Як розпочати роботу з веб-скрейпінгом: посібник для початківців

Щодня ми стикаємося з різними формами даних. Даними, які ми аналізуємо, розуміємо, а іноді навіть збираємо. Ці три ключові способи взаємодії з даними формують основу аналітики даних. У сучасному цифровому ландшафті світу аналітика даних швидко стала невід'ємною частиною багатьох підприємств, багато з яких використовують веб-скрейпінг, штучний інтелект, машинне навчання та безліч інших методів і технологій для збору унікальної інформації в надії покращити свій бізнес.

Тим не менш, у цій статті ми розглянемо веб-скрейпінг, один із багатьох методів, які підприємства використовують для збору даних з веб-сайтів в Інтернеті. Ми пояснимо, що це таке, чому це важливо, розглянемо юридичні наслідки та детально розглянемо, як це працює.

Давайте перейдемо до справи!

Що таке веб-скрапінг?

Якщо ви коли-небудь вручну використовували мишу, щоб виділити певні деталі з веб-сайту, а потім скопіювати їх на аркуш Excel, вітаємо! Ви щойно практикували веб-скрапінг, хоча й у значно менших масштабах.

Веб-скрапінг, або, як його іноді називають, скрапінг даних, – це метод збору даних, який використовується для зіставлення контенту та інформації з Інтернету, зазвичай за допомогою веб-скраперів.

Якщо вам цікаво, веб-скрапери зазвичай стосуються програмних додатків або ботів, запрограмованих для навігації, отримання відповідних сторінок та вилучення цінної інформації з веб-сторінок.

Використання веб-скраперів – це те, що відрізняє веб-скрапінг від ручного копіювання інформації з веб-сайту на аркуш Excel.

Веб-скрейпінг автоматизований і може автоматично копіювати мільйони даних за лічені хвилини. Зазвичай ці «мільйони даних» спочатку знаходяться на веб-сторінці або веб-сторінках, перш ніж їх буде скомпільовано в будь-яке офлайн-сховище на ваш вибір.

Чи законний веб-скрейпінг?

Перш ніж заглиблюватися далі у статтю, давайте розглянемо основне питання: чи законно копіювати інформацію з чийогось веб-сайту? Чи законний веб-скрейпінг? Хіба це не є порушенням авторських прав? Ну, не зовсім.

Веб-скрапінг — це не хакерство. Це просто копіювання інформації, яка вже є загальнодоступною, інформації, яку люди можуть прочитати, у більш зручний для машин формат. Тож так, це законно. Але є один заковика.

Хоча скрапінг веб-сторінок є законним, існують обмеження щодо типу інформації, яку ви можете скрапінгувати, та способів, як ви це робите. Зазвичай, ви хочете уникнути персональних даних та перевантаження сервера. Ваша основна увага має бути зосереджена на загальнодоступній інформації.

Щоб краще зрозуміти цю концепцію, розглянемо цей приклад: хоча фотографувати телефоном цілком законно, фотографування чутливих місць або конфіденційних документів може призвести до негативних юридичних наслідків.

Типи веб-скреперів

Тепер давайте розглянемо типи веб-скреперів, які існують. Веб-скрепери можна класифікувати за різними критеріями, включаючи їх походження, структуру та середовище виконання. Давайте розглянемо ці класифікації:

1. Саморобні та готові веб-скрапери

• Саморобні веб-скрапери – це скрепери, запрограмовані досвідченими програмістами за допомогою Python
• Готовні веб-скрапери, на відміну від саморобних, вже створені та доступні для завантаження. Вони часто оснащені розширеними опціями налаштування та підходять для потреб новачків.

2. Розширення браузера проти програмних веб-скрейперів

• Веб-скрейпери розширень браузера інтегровані як розширення в браузери та прості в управлінні. Однак вони, як правило, обмежені функціями та можливостями браузера. Цей тип веб-скрейперів, як правило, працює ще краще в браузерах з антидетектором, але про це докладніше.
• Програмні веб-скрейпери можна завантажити та встановити на комп’ютери. Вони складніші за розширення браузера та пропонують розширені функції без обмежень, пов’язаних із можливостями браузера.

