Extrageți datele despre produsele Best Buy în cel mai scurt timp folosind aceste două metode

Doriți să obțineți informații despre piața produselor electronice din SUA și Canada? Best Buy este un gigant pentru astfel de produse și ar trebui să fie platforma dvs. de referință pentru aceste informații.

Cu toate acestea, extragerea de informații de pe Best Buy poate fi dificilă și necesită abilități tehnice moderate spre avansate.

În acest ghid, vă vom arăta cum să utilizați scraperul Best Buy pentru a extrage date despre produsele Best Buy și cum să extrageți Best Buy folosind Python pentru flexibilitate sporită.

Așadar, indiferent dacă preferi instrumente fără cod sau să îți scrii propriile scripturi, acest ghid este conceput special pentru tine.

Dar înainte de a intra în detaliile scraping-ului, haideți să înțelegem care este cea mai bună opțiune de cumpărare a scraping-ului de la o companie legală.

Este legal să extragi informații de la Best Buy?

Best BuyTermeni și condițiiprevăd: „Nu aveți dreptul să copiați sau să extrageți din Conținut, în întregime sau parțial”. Această regulă își propune în principal să protejeze datele care nu sunt disponibile gratuit sau care necesită autentificare pentru acces.

Totuși, este o poveste diferită atunci când se extrag datele despre produsele Best Buy care sunt publice. De obicei, nu aveți nevoie de permisiune explicită pentru a extrage Best Buy pentru acest tip de date, atâta timp cât le extrageți în mod responsabil.

Iată câteva lucruri de reținut:

• Asigură-te că nu le supraîncarci site-ul web cu prea multe solicitări. Acest lucru ar putea încetini sau perturba site-ul lor, ceea ce ar putea determina Best Buy să blocheze scraper-ul tău.

• Folosește datele pe care le obții doar în moduri legale și etice. Utilizarea greșită a datelor te poate băga în probleme legale.

Utilizarea unui scraper Best Buy nu este ilegală dacă respectați aceste reguli și colectați doar date disponibile publicului. Asigurați-vă doar că extrageți cu atenție și utilizați datele corect.

Acest lucru vă scutește de probleme și vă asigură că extrageți Best Buy în mod responsabil.

Cum să extragi datele din Best Buy?

În acest ghid, vă vom arăta cum să extrageți datele despre produsele Best Buy fără a afecta serverele lor și respectând alte limitări etice.

Vom acoperi două modalități de extragere a datelor din Best Buy, una folosește un scraper Best Buy fără cod pentru cei care nu au cunoștințe de codare și o alta care folosește Python pentru a extrage date din Best Buy și care necesită cunoștințe de codare intermediare.

1. Folosește un scraper de top

Scraperele gata de utilizare sunt un instrument excelent pentru marketerii care doresc să extragă date de pe site-uri web, dar nu au abilități de codare.

Multe scrapere remarcabile, fără cod, sunt disponibile online, sub diferite forme, cum ar fi aplicații software, extensii de browser sau console web. Am selectat scraperul web Parsehub pentru acest tutorial, care ne permite să extragem date de pe site-uri web folosind browserul său încorporat.

Acest lucru îl face foarte convenabil pentru utilizatorii fără cunoștințe tehnice, deoarece extragerea datelor cu Parsehub necesită doar câteva clicuri de mouse. Acestea fiind spuse, haideți să începem să extragem datele despre produsele Best Buy.

Pasul 1: Descărcați și instalați ParseHub

Mai întâi, accesațiSite-ul web ParseHub, descărcați programul de instalare pentru sistemul dvs. de operare și instalați ParseHub pe computer.

După instalare, deschideți ParseHub și finalizați procesul de înregistrare pentru a crea un cont.

Pasul 2: Configurați un proiect nou

După ce vă conectați la ParseHub, faceți clic pe butonul „Proiect nou”.

