Cómo empezar con el web scraping: una guía para principiantes

Diariamente nos encontramos con diferentes tipos de datos. Datos que analizamos, comprendemos y, a veces, incluso recopilamos. Estas tres formas clave de interactuar con los datos constituyen la base del análisis de datos. En el panorama digital actual, el análisis de datos se ha convertido rápidamente en una parte integral de muchas empresas, muchas de las cuales utilizan el web scraping, la IA, el aprendizaje automático y una serie de otras técnicas y tecnologías para obtener información única con la esperanza de mejorar sus negocios.

Dicho esto, en este artículo, analizaremos el web scraping, una de las muchas técnicas que las empresas utilizan para recopilar datos de sitios web en internet. Explicaremos qué es, por qué es importante, consideraremos sus implicaciones legales y profundizaremos en su funcionamiento.

¡Comencemos!

¿Qué es el Web Scraping?

Si alguna vez has usado el ratón manualmente para resaltar ciertos detalles de un sitio web y luego los has copiado a una hoja de Excel, ¡felicitaciones! Acabas de practicar el web scraping, aunque a una escala mucho menor.

El web scraping, o raspado de datos como a veces se le llama, es una técnica de recopilación de datos que se utiliza para cotejar contenido e información de Internet, generalmente con la ayuda de raspadores web.

Si te lo estás preguntando, los raspadores web generalmente se refieren a aplicaciones de software o bots que están programados para navegar, recuperar páginas relevantes y extraer información valiosa de las páginas web.

El uso de raspadores web es lo que diferencia el web scraping de Copiar manualmente información de un sitio web a una hoja de Excel.

El web scraping es automatizado y puede copiar millones de datos automáticamente en cuestión de minutos. Normalmente, estos "millones de datos" se encuentran inicialmente en una o varias páginas web, antes de ser compilados en cualquier almacenamiento sin conexión de su elección.

¿Es legal el web scraping?

Antes de profundizar en el artículo, abordemos el tema clave: ¿Es legal copiar información del sitio web de alguien? ¿Es legal el web scraping? ¿No es eso una infracción de derechos de autor? Bueno, no exactamente.

El web scraping no es hacking. Simplemente consiste en copiar información que ya está disponible públicamente, información que los humanos pueden leer, a un formato más fácil de usar para las máquinas. Así que sí, es legal. Pero hay una trampa.

Si bien es legal extraer datos de la web, hay un límite en el tipo de información que se puede extraer y en cómo hacerlo. Generalmente, se busca evitar datos personales y la sobrecarga del servidor. Tu enfoque principal debe estar en la información públicamente disponible.

Para comprender mejor este concepto, observa este ejemplo: si bien es perfectamente legal tomar fotos con tu teléfono, tomar fotos de ubicaciones sensibles o documentos confidenciales podría tener malas repercusiones legales.

Tipos de raspadores web

Ahora, examinemos los tipos de raspadores web que existen. Los web scrapers se pueden clasificar según diversos criterios, como su origen, estructura y entorno de ejecución. Veamos estas clasificaciones:

1. Web scrapers autoconstruidos vs. prediseñados

• Los web scrapers autoconstruidos son programas desarrollados por expertos en Python
• A diferencia de los web scrapers autoconstruidos, los prediseñados ya están creados y disponibles para su descarga. Suelen incluir opciones avanzadas de personalización y son ideales para principiantes.

2. Extensiones de navegador vs. Software Web Scrapers

• Los Web Scrapers de extensión de navegador se integran como extensiones en los navegadores y son fáciles de usar. Sin embargo, suelen estar limitados por las características y capacidades del navegador. Este tipo de web scrapers suele funcionar incluso mejor en navegadores antidetección, pero hablaremos más sobre esto último.
• Los Web Scrapers de software se pueden descargar e instalar en ordenadores. Son más complejos que las extensiones del navegador y ofrecen funciones avanzadas sin las limitaciones asociadas a las capacidades del navegador.

