Як парсити Facebook: 2 простих методи для програмістів та не програмістів

Чим більше користувачів, тим більше даних може запропонувати платформа. І зпонад 3 млрд користувачів, Facebook – це найбільша платформа соціальних мереж.

Що це означає для бізнесу? Це ж золота жила – отримувати аналітику про клієнтів, чи не так? Але як парсити Facebook? Чи може це зробити людина без досвіду чи знань програмування?

Відповідь – так, і саме про це буде сьогоднішній блог. Ви відкриєте для себе два методи парсингу Facebook: один не вимагає досвіду кодування, а інший вимагає практичних знань програмування. Давайте почнемо парсинг, чи не так?

Розуміння парсингу Facebook та його обмежень

Веб-парсинг Facebook – це процес автоматичного збору даних з Facebook за допомогою веб-сканерів або інструментів парсингу. Це передбачає збір загальнодоступної інформації, такої як:

• Повідомлення користувачів

• Коментарі

• Вподобання

• Підписники

• Хештеги

• Тощо
  
  

Скрейпінг Facebook служить різним цілям, включаючи аналіз ринку, аналіз настроїв клієнтів, моніторинг бренду та конкурентні дослідження.

Зазвичай люди парсять дані з Facebook за допомогою парсера даних Facebook без коду або скрипта кодування. Більшість цих методів також дозволяють їм конвертувати дані у структурований формат, такий як JSON, Excel або CSV, для легшого аналізу.

Однак, перш ніж запитувати, як парсити Facebook, вам слід знати правові міркування, пов’язані зі парсингом Facebook.

Facebook не дозволяє парсити свої дані автоматизованими засобами, такими як боти, роботи, павуки або парсери, без його явної згоди. Порушення цих умов може призвести до блокування та судового позову.

Крім того, Facebook має окрему сторінку дляУмови надання послуг (TOS) щодо автоматизованого парсингу, які детально охоплюють це питання.

Однак, використання браузера з функцією антидетектора може допомогти вам обійти обмеження. Ми поговоримо про те, як ви можете його використовувати, але перед цим давайте розберемося з процесом парсингу.

Як зібрати дані з Facebook?

Стерпінг Facebook може бути складним, але досяжним. Ось 2 способи розпочати роботу:

Стерпінг Facebook за допомогою стерлінга без коду

Не всі вміють кодувати або мають час вивчати складне програмування лише заради парсингу Facebook. Якщо ви також належите до таких, то цей метод створений саме для вас.

На щастя, еволюція інструментів без коду зробила процес парсингу Facebook надзвичайно простим та доступним для всіх рівнів кваліфікації.Bardeen – це один із таких парсерів Facebook. Він постачається як розширення для Chrome та пропонує 2 опції: одну, де ви можете використовувати їхні попередньо вбудовані автоматизації, та іншу, яка дозволяє вам налаштовувати власний парсер з нуля.

Опція "Попередньо вбудовані автоматизації" дозволяє вам вибирати зі списку шаблонів для парсингу різних типів даних. Вона може містити або не містити шаблон, який ви шукаєте.

Припустимо, ви хочете зібрати електронні листи з Facebook, і для цього немає шаблону. Ви можете просто створити власний веб-скрепер Facebook для цього, вибравши опцію «Створити свій власний».

Ось як парсити Facebook за допомогою різних попередньо створених шаблонів Bardeen.

Крок №1: Встановлення Bardeen

ВстановленняРозширення Bardeen для Chrome з інтернет-магазину Chrome.

Крок №2: Створення облікового запису

Після встановлення Bardeen або створіть обліковий запис, якщо ви новий користувач, або увійдіть, використовуючи дані свого облікового запису.

Крок №3: Відкрийте Бардін

У Chrome відкрийте нову вкладку, а потім розділ «Розширення». У меню розширень виберіть «Bardeen».

У вікні Бардіна відкрийте Autobooks на лівій панелі.