În ecranul nou, introduceți adresa URL a paginii categoriei „Cele mai bune cumpărături” pe care doriți să o extrageți. Am folosit lista categoriei „Cele mai bune cumpărături” pentruAccesorii pentru calculatorpentru demonstrație.



Acum apăsați butonul „Pornire proiect”. Aceasta va încărca pagina în ParseHub și o va pregăti pentru Scraping.

Pasul 3: Redenumiți proiectul

Redenumiți numele proiectului pentru a identifica ușor fișierul printre alte fișiere în viitor.



Ar trebui să-i dați un nume relevant, cum ar fi cele_cele_mai_multe_produse.

Pasul 4: Selectați titlurile produselor

Cu pagina încărcată, faceți clic pe numele primului produs listat. Această acțiune va evidenția numele produsului cu verde. Restul titlurilor produselor și toate elementele care pot fi scrapate vor deveni galbene.



Apoi, faceți clic pe al doilea element din listă pentru a selecta automat toate elementele similare de pe pagină și a le activa verde.



În bara laterală și în tabelul de previzualizare, veți vedea că numele și adresa URL a produsului sunt extrase. Cu toate acestea, grupul este denumit „selection1”.



Puteți schimba acest nume din bara laterală în ceva relevant, cum ar fi „produse”. Numele coloanelor din tabelul de previzualizare se vor schimba automat în „nume_produs” și „url_produs”.

Pasul 5: Extragerea prețurilor produselor

Pentru a specifica alte detalii despre produs pe care doriți să le extrageți, faceți clic pe pictograma PLUS (+) de lângă selecția „produs” și alegeți „Selecție relativă”.



Folosind instrumentul „Selecție relativă”, faceți clic pe numele unui produs și apoi pe prețul acestuia. Aceasta leagă două elemente pe toate produsele și va apărea o săgeată pentru a indica această conexiune.



În bara laterală, etichetați acest element nou drept „price”. De asemenea, eliminați orice comenzi URL inutile din această selecție, deoarece nu avem nevoie de URL-uri de preț.

Pasul 6: Utilizați selectarea relativă pentru alte elemente

Puteți repeta pasul 4 și utiliza funcția de selectare relativă pentru a extrage mai multe detalii despre produs, cum ar fi evaluările și numărul de recenzii.

Pasul 7: Executați și exportați datele

După ce ați configurat toate selecțiile (numele produselor și prețurile), faceți clic pe „Obțineți date” și alegeți opțiunea „Executare”.

După finalizarea rulării, descărcați datele în formatul preferat. Parsehub acceptă formatele CSV, Excel și JSON.

2. Extrageți datele despre produsele Best Buy folosind Python

Utilizarea instrumentelor fără cod pentru a extrage datele din Best Buy vine cu unele provocări. De exemplu, scraperul Best Buy s-ar putea bloca și ar putea fi necesar să modificați solicitarea HTTP cu un scraper personalizatagent utilizatorsau utilizați proxy-uri pentru a depăși acest lucru.

Cu toate acestea, aceste funcții avansate sunt adesea disponibile doar utilizatorilor premium ai instrumentelor fără cod.

Alternativ, puteți extrage date de pe site-uri web scriind propriul cod. Limbajele de programare sunt open-source și oferă o personalizare mai mare pentru sarcinile de extragere, cum ar fi rezolvarea erorilor și a blocajelor.

Mai mult, nu trebuie să fii expert în codare pentru a face acest lucru; abilitățile intermediare sunt suficiente. Așadar, dacă ai abilitățile necesare, rămâi cu noi și urmează acești pași pentru a selecta Best Buy.

Pasul 1: Instalați Python

Mai întâi, asigurați-vă că Python este instalat pe computer. Puteți descărca și instala cea mai recentă versiune de lasite web oficial Python.

