Comment extraire des données de Twitter et est-ce même légal ?

Que vous souhaitiez prospecter des clients, générer des prospects pour votre entreprise ou développer votre réseau professionnel, Twitter est la plateforme idéale. Et pour y parvenir, vous avez besoin de données. Mais la question du moment est : comment extraire des données de Twitter ?

Ne vous inquiétez pas, nous avons tout prévu. Dans ce blog, nous vous expliquerons les tenants et les aboutissants des déchets de données Twitter couvrant tout, des outils gratuits aux techniques payantes. Vous découvrirez également la position de Twitter sur le scraping des données de la plateforme.

Mais avant de vous lancer, familiarisons-nous d'abord avec ce qu'est le scraping de données sur Twitter et pourquoi il est bénéfique pour votre entreprise. Continuez à lire !

Qu'est-ce que le scraping de données sur Twitter et pourquoi est-ce bénéfique ?

Le scraping Twitter consiste à collecter des données ou des informations à partir de Twitter. Imaginez-le comme un aspirateur. À quoi sert un aspirateur ? Il aspire toute la poussière de la surface et la stocke dans la boîte déchets.

Le scraping Web Twitter fonctionne exactement comme cela, sauf que vous ne jetez pas les données collectées à la poubelle comme vous le feriez avec un aspirateur. Vous pouvez effectuer le scraping des données Twitter ;scraping pour collecter des tweets ou réunir des informations à partir de profils d'utilisateurs comme leur adresse email, site web, localisation, etc. Vous pouvez également l'utiliser pour obtenir des informations sur les dernières tendances et hashtags.

Maintenant, la question se pose : pourquoi le scraping des données Twitter est-il bénéfique ? Eh bien, le scraping des données Twitter peut être une mine d'or pour votre entreprise. Vous pouvez analyser les tweets, les interactions et les comportements de votre audience cible pour améliorer la prise de décision et le ciblage.

Deuxièmement, le scraping web Twitter fournit des renseignements sur le marché en temps réel. Vous savez à quelle vitesse les nouvelles se propagent sur Twitter. Une personne tweete à propos de quelque chose et cela se propage comme une traînée de poudre en quelques secondes. En bref, Twitter est une plaque tournante de l'actualité, des opinions et des tendances. En explorant Twitter, vous pouvez garder une longueur d'avance sur vos concurrents, ce qui vous permettra de vous adapter rapidement aux nouvelles tendances ou aux changements de sentiment du public.

Enfin et surtout, c'est un outil puissant de gestion de la réputation. Grâce au scraping des données Twitter, vous pouvez surveiller ce qui se dit à propos de votre marque ou bsp;industrie. Cela permet un engagement proactif avec votre audience, vous permettant de répondre rapidement à toute préoccupation ou idée fausse idée, et contribue à renforcer les récits positifs.

Passons à la section suivante et apprenons-nous à extraire des données de Twitter.

Comment récupérer des données Twitter : 2 méthodes garanties

Comment récupérer des données Twitter rapidement et sans aucun codage ? Comment récupérer des données Twitter en masse ? Obtenez des réponses à ces questions et à d'autres similaires en découvrant ces deux méthodes de récupération des données Twitter.

Scrapez Twitter sans codage

Tout le monde n'est pas expert en codage ou ne souhaite pas dépenser de l'argent pour embaucher un expert en scraping afin d'obtenir les données souhaitées. C'est là qu'intervient un scrap sans code er entre en scène. Un scraper sans code est un outil qui vous permet de récupérer des données Twitter sans avoir à écrire de script ni de code vous-même.

Cet outil peut tout faire, de la collecte de données à leur exportation vers un fichier CSV en quelques minutes. En échange, certains outils de scraping sans code, comme Twitter Scraper nécessite une petite participation. Vous pouvez regarder cecicourt didacticiel vidéo expliquant comment utiliser Twitter Scraper pour comprendre comment extraire les données Twitter.

Cependant, pour ce guide, nous allons utiliser un Scraper gratuit appelé Magical pour extraire les données Twitter. Voici les étapes à suivre pour commencer à extraire les données Twitter à l'aide de Magical :

1. Commencez par installer l'extension Google Chrome de Magicalici.

2. Après avoir installé l'extension, vous serez invité à vous inscrire sur Magical.

3. Une fois inscrit sur Magical, accédez à la page Twitter ou au profil dont vous souhaitez extraire les données et ouvrez l'extension Magical sur le côté droit de votre écran.
   
   

4. Vous y verrez un ensemble d'informations telles que le nom d'utilisateur, l'adresse e-mail, le site Web et bien plus encore du profil, que vous pouvez transférer vers une feuille de calcul Google ou un fichier CSV distinct.
   
   

5. Si vous souhaitez extraire d'autres informations de cette page, faites simplement défiler vers le bas et cliquez sur « Ajouter plus ».

6. Après avoir sélectionné toutes les informations, cliquez sur « Transférer vers » et choisissez « Nouvelle feuille de calcul » pour organiser vos données Twitter extraites dans un format structuré.
   
