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Cómo optimizar LinkedIn: 3 métodos con y sin programación

By AdsPower||1,105 Views

LinkedIn es posiblemente la plataforma profesional más grande del mercado, dirigida a un público diverso que incluye freelancers, empleados, ejecutivos e incluso fundadores. Con más de mil millones de usuarios profesionales, LinkedIn es una mina de oro con información valiosa sobre personas que ofrece múltiples beneficios para las empresas.

Aquí es donde el scraping de LinkedIn resulta revolucionario, ya que ofrece una ayuda a las empresas principalmente en dos frentes: Impulsar las ventas al encontrar clientes potenciales y facilitar la contratación para el departamento de RR. HH.

En este blog, exploraremos cómo extraer datos de LinkedIn de tres maneras, desde herramientas intuitivas sin código hasta métodos más avanzados que implican programación.

Además, también conocerás la postura de LinkedIn respecto a extraer datos de los perfiles de LinkedIn y, por último, sugeriremos una forma de extraer datos de LinkedIn: sin ser detectado.

Antes de profundizar en el tema, comprendamos algunos casos de uso del scraping de LinkedIn.

¿Cómo es beneficioso el scraping de LinkedIn?

El scraping web en LinkedIn ofrece muchísimos beneficios. La principal ventaja es que ya no es necesario explorar manualmente los perfiles ni recopilar información relevante. Con una herramienta de extracción de datos de LinkedIn, puedes extraer información de una gran cantidad de perfiles en cuestión de segundos. Además, estas herramientas también te permiten exportar los contactos recopilados en un formato organizado.

Además, la extracción de datos web de LinkedIn contribuye significativamente a las operaciones comerciales. El proceso de contratación es un ciclo continuo en el mercado laboral. Los profesionales de RR. HH. pueden aprovechar la extracción de datos de LinkedIn para crear un conjunto completo de datos de empleados potenciales y contactarlos para cubrir rápidamente las vacantes en su empresa.

De igual manera, las empresas pueden utilizar la extracción de datos de LinkedIn para recopilar información sobre clientes potenciales. Pueden extraer sus correos electrónicos y números de teléfono para comunicarse con ellos y comercializar sus productos y aumentar las ventas.

Además, muchas herramientas de extracción de datos de LinkedIn también ofrecen la función de enviar correos electrónicos masivos a todos los contactos en la lista de clientes potenciales. Esto no solo agiliza las responsabilidades del vendedor, sino que también ahorra tiempo valioso en el proceso.

3 maneras infalibles de extraer datos de LinkedIn


Cómo optimizar LinkedIn: 3 métodos con y sin programación

Hay varias maneras de extraer datos de LinkedIn. ¿Pero cuál es la más adecuada para ti? Bueno, depende de tus necesidades. Si tienes un presupuesto limitado y no quieres contratar a un experto en web scraping, puedes usar una herramienta sin código para extraer datos de LinkedIn.

Por otro lado, si tienes el presupuesto y quieres extraer datos en masa, puedes contratar a un desarrollador para que lo haga por ti. En cualquier caso, aquí tienes 3 maneras de extraer datos de LinkedIn:

  1. Extracción de datos de LinkedIn con una herramienta sin código
  2. Extracción de datos de LinkedIn con Sales Navigator
  3. Extracción de datos de LinkedIn con Python

Extracción de datos de LinkedIn con una herramienta sin código

Muchos fundadores o profesionales del marketing que desean extraer datos de LinkedIn pueden no tener experiencia en programación ni el presupuesto para contratar a un experto. Además, ¿por qué el scraping de LinkedIn debería ser solo para programadores? Para eso están diseñadas las herramientas de scraping web sin código.

Hacen que el scraping web sea accesible a un público más amplio al ofrecer una plataforma interactiva donde la mayor parte del trabajo se realiza con solo clics. Y para LinkedIn, ni siquiera tienes que instalar la mayoría de estas herramientas, ya que vienen en forma de extensiones de navegador.

Si estás buscando una herramienta de raspado de LinkedIn sin código, considera algunas de las principales opciones: Kaspr, PhantomBuster, Lusha, Cognism y Dux-Soup. Estas herramientas te permiten extraer datos como números de teléfono, direcciones de correo electrónico e información de la empresa de múltiples plataformas, como LinkedIn, Recruiter Lite, Sales Navigator y más.