Pasul 2: Importați bibliotecile esențiale

Trebuie să importați mai multe biblioteci Python care facilitează extragerea datelor de pe web. Iată codul pentru a importa cereri pentru efectuarea de cereri HTTP, BeautifulSoup din bs4 pentru analiza HTML și pandas pentru gestionarea datelor:

importcereri dinbs4importBeautifulSoup importpandasaspd

Pasul 3: Structurați sarcina utilă

Configurați sarcina utilă pentru solicitarea POST. Aceasta include specificarea sursei, a adresei URL a paginii Best Buy pe care doriți să o extrageți și a locației geografice pentru contextul solicitării:

payload={ 'source':'universal_ecommerce', 'url':'https://www.bestbuy.ca/en-ca/category/computers-tablets/20001', 'geo_location':'Statele Unite',

Pasul 4: Trimiteți o solicitare HTTP

Utilizați biblioteca de solicitări pentru a trimite o solicitare POST către server. Înlocuiți „USERNAME” și „PASSWORD” cu acreditările API ale scraperului dvs. pentru a autentifica solicitarea.

response=requests.request( 'POST', '{introduceți linkul solicitării dvs.}', auth=('NUME UTILIZATOR','PAROLĂ'), json=payload, )

Pasul 5: Salvați conținutul HTML

După ce primiți conținutul HTML de la Best Buy, salvați-l într-un fișier. Acest fișier va fi utilizat pentru a extrage date despre produse din Best Buy:

html_content=response.json()['rezultate'][0]['content'] cu open('bestbuy_computers_tablets.html','w')asf: f.write(html_content)

Pasul 6: Analizați codul HTML

Folosiți BeautifulSoup pentru a analiza conținutul HTML salvat. Acest lucru vă permite să identificați și să extrageți date specifice, cum ar fi titlurile și prețurile produselor:

soup=BeautifulSoup(html_content,'html.parser')

Pasul 7: Extragerea datelor despre produs

Parcurgeți codul HTML analizat pentru a găsi și stoca detalii despre produsul Best Buy. Folosiți numele claselor pe baza structurii HTML reale a paginii Best Buy:

products=[] forprodusînsoup.find_all('div',class_='sku-item'): title=product.find('h4', class_='sku-header').get_text(strip=True)ifproduct.find('h4',class_='sku-header')altfel'Fără titlu' price= product.find('div', class_='priceView-customer-price').span.get_text(strip=True)ifproduct.find('div',class_='priceView-customer-price')altfel'Fără preț' products.append({'Titlu': titlu,'Preț': price})

Pasul 8: Exportați în CSV

Convertiți lista de dicționare care conțin detalii despre produsele Best Buy într-un DataFrame și exportați-o ca fișier CSV. Acest fișier va conține toate datele extrase despre produsele Best Buy într-un format structurat:

df=pd.DataFrame(products) df.to_csv('bestbuy_computers_tablets.csv',index=False)

Folosește AdsPower pentru protecție suplimentară!

Nu este neobișnuit ca scraperele Best Buy să returneze fișiere goale după scraping. Acest lucru se poate întâmpla dacă serverele Best Buy blochează scraperul, identificându-l ca bot sau pentru că Best Buy deservește în principal SUA și Canada și poate respinge solicitări din alte regiuni.

Rezolvarea acestor probleme poate fi complexă, iar codarea soluțiilor de la zero necesită timp și abilități semnificative.

În loc să reinventați roata, puteți utiliza instrumente care au depus acest efort și v-au făcut viața mai ușoară. Faceți cunoștință cuAdsPower, un browser anti-detecție cu măsuri avansate pentru a gestiona problemele de scraping. Folosește tehnici precum falsificarea amprentelor digitale, întârzierile cererilor și rotațiile proxy pentru a vă ajuta să extrageți platformele Best Buy și de comerț electronic fără nicio problemă.

AdsPower are o versiune gratuită și, dacă aveți nevoie de mai multe funcții, puteți folosiabonamente plătiteîncep de la doar 5,4 USD pe lună.

Decidescărcați AdsPowerastăzi și extrageți datele despre produsele Best Buy fără efort.