   

Scrape Twitter à l'aide de l'API Twitter

Bien que les outils de scraping sans code soient faciles à utiliser et permettent de gagner du temps, ils comportent leurs propres limitations. Sans code Les outils électroniques ont souvent des modèles ou des fonctionnalités prédéfinis, qui peuvent limiter la profondeur et la spécificité des données que vous pouvez collecter.

Pour des besoins en données complexes ou très spécifiques, ces outils pourraient ne pas être suffisants. De même, si vos besoins en données augmentent, les outils sans code pourraient avoir du mal à les suivre.

Cependant, avec l'API de Twitter, vous avez la flexibilité de créer des requêtes personnalisées, qui vous permettront de collecter des données spécifiques adaptées à vos besoins. En plus de En utilisant l'API de Twitter, vous vous conformez aux conditions d'utilisation de Twitter. Cela réduit le risque de problèmes juridiques et garantit des pratiques de collecte de données éthiques.

De plus, l'API Twitter peut fournir des données en temps réel, essentielles pour les projets nécessitant des informations à jour, comme l'analyse des tendances ou la surveillance des événements en direct.

Les frais d'API Twitter commencent à 0 $ (forfait payant) et atteignent 5 000 $ (forfait Pro).

Grâce à l'API Twitter, vous pouvez créer votre propre scraper Web et extraire les données Twitter sans aucune contrainte ni restriction. Cependant, cette méthode nécessite des connaissances en programmation.

Si vous êtes vous-même programmeur et que vous n'avez pas le budget pour embaucher un expert en web scraping, vous pouvez suivre ceciguide étape par étape pour extraire des données de Twitter à l'aide de Python. Mais si vous pouvez débourser un peu d'argent supplémentaire, pensez à embaucher un expert sur des plateformes telles que Fiverr à des tarifs abordables pour réaliser le travail pour vous.

Le scraping de Twitter est-il légal ?

Nous avons donc parlé de la manière de récupérer des données sur Twitter, mais il y a un gros problème que nous devons résoudre : le scraping de Twitter est-il même légal ? C'est une question qui pourrait vous faire réfléchir : « Pourquoi le scraping de données est-il mauvais pour Twitter ? » ou « Suis-je en train de franchir une ligne ici ? »

Eh bien, ce n'est pas aussi simple que vous pourriez l'espérer. Les conditions d'utilisation de Twitter interdisent clairement le scraping de données sans autorisation explicite. Donc, si vous utilisez des outils de scraping automatisés pour Si vous collectez des données, vous enfreignez techniquement les règles. Ces outils sans code génèrent des modèles d'accès facilement détectables et peuvent entraîner des interdictions d'adresse IP ou un blocage.

Cela dit, il existe des moyens légaux d'accéder aux données Twitter, principalement via leur propre API, fournie avec sa sp;propre ensemble de directives et de limitations. En termes simples, Twitter souhaite que vous les payiez si vous accédez aux données de sa plateforme.

Mais que faire si vous souhaitez utiliser des outils sans code et ne dépensez pas des milliers de dollars pour acheter l'API Twitter ? Ceci nous amène à notre section suivante : comment faire du scraping Twitter.sans être banni ?

Utilisez AdsPower pour un scraping non&détecté& de tension gratuit de Twitter

Les navigateurs classiques tels que Chrome ou Microsoft Edge ne sont pas conçus pour empêcher la détection de vos activités de scraping. Twitter, comme de nombreux autres navigateurs en ligne Les plateformes peuvent détecter et bloquer les utilisateurs qui récupèrent des données à l'aide de navigateurs classiques, à l'aide d'une technique appelée empreinte digitale du navigateur.

L'empreinte digitale du navigateur consiste à créer une identité ou une empreinte digitale unique pour chaque utilisateur, en fonction des paramètres de son navigateur et de son appareil. C'est là qu'un navigateur anti-détection, comme AdsPower est pratique. Il masque votre empreinte numérique, faisant apparaître chacune de vos sessions de scraping comme si elles provenaient d'utilisateurs différents uniques.

Considérez AdsPower comme votre camouflage numérique. Il crée plusieurs profils de navigateur, chacun doté d'une identité distincte. Cela signifie que vous pouvez gérer plusieurs comptes ou effectuer des tâches de scraping étendues sans déclencher l'alarme de Twitter.

Scraping Twitter en toute simplicité !

Voilà. Nous espérons que vous comprenez désormais mieux comment extraire des données de Twitter. Que ce soit p;que vous choisissiez de récupérer les données Twitter à l'aide d'un scraper pré-construit ou de créer le vôtre, gardez toujours l'aspect sécurité à l'esprit.

N'oubliez pas qu'il ne s'agit pas simplement de collecter des données, mais de le faire intelligemment et de manière éthique. Avec les bons outils comme AdsPower et une solide En comprenant les directives de Twitter, vous êtes prêt à exploiter la puissance des données Twitter tout en respectant les règles.