Colectarea datelor de pe TripAdvisor cu 2 metode simple

Tripadvisor este plin de informații utile despre călătorii, inclusiv hoteluri, restaurante și atracții turistice. Afacerile care operează în sectorul turismului pot utiliza aceste informații pentru cercetări de piață, analize competitive și luarea deciziilor pentru a îmbunătăți experiența clienților și, prin urmare, a-și dezvolta afacerea.

Totuși, obținerea acestor date nu este la fel de ușoară ca simpla descărcare a acestora. Necesită extragerea de date de pe TripAdvisor, cu care mulți se confruntă cu dificultăți.

Dar ce-ar fi dacă v-am spune că există o modalitate care face totul aproape la fel de ușor ca apăsarea butonului de descărcare? Da, ați auzit bine.

Citiți ghidul nostru și explorați ce este acea metodă secretă. Sau, dacă vă place să acceptați provocări, ghidul nostru prezintă și o metodă tehnică de extragere a informațiilor de pe TripAdvisor.

Dar înainte de a intra în aceste detalii, haideți să aflăm dacă este sigur să extragem date de pe TripAdvisor.

Este legală extragerea de date de pe TripAdvisor?

Extragerea datelor de pe TripAdvisor pe web poate fi o zonă gri din punct de vedere legal.Termenii și condițiile TripAdvisorinterzic strict orice formă de colectare automată sau manuală a datelor de pe platforma lor fără permisiune explicită scrisă. Aceasta include orice activitate care implică accesarea, monitorizarea sau copierea conținutului prin instrumente automate, cum ar fi roboți sau scrapere.

TripAdvisor folosește măsuri pentru a-și proteja datele, inclusiv bariere tehnice precum provocările CAPTCHA și limitarea ratei IP pentru a bloca instrumentele automate de extragere a datelor. Aceste măsuri pot fi declanșate dacă TripAdvisor vă prinde colectând o cantitate mare de date.

Totuși, nu toate activitățile de extragere de date web sunt dezaprobate. Dacă sunt realizate etic - ceea ce înseamnă că colectați informații disponibile publicului fără a perturba serviciul - pot fi permise.

De exemplu, colectarea de date despre prețurile hotelurilor pentru un proiect personal ar putea fi considerată acceptabilă, cu condiția să nu încalce confidențialitatea utilizatorilor sau să nu suprasolicite serverele TripAdvisor.

Cheia este să vă asigurați că extrageți date de pe TripAdvisor în scopuri legitime și că nu dăunați serviciului TripAdvisor sau nu accesați date împotriva politicilor acestora.

Acum, haideți să trecem la afaceri și să vă arătăm cum să extrageți date de pe TripAdvisor, rămânând în același timp etici.

Două metode de extragere a datelor de pe TripAdvisor

Ghidul nostru explorează două metode de extragere a datelor de pe TripAdvisor: prima implică un scraper ușor de utilizat, fără cod, pentru începători, iar a doua folosește o tehnică mai tehnică bazată pe Python pentru cei cu abilități de programare.

Vom începe mai întâi cu scraperul TripAdvisor fără cod. Așadar, dacă doriți să extrageți date pe calea ușoară, metoda de mai jos este potrivită pentru dvs. Altfel, puteți merge direct la metoda bazată pe Python care urmează.

Utilizarea unui scraper TripAdvisor fără cod

Instrumentele fără cod sunt gata de utilizare și necesită doar un efort minim din partea utilizatorului pentru a le opera. Acestea vin în multe forme, cum ar fi extensii de browser, console online și aplicații desktop complete. Toate aceste instrumente oferă propriile soluții unice de scraping.

Să începem cu ghidul pas cu pas și să vedem ce instrument am folosit.

Pasul 1: Selectarea instrumentului de extragere a datelor de pe TripAdvisor

Mai întâi, veți avea nevoie de un instrument dedicat pentru extragerea datelor de pe TripAdvisor. Multe servicii oferă această funcționalitate. Pentru acest ghid, am folosit scraperul TripAdvisor de la Apify, care este ușor de utilizat și vine cu o perioadă de încercare gratuită.

Pentru a începe, accesațiScraper-ul Apify TripAdvisorpagina și faceți clic pe butonul „Încercați gratuit”.

Pasul 2: Configurați-vă contul

Dacă faceți clic pe „Încercați gratuit”, veți fi redirecționat către pagina de înregistrare. Aici, vă puteți înregistra rapid folosind adresa dvs. de e-mail, Gmail sau GitHub.



