Cum să extragi date de pe Facebook: 2 metode simple pentru programatori și non-programatori

Cu cât sunt mai mulți utilizatori, cu atât platforma are mai multe date de oferit. Și cuCu peste 3 miliarde de utilizatori, Facebook este cea mai mare platformă de socializare existentă.

Ce înseamnă asta pentru companii? Este o mină de aur să obții informații despre clienți, nu-i așa? Dar cum să extragi date de pe Facebook? Poate cineva fără experiență sau cunoștințe de programare să o facă?

Răspunsul este da, iar despre asta va fi vorba pe blogul de astăzi. Vei descoperi două metode de extragere a datelor de pe Facebook, una care nu necesită experiență în programare, iar cealaltă care necesită cunoștințe practice de programare. Hai să începem să extragem date de pe Facebook, da?

Înțelegerea extragerii de date de pe Facebook și a limitelor acesteia

Extragerea de date web de pe Facebook este procesul de colectare automată a datelor de pe Facebook folosind crawlere web sau instrumente de extragere de date. Implică colectarea de informații disponibile publicului, cum ar fi:

• Postări ale utilizatorilor

• Comentarii

• Aprecieri

• Urmăritori

• Hashtag-uri

• Etc
  

Extragerea de date de pe Facebook servește diverselor scopuri, inclusiv analiza pieței, analiza sentimentelor clienților, monitorizarea mărcii și cercetarea concurenței.

De obicei, oamenii extrag date de pe Facebook fie folosind un scraper de date Facebook fără cod, fie un script de codare. Majoritatea acestor tehnici le permit, de asemenea, să convertească datele într-un format structurat, cum ar fi JSON, Excel sau CSV, pentru o analiză mai ușoară.

Totuși, înainte de a vă întreba cum să extrageți datele de pe Facebook, ar trebui să cunoașteți considerațiile legale asociate cu extragerea datelor de pe Facebook.

Facebook nu permite extragerea datelor sale prin mijloace automate, cum ar fi roboți, roboți de tip „spider” sau „scraper” fără consimțământul său explicit. Încălcarea acestor termeni poate duce la interzicerea accesului și la acțiuni în justiție.

În plus, Facebook are o pagină separată pentruTermenii și condițiile (TOS) privind extragerea automată de date, care acoperă problema în detaliu.

Cu toate acestea, utilizarea unui browser anti-detecție vă poate ajuta să ocoliți limitările. Vom vorbi despre cum îl puteți valorifica, dar înainte de asta, haideți să înțelegem procesul de extragere de date.

Cum să extragi date de pe Facebook?

Extragerea de date de pe Facebook poate fi dificilă, dar este realizabilă. Iată 2 metode pentru a începe:

Cum să extragi date de pe Facebook folosind un scraper fără cod?

Nu toată lumea se simte confortabil cu programarea sau are timp să învețe programare complexă doar de dragul de a extrage date de pe Facebook. Dacă și tu ești unul dintre aceștia, atunci această metodă este făcută special pentru tine.

Din fericire, evoluția instrumentelor fără cod a făcut ca procesul de extragere a datelor de pe Facebook să fie extrem de ușor și accesibil tuturor nivelurilor de calificare.Bardeen este un astfel de scraper pentru Facebook. Vine ca o extensie Chrome și oferă 2 opțiuni, una în care poți utiliza automatizările lor predefinite, iar cealaltă care îți permite să-ți personalizezi propriul scraper de la zero.

Opțiunea Automatizări predefinite îți permite să selectezi dintr-o listă de șabloane pentru extragerea diferitelor tipuri de date. Este posibil să conțină sau nu șablonul pe care îl căutați.

Să presupunem că doriți să extrageți e-mailuri de pe Facebook și nu există niciun șablon pentru asta. Îți poți crea propriul scraper web pentru Facebook alegând opțiunea „Creează-ți propriul scraper”.

Iată cum poți extrage date de pe Facebook folosind diferite șabloane Bardeen predefinite.

Pasul 1: Instalează Bardeen

InstaleazăExtensia Chrome a lui Bardeen din magazinul web Chrome.

Pasul 2: Creați un cont

După ce Bardeen este instalat, fie creați un cont dacă sunteți un utilizator nou, fie conectați-vă folosind datele de autentificare ale contului dvs.

Pasul 3: Deschideți Bardeen

În Chrome, deschideți o filă nouă, apoi deschideți extensiile. Din meniul de extensii, selectați Bardeen.

