Comment débuter avec le Web Scraping : Guide du débutant

Chaque jour, nous sommes confrontés à différentes formes de données. Des données que nous analysons, comprenons et parfois même collectons. Ces trois principaux modes d'interaction avec les données constituent le fondement de l'analyse de données. Dans le paysage numérique actuel, l'analyse de données est rapidement devenue un élément essentiel de nombreuses entreprises, qui utilisent le web scraping, l'IA, l'apprentissage automatique et une multitude d'autres techniques et technologies pour recueillir des informations uniques et optimiser leurs activités.

Cela dit, dans cet article, nous allons nous pencher sur le web scraping, l'une des nombreuses techniques utilisées par les entreprises pour collecter des données sur les sites web. Nous allons vous expliquer ce que c'est, pourquoi c'est important, considérer les implications juridiques et détailler son fonctionnement.

Allons-y !

Qu'est-ce que le Web Scraping ?

Si vous avez déjà utilisé manuellement votre souris pour surligner certains détails d'un site Web, puis les avoir copiés dans une feuille Excel, félicitations ! Vous venez de pratiquer le web scraping, bien qu'à une échelle beaucoup plus petite.

Le web scraping, ou data scraping comme on l'appelle parfois, est une technique de collecte de données utilisée pour rassembler du contenu et des informations sur Internet, généralement à l'aide de web scrapers.

Si vous vous posez la question, les web scrapers font généralement référence à des applications logicielles ou à des robots programmés pour naviguer, récupérer des pages pertinentes et extraire des informations précieuses des pages Web.

L'utilisation de web scrapers est ce qui différencie le web scraping de la copie manuelle d'informations à partir de Un site web vers une feuille Excel.

Le web scraping est automatisé et peut copier des millions de données automatiquement en quelques minutes. Généralement, ces « millions de données » se trouvent d'abord sur une ou plusieurs pages web, avant d'être compilées vers le stockage hors ligne de votre choix.

Le web scraping est-il légal ?

Avant d'approfondir cet article, abordons le sujet qui fâche : est-il légal de copier des informations du site web de quelqu'un ? Le web scraping est-il légal ? N'est-ce pas une forme de violation du droit d'auteur ? Pas exactement.

Le web scraping n'est pas du piratage informatique. Il s'agit simplement de copier des informations déjà accessibles au public, des informations lisibles par les humains, dans un format plus convivial pour les machines. Donc oui, c'est légal. Mais il y a un piège.

Bien qu'il soit légal de scraper le Web, il existe une limite au type d'informations que vous pouvez récupérer et à la manière de le faire. En général, il est préférable d'éviter les données personnelles et la surcharge du serveur. Votre attention principale doit porter sur les informations accessibles au public.

Pour mieux comprendre ce concept, jetez un œil à cet exemple : s’il est parfaitement légal de prendre des photos avec votre téléphone, prendre des photos de lieux sensibles ou de documents confidentiels pourrait entraîner de graves répercussions juridiques.

Types de scrapers Web

Examinons maintenant les types de scrapers Web existants. Les scrapers Web peuvent être classés selon divers critères, notamment leur origine, leur structure et leur environnement d'exécution. Examinons ces classifications :

1. Scrapers Web auto-construits vs. pré-construits

• Les scrapers Web auto-construits sont des scrapers programmés par des programmeurs experts en Python
• Contrairement aux scrapers auto-construits, les scrapers Web pré-construits sont déjà créés et disponibles en téléchargement. Ils sont souvent équipés d'options personnalisables avancées et conviennent aux besoins des novices.

2. Extensions de navigateur vs. Web Scrapers logiciels

• Les Web Scrapers d'extensions de navigateur sont intégrés aux navigateurs et sont faciles à exécuter. Cependant, ils ont tendance à être limités par les fonctionnalités et les capacités du navigateur. Ce type de Web Scrapers a tendance à fonctionner encore mieux sur les navigateurs antidétection, mais nous y reviendrons.
• Les Web Scrapers logiciels sont téléchargeables et installables sur les ordinateurs. Ils sont plus complexes que les extensions de navigateur et offrent des fonctionnalités avancées sans les limitations liées aux capacités du navigateur.

