Pag-scrap sa Tripadvisor Gamit ang 2 Madaling Paraan Para Mangolekta ng Data ng Mga Hotel

<4style="color: #1e4dff;"><4style data-type="text">Paggamit ng a No-Code Tripadvisor Scraper

Handa nang gamitin ang mga tool na walang code at nangangailangan lamang ng pinakamababang pagsisikap mula sa user upang mapatakbo ang mga ito. Dumating ang mga ito sa maraming anyo gaya ng mga extension ng browser, online console, at ganap na desktop application. Ang lahat ng mga tool na ito ay nag-aalok ng kanilang sariling natatanging mga solusyon sa pag-scrape.

Tayo'y magsimula sa sa step-by-step gabay at tingnan ano tool nagamit namin  >Hakbang 1: Pagpili sa Iyong TripAdvisor Scraper Tool

Una, kakailanganin mo ng nakalaang tool sa TripAdvisor. Maraming mga serbisyo ang nag-aalok ng pagpapaandar na ito. Para sa gabay na ito, ginamit namin ang TripAdvisor scraper mula sa Apify, na madaling gamitin at may kasamang libreng pagsubok. href="https://apify.com/maxcopell/tripadvisor" target="_blank" rel="nofollow noopener">Apify TripAdvisor scraper page at i-click ang “Subukan para sa libre”br>Hakbang 2: I-set Up Iyong Account

Pag-click sa “Subukan nang Libre” ay ire-redirect ka sa pahina ng pag-signup. Dito, mabilis kang makakapagrehistro gamit ang iyong email, Gmail, o GitHub.



Kapag nakarehistro na, maa-access mo ang isang dashboard kung saan maaari mong i-set up ang iyong TripAdvisor scraping project.

line-height: 2; margin-top: 0px; 18pt;">Hakbang 3: Tukuyin Iyong Pag-scrape Mga Kagustuhan

Nag-aalok ang TripAdvisor scraper ng dalawang paraan ng pag-scrap ng data ng Tripadvisor. Maaari kang:

• Maglagay ng specific URLs: Direktang i-paste ang URL ng ang TripAdvisor pahina gusto mong i i-scrape ang istilo.> text-indent: 0px; line-height: 2;">Gumamit ng keyword mga paghahanap: Maglagay ng mga keyword tulad bilang bansa, lungsod, o kapitbahayan pangalan s, at ang scraper mangongolekta ng data mula sa mga resulta paghahanap.

Para sa gabay na ito, gagamitin namin ang URL ng page para i-scrape ang Tripadvisor para sa mga hotel sa Istanbul, Türkiye.


height="br />
type ng data" “+ Magdagdag” Hinahayaan ka ng button na magdagdag ng higit pang mga URL. O kung mayroon kang mahabang listahan ng mga URL na handa, maaari kang magtipid at mag-upload lamang ng isang text file na naglalaman ng lahat ng mga link.

Hakbang 4: Isaayos Iyong Pag-scrape Mga Setting

Bago patakbuhin ang iyong scraper, i-customize ang mga setting ayon sa iyong mga pangangailangan. Baka gusto mong magtakda ng mga limitasyon sa bilang ng mga lugar na kukunan sa bawat URL o query sa paghahanap.

kung naghahanap ka ng mga hotel, may opsyon kang tingnan ang mga hotel sa loob ng mga partikular na petsa. Bilang default, ipapalagay ng scraper ang petsa bukas kung hindi mo tinukoy ang tagal.

Panghuli, hinahayaan ka rin ng scraper na pumili ng partikular na wika at ginustong pera.

<1 data-type="text">Hakbang 5: Simulan Pag-scrape

Kapag naitakda ka na, i-click ang ‘Start’ o ‘I-save at Simulan’ button sa ibaba ng dashboard.



Ngayon ang Apify actor ay magsisimulang mag-scrap sa Tripadvisor batay sa mga ibinigay na detalye. Ang katayuan sa itaas ay magbabasa ng “Tumatakbo” habang isinasagawa ang pag-scrape.



Maaaring tumagal ng ilang minuto ang proseso ng pag-scrape, depende sa dami ng data na hinahanap mong i-scrape mula sa TripAdvisor.

Hakbang 6: I-export Iyong Data

Pagkatapos ng pag-scrape at pagbabago ng status sa 'Nagtagumpay,' maaari mong tingnan at pamahalaan ang iyong na-scrap na data ng TripAdvisor. Ito ay isasaayos sa isang user-friendly na format na madaling i-browse. width="694" height="340" />

Makikita mong na-scrap na ng Apify ang lahat ng mahahalagang detalye tungkol sa bawat hotel. Nag-aalok ang Apify ng maraming opsyon sa pagtingin. Maaari kang makakuha ng pangkalahatang-ideya o isang detalyadong view ng na-scrap na data.

Lumipat sa “Lahat Mga Patlang” at ikaw’magiging magagawang tingnan ang mga pasilidad na bawat lugar ibinibigay.

<99 data-type="text">Upang mag-download, i-click lang ang “I-export ang X na mga resulta” button sa ibaba ng page.



Ang TripAdvisor scraper sumusuporta sa maraming format tulad bilang Excel, JSON, CSV, at >

Pag-scrape Tripadvisor Gamit ang Python data-type="text">Bagama't sapat na ang mga walang-code na Apify scraper para makuha ang halos anumang uri ng data, maaari silang mag-trigger ng mga hakbang laban sa pag-scrape sa ilang site, hindi lahat ng tool sa scraper ay may mga hakbang para sa mga hindi inaasahang kaganapan at maaari kang makaalis sa kawalan ng kontrol sa proseso.