În fereastra Bardeen, deschideți Autobooks din panoul din stânga.

Vom folosi șabloane predefinite pentru scraper-ul Facebook, așa că apăsați butonul Descoperă acum. Tastați Facebook în bara de căutare și vor apărea toate scraperele Facebook pentru extragerea diferitelor date.

Pasul 4: Începeți extragerea datelor

Hai să extragem datele dintr-o pagină de Facebook și să o salvăm în Foi de calcul Google. Selectați șablonul afișat în captura de ecran de mai jos.

În fereastra următoare, tastați „create” în bara de căutare și selectați opțiunea care apare.

Acum, denumiți fișierul dvs. Foi de calcul Google. Vă recomandăm să denumiți fișierul după tipul de extragere a datelor pe care îl efectuați, de exemplu, „Extrageți datele de pe pagina de Facebook”. După ce introduceți numele, apăsați Enter.

Începeți procesul de extragere a datelor apăsând oricare dintre cele două butoane care apar.

Următoarea fereastră vă va oferi două opțiuni. Fie lipiți adresa URL a paginii Facebook țintă, fie selectați dintr-o listă de file Facebook deschise. Așadar, asigurați-vă că pagina Facebook pe care doriți să o extrageți este deja deschisă în browser dacă optați pentru a doua opțiune.

Selectați pagina unde este deschisă pagina dvs. de Facebook țintă. În cazul nostru, am ales Netflix.

Va apărea o fereastră pop-up care conține o bară de progres pentru a afișa progresul sarcinii de scraping.

Sarcina poate dura de la câteva secunde la câteva minute, în funcție de cantitatea de date. După finalizare, veți putea vizualiza fișierul Foaie de calcul Google sau descărca datele ca fișier CSV.

Acesta a fost doar un șablon. Și alte șabloane au pași similari și extrag date de pe Facebook în cel mai scurt timp. Sau, dacă aceste șabloane nu îndeplinesc cerințele dvs., creați-vă propriul scraper personalizat folosind opțiunea „Creați-vă propriul scraper”.

Cum să extragi date de pe Facebook folosind Python?

Extragerea de date de pe Facebook prin codare este mai ușoară decât ai putea crede, datorită unei biblioteci Python la îndemână numităScraper-de-pagini-Facebook.

După cum sugerează și numele, este conceput pentru a extrage date din paginile de Facebook.

Biblioteca are funcții și algoritmi predefinite necesari pentru extragerea de date din paginile de Facebook. În plus, nu trebuie să vă faceți griji cu privire la atingerea limitelor privind cantitatea de date pe care o puteți colecta și nu trebuie să vă înregistrați pentru nimic sau să aveți o cheie API specială pentru a o utiliza.

Pentru a vă asigura că nu întâmpinați probleme cu Facebook care încearcă să vă oprească sau să vă blocheze, veți avea nevoie de două lucruri: un server proxy și o bibliotecă de browser headless.

Un server proxy ascunde de unde te conectezi de fapt, astfel încât Facebook să nu realizeze că tu încerci să colectezi o mulțime de date. Acest lucru este extrem de important, deoarece Facebook încearcă să blocheze sau să limiteze accesul oricui prinde încercând să extragă date de pe Facebook.

Browserul fără ecran vă permite să încărcați conținut dinamic de Facebook, comentarii de tip „like” sau postări care apar în timp ce navigați pe orice pagină web. În plus, păcălește Facebook făcându-l să creadă că o persoană reală navighează, nu un robot, ceea ce ajutăevitați să fiți blocat.

Iată cum puteți extrage date de pe Facebook folosind biblioteca de extracție a paginilor de Facebook:

Pasul 1:

Mai întâi, trebuie săinstalați Python pe computer și biblioteca JSON, care ne ajută să organizăm datele pe care le colectăm.

Apoi, veți instala Facebook-page-scraper. Deschideți terminalul sau promptul de comandă al computerului și tastați această comandă:

pip instalează scraper-ul pentru paginile de Facebook

Pasul 2:

Începeți prin a adăuga scraper-ul la scriptul Python.

din facebook_page_scraperimportFacebook_scraper

Pasul 3:

Apoi, decideți ce pagini de Facebook vă interesează. Faceți o listă cu aceste pagini în codul dvs., astfel:

page_list=['Cristiano','SamsungUS','Meșteșuguri de 5 minute','Rețeaua ChinaGlobalTV','WillSmith','leomessi']

Pasul 4:

Acum, vom scrie cod care ne va ajuta să rămânem discreti cu proxy-urile și să încărcăm pagini dinamice.

proxy_port=10001 număr_de_postări=100 browser="firefox" timeout=600 headless=False

• Proxy:Va trebui să setați un număr pentru portul proxy.

