Apify, pule para a etapa 3.

Após o registro bem-sucedido, você será direcionado para o Apify Console online. Sim, sem extensão de navegador ou pacote de software para baixar!



Etapa 3: Escolha sua fonte de dados do Pinterest

No Apify Console, você encontrará um campo solicitando a URL do perfil ou pins do Pinterest que lhe interessam. Cole aqui o(s) seu(s) alvo do Pinterest.

Você também pode listá-los todos de uma vez clicando no botão 'Edição em massa'.



Etapa 4: Inicie o processo de extração

Depois de inserir todas as URLs e nomes de usuário de destino, clique no botão 'Salvar e iniciar' e deixe o Scraper do Pinterest fazer seu trabalho.



Você saberá que terminou quando o status mudar de Executando para Concluído.



Etapa 5: Armazene seus dados

Após a conclusão do processo, vá para a aba 'Armazenamento'.

Lá, você encontrará seus dados do Pinterest recém-extraídos prontos para análise. Você pode visualizá-los em vários formatos, como HTML, JSON, CSV, Excel, XML e até mesmo feed RSS.



Você tem a opção de selecionar campos específicos e omitir campos irrelevantes antes de baixar o conjunto de dados. Depois de fazer isso, baixe-o no seu formato preferido e pronto! Os dados estão disponíveis para seu uso.


Raspe o Pinterest usando Python

Fazer scraping no Pinterest usando Python pode ser um processo direto com as ferramentas certas e um pouco de conhecimento em programação.

Aqui está um guia conciso para criar seu próprio script de scraper do Pinterest em Python usando as bibliotecas requests e BeautifulSoup. O guia fornece uma explicação de nível superficial do processo, perfeito para iniciantes ou aqueles que procuram uma visão geral rápida.

Etapa 1: Configure Seu Ambiente

Certifique-se de ter o Python instalado em seu computador. Você também precisará das bibliotecas requests e BeautifulSoup, que podem ser instaladas via pip, caso ainda não as tenha.

pip install beautifulsoup4
pip install requests


Etapa 2: Escreva sua classe Scraper

Comece importando os módulos necessários:

  • requests para fazer requisições HTTP ao Pinterest
  • BeautifulSoup do bs4 para analisar o conteúdo HTML

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


Etapa 3: Carregando as Imagens

Crie um método em sua classe (load_images) para ler o conteúdo HTML da página onde as imagens do Pinterest estão listadas. Este método lê de um arquivo HTML salvo localmente (images.html), que você deve ter salvo previamente do Pinterest.

class PinterestScraper:
def load_images(self):
html = ''

with open('images.html', 'r') as image:
for line in image.read():
html += line

return html


Etapa 4: Analisando as Imagens

Implemente outro método (parse) que recebe o conteúdo HTML como entrada e usa o BeautifulSoup para analisá-lo. Extraia os atributos src de todas as tags <img> para obter os URLs das imagens que você deseja baixar.

def parse(self, html):
content = BeautifulSoup(html, 'lxml')
return [image['src'] for image in content.findAll('img')]


Etapa 5: Baixando as Imagens

Escreva um método de download que recebe uma URL de imagem, busca a imagem usando o método requests.get e a salva localmente. Certifique-se de tratar a resposta corretamente, verificando um código de status de sucesso (200) antes de prosseguir com o salvamento do arquivo.

def download(self, url):
response = requests.get(url)
filename = url.split('/')[-1]

print('Downloading image %s from URL %s' % (filename, url))

if response.status_code == 200:
with open('./images/' + filename, 'wb') as image:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=128):
image.write(chunk)


Etapa 6: Executando o Scraper

Defina um método run que amarre tudo: carregue o conteúdo HTML, analise-o para extrair URLs de imagens e, em seguida, baixe cada imagem.

def run(self):
html = self.load_images()
urls = self.parse(html)

for url in urls:
self.download(url)


Etapa 7: Execute Seu Script

Com sua classe PinterestScraper definida, certifique-se de invocar o método run dentro de um bloco if __name__ == '__main__': para iniciar o processo de scraping quando você executar o script.

if __name__ == '__main__':
scraper = PinterestScraper()
scraper.run()


Combinando todos os trechos acima, obtemos o script completo para fazer scraping no Pinterest:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

class PinterestScraper:
def load_images(self):
html = ''

with open('images.html', 'r') as image:
for line in image.read():
html += line

return html

def parse(self, html):
content = BeautifulSoup(html, 'lxml')
return [image['src'] for image in content.findAll('img')]

def download(self, url):
response = requests.get(url)
filename = url.split('/')[-1]

print('Downloading image %s from URL %s' % (filename, url))

if response.status_code == 200:
with open('./images/' + filename, 'wb') as image:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=128):
image.write(chunk)

def run(self):
html = self.load_images()
urls = self.parse(html)

for url in urls:
self.download(url)

if __name__ == '__main__':
scraper = PinterestScraper()
scraper.run()


Este é um guia simplificado e oferece uma estrutura básica para um script Python de scraper do Pinterest.

Raspe o Pinterest Sem Ser Bloqueado

O Pinterest proíbe rigorosamente a coleta não autorizada de dados por meios automatizados sem permissão explícita. O Pinterest pode suspender sua conta ou bloquear seu IP ao detectar atividades de scraping de sua parte.

Isso cria um desafio para aqueles que precisam fazer scraping do Pinterest de forma ética e para fins legais.

Mas não se preocupe. O
AdsPower tem a solução para você. O navegador antidetect AdsPower é feito sob medida para fazer scraping do Pinterest. Ele faz com que seu scraper do Pinterest imite a atividade humana, reduzindo assim o risco de detecção.


Ele usa rotação de IP e técnicas de impressão digital do navegador para tornar o seu scraper do Pinterest mais discreto e eficiente. A ferramenta também está equipada com recursos úteis para automatizar o processo de scraping e reduzir ainda mais a carga de trabalho.

Portanto, antes de começar a fazer scraping do Pinterest, certifique-se de que o AdsPower esteja a bordo para um scraping seguro e tranquilo.

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