3. Raspadores web en la nube vs. locales

• Los raspadores web en la nube operan en servidores externos o, como su nombre lo indica, en servidores basados en la nube proporcionados por la empresa del raspador. Hacer esto le quita la carga a su computadora y lleva a cabo todo el proceso de raspado sin la limitación de las capacidades del hardware de su computadora.
• Los raspadores web locales se ejecutan en su computadora y utilizan las capacidades de su software y hardware.

Los diferentes tipos de raspadores web tienen sus ventajas y desventajas según su caso de uso. En definitiva, cuando esté listo para empezar con el web scraping, encontrará uno que se adapte a sus necesidades y experiencia.

¿Para qué se utiliza el web scraping?

Ahora que sabemos qué es el web scraping, ¿para qué se utiliza? Si el análisis de datos es importante, la recopilación de datos también lo es, al igual que el web scraping. La recopilación de datos es fundamental en muchas empresas, por lo que, si buscamos con atención, encontraremos un uso para la extracción de datos y, en consecuencia, para el web scraping en cualquier sector empresarial. Dicho esto, aquí hay tres aplicaciones rápidas:

1. Web scraping en comercio minorista y electrónico

En el sector minorista y del comercio electrónico, donde la competencia es intensa y la recopilación de datos es fundamental, el web scraping destaca. Si desea mantenerse a la vanguardia del sector, necesitará acceder constantemente a los datos correctos, y eso es lo que permite el web scraping.

El web scraping permite comprender mejor las estrategias que utilizan sus competidores para mejorar su tráfico en línea. Si pudiera acceder a los datos de su competencia mediante el web scraping, podría ajustar sus propias estrategias de marketing y, en última instancia, mejorar sus ventas. Proveedores de servicios como Scrape Yogi ofrecen servicios de scraping auténticos a marcas de comercio electrónico.

2. Extracción de datos web en finanzas y tecnología financiera

En finanzas y el mercado de valores, la extracción de datos web puede ser una herramienta útil que ayuda a recopilar datos bursátiles en tiempo real, informes financieros e información sobre el funcionamiento de algunas empresas financieras. Esta información será especialmente importante al tomar decisiones y planificar inversiones.

Además, muchos participantes del mercado financiero utilizan la extracción de datos web para obtener información sobre el panorama financiero. Les permite tener una visión clara del mundo financiero, lo que facilita una toma de decisiones rápida e inteligente.

3. Rastreo web en marketing digital y SEO

El raspado web se utiliza ampliamente en la industria del marketing digital para recopilar datos valiosos sobre las preferencias de los clientes, el comportamiento en línea, las tendencias y las estrategias de la competencia.

Al aprovechar las técnicas de raspado web, si eres un profesional del marketing digital, obtienes información útil que te permite adaptar tus estrategias con mayor precisión. Esto garantiza que te mantengas a la vanguardia del panorama en constante evolución de las tendencias de consumo en línea.

Herramientas que necesitarás para empezar a hacer web scraping

Dependiendo del tipo de web scraping que quieras realizar, necesitarás tres herramientas principales:

1. Navegador antidetección

Los navegadores antidetección utilizan tecnologías avanzadas como la suplantación de datos para proteger la privacidad de los usuarios de internet. Algunos navegadores antidetección de primera categoría, como AdsPower, líder en la industria, también ofrecen la gestión de múltiples perfiles. Puedes leer todo sobre los navegadores antidetección en este artículo detallado.

¿Por qué necesitas un navegador antidetección para el web scraping? Muchos sitios web utilizan diversas tecnologías de rastreo, como cookies, huellas digitales y balizas web, para recopilar información de sus visitantes. Por lo tanto, mientras estás scrapeando un sitio web, este podría estar recopilando información sobre ti. De ahí la necesidad de un navegador antidetección.

Si buscas un navegador antidetección que combine eficacia y precio asequible, AdsPower es la opción ideal.