• Cât să extragi:Decide câte postări vrei să extragi de pe fiecare pagină. Poate 100 de postări este un început bun.

• Alegerea unui browser: Puteți utiliza instrumente precum Google Chrome sau Firefox pentru a face scraping. Alegeți-l pe cel care vă place.

• Timeout:Setează o limită de timp pentru durata în care scraperul ar trebui să încerce să colecteze date înainte de a lua o pauză. Aceasta se măsoară în secunde. 600 de secunde (sau 10 minute) este o valoare implicită bună.

• Browser fără cap: Alege dacă vrei să urmărești cum funcționează scraperul (setat la False) sau să-l lași să ruleze în liniște în fundal (setat la True). Dacă ești curios, poți începe cu el vizibil.
  

Cu acești pași, scraperul tău Python pentru Facebook este gata de utilizare.

Pasul 5:

Înainte de a începe, dacă serviciul dvs. proxy necesită un nume de utilizator, va trebui să adăugați numele de utilizator și parola.

Iată cum îl configurați pentru fiecare pagină de Facebook pe care doriți să o extrageți:

pentrupaginăîn listă_pagini: proxy=nume_utilizator:password@us.stormproxies.com:{proxy_port}' scraper=Facebook_scraper(page, posts_count, browser, proxy=proxy, timeout=timeout, headless=headless)

Pasul 6:

Odată ce scraperul este pornit și funcționează, veți decide cum să vizualizați rezultatele. Există două modalități principale de a face acest lucru:

• Opțiunea 1: Pentru o privire rapidă, puteți face scraper-ul să vă arate rezultatele direct în consolă. Această metodă este excelentă pentru o verificare rapidă.
  

json_data=scraper.scrap_to_json() print(json_data)

• Opțiunea 2: Dacă colectați o mulțime de date și doriți să le organizați, le puteți salva într-un fișier CSV. Mai întâi, alegeți un loc pe computer unde să stocați rezultatele, de exemplu, crearea unui folder nou.
  

director="C:\\facebook_scrape_data" nume fișier=pagină scraper.scrap_to_csv(nume fișier, director)

Pasul 7:

În cele din urmă, nu uitați să schimbați portul proxy după fiecare sesiune de scraping pentru a menține lucrurile fără probleme și a evita orice probleme cu interdicțiile IP.

proxy_port+=1

Voilà! acesta este ghidul tău rapid despre cum să extragi date din paginile de Facebook. Pentru date mai specifice, internetul oferă instrumente precum Facebook Marketplace Scraper pentru informații de piață specifice și Facebook email scraper pentru extragerea datelor de contact.

Utilizați AdsPower pentru extragerea securizată de date de pe Facebook

Conform Termenilor și Condițiilor Facebook, extragerea de date de pe Facebook prin mijloace automate este o mare problemă. De asemenea, Facebook își actualizează activ contramăsurile de extragere pentru a îngreuna și mai mult procesul. Îți poți pierde contul în mijlocul conflictului, așa cum avertizează acest utilizator Reddit.

Dar există încă o cale de ieșire. Cu browsere anti-detecție precumAdsPower, măsurile anti-scraping nu reprezintă o problemă.

Prin crearea de amprente digitale unice, personalizabile pentru fiecare sesiune, AdsPower izolează activitățile dvs., ceea ce face mai dificilă detectarea scraping-ului automat de către Facebook. Vă permite să utilizați în siguranță instrumente de scraping precum Bardeen sau scripturi Python, evitând în același timp interdicțiile sau blocările contului. Indiferent dacă utilizați un scraper Facebook fără cod sau o bibliotecă Python de scraping Facebook, AdsPower vă oferă funcțiile necesare pentru a ocoli aceste restricții.

Sperăm că acest blog v-a oferit toate informațiile necesare despre cum să extrageți date de pe Facebook. Scraping plăcut!

Pe lângă Facebook, dacă sunteți interesat(ă) să extrageți date de pe alte platforme, cum ar fiInstagram,TikTok,eBay,Reddit, Walmart și Twitter, nu ezitați să dați clic și să explorați ghidurile noastre complete, adaptate pentru fiecare platformă!