En este artículo, usaremos Kaspr para guiarte en el proceso de raspado web de LinkedIn.

Aquí te explicamos cómo raspar datos de LinkedIn con Kaspr:

  • Paso 1: Primero, instala la extensión Kaspr para Chrome en tu navegador desde Chrome Webstore aquí. También puedes empezar gratis desde su sitio web.

  • Paso 2: Una vez instalada la extensión, tendrás que crear una cuenta en Kaspr con tu correo electrónico. Sigue las instrucciones en pantalla y configura tu cuenta.

  • Paso 3: Ahora abre LinkedIn y ve a cualquier perfil de destino. Mientras tanto, verás el widget de Kaspr flotando en el lado derecho de la pantalla. El widget te notificará si ha recopilado algún dato del perfil.

Cómo optimizar LinkedIn: 3 métodos con y sin programación

  • Paso 4: Una vez que aparezcan las notificaciones en el widget de Kaspr, ábrelo y podrás añadir la información recopilada a tu lista de clientes potenciales. Puedes ver la lista de clientes potenciales en el Panel de Kaspr, en la pestaña lateral. También puedes encontrar información adicional usando los créditos.

Cómo optimizar LinkedIn: 3 métodos con y sin programación

  • Paso 5: Cuando hayas reunido suficientes clientes potenciales, puedes exportarlos en un archivo CSV o Excel.

El panel de control de Kaspr también te permite enriquecer los datos para completar los campos faltantes y los registros. Los flujos de trabajo de enriquecimiento de datos te permiten enriquecer correos electrónicos y números de teléfono personales y profesionales. También puedes iniciar un proceso automatizado para recopilar datos en masa sin tener que acceder manualmente a cada perfil. Además, te permite enviar correos electrónicos masivos a los clientes potenciales.

Extraer datos de LinkedIn con LinkedIn Sales Navigator

Otra herramienta valiosa que puede ayudarte a extraer datos de LinkedIn es LinkedIn Sales Navigator. Sales Navigator no es en sí una herramienta de extracción de datos de LinkedIn, pero te permite recopilar clientes potenciales en masa que luego puedes exportar con herramientas como Prospeo.

El verdadero poder de LinkedIn Sales Navigator reside en su capacidad para encontrar clientes potenciales de calidad para ti. Dado que es una herramienta interna de LinkedIn, le proporciona un acceso más profundo a la red global de profesionales en LinkedIn y le da acceso a filtros de búsqueda avanzada que seleccionan automáticamente a los clientes potenciales con más probabilidades de interactuar con usted.

Con los filtros de búsqueda avanzada, puede limitar los clientes potenciales según la región, la industria, la función y la designación. El navegador de ventas también cuenta con la función Spotlight, que utiliza los siguientes filtros para encontrar clientes potenciales destacados:

  • Cambios de trabajo: Encuentra clientes potenciales que cambiaron de trabajo en los últimos tres meses.
  • Experiencia compartida: Filtra a los clientes potenciales que provienen de los mismos lugares que tú (escuela, empresa o grupos de LinkedIn).
  • Actividad en LinkedIn: Identifica a los clientes potenciales que hicieron o compartieron publicaciones en LinkedIn en el último mes.
  • Mencionado en las noticias: Muestra los prospectos que recibieron atención de los medios en los últimos 30 días.
  • Clientes potenciales que siguen a tu empresa: Muestra los perfiles que siguen la cuenta de LinkedIn de tu empresa.
  • TeamLink: Enumera los prospectos de la red de colegas de la empresa.

El navegador de ventas también rastrea la actividad en tiempo real de tus prospectos favoritos a través de actualizaciones y alertas. Por ejemplo, te notifica cuando un cliente potencial comparte una historia personal en LinkedIn con la que puedes interactuar para generar confianza genuina.

Aquí tienes un resumen rápido de cómo rastrear contactos en LinkedIn a través de LinkedIn Sales Navigator:

  1. Crea una cuenta en Prospeo.io
  2. Ve a Chrome Store y Agrega la extensión Prospeo.
  3. Abre LinkedIn Sales Navigator. Verás el botón "Exportar con Prospeo" junto a la barra de búsqueda.
  4. Ahora configura los filtros de búsqueda adecuados y realiza una búsqueda de clientes potenciales.
  5. La página cargará los resultados filtrados. Para extraer todos los resultados, simplemente haz clic en el botón "Exportar con Prospeo". Botón en la parte superior y serás dirigido al Panel de Prospeo.
  6. Nombra tu lista de extracción y presiona extraer.
  7. Una vez completada la extracción, puedes exportar el volumen en formato Excel o CSV.