După înregistrare, veți accesa un tablou de bord unde vă puteți configura proiectul de scraping TripAdvisor.

Pasul 3: Specificați preferințele dvs. de extragere

TripAdvisor Scraper-ul oferă două modalități de extragere a datelor de pe TripAdvisor. Puteți fie:

• Introduceți adrese URL specifice:Lipiți direct adresa URL a paginii TripAdvisor pe care doriți să o extrageți.

• Utilizați căutări după cuvinte cheie:Introduceți cuvinte cheie precum țară, oraș sau nume de cartiere, iar scraperul va colecta date din rezultatele căutării.

Pentru acest ghid, vom folosi adresa URL a paginii pentru a extrage informații de pe Tripadvisor pentruhoteluri în Istanbul, Turcia.



Butonul „+ Adăugați” vă permite să adăugați mai multe adrese URL. Sau, dacă aveți o listă lungă de adrese URL pregătite, puteți economisi efort și încărca pur și simplu un fișier text care conține toate linkurile.

Pasul 4: Ajustați setările de scraping

Înainte de a rula scraperul, personalizați setările în funcție de nevoile dvs. Poate doriți să setați limite pentru numărul de locuri de extras date per URL sau interogare de căutare.

Mai mult, scraperul Tripadvisor vă permite, de asemenea, să specificați tipul de locuri de extras date. Poate extrage date din hoteluri, restaurante, atracții turistice și proprietăți de vacanță, toate simultan sau la alegere.



În plus, dacă sunteți în căutarea de hoteluri, aveți opțiunea de a verifica hotelurile în anumite date. În mod implicit, extragerea datelor va presupune data de mâine dacă nu specificați durata.



În cele din urmă, scraperul vă permite, de asemenea, să alegeți o anumită limbă și o monedă preferată.



Deși aceste setări sunt opționale, este posibil ca setările implicite să nu corespundă cerințelor dvs. specifice. Dacă aveți cerințe specifice, ar trebui să utilizați aceste setări.

Pasul 5: Începeți extragerea

După ce ați configurat, faceți clic pe „Start” sau pe „Salvați și porniți” butonul din partea de jos a tabloului de bord.



Acum, actorul Apify va începe să extragă informații din Tripadvisor pe baza detaliilor furnizate. Starea din partea de sus va fi „În desfășurare” în timp ce extragerea datelor este în desfășurare.



Procesul de extragere a datelor ar putea dura câteva minute, în funcție de volumul de date pe care doriți să le extrageți de pe TripAdvisor.

Pasul 6: Exportați datele dvs.

După ce extragerea datelor se termină și starea se schimbă în „Reușit”, puteți vizualiza și gestiona datele TripAdvisor extrase. Acestea vor fi organizate într-un format ușor de utilizat și de navigat.



Veți vedea că Apify a extras toate detaliile esențiale despre fiecare hotel. Apify oferă mai multe opțiuni de vizualizare. Puteți obține fie o prezentare generală, fie o vizualizare detaliată a datelor extrase.

Comutați la „Toate câmpurile” și veți putea vizualiza facilitățile oferite de fiecare locație.



Către Pentru descărcare, trebuie doar să faceți clic pe butonul „Exportați rezultatele X” din partea de jos a paginii.



Scraperul TripAdvisor acceptă mai multe formate, cum ar fi Excel, JSON, CSV și HTML.



Alegeți formatul corespunzător și descărcați datele, selectând fie toate datele colectate, fie segmente specifice care vă interesează.

Extragerea de date de pe TripAdvisor cu Python

Deși scraperele Apify fără cod sunt suficiente pentru a accesa aproape orice tip de date, acestea pot declanșa măsuri anti-scraping pe unele site-uri. Nu toate instrumentele de scraping au măsuri implementate pentru evenimente neprevăzute și s-ar putea să rămâneți blocați cu puțin control asupra procesului.

Totuși, dacă știi să programezi, poți prelua controlul și ocoli orice fel de provocări de tip scrape.

Ghidul nostru folosește Python ca limbaj de programare pentru sarcina de astăzi. Hai să-ți arătăm cum se face.

Pasul 1: Importarea bibliotecilor necesare

Deschideți un fișier nou în editorul Python și importați bibliotecile Python necesare care ne vor ajuta cu diferite aspecte ale extragerii de date web, cum ar fi:

• cereri:Această bibliotecă trimite cereri HTTP către un server web.