3. Хмарні проти локальних веб-скреперів

• Хмарні веб-скрепери працюють на зовнішніх серверах або, як випливає з назви, на хмарних серверах, що надаються компанією-скрепером. Це знімає навантаження з вашого комп’ютера та виконує весь процес парсингу без обмеження можливостей вашого комп’ютера.
• Локальні веб-скрепери працюють на вашому комп’ютері та використовують можливості вашого програмного та апаратного забезпечення.

Різні види веб-скреперів мають свої переваги та недоліки залежно від вашого випадку використання. Загалом, коли ви будете готові розпочати веб-скрейпінг, знайдеться той, який відповідатиме вашим потребам та досвіду.

Для чого використовується веб-скрейпінг?

Тепер, коли ми знаємо, що таке веб-скрейпінг, для чого він використовується? Якщо аналітика даних важлива, то збір даних також стає важливим, як і веб-скрейпінг. Збір даних є невід'ємною частиною багатьох бізнесів, тому, якщо ми уважно пошукаємо, ми знайдемо застосування для вилучення даних, а отже, і веб-скрейпінгу, у будь-якому бізнес-секторі. Тим не менш, ось три швидких застосування

1. Веб-скрейпінг у роздрібній торгівлі та електронній комерції

У секторі роздрібної торгівлі та електронної комерції, де конкуренція жорстка, а збір даних є найважливішим, веб-скрейпінг є незамінним. Якщо ви хочете залишатися попереду галузі, вам постійно потрібен доступ до правильних даних, і саме це дозволяє веб-скрейпінг.

Веб-скрейпінг дозволяє глибше зрозуміти стратегії, які ваші конкуренти використовують для збільшення свого онлайн-трафіку. Якщо ви можете отримати доступ до даних своїх конкурентів за допомогою веб-скрапінгу, ви можете внести корективи у власні маркетингові стратегії, що зрештою підвищить ефективність продажів. Постачальники послуг, такі як Scrape Yogi, пропонують справжні послуги скрапінгу для брендів електронної комерції.

2. Веб-скрапінг у фінансах та фінтехнологіях

У фінансах та на фондовому ринку веб-скрапінг може бути корисним інструментом, який допомагає збирати дані про акції в режимі реального часу, фінансові звіти та інформацію про те, як працюють деякі фінансові компанії. Ця інформація буде особливо важливою під час прийняття інвестиційних рішень та планів.

Крім того, багато учасників фінансового ринку використовують веб-скрапінг для отримання інформації про фінансовий ландшафт. Це дозволяє їм мати чітке уявлення про фінансовий світ, що дозволяє швидко та розумно приймати рішення.

3. Веб-скрапінг у цифровому маркетингу та SEO

Веб-скрапінг широко використовується в індустрії цифрового маркетингу для збору цінних даних щодо вподобань клієнтів, онлайн-поведінки, популярних тем та стратегій конкурентів.

Використовуючи методи веб-скрапінгу, якщо ви цифровий маркетолог, ви отримуєте практичну інформацію, яка дозволяє вам точніше адаптувати свої стратегії. Це гарантує, що ви будете попереду постійно мінливого ландшафту онлайн-споживчих тенденцій.

Інструменти, які вам знадобляться для початку веб-скрейпінгу

Залежно від типу веб-скрейпінгу, який ви хочете виконати, вам знадобляться три основні інструменти:

1. Браузер Antidetect

Браузери Antidetect використовують передові технології, такі як підробка даних, для захисту конфіденційності користувачів Інтернету. Деякі провідні браузери Antidetect, такі як провідний у галузі AdsPower, також пропонують керування кількома профілями. Ви можете прочитати все про браузери з антидетектором у цій докладній статті.

Навіщо потрібен браузер з антидетектором для веб-скрейпінгу? Багато веб-сайтів використовують багато технологій відстеження, включаючи файли cookie, цифрові відбитки пальців та веб-маяки, для збору інформації від своїх відвідувачів. Тож, поки ви скрейпуєте веб-сайт, цей веб-сайт може збирати інформацію про вас. Звідси й потреба в браузері з функцією антидетектування.

Якщо ви шукаєте браузер з функцією антидетектування, який поєднує ефективність та доступність, AdsPower — найкращий вибір.

2. Python

Python, мабуть, найважливіша мова програмування, яку варто вивчити, якщо ви намагаєтеся стати експертом у багатьох різних типах вилучення даних та веб-скрапінгу. Він універсальний, надійний та добре підходить як для початківців, так і для експертів. Також багато найпопулярніших бібліотек для веб-скрейпінгу побудовано на Python

Щоб дізнатися більше про Python для веб-скрейпінгу, ви можете відвідати тут.

