AdsPower
AdsPower

6 советов для беспроблемного парсинга данных с веб-страниц в сфере электронной коммерции(e-commerce)

By AdsPower
1,224 Views

Парсинг в e-commerce, а дальше в электронной коммерции является эффективным инструментом для компаний, который позволяет получить ценные рыночные исследования и повысить бизнес эффективность. Однако эта техника имеет свои собственные трудности, которые могут нарушить процесс парсинга и помешать плавному сбору данных.

Более того, некоторые веб-сайты имеют меры для предотвращения попыток парсинга, что добавляет еще один уровень сложности решаемой задаче. В современной ориентированной на данные среде знание того, как преодолевать эти препятствия, является ключевым для поддержания конкурентоспособности и прибыльности.

В этом блог-посте представлены 5 фундаментальных советов для обеспечения беспроблемного парсинга в сфере электронной коммерции. Эти стратегии помогут решить общие проблемы парсинга и эффективно парсить необходимые данные.

Читайте дальше, чтобы узнать, как овладеть искусством парсинга в электронной коммерции. Но прежде чем приступить к советам, важно понять
значение парсинга для электронной коммерции.

Электронная коммерция занимает самую высокую долю в сфере парсинга веб-страниц!


6 советов для беспроблемного парсинга данных с веб-страниц в сфере электронной коммерции(e-commerce)

Недавнее исследование показывает, что в сфере электронной коммерции происходит 48% всех деятельностей по парсингу веб-страниц. Этот показатель сам по себе демонстрирует, насколько важная роль отводится парсингу в сборе данных.

Дальнейшие исследования указывают на то, что компании, использующие стратегии, основанные на данных, превосходят своих конкурентов. Эти предприятия сильно полагаются на парсинг, поскольку это единственный метод, способный автоматически собирать огромные объемы данных из различных источников в сети быстро и с минимальными усилиями.

5 советов, как сделать парсинг веб-страниц в электронной коммерции простым + в конце бонусный совет

В прошлый раз мы рассказывали вам, как проводить парсинг веб-сайта электронной коммерции. Но прежде чем вы отправитесь в своё путешествие по парсингу в электронной коммерции, важно ознакомиться с определенными советами, чтобы максимизировать эффективность извлечения данных и получить как можно лучшие результаты.

6 советов для беспроблемного парсинга данных с веб-страниц в сфере электронной коммерции(e-commerce)

Используйте геотаргетинг

Геотаргетинг должен стать вашим основным инструментом стратегии, если вы хотите получить данные, ориентированные на различные регионы. Геотаргетинг поможет не только разрабатывать продукты в соответствии с проблемами клиентов в конкретных регионах, но также поможет вам:

  • Определить рыночные возможности
  • Изучить конкурентов
  • Создать целевые маркетинговые или ценовые стратегии.


Однако, при регулярном извлечении больших объемов данных возникнут сложности. Это может привлечь внимание к веб-парсеру как к боту и привести к блокировке. Многие веб-сайты ограничивают доступ из других географических регионов, блокируя внешние IP-адреса.

Простым решением этой проблемы является использование ротации IP. Веб-парсеры могут скрывать свои IP-адреса и временно представляться пользователем из различных местоположений с помощью прокси. Этот метод помогает скрыть ботоподобное поведение парсера и избежать блокировки.

В случае, если веб-сайт имеет продвинутые меры защиты против парсинга, рекомендуется использовать
резидентные IP, предоставляемые провайдерами интернет-услуг в конкретном регионе, так как они менее подвержены обнаружению. В этой ситуации не рекомендуется использовать бесплатные прокси, поскольку веб-сайты часто заблокированы их известные IP-адреса.

Замедлите скорость парсинга

Очень часто веб-сайты устанавливают ограничения на количество запросов, которые пользователь может сделать за определенный промежуток времени, что является проблемой для парсинга в электронной коммерции, где парсеры обычно посылают множество запросов в короткий период времени. Этот высокий темп запросов отличается от человеческой скорости просмотра и может привести к тому, что сервера идентифицируют парсер как бота и блокируют его IP-адрес.

Ключевым для избежания обнаружения и блокировки является замедление процесса парсинга. Парсер может более точно имитировать человеческое поведение при просмотре, добавляя случайные задержки между запросами или включая команды ожидания. Этот подход уменьшает риск активации системы защиты от ботов сайта и позволяет проводить парсинг в электронной коммерции
без блокировки.

Узбежание CAPTCHA

Когда веб-сайты замечают нечто подозрительное, они часто вводят CAPTCHA, чтобы предотвратить подозрительную активность со стороны пользователей. Это может остановить парсинг данных, потому что программы-парсеры обычно не обладают навыками для разгадывания CAPTCHA, и решение CAPTCHA автоматически - сложная задача.

Один из способов решения этой проблемы - запросить помощи у специализированных сервисов по решению CAPTCHA, где люди могут решать эти тесты за определенную плату. Однако полное доверие таким сервисам может стать дополнительной финансовой нагрузкой. Есть также инструменты для автоматизации разгадывания CAPTCHA, но они могут столкнуться с надежностными проблемами, особенно учитывая постоянное обновление механизмов CAPTCHA на сайтах, делающее их все более сложными.

