Der ultimative Aliexpress Scraper Guide zum Extrahieren von Produktdaten

AliExpress ist ein riesiger Marktplatz, der alles anbietet, von Kinderspielzeug und Mode bis hin zu technischen Gadgets und Heimartikeln. Geräte. Das ist zwar für Kunden verlockend, aber das eigentliche Schnäppchen für Vermarkter liegt in der Produktdatenbank von AliExpress.

Aber Sie können nicht einfach Aliexpress besuchen und alle gewünschten Daten herunterladen. Sie müssen sich mit Web Scraping auskennen, um auf diese Daten zugreifen zu können.

Aber keine Sorge. Das Web-Scraping von Aliexpress-Daten muss nicht so komplex sein wie das Lösen eines Zauberwürfels.

Unser Leitfaden zeigt zwei einfache Möglichkeiten, Aliexpress zu scrapen: eine mit einem No-Code-AliExpress-Scraper und die andere mit Codierung.

Egal, ob Sie ein Marketingagent sind oder von einem beauftragt wurden, Produktdaten von AliExpress zu scrapen, dieser Leitfaden zum Scraping von AliExpress ist Ihr ultimativer Leitfaden, um diese Aufgabe zu erledigen.

Erlaubt AliExpress Scraping?

Bevor Sie einen AliExpress-Scraper verwenden, ist es wichtig, die Regeln der Website zum Web Scraping zu verstehen. Gemäß den Bedingungen von AliExpress dürfen Sie ohne ausdrückliche Genehmigung keine Tools oder Prozesse verwenden, um systematisch Daten von ihrer Website zu sammeln.

AliExpress setzt diese Richtlinie durch, um die Inhalte der Website zu schützen, und verwendet häufig Methoden, um automatisiertes Scraping zu verhindern, wie z. B. p; „Lazy Loading“. Trotzdem ist Scraping bei Aliexpress möglich, ohne gegen die Bedingungen zu verstoßen, wenn Sie den richtigen Ansatz wählen.

Verantwortungsvolles Scraping bedeutet, die Server nicht zu überlasten und die extrahierten Daten legal und ethisch zu verwenden. Sie sollten außerdem Stellen Sie sicher, dass die erforderlichen Daten öffentlich verfügbar sind und keine Anmeldung erforderlich ist, da dies zu unbefugtem Scraping führen könnte.

Kümmern Sie sich um diese Dinge, und Sie können Aliexpress oder jede andere Website scrapen, ohne gegen die Nutzungsbedingungen der Website zu verstoßen.

Zwei Möglichkeiten, AliExpress-Produktdaten zu scrapen

In dieser Anleitung zeigen wir Ihnen, wie Sie AliExpress-Produktdaten ethisch und effizient scrapen. Wir behandeln zwei Methoden: einen No-Code-AliExpress-Scraper für Anfänger und einen benutzerdefinierten Python-Scraper für Benutzer mit Programmiererfahrung.

Beide Ansätze gewährleisten eine verantwortungsvolle Datenextraktion, ohne die Integrität der Website zu beeinträchtigen. Beginnen wir unsere Anleitung mit dem gebrauchsfertigen AliExpress-Scraper.

Codefreier AliExpress Scraper

Gebrauchsfertige Scraper sind unglaublich hilfreich für Vermarkter, die Daten sammeln müssen, aber keine Programmierkenntnisse haben. In diesem Tutorial verwenden wir Parsehub, einen benutzerfreundlichen Web Scraper, mit dem Sie jede Site scrapen können, indem Sie einfach auf Webseitenelemente klicken.

Beginnen wir mit den Schritten zum Scrapen von Aliexpress mit diesem Tool.

Schritt 1: Herunterladen und Konto erstellen

Besuchen Sie zunächst dieParseHub-Website

, laden Sie das Installationsprogramm für Ihr Betriebssystem herunter und führen Sie das Setup aus. Öffnen Sie nach der Installation ParseHub und registrieren Sie sich, indem Sie Ihren Namen, Ihre E-Mail-Adresse und ein sicheres Passwort eingeben.



Drücken Sie auf „Registrieren“. Klicken Sie auf die Schaltfläche, und Sie werden angemeldet.

Schritt 2: Neues Projekt starten

Nach der Anmeldung finden Sie auf der Hauptoberfläche eine Schaltfläche „Neues Projekt“. Klicken Sie darauf, um ein neues Projekt zu erstellen.



Geben Sie im angezeigten URL-Feld die URL der AliExpress-Seite ein, die Sie scrapen möchten. Verwenden wir beispielsweise eine iPhone-Listings-Seitevon AliExpress.