3. Бібліотеки веб-скрапінгу

Ці бібліотеки діють як надійні фреймворки, що спрощують вилучення даних з веб-сайтів. Існує чотири популярні бібліотеки.

Beautiful Soup

Beautiful Soup — це бібліотека Python, яка спеціалізується на вилученні даних з файлів HTML та XML. Він надає ідіоми Python для ітерації, пошуку та модифікації дерева розбору, що робить його улюбленим серед веб-скреперів завдяки його простоті та універсальності. Beautiful Soup ідеально підходить для розбору HTML та XML-документів, навігації по дереву розбору та вилучення відповідної інформації.

Scrapy

Scrapy — це фреймворк з відкритим кодом для спільного веб-сканування на Python, який оптимізує дані видобування даних з веб-сайтів за допомогою вбудованих функцій. Scrapy ідеально підходить для масштабних веб-скрапінгових проектів та добре підходить для великомасштабних проектів.

Pandas

Pandas — це потужна бібліотека для маніпулювання та аналізу даних на Python. Хоча вона не є безпосередньо бібліотекою для веб-скрапінгу, вона часто використовується з іншими бібліотеками для ефективного маніпулювання та аналізу зібраних даних. Вона чудово підходить для очищення, перетворення та аналізу даних після скрапінгу.

ParseHub

ParseHub виділяється як інструмент для візуального вилучення даних, який спрощує веб-скрейпінг за допомогою методу «вкажи та клацни». Завдяки зручному інтерфейсу він усуває необхідність у великих навичках кодування. Він особливо добре підходить для потреб користувачів, які віддають перевагу візуальному інтерфейсу без глибоких знань програмування.

Завдяки цим інструментам ви будете добре підготовлені до початку своєї подорожі веб-скрейпінгу.

Як розпочати роботу з веб-скрейпінгом

Конкретний підхід до цих кроків може відрізнятися залежно від обраних вами інструментів, але для спрощення ми зосередимося на фундаментальних, нетехнічних аспектах. Ось послідовні кроки, які вам слід виконати:

Визначте URL-адреси для парсингу

Хоча це може здатися простим, початкове завдання полягає у визначенні веб-сайту, який ви хочете парсити. Наприклад, якщо ви зосереджені на дослідженні відгуків клієнтів про книги, ви можете орієнтуватися на відповідні дані з таких платформ, як Amazon, Goodreads або LibraryThing.

Перевірте веб-сторінку

Перш ніж кодувати веб-парсер, важливо зрозуміти, яку інформацію йому потрібно зібрати. Клацання правою кнопкою миші будь-де на інтерфейсі веб-сайту надає такі опції, як «перевірити елемент» або «переглянути вихідний код сторінки». Ця дія розкриває базовий код сайту, який слугує джерелом даних для парсера. До речі, ви також можете використовувати попередньо створені веб-парсери.

Приступаємо до парсингу

Тепер, коли ви визначили відповідні URL-адреси та перевірили структуру веб-сторінки, настав час розпочати процедуру парсингу. Це включає в себе впровадження необхідного коду або використання інструментів веб-парсингу для вилучення бажаних даних з цільових веб-сайтів. Конкретний метод виконання цього кроку може відрізнятися залежно від обраних інструментів, але основна мета залишається незмінною: систематично збирати цінну інформацію з Інтернету.

Висновок

З часом веб-скрейпінг значно перетворився на дуже важливий аспект аналізу даних, і, власне, для бізнесу в усьому світі. Він дозволив підприємствам ефективно витягувати та аналізувати величезні обсяги інформації з Інтернету. І з розвитком технологій роль веб-скрейпінгу, ймовірно, розширюватиметься. Дуже скоро веб-скрейпінг почне пропонувати організаціям ще більш складні способи використання багатства інформації, доступного в Інтернеті.

Ця стаття є лише одним із багатьох безкоштовних ресурсів, доступних на Веб-сайт AdsPower. AdsPower пропонує різноманітні матеріали, включаючи посібники та навчальні посібники. Відвідайте наш веб-сайт сьогодні, щоб отримати доступ до іншого безкоштовного, але цінного контенту.