Ми будемо використовувати попередньо створені шаблони парсерів Facebook, тому натисніть кнопку «Відкрити зараз». Введіть Facebook у рядок пошуку, і всі парсери Facebook для вилучення різних даних з’являться.

Крок №4: Початок парсингу

Давайте скопіюємо сторінку Facebook та збережемо її в Google Таблицях. Виберіть шаблон, показаний на знімку екрана нижче.

У наступному вікні введіть "створити" в рядок пошуку та виберіть опцію, що з'явиться.

Тепер назвіть свій файл Google Таблиць. Ми рекомендуємо назвати файл за типом парсингу, який ви виконуєте, наприклад, «Парсинг сторінки Facebook». Після введення назви натисніть Enter.

Запустіть процес парсингу, натиснувши будь-яку з двох кнопок, що з'являться.

У наступному вікні вам буде запропоновано два варіанти. Або вставити URL-адресу цільової сторінки Facebook, або вибрати зі списку відкритих вкладок Facebook. Тому переконайтеся, що сторінка Facebook, яку ви хочете скопіювати, вже відкрита у браузері, якщо Ви обираєте другий варіант.

Виберіть той, де відкрито вашу цільову сторінку у Facebook. У нашому випадку ми обрали Netflix.

З'явиться спливаюче вікно з індикатором прогресу, щоб показати хід виконання завдання парсингу.

Завдання може тривати від кількох секунд до кількох хвилин, залежно від обсягу даних. Після завершення ви зможете переглянути файл Google Таблиці або завантажити дані у форматі CSV.

Це був лише один шаблон. Інші шаблони також мають схожі кроки та швидко збирають дані Facebook. Або, якщо ці шаблони не відповідають вашим вимогам, створіть власний парсер, використовуючи опцію «Створити свій власний».

Як парсити Facebook за допомогою Python

Парсити Facebook за допомогою кодування простіше, ніж ви можете подумати, завдяки зручній бібліотеці Python під назвою Скрабок-сторінок-Facebook.

Як випливає з назви, вона створена для парсингу сторінки Facebook.

Бібліотека має попередньо вбудовані функції та алгоритми, необхідні для парсингу сторінок Facebook. Крім того, вам не потрібно турбуватися про обмеження щодо обсягу даних, які ви можете збирати, і вам не потрібно реєструватися на що-небудь або мати спеціальний ключ API, щоб використовувати її.

Щоб переконатися, що у вас не виникне проблем із спробами Facebook зупинити або заблокувати вас, вам знадобляться дві речі: a проксі-сервер та бібліотека браузера без headless.

Проксі-сервер приховує, звідки ви насправді підключаєтеся, тому Facebook не розуміє, що саме ви намагаєтеся зібрати багато даних. Це надзвичайно важливо, оскільки Facebook намагається заблокувати або обмежити будь-кого, кого він спіймає на спробі вилучити дані з Facebook.

Безголовий браузер дозволяє завантажувати динамічний контент Facebook, такий як коментарі чи публікації, які з'являються під час навігації будь-якою веб-сторінкою. Крім того, він обманом змушує Facebook думати, що веб-сторінкою користується справжня людина, а не робот, що допомагає уникнути блокування.

Ось як очистити сторінки Facebook за допомогою бібліотеки скреперів сторінок Facebook:

Крок 1:

Спочатку вам потрібновстановіть Python на свій комп’ютер та бібліотеку JSON, яка допомагає нам упорядковувати дані, які ми збираємо.

Далі вам потрібно буде встановитиFacebook-page-scraper. Відкрийте термінал або командний рядок вашого комп'ютера та введіть цю команду:

pip install facebook-page-scraper

Крок 2:

Почніть з додавання парсера до вашого скрипта Python.