В такой ситуации наиболее эффективным решением было бы устранение причины, вызывающей появление CAPTCHA. Основным моментом является настройка парсера таким образом, чтобы его поведение имитировало поведение реального пользователя. Это включает в себя стратегии избегания скрытых ловушек, использование прокси и смену IP-адресов и заголовков, стирание следов автоматизации, а также другие методы.

Избегайте систем защиты от ботов

Веб-сайты используют информацию из HTTP-заголовков для создания уникального идентификатора пользователя, который помогает опознавать и отслеживать пользователей, различая ботов и людей.

Этот заголовок содержит строку User-Agent, которую собирают сайты, когда вы подключаетесь к их серверу. Эта строка обычно содержит информацию о браузере и используемом устройстве. Для обычного пользователя это не проблема, поскольку они используют популярные браузеры, устройства и операционные системы. Однако парсеры, обычно не используют стандартные браузеры и выдают себя, когда передают свою строку User-Agent.

Один из способов обойти эту проблему - вручную редактировать строку User-Agent с помощью скриптов, заменяя в ней общие элементы вместо названия браузера, его версии и операционной системы.

Вот как это сделать:

import requests

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36
"}


Но повторные запросы из одной и той же строки UA все равно могут вас обнаружить. Таким образом, для дополнительной безопасности вы можете использовать в своем скрипте список различных строк юзер агента и случайным образом чередовать их, чтобы не триггерить антибот-систему.

user_agent_list = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36',
]


Для более надежного решения вы можете использовать инструменты автоматизации браузера, такие как Selenium или Puppeteer, для парсинга с использованием антидетект браузера, например, AdsPower. Эти браузеры имеют встроенные меры защиты скрывая отпечатки пальцев, используя ряд техник, включая маскировку, модификацию и смену цифрового отпечатка пользователя.

Помните о динамических веб-сайтах

Динамические веб-сайты изменяют содержимое и макет страниц в зависимости от посетителей. Для одного и того же посетителя такие веб-сайты могут показывать различные страницы при различных посещениях на основе разных факторов:

  • Местоположение
  • Преднастройки
  • Часовой пояс
  • Или действия пользователя, такие как привычки в покупках


В отличие от динамических, статические веб-сайты отображают одинаковое содержимое для всех пользователей. Это создает проблему при парсинге, поскольку веб-страницы динамических веб-сайтов для парсинга не существует, пока они не будут загружены в браузер.

Вы можете преодолеть эту проблему, автоматизируя Selenium для загрузки динамических веб-страниц в браузере с интерфейсом и затем парсить их содержимое. Однако ожидание полной загрузки всех веб-страниц в реальном браузере займет вечность, поскольку Selenium не поддерживает асинхронные клиенты.

Также вы можете использовать Puppeteer или Playwright, которые позволяют асинхронный веб-парсинг, где парсер может запрашивать другие веб-страницы во время загрузки уже запрошенных веб-страниц. Таким образом, парсеру не нужно ждать ответа от веб-страницы, и процесс становится гораздо быстрее.

Бонусный совет ⇒ Используйте AdsPower для стабильного парсинга веб-страниц электронной коммерции

Хотя все эти советы могут в какой-то степени помочь с проблемами парсинга веб-сайтов электронной коммерции, они не являются полностью надежными. Например, даже парсинг с более низкой скоростью или в не пиковое время посещений может не избежать обнаружения веб-сайтами с продвинутыми механизмами защиты от парсинга.

Точно так же ротация IP и использование прокси все еще может оставить парсеры уязвимыми для обнаружения.

Все эти ограничения подчеркивают необходимость надежного решения, чтобы обеспечить стабильный опыт парсинга веб-сайтов электронной коммерции. Именно для этого создан AdsPower.
AdsPower обладает всеми техниками для маскировки вашего парсера под настоящего пользователя, чтобы сохранить его конфиденциальность и избежать обнаружения.

Он достигает этого путем маскировки цифровых отпечатков вашего парсера, что предотвращает веб-сайтам маркировку от парсера и создания CAPTCHA в качестве преграды. Кроме того, AdsPower объединяет преимущества браузеров с интерфейсом, так и headless браузеров, чтобы решить проблемы, возникающие при работе с динамическими веб-сайтами.

Помимо этих функций, AdsPower также позволяет создание нескольких профилей параллельно для масштабирования процесса извлечения данных. Он также помогает автоматизировать парсинг веб-сайтов электронной коммерции, что позволяет экономить время и ресурсы.

Используйте силу данных!

Когда речь идет о парсинге веб-сайтов электронной коммерции, возникают некоторые сложности, такие как продвинутые системы защиты от ботов и сложности динамических веб-сайтов. Однако эти трудности можно преодолеть.

Вы можете улучшить процесс парсинга веб-сайтов электронной коммерции, используя эффективные советы, такие как геотаргетинг, замедление скорости парсинга, изучение способов обхода систем защиты от ботов, адаптацию к динамическим веб-сайтам и предотвращение появления CAPTCHA. И чтобы сделать ваш парсер еще более надежным, нет ничего лучше, чем использование антидетект браузера AdsPower, чтобы сохранить ваш парсер вне зоны видимости веб-сайтов.

Итак, давайте воплотим эти советы на практике и воспользуемся мощью данных.

AdsPower

Лучший браузер с несколькими входами для любой отрасли

6 советов для беспроблемного парсинга данных с веб-страниц в сфере электронной коммерции(e-commerce)