Web Scraping LinkedIn usando programación Python

En los métodos de raspado de LinkedIn anteriores, te mostramos cómo raspar LinkedIn sin codificar. Pero es posible que no obtengas los datos que deseas con una herramienta de extracción de datos de LinkedIn. Estas herramientas también cobran una tarifa de suscripción, especialmente para acceder a datos adicionales, como números de teléfono personales, lo que puede afectar tu presupuesto.

Aquí es donde necesitarás usar métodos de codificación para extraer datos de LinkedIn. Codificar para extraer datos de LinkedIn implica escribir scripts o programas personalizados con lenguajes de programación como Python, JavaScript u otros para identificar y extraer datos específicos de los perfiles de LinkedIn.

Si bien este método ofrece mayor flexibilidad y personalización, requiere un nivel de dominio de la codificación de moderado a avanzado. Si quieres aprender a extraer datos de LinkedIn gratis y también tienes conocimientos de programación, este es el método ideal.

Para empezar, necesitarás tener Python instalado en tu sistema y bibliotecas esenciales como Beautiful Soup, Selenium, Pandas, regex, etc. Además, también necesitas un WebDriver y un editor de código. Componentes.

Para obtener más orientación, puede consultar los fragmentos de código de Python paso a paso en nuestra guía de extracción de datos de sitios web de comercio electrónico, que puede ayudarle a comprender cómo extraer datos de LinkedIn con Python.

LinkedIn está estrictamente en contra del web scraping, como se establece explícitamente en su Acuerdo de usuario. En el pasado, LinkedIn ha emprendido acciones legales contra empresas e individuos que fueron descubiertos infringiendo esta política.

La plataforma emplea sólidas medidas de seguridad que identifican activamente el comportamiento de bots y bloquean rastreadores y raspadores web. Por ejemplo, si tu script de código o herramienta de raspado de LinkedIn explora rápidamente varios perfiles, aumenta significativamente el riesgo de activar el mecanismo anti-scraping de LinkedIn, lo que resulta en bloqueos temporales o permanentes.

Dado que tanto los métodos de código como los de no código son detectables, surge la pregunta: ¿cómo raspar datos de LinkedIn sin ser bloqueado? La solución es sencilla: utiliza un navegador antidetección como AdsPower para el rastreo de datos de LinkedIn.

AdsPower enmascara la identidad de tu rastreador imitando el comportamiento habitual del usuario. Utiliza técnicas como la suplantación de huellas dactilares y la rotación de IP para mantener oculta la identidad del rastreador.

También es muy recomendable utilizar un navegador antidetección incluso al rastrear LinkedIn a través de una herramienta de rastreo de LinkedIn, ya que estas herramientas a menudo están vinculadas a su cuenta de LinkedIn. Usar un navegador antidetección ayuda a mitigar el riesgo de perder el acceso a tu perfil de LinkedIn en caso de que la herramienta sea detectada.

En resumen

Ya sea que tu objetivo sea encontrar clientes potenciales, contratar a las personas adecuadas o extraer los correos electrónicos de tu público objetivo para realizar campañas de divulgación en frío para tu empresa, el scraping de LinkedIn puede ayudarte a lograr tu objetivo.

El proceso no necesariamente exige habilidades de codificación, gracias a numerosas Herramientas sin código. Herramientas como Kaspr permiten extraer datos de LinkedIn y exportarlos a formato Excel o CSV.

Por otro lado, LinkedIn Sales Navigator ofrece un acceso más amplio a la red de LinkedIn y filtros de búsqueda avanzados para la generación de leads específicos.

Para quienes tienen conocimientos de programación, la programación en Python permite máxima flexibilidad y personalización, y también ofrece una forma gratuita de extraer datos de LinkedIn.

A pesar de las ventajas, es fundamental tener en cuenta que la estricta política de LinkedIn contra el scraping puede conllevar la suspensión de la cuenta, así como posibles consecuencias legales. Para evitar estos problemas, los navegadores antidetección como AdsPower ofrecen una solución robusta para evitar el mecanismo antiscraping de LinkedIn.

“Raspa, pero raspa con seguridad.”

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