3. Scrapers Web Cloud vs. locaux

• Les scrapers Web Cloud fonctionnent sur des serveurs hors site, ou comme leur nom l'indique, basés sur le cloud fournis par la société du scraper. Cela allège la charge de votre ordinateur et exécute l'intégralité du processus de scraping sans la limitation des capacités matérielles de votre ordinateur.
• Les scrapers Web locaux s'exécutent sur votre ordinateur et utilisent vos capacités logicielles et matérielles.

Les différents types de scrapers Web ont tous leurs avantages et leurs inconvénients en fonction de votre cas d'utilisation. En résumé, lorsque vous serez prêt à vous lancer dans le web scraping, vous trouverez forcément une solution adaptée à vos besoins et à votre expertise.

À quoi sert le web scraping ?

Maintenant que nous savons ce qu'est le web scraping, à quoi sert-il ? Si l'analyse des données est importante, la collecte de données l'est tout autant, tout comme le web scraping. La collecte de données fait partie intégrante de nombreuses entreprises. En cherchant bien, nous trouverons une utilité à l'extraction de données, et donc au web scraping, dans tous les secteurs d'activité. Ceci étant dit, voici trois applications rapides

1. Le web scraping dans le commerce de détail et le e-commerce

Dans le secteur du commerce de détail et du e-commerce, où la concurrence est intense et la collecte de données primordiale, le web scraping est un atout majeur. Pour garder une longueur d'avance, vous devez constamment accéder aux données pertinentes, et c'est ce que le web scraping permet.

Le web scraping permet de mieux comprendre les stratégies utilisées par vos concurrents pour améliorer leur trafic en ligne. Si vous pouviez accéder aux données de vos concurrents grâce au scraping web, vous pourriez ajuster vos propres stratégies marketing et, in fine, booster vos ventes. Des prestataires comme Scrape Yogi proposent des services de scraping authentiques aux marques e-commerce.

2. Le web scraping dans la finance et la fintech

En finance et en bourse, le web scraping peut être un outil utile pour collecter des données boursières en temps réel, des rapports financiers et des informations sur la gestion de certaines sociétés financières. Ces informations sont particulièrement importantes pour vos choix et plans d'investissement.

De plus, de nombreux acteurs du marché financier utilisent le web scraping pour mieux comprendre le paysage financier. Cela leur permet d'avoir une vision claire du monde financier, ce qui permet une prise de décision rapide et éclairée.

3. Web scraping dans le marketing numérique et le référencement

Le Web scraping est largement utilisé dans le secteur du marketing numérique pour collecter des données précieuses concernant les préférences des clients, le comportement en ligne, les sujets tendance et les stratégies des concurrents.

En tirant parti des techniques de Web scraping, si vous êtes un spécialiste du marketing numérique, vous obtenez des informations exploitables qui vous permettent d'adapter vos stratégies plus précisément. Cela vous permet de rester en avance sur l'évolution constante des tendances de consommation en ligne.

Outils dont vous aurez besoin pour commencer le scraping Web

Selon le type de scraping Web que vous souhaitez effectuer, vous aurez besoin de trois outils principaux :

1. Navigateur Antidétection

Les navigateurs Antidétection utilisent des technologies avancées comme l'usurpation de données pour protéger la confidentialité des internautes. Certains navigateurs Antidétection haut de gamme, comme le leader du secteur AdsPower, offrent également la gestion de plusieurs profils. Vous trouverez toutes les informations sur les navigateurs antidétection dans cet article approfondi.

Pourquoi un navigateur antidétection est-il nécessaire pour le scraping web ? De nombreux sites web utilisent de nombreuses technologies de suivi, notamment les cookies, les empreintes digitales et les balises web, pour collecter des informations sur leurs visiteurs. Ainsi, lorsque vous scrapez les données d'un site web, celui-ci pourrait collecter des informations vous concernant. D'où la nécessité d'un navigateur anti-détection.

Pour un navigateur anti-détection alliant efficacité et prix abordable, AdsPower est le choix idéal.