2. Python

Python es quizás el lenguaje de programación más importante que debes aprender si quieres convertirte en un experto en diversos tipos de extracción de datos y raspado web. Es versátil, robusto y se adapta perfectamente a las necesidades de principiantes y expertos. Además, muchas de las bibliotecas de raspado web más populares están basadas en Python.

Para obtener más información sobre Python para el raspado web, puede visitar aquí.

3. Bibliotecas de raspado web

Estas bibliotecas actúan como marcos robustos que agilizan la extracción de datos de los sitios web. Hay cuatro bibliotecas populares.

Beautiful Soup

Beautiful Soup es una biblioteca de Python que se especializa en extraer datos de archivos HTML y XML. Proporciona modismos pitónicos para iterar, buscar y modificar el árbol de análisis, lo que lo convierte en uno de los favoritos entre los raspadores web por su simplicidad y versatilidad. Beautiful Soup es ideal para analizar documentos HTML y XML, navegar por el árbol de análisis y extraer información relevante.

Scrapy

Scrapy es un sitio web colaborativo de código abierto marco de rastreo para Python, que agiliza la extracción de datos de sitios web con sus funciones integradas. Scrapy es ideal para proyectos de raspado web de gran envergadura y se adapta bien a proyectos a gran escala.

Pandas

Pandas es una potente biblioteca de manipulación y análisis de datos en Python. Aunque no es una biblioteca de web scraping explícitamente, se usa a menudo con otras bibliotecas para manipular y analizar eficientemente los datos extraídos. Es excelente para la limpieza, transformación y análisis de datos después del scraping.

ParseHub

ParseHub destaca como una herramienta visual de extracción de datos que optimiza el web scraping mediante un enfoque de apuntar y hacer clic. Con su interfaz intuitiva, elimina la necesidad de amplios conocimientos de programación. Es especialmente adecuada para quienes prefieren una interfaz visual sin conocimientos profundos de programación.

Con estas herramientas, estará bien equipado para comenzar su aventura en el web scraping.

Cómo empezar con el web scraping

El enfoque específico para estos pasos puede variar según las herramientas elegidas, pero para simplificar, nos centraremos en los aspectos fundamentales, no técnicos. Estos son los pasos secuenciales que debes seguir:

Identifica las URL para el scraping

Aunque parezca sencillo, la tarea inicial es determinar el sitio web que quieres scraping. Por ejemplo, si te centras en explorar reseñas de libros de clientes, puedes buscar datos relevantes de plataformas como Amazon, Goodreads o LibraryThing.

Inspeccionar la página web

Antes de programar tu web scraper, es crucial comprender qué información necesita recopilar. Al hacer clic derecho en cualquier parte de la interfaz del sitio web, aparecen opciones como "inspeccionar elemento" o "ver código fuente". Esta acción revela el código subyacente del sitio, que sirve como fuente de datos para el web scraper. Por cierto, también puedes usar web scrapers prediseñados.

Comienza el scrapping

Ahora que has identificado las URL relevantes e inspeccionado la estructura de la página web, es hora de iniciar el proceso de scraping. Esto implica implementar el código necesario o utilizar herramientas de web scraping para extraer los datos deseados de los sitios web seleccionados. El método específico para llevar a cabo este paso puede variar según las herramientas elegidas, pero el objetivo fundamental sigue siendo el mismo: recopilar sistemáticamente información valiosa de la web.

Conclusión

Con el tiempo, el web scraping se ha convertido en un aspecto fundamental del análisis de datos, y de hecho, en empresas de todo el mundo. Ha permitido a las empresas extraer y analizar eficientemente grandes cantidades de información de internet. Y a medida que la tecnología avanza, es probable que el papel del web scraping se expanda. Muy pronto, el web scraping ofrecerá a las organizaciones formas aún más sofisticadas de aprovechar la gran cantidad de información disponible en internet.

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