AdsPower推出AI代理,一種跨多個使用者設定檔自動執行瀏覽器任務的新方法
AdsPower 推出了 AI Agent,這項新功能為平台帶來了自然語言瀏覽器自動化功能。透過 AI Agent,使用者可以使用簡單的語言發出指令,讓 Agent 跨多個設定檔和帳戶處理瀏覽器任務。
此次發布是AdsPower 持續開發 AI 驅動的瀏覽器自動化解決方案的一部分。 AdsPower 已提供 RPA、Synchronizer、本機 API 和 MCP 等工具,為使用者提供多種方式來實現瀏覽器工作流程自動化和管理多個使用者設定檔。 AI Agent 的推出則為這些工具的使用增添了新的途徑,使用者無需手動定義每個瀏覽器操作,只需描述想要實現的目標即可。
對於管理多個帳戶的使用者而言,AI 代理可以簡化涉及多個步驟的瀏覽器任務處理。使用者只需告訴代理程式需要執行的操作,即可由代理程式處理必要的瀏覽器操作,例如設定瀏覽器環境、開啟個人資料、登入平台和發佈內容。

易於使用的瀏覽器自動化人工智慧代理
1. 使用自然語言命令建立設定文件
建立瀏覽器環境不再需要手動填寫所有設定。使用者只需告訴 AI 代理他們需要什麼,例如:
“在我的測試群組中,創建 3 個美國地區的 Windows 用戶配置文件,並使用我現有的美國代理伺服器。”
代理可以開啟建立頁面,並根據指示填寫所需的設定。如果需要更改某些內容,用戶只需發送另一個指示即可。

2. 開啟個人資料、登入並發佈內容
多步驟瀏覽器任務也可以用同樣的方法處理。例如,用戶可以要求AI代理打開特定個人資料頁面、訪問Facebook並發布貼文或影片。它會在選定的瀏覽器環境中完成所需的步驟,而使用者則提供內容和指令。
範例 1:開啟特定設定檔

範例 2:發布帖子

3. 透過網路收集數據
資料收集是人工智慧代理可以處理重複性瀏覽器工作的另一個領域。用戶可以選擇用例並指定所需信息,而無需逐步建立流程。
可用的應用程式場景包括從搜尋結果中收集產品標題、價格、評分和評論數量,以及收集公開的個人資料信息,例如個人簡介和粉絲數量。 AI 代理還可以收集評論、發佈時間、用戶資訊、標題、連結、摘要、排名和其他所需數據。
4. 連結 MCP 和技能
對於需要額外工具的工作流程,AI Agent 支援 MCP 和技能。團隊可以連接現有工具和自動化功能,並使其可供 Agent 使用。
在連接 MCP 之前,使用者需要從 API 和 MCP 部分產生 API 金鑰。配置說明可在 AdsPower 用戶端中找到。

符合資格的付費團隊可獲得 100 個免費試用積分
AI Agent 會根據任務執行過程中產生的模型成本使用積分。符合資格的付費團隊(需擁有有效訂閱)可從 AdsPower 用戶端左側側邊欄的 AI Agent 部分領取 100 個試用積分。
200 個積分起價 3 美元
團隊共享積分,所有團隊成員使用相同的積分餘額。套餐起價為 200 積分,售價 3 美元,更大的套餐可享高達 25% 的折扣。

購買的積分有效期限為360天。當購買新的套餐時,團隊的積分到期日將根據最近一次購買重新計算。
如果任務進行過程中積分耗盡,任務將暫停而不是重新開始。積分充值後,使用者可以返回先前的對話並從上次中斷的地方繼續,已完成的步驟和對話歷史記錄將保留。
更新以使用人工智慧代理
AI Agent 適用於 AdsPower 用戶端 8.4.3 或更高版本,以及 JavaScript 版本 2.8.8.4 或更高版本。 AI Agent 功能正在逐步推出,因此部分用戶更新後可能不會立即看到。如果該功能尚未可用,請稍後再試或聯絡 AdsPower 技術支援。

更多精彩內容敬請期待
這只是 AdsPower AI Agent 的開始。我們會不斷添加新功能,並持續改進它。如果您對未來的功能有任何想法,或發現任何可以改進的地方,歡迎隨時與我們聯繫。您的回饋將有助於塑造 AI Agent 的未來發展方向。 ❤️

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