2. Python

Python est peut-être le langage de programmation le plus important à apprendre si vous souhaitez devenir un expert dans de nombreux types d'extraction de données et de web scraping. Polyvalent, robuste et parfaitement adapté aux besoins des débutants comme des experts. De plus, la plupart des bibliothèques de scraping Web les plus populaires sont basées sur Python.

Pour en savoir plus sur Python pour le scraping Web, vous pouvez visiter ici.

3. Bibliothèques de scraping Web

Ces bibliothèques agissent comme des cadres robustes qui rationalisent l'extraction de données à partir de sites Web. Il existe quatre bibliothèques populaires.

Beautiful Soup

Beautiful Soup est une bibliothèque Python spécialisée dans l'extraction de données à partir de fichiers HTML et XML. Il fournit des idiomes Python pour l'itération, la recherche et la modification de l'arbre d'analyse, ce qui en fait un favori parmi les scrapers Web pour sa simplicité et sa polyvalence. Beautiful Soup est idéal pour analyser des documents HTML et XML, parcourir l'arborescence d'analyse et extraire des informations pertinentes.

Scrapy

Scrapy est un site web collaboratif open source. framework d'exploration pour Python, qui rationalise l'extraction de données à partir de sites Web grâce à ses fonctionnalités intégrées. Scrapy est idéal pour les efforts de scraping Web de grande envergure et convient parfaitement aux projets à grande échelle.

Pandas

Pandas est une puissante bibliothèque de manipulation et d'analyse de données en Python. Bien qu'il ne s'agisse pas explicitement d'une bibliothèque de scraping web, elle est souvent utilisée avec d'autres bibliothèques pour manipuler et analyser efficacement les données extraites. Elle est idéale pour le nettoyage, la transformation et l'analyse des données après le scraping.

ParseHub

ParseHub se distingue par son outil d'extraction de données visuelles qui simplifie le scraping web grâce à une approche pointer-cliquer. Grâce à son interface conviviale, il élimine le besoin de compétences approfondies en codage. Il est particulièrement adapté aux besoins des utilisateurs qui préfèrent une interface visuelle sans connaissances approfondies en programmation.

Avec ces outils, vous serez bien équipé pour commencer votre aventure dans le scraping web.

Comment débuter avec le web scraping

L'approche spécifique de ces étapes peut varier en fonction des outils que vous avez choisis, mais par souci de simplicité, nous nous concentrerons sur les aspects fondamentaux et non techniques. Voici les étapes séquentielles à suivre :

Identifier les URL à scraper

Bien que cela puisse paraître simple, la première étape consiste à déterminer le site web à scraper. Par exemple, si vous souhaitez explorer les avis clients sur les livres, vous pouvez cibler des données pertinentes provenant de plateformes comme Amazon, Goodreads ou LibraryThing.

Inspecter la page web

Avant de coder votre scraper web, il est crucial de comprendre les informations qu'il doit collecter. Un clic droit n'importe où sur l'interface du site web permet d'accéder à des options telles que « inspecter l'élément » ou « afficher le code source de la page ». Cette action dévoile le code sous-jacent du site, servant de source de données au scraper. Vous pouvez également utiliser des scrapers web pré-conçus.

Passer au scraping

Maintenant que vous avez identifié les URL pertinentes et inspecté la structure de la page web, il est temps de lancer la procédure de scraping. Cela implique d'implémenter le code nécessaire ou d'utiliser des outils de scraping web pour extraire les données souhaitées des sites web que vous avez ciblés. La méthode spécifique pour réaliser cette étape peut varier en fonction des outils choisis, mais l'objectif fondamental reste le même : collecter systématiquement des informations précieuses sur le Web.

Conclusion

Au fil du temps, le web scraping a considérablement évolué pour devenir un aspect essentiel de l'analyse de données, et ce, pour les entreprises du monde entier. Il leur a permis d'extraire et d'analyser efficacement de vastes quantités d'informations sur Internet. Et avec les progrès technologiques, le rôle du web scraping est susceptible de s'étendre. Très bientôt, le web scraping offrira aux organisations des moyens encore plus sophistiqués d'exploiter la richesse des informations disponibles sur Internet.

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