Nachdem Sie die URL eingegeben haben, drücken Sie die Schaltfläche unten, um die Seite zu laden. Parsehub beginnt mit dem Laden der Seite in seiner Benutzeroberfläche und Sie sehen die Meldung „Warten auf das Laden der Seite“. Nachricht oben rechts.

Sobald die Seite vollständig geladen ist, ändert sich die Nachricht in „Modus auswählen“.



HINWEIS:Bevor Sie Elemente zum Scrapen auswählen, ist hier eine optionale Sache, die Sie tun können. Um Ihren Aliexpress-Produkt-Scraper später leicht zu identifizieren, sollten Sie ihn umbenennen in etwas beschreibend, wie „aliexpress_iphone_scraper“. Sie können dies tun, indem Sie auf die drei Punkte im linken Bereich drücken und die Option „Vorlage umbenennen“ auswählen.



Geben Sie einfach einen passenden Namen ein und drücken Sie OK.

Schritt 3: Zu scrapende Elemente auswählen

Wählen wir nun die Elemente aus, die Sie scrapen möchten. Klicken Sie auf einen Produktnamen, und dieser wird grün hervorgehoben, während die restlichen Elemente gelb werden.

Klicken Sie auf einen zweiten Produktnamen, und alle Produktnamen auf der Seite werden grün, was darauf hinweist, dass sie zum Scraping ausgewählt wurden. Möglicherweise müssen Sie nach unten scrollen und einige Namen manuell auswählen, da AliExpress nur dann weitere Produkte lädt, wenn Sie auf der Seite nach unten scrollen.

Sie sehen nun die ausgewählten Elemente, wie Produktnamen und URLs, in einer Vorschautabelle unten.

Schritt 4: Umbenennen der Auswahl

Es ist eine gute Praxis, Ihre Auswahlen zur besseren Übersicht. Da wir Produktnamen und URLs erfassen, benennen Sie Ihre Auswahl in „Produkt“ um. Dies hilft bei der Organisation der Daten, insbesondere wenn Sie später weitere Details extrahieren möchten.

Schritt 5: Weitere Produktelemente auswählen

Wählen wir nun weitere Produktelemente zum Scrapen aus. Sie können dies mit dem Befehl „Relative Auswahl“ tun.

Drücken Sie das „+“-Zeichen neben der Auswahl, die Sie kürzlich „Produkt“ genannt haben, und wählen Sie „Relative Auswahl“ aus der Liste der Optionen.



Mit dieser Funktion klicken Sie auf den Titel eines Produkts und wählen dann dessen Preis aus. Dadurch wird die Beziehung zwischen den beiden Elementen festgelegt, indem die Preise mithilfe eines Pfeils mit den Produktnamen verknüpft werden.



Wenn Sie dies für ein oder zwei Produkte wiederholen, wird dies automatisch auf alle Produkte angewendet.

Sobald Sie alle gewünschten Daten ausgewählt haben, benennen Sie die Auswahl in „Preis“ um und löschen Sie alle unerwünschten Felder, wie z. B. extrahierte Standard-URLs mit Preisen.



Verwenden Sie die „Relative Auswahl“ Befehl zum Auswählen zusätzlicher Datenpunkte wie Bewertungen, Verkäuferinformationen und Versanddetails.

Schritt 6: Scraper ausführen

Sobald Sie alle erforderlichen Elemente ausgewählt haben, sollte die Projektvorlage so aussehen.

Jetzt ist es an der Zeit, Ihre AliExpress-Daten auszuführen Scraper. Klicken Sie dazu in der linken Seitenleiste auf die Schaltfläche „Daten abrufen“ und wählen Sie „Ausführen“.



Die zum Scrapen der Daten benötigte Zeit hängt von ihrer Menge und Komplexität ab.

Schritt 7: Laden Sie Ihre Daten herunter

Sobald das Scraping abgeschlossen ist, bietet ParseHub Optionen zum Herunterladen der gescrapten AliExpress-Daten im Excel-/CSV- oder JSON-Format.



Wählen Sie das Format, das Ihren Anforderungen am besten entspricht.

AliExpress-Scraper mit Python

Das Scrapen von AliExpress mit No-Code-Tools kann schwierig sein. Ihr Scraper könnte blockiert werden, sodass Anpassungen wie das Ändern vonBenutzeragent oder die Verwendung von Proxys. AliExpress verwendet auch Lazy Loading, was bedeutet, dass Ihrem Scraper Details übersehen könnte, es sei denn, er simuliert ein Scrollen.