Gayunpaman, kung maaari mong mag-code, maaari mong sisingilin ng&n bsp;ang reins at bypass anumang uri ng scrape mga hamon.

Ang aming gabay ay gumagamit ng Python bilang ang programming wika para sa ngayong gawain. Hayaan’s ipakita iyo paano ito nagagawa.

Hakbang 1: Import Kailangan Mga Aklatan

• mga kahilingan: Ito library nagpapadala HTTP mga kahilingan sa serva&nbss>

• BeautifulSoup (mula sa bs4): Kumukuha kumplikadong HTML nilalaman at naiging ito sa a&n bsp;nakabalangkas na format na madali mong i-extract data mula sa.

• Pandas: Ginamit para sa data manipulasyon at pagsusuri.

style text-indent: 0px; line-height: 2;">CSV: Deals sa pagbabasa mula sa at pagsulat CSV sa file

import mga kahilingan from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import csv

Hakbang 2: Tukuyin ang Web Page

Piliin ang webpage ng TripAdvisor na gusto mong i-scrape. Hayaan ang&rsquo na webpage na gusto mong i-scrape. href="https://www.tripadvisor.com/Hotels-g293974-Istanbul-Hotels.html" target="_blank" rel="nofollow noopener">mga hotel sa Istanbul URL na ginamit namin para sa tool na walang code na Tripadvisor.

Minsan iyong napili iyong target pahina, siyasatin nito HTML upang maunawaan kung saan iba't ibang elemento nts (tulad ng hotel pangalan o presyo) ay matatagpuan. Ito ay tapos gamit ang inspect. />

Step 3: Retrieve and Parse the HTML

at i-rate ang function na iyon ng data-type:> ginagawa ito mas madaling sa scrape Trippan>style Trippan>Huwag’t kalimutan na gamitin custom HTTP header tulad bilang the User-Agent and Accept-Language to get iyong kahilingan accepted.-collapse style table-layout: naayos; width: 624px;">

def get_page_contents(url):
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; x64) AppleWebKit/537. 36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36',
 . #6a8759; kulay ng background: #2b2b2b; font-family: Consolas, Consolas, Consolas, Consolas;" data-type="text">'Accept-Language': 'en-US, en;q=0.5'}
page = requests.get(url, headers=headers)
return BeautifulSoup(page.text, 'html.parser')

url = 'https://www.tripadvisor.com/Hotels-g293974-Istanbul-Hotels.html'
soup = get_page_contents(url)

Step 4: Scrape TripAdvisor Data

rating ng data ng hotel, Extract na mga presyo, pangalan ng hotel, at uri ng text: 2;">findAll BeautifulSoup paraan na nahanap lahat instances ng isang partikular HTML tag at . Pagkatapos i-loop sa ang nakitang tag, i-extract text mula sa kanila, at linisin ito up.

mga hotel = [name.text.strip() para sa pangalan in soup.findAll('div', {: })] mga rating = [rating['alt'] para sa rating in soup.findAll('span', {: })] mga review = [review.text.strip() para sa review in soup.findAll('a', {: #2b2b2b; font-family: Consolas, Consolas, Consolas, Consolas;" data-type="text">})] presyo = [price.text.strip().replace('₹'baground style="text">'₹'ba. #2b2b2b; font-family: Consolas, Consolas, Consolas, Consolas;" data-type="text">, ) para sa price in soup.findAll('div', {: })]

Hakbang 5: Ayusin ang Data

Kapag nakuha mo na ang lahat ng data, i-convert ang diksyunaryo sa isang DataFrame gamit ang

Kapag nakuha mo na ang lahat ng data, i-convert ang diksyunaryo sa isang DataFrame gamit ang

pagpapakita ng mga pandas para sa madaling pagmamanipula. style="border-collapse: collapse; table-layout: fixed; width: 624px;">

data_dict = {'Hotel Names': hotel, 'Ratings': ratings, 'Bilang ng Mga Review': reviews, 'Price': price}
istanbul_hotels = pd.DataFrame(data_dict)
print(istanbul_hotels.head(10))

Hakbang 6: I-export Iyong Data

Sa wakas, gamitin ang to_csv pandas paraan upang isulat ang DataFrame data sa isang CSV p;collapse na file.

istanbul_hotels.to_csv('istanbul_hotels.csv';, index= #2b2b2b; font-family: Consolas, Consolas, Consolas, Consolas;" data-type="text">)

And Voila! Matagumpay mong na-scrape ang Tripadvisor data gamit ang Python.

Kailangan mo Cover Habang Scraping Tripadvisor

Habang ang pag-scrape ng TripAdvisor ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa iyong negosyo, at ito ay maingat na matukoy para sa iyong negosyo, mga pagkagambala.

Ang AdsPower anti-detect browser maaaring makatulong iyong Tripadvisor scraper trabaho tinatago ly nang hindi ilalantad nito bot pagkakakilanlan. ito gumagamit advanced&nbs p;mga diskarte gaya bilang fingerprint panggagaya, humihiling mga pagkaantala, at& nbsp;proxy rotation upang maiwasan ang detection ng websites.

Kaya kung ang iyong coding script ay nakakakuha walang laman mga file o ang no-code scraper ikaw’muling ginagamit ay may mga isyu nagre-render ang target webpage, ito’sa oras sa i-download AdsPower.

Hindi tulad ng iba pang tools, AdsPower ay’t humihingi para sa isang mabigat subscription sa halaga. Sa sa halip, ito nag-aalok ng libre plan. Ang bayad mga plano magsisimula sa $4.5/buwan p> lamang.

Kaya mag-sign up para sa AdsPower ngayon at i-scrape ang Tripadvisor na parang pro.