• BeautifulSoup (din bs4):Preia conținut HTML complex și îl transformă într-un format structurat din care puteți extrage cu ușurință date.

• Pandas:Se utilizează pentru manipularea și analiza datelor.

• CSV:Se ocupă de citirea și scrierea în fișiere CSV.

importcereri dinbs4importBeautifulSoup importpandasaspd importcsv

Pasul 2: Identificați pagina web

Alegeți pagina web TripAdvisor pe care doriți să o extrageți. Să folosim aceeașihoteluri din IstanbulURL-ul pe care l-am folosit pentru instrumentul Tripadvisor fără cod.

După ce ați ales pagina țintă, inspectați-i codul HTML pentru a înțelege unde se află diferite elemente de date (cum ar fi numele hotelurilor sau prețurile). Acest lucru se face folosind funcția „Inspectați elementul” a browserului.

Pasul 3: Preluarea și analizarea fișierului HTML

Creați o funcție care preia conținutul HTML al paginii web și îl convertește într-un obiect BeautifulSoup,facilitând extragerea datelor de pe TripAdvisor:

Nu uitați să utilizați opțiuni personalizateAnteturi HTTPcum ar fiUser-Agentși Accept-Language pentru a vă accepta solicitarea.

def get_page_contents(url): anteturi={'Agent utilizator':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ca Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36', 'Acceptă-limbă':'en-US, en;q=0.5'} ... familie-de-fonturi: Consolas, Consolas, Consolas, Consolas;" data-type="text">return BeautifulSoup(page.text,'html.parser') url='https://www.tripadvisor.com/Hotels-g293974-Istanbul-Hotels.html' soup=get_page_contents(url)

Pasul 4: Extrageți datele TripAdvisor

Extrageți numele hotelurilor, evaluările, recenziile și prețurile din HTML-ul analizat. Pentru aceasta, utilizați funcția încorporată findAllMetoda BeautifulSoup care găsește toate instanțele unei anumite etichete și clase HTML. Apoi, parcurge etichetele găsite, extrage text din ele și le curăță.

hotels=[name.text.strip()fornumeîn soup.findAll('div', {'class':'listing_title'})] evaluări=[evaluare['alt']pentruevaluareîn soup.findAll('span', {'class':'ui_bubble_rating'})] recenzii=[review.text.strip()pentrurecenzieîn soup.findAll('a', {'class':'review_count'})] prețuri=[price.text.strip().replace('₹','')pentruprețîn soup.findAll('div', {'class':'price-wrap'})]

Pasul 5: Organizați datele

După ce aveți toate datele, convertiți dicționarul într-un DataFrame folosind elemente pandas pentru o manipulare ușoară și vizibilitate.

data_dict={'Nume hoteluri':hoteluri,'Evaluări': evaluări,'Număr de recenzii': recenzii,'Prețuri': prețuri istanbul_hotels=pd.DataFrame(data_dict) print(istanbul_hotels.head(10))

Pasul 6: Exportați datele dvs.

În final, utilizațito_csvMetoda pandas pentru a scrie date DataFrame într-un fișier CSV.

istanbul_hotels.to_csv('istanbul_hotels.csv',index=False)

Și gata! Ați extras cu succes date din TripAdvisor folosind Python.

Aveți nevoie de acoperire în timp ce extrageți date de pe TripAdvisor

Deși extragerea de date de pe TripAdvisor poate fi profitabilă pentru afacerea dvs., este esențial să o faceți cu atenție pentru a evita detectarea și întreruperile.

Protecția anti-detectare a browserului AdsPowerpoate ajuta scraper-ul TripAdvisor să funcționeze în mod secret, fără a-i expune identitatea botului. Folosește tehnici avansate, cum ar fi falsificarea amprentelor digitale, întârzierile solicitărilor și rotația proxy-ului pentru a evita detectarea de către site-uri web.

Așadar, dacă scriptul dvs. de codare primește fișiere goale sau dacă scraperul no-code pe care îl utilizați are probleme la randarea paginii web țintă, este timpul sădescărcați AdsPower.

Spre deosebire de alte instrumente, AdsPower nu cere o taxă de abonament substanțială. În schimb, oferă un abonament gratuit. Abonamentele plătite încep, de asemenea, de la doar 4,5 USD/lună.

DeciÎnscrie-tela AdsPower astăzi și analizează Tripadvisor ca un profesionist.