зfacebook_page_scraperімпорт Facebook_scraper

Крок 3:

Далі визначтеся, які сторінки Facebook вас цікавлять. Створіть список цих сторінок у вашому коді, ось так:

page_list = ['Крістіано','SamsungUS','5min.crafts','ChinaGlobalTVNetwork','ВіллСміт','leomessi']

Крок 4:

Тепер ми напишемо код, який допоможе нам залишатися непоміченими за допомогою проксі-серверів та завантажувати динамічні сторінки.

proxy_port=10001 posts_count=100 browser="firefox" timeout=600 headless=Хибність

• Проксі:Вам потрібно буде встановити номер для порту проксі.

• Скільки витягувати: Вирішіть, скільки дописів ви хочете захопити з кожної сторінки. Можливо, 100 дописів це гарний початок.

• Вибір браузера:Ви можете використовувати такі інструменти, як Google Chrome або Firefox, щоб виконати парсинг. Виберіть той, який вам подобається.

• Час очікування:Встановіть часовий ліміт, протягом якого парсер повинен намагатися збирати дані, перш ніж зробити перерву. Вимірюється в секундах. 600 секунд (або 10 хвилин) – це гарне значення за замовчуванням.

• Безголовий браузер: Виберіть, чи хочете ви спостерігати за роботою парсера (встановіть значення False) чи дозволити йому працювати тихо у фоновому режимі (встановіть значення True). Якщо вам цікаво, ви можете почати з його видимості.
  
  

Завдяки цим крокам ваш парсер Facebook на Python готовий до роботи.

Крок 5:

Перш ніж ми почнемо, якщо ваш проксі-сервіс потребує входу, вам потрібно буде додати своє ім'я користувача та пароль.

Ось як налаштувати це для кожної сторінки Facebook, з якої потрібно зібрати дані:

длясторінкивсписок_сторінок: проксі=f'ім'я_користувача:пароль@us.stormproxies.com:{proxy_port' scraper=Facebook_scraper(page, posts_count, browser, proxy=proxy, timeout=timeout, headless=headless)

Крок 6:

Після того, як парсер запуститься, ви вирішите, як переглядати результати. Існує два основних способи зробити це:

• Варіант 1: Для швидкого перегляду ви можете налаштувати парсер так, щоб він відображав вам результати прямо в консолі. Цей метод чудово підходить для швидкої перевірки.
  

json_data = scraper.scrap_to_json() print(json_data)

• Варіант 2: Якщо ви збираєте багато даних і хочете їх упорядкувати, ви можете зберегти їх у файлі CSV. Спочатку виберіть місце на своєму комп’ютері для зберігання результатів, наприклад, створіть нову папку.
  

directory = "C:\\facebook_scrape_data" ім'я_файлу=сторінка scraper.scrap_to_csv(ім'я файлу, каталог)

Крок 7:

Нарешті, не забудьте змінити порт проксі-сервера після кожного сеансу парсингу, щоб забезпечити безперебійну роботу та уникнути проблем із заборонами IP-адрес.

proxy_port += 1

Вуаля! Це ваш короткий посібник зі скрепінгу сторінки Facebook. Для отримання більш конкретних даних в Інтернеті пропонуються такі інструменти, як Facebook Marketplace Scraper для цільової аналітики ринку та Facebook email scraper для вилучення контактної інформації.

Використовуйте AdsPower для безпечного парсингу Facebook

Згідно з Умовами використання Facebook, парсинг Facebook за допомогою автоматизованих засобів – це серйозне ні. Facebook також активно оновлює свої контрзаходи щодо парсингу, щоб ще більше ускладнити процес. Ви можете втратити свій обліковий запис під перехресним вогнем, як попереджає цей користувач Reddit.

Але вихід все ж є. Завдяки браузерам із функцією антидетектування, таким як AdsPower, заходи проти скрейпінгу не є проблемою.

Незалежно від того, чи використовуєте ви парсер Facebook без коду, чи бібліотеку для парсингу Facebook на Python, AdsPower надає вам необхідні функції для обходу цих обмежень.

Ми сподіваємося, що цей блог надав вам усю необхідну інформацію про те, як парсити Facebook. Щасливого парсингу!