Der von Ihnen verwendete No-Code-AliExpress-Scraper bietet möglicherweise überhaupt keine Lösung für diese Probleme oder die Lösungen sind möglicherweise nur Premium-Benutzern vorbehalten.

Mit Code können Sie jedoch alle Probleme umgehen, die die Site Ihrem Scraper bereitet, ohne einen Cent auszugeben.

Wenn Sie über mittlere Programmierkenntnisse verfügen, können Sie einen benutzerdefinierten Python-AliExpress-Scraper erstellen, indem Sie unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung folgen.

Schritt 1: Richten Sie Ihre Python-Umgebung ein

Um AliExpress mit Python zu scrapen, müssen Sie zuerst Python installieren. Besuchen Sie dieoffizielle Python-Websiteund laden Sie die neueste Version herunter. Sie müssen außerdem einige wichtige Bibliotheken für das Web-Scraping installieren:

• Anfragen:Unverzichtbar zum Senden von HTTP-Anfragen an AliExpress.

• re:Hilft bei regulären Ausdrücken in Python.

• json:Zur Handhabung von JSON-Daten, die häufig in Web-APIs verwendet werden.

• csv:Um die extrahierten Daten im CSV-Format zu speichern.
  
  

Schritt 2: AliExpress-Produktdaten abrufen

Rufen Sie mithilfe der Requests-Bibliothek den Inhalt der AliExpress-Produktseite ab, an der Sie interessiert sind. Sie müssen eine GET-Anfrage an die AliExpress-URL senden, unter der die Produktlisten angezeigt werden.

Schritt 3: Seitennummerierung einrichten

AliExpress verwendet Lazy Loading zur Anzeige von Produkten, d. h., beim Scrollen werden nicht alle Produkte geladen. Richten Sie Ihren Scraper daher so ein, dass er das Scrollen der Seite nachahmt, oder verwenden Sie Seitennummerierungslinks, um auf weitere Produkte zuzugreifen.

Schritt 4: Extrahieren Sie die erforderlichen Daten

Analysieren Sie nach dem Abrufen des Seiteninhalts das HTML, um Daten wie Produktnamen, Preise und URLs zu extrahieren. Verwenden Sie das Prüfelement Ihres Browsers, um die Struktur der AliExpress-Produktseite zu verstehen und die Daten effizient zu finden.

Schritt 5: Die extrahierten Daten organisieren

Speichern Sie die extrahierten Daten in einem strukturierten Format, z. B. in einer Liste von Wörterbüchern, wobei jedes Wörterbuch ein Produkt mit seinen Details darstellt. Dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung eines klaren und organisierten Datensatzes.

Schritt 6: Daten speichern und exportieren

Exportieren Sie abschließend die organisierten Daten mithilfe der CSV-Bibliothek von Python in eine CSV-Datei. Dieser Schritt ist wichtig, um ein greifbares Ergebnis aus Ihrem AliExpress-Web-Scraper zu erstellen, das problemlos für weitere Analysen oder Integrationen verwendet werden kann.

Scrapen Sie Aliexpress furchtlos!

Stößen Sie auf Anti-Scraping-Hindernisse beim Scrapen von E-Commerce-WebsitesScrapen von E-Commerce-Websitesist nicht ungewöhnlich. Beispielsweise könnte Ihr Aliexpress-Scraper blockiert werden, wenn das Sicherheitssystem der Plattform Bot-Verhalten erkennt. h keine menschlichen Mausbewegungen. Danach wirft AliExpress Ihrem Scraper möglicherweise ein CAPTCHA aus, das es möglicherweise nicht gelöst werden kann.

Während diese Probleme durch Codierung behoben werden können, dauert das Schreiben von Lösungen für jede einzelne Anti-Scraping-Maßnahme eine Ewigkeit.

AdsPower ist hier, um den Prozess zu vereinfachen und Ihnen diese Last von den Schultern zu nehmen. AdsPower bietet integrierte Lösungen wie Fingerprint-Spoofing und Proxy-Management, um gängige Scraping-Barrieren einfach zu vermeiden.

Es hilft Ihrem Aliexpress-Scraper, ein niedriges Profil zu wahren und Daten zu scrapen, ohne Sicherheitsalarme auszulösen.

Darüber hinaus bietet AdsPower eine kostenlose Version an. Um erweiterte Funktionen freizuschalten, können Sie unsere kostenpflichtigen Pläne abonnieren, die bei nur 5,4 $ pro Monat beginnen.

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