logo
empty

Как избежать утечки Canvas отпечатка

2022/04/20 15:45:17Автор: AdsPowerЧитатели: 3442

Что такое Canvas

Canvas — это новый тег, добавленный в HTML5, используемый с соответствующими API для создания изображений и управления содержимым изображения в режиме реального времени на веб-страницах.


Для чего используется Canvas


  • Базовое графическое рисование (например: точки, линии, эллипсы и т. д.) и рисование текста.

  • Преобразование и композиция графики (например, масштабирование, поворот, наложение и т. д.)

  • Обработка изображений и видео

  • Реализация анимации

  • Создание мини-игр


С развитием Интернета пользователи предъявляют все более высокие визуальные и интерактивные требования к сайтам, которые не могут быть реализованы стандартной веб-версткой. Таким образом, используя возможности Canvas, мы можем добится более разнообразный и насыщенный контент, отображаемый на веб-сайтах, полностью удовлетворяя запросы пользователей.


Вот пример:


<script type=“text/javascript”>

// Get the DOM object corresponding to the canvas element

var canvas_xy = document.getElementById(“canvas_xy”);

// Get the canvasRenderingContent2D object that draws on the canvas

var ctx = canvas_xy.getContext(“2d”);

// Set the starting point for drawing

ctx.moveTo(100, 100);

// set the next point to draw

ctx.lineTo(200, 200);

// set the next point to be drawn

ctx.lineTo(400, 100);

//end drawing

ctx.closePath();

// set the width of the line

ctx.lineWidth = 10;

// set the style of the drawing

ctx.strokeStyle = “red”;

//draw the line between the points

ctx.stroke();

// Set the fill style

ctx.fillStyle = “green”;

// Fill the current view

ctx.fill();

</script>


Получится такая цифра:


未命名的设计.png



Что собой представляет отпечаток Canvas?


Чтобы понять как сканируется Canvas, важно сначала объяснить, как он работает.


Как правило, веб-сайты и рекламодатели всегда нуждаются в технологии, которая может точно таргетироваться на каждого юзера в Интернете, таким образом собирая о них данные, анализируя, а затем уже более точно показывать им рекламу исходя из интересов и запросов каждого из них. Например, какие страницы просматривает пользователь, какие ключевые слова он ищет, что его интересует, какие кнопки он нажимает, какие функции использует, какие продукты просматривает, что добавляет в корзину покупок и т. Д.


Однако с развитием технологий, каждый браузер пытается защитить конфиденциальность пользователей и не предоставлять веб-сайтам реальную информацию о них, а также блокировать методы отслеживания, обычно используемые веб-сайтами. Например, междоменные запросы больше не содержат файлы cookie, использования режима инкогнито, и т. д. Все это делает невозможным точное определение пользователей и их запросы в Интернете.


Здесь в игру вступает отпечаток системы и браузера. Используя любой браузер посещаемый веб-сайт получает информацию о типе устройства пользователя, операционной системе,User Agent, системных шрифтах, языке, разрешении экрана, плагинах и расширениях, разнице часовых поясов, географическом местоположении и многом другом. Эту информацию можно назвать отпечатками браузера. Однако эти отпечатки «похожи» на человеческий рост, возраст и т. д., а это значит, высокую вероятность повторения. Поэтому они не могут служить уникальным идентификатором.


Расширенное сканирование отпечатков на основе HTML5 предоставляет новые возможности, одним из наиболее часто используемых является сканирование Canvas. Как упоминалось ранее, технология Canvas может использоваться для рисования изображений в режиме реального времени на странице, но разные компьютеры могут рисовать изображения с небольшими различиями, которые обычно не распознаются человеческим глазом, но путем вычисления сгенерированных данных изображения, значения отпечатка могут все же быть сгенерированы для идентификации различных пользователей.


Как веб-сайты сканируют Canvas?


Веб-сайт, который мы посещаем, имеет скрытое изображение, нарисованное с помощью HTML5 Canvas API. Если два пользователя посещают веб-сайт на одном устройстве с одной и той же операционной системой и браузером, изображение Canvas будет точно таким же; если они делают это на двух разных компьютерах с разными настройками, отпечатки Canvas, как правило, будут разными.


К примеру отпечатки двух компьютеров, обнаруженные https://browserleaks.com/canvas:



未命名的设计 (1).png

未命名的设计 (2).png


Отпечаток Canvas не уникален. Чем выше значение в %, тем более уникален отпечаток Canvas. Но высокое значение не всегда означает хороший результат, потому что этот отпечаток в основном связан с аппаратным обеспечением компьютера, особенно с моделью видеокарты. При нормальных обстоятельствах существует определенная возможность дублирования оборудования.


Как избежать утечки Canvas


Вы можете избежать утечки Canvas следующими методами:


  • Установить плагины для браузера

В Google App Store есть плагины, которые случайным образом изменяют отпечаток Canvas, например Canvas Fingerprint Block. Принцип заключается в том, что каждый раз в Canvas вводится случайный шум (невидимый человеческому глазу), что влияет на результат проверки CRC данных изображения.


Результат сканирования с установленным плагином:


未命名的设计 (3).png


  • Отключить аппаратное ускорение

Мы упоминали, что генерация отпечатков Canvas в основном зависит от конфигурации аппаратного обеспечения компьютера, поэтому мы можем исключить различия в отпечатках, используя специальные настройки оборудования, таким образом избежать создания отпечатков Canvas как таковых.


未命名的设计 (4).png

未命名的设计 (5).png


  • Использовать антидетект браузер

Антидетект браузер предоставляет полностью отдельные среды просмотра с уникальными отпечатками пальцев. Как и в первом способе, принцип использования антидетект браузера заключается в том, чтобы избежать утечки всех отпечатков, включая Canvas.В основном это делается путем наложение шума на этот параметр. Но поскольку шум реализован в ядре браузера, антидетект браузер лучше всего скрывает реальные параметры заставляя веб-сайт думать, что его посещает много разных пользователей.

Комментарии
0/50
0/300
Популярные комментарии
no_comment

Здесь ничего нет... Оставьте первый комментарий!