Comment scraper Facebook : 2 méthodes simples pour les codeurs et les non-codeurs

Plus il y a d'utilisateurs, plus la plateforme a de données à offrir. Et avecAvec plus de 3 milliards d'utilisateurs, Facebook est la plus grande plateforme de médias sociaux du monde.

Qu'est-ce que cela signifie pour les entreprises ? C'est une mine d'or d'obtenir des informations sur les clients, n'est-ce pas ? Mais comment récupérer des données Facebook ? Une personne sans expérience ni connaissances en codage peut-elle y parvenir ?

La réponse est oui, et c'est le sujet du blog d'aujourd'hui. Vous découvrirez deux méthodes pour gratter par Facebook, l'un ne nécessitant aucune expérience de codage et l'autre nécessitant des connaissances pratiques en programmation. Allons-y, scraping, voulez-vous ?

Comprendre le scraping Facebook et ses limites

Le scraping Web Facebook est le processus de collecte automatique de données à partir de Facebook à l'aide de robots d'exploration Web ou d'outils de scraping. Cela implique la collecte d'informations accessibles au public, telles que :

• Messages des utilisateurs

• Commentaires

• J'aime

• J'aime

• Abonnés

• Hashtags

• Etc.
  
  

Le scraping Facebook sert à diverses fins, notamment l'analyse de marché, l'analyse du sentiment des clients, la surveillance de la marque et la recherche concurrentielle.

En général, les utilisateurs récupèrent des données Facebook soit à l'aide d'un outil de récupération de données Facebook sans code, soit à l'aide d'un script de codage. La plupart de ces techniques permettent également de convertir les données dans un format structuré comme JSON, Excel ou CSV pour une analyse plus facile.

Cependant, avant de vous demander comment récupérer des données Facebook, vous devez connaître les aspects juridiques associés à ce type de récupération.

Facebook n'autorise pas la récupération de ses données par des moyens automatisés tels que des robots, des spiders ou des scrapers sans son consentement explicite. La violation de ces conditions peut entraîner une interdiction et des poursuites judiciaires.

De plus, Facebook dispose d'une page distincte pourConditions d'utilisation (TOS) relatives au scraping automatisé, qui couvrent le sujet en détail.

Cependant, l'utilisation d'un navigateur anti-détection peut vous aider à contourner les limitations. Nous allons discuter de la manière dont vous pouvez l'exploiter, mais avant cela, comprenons le processus de scraping.

Comment récupérer des données Facebook ?

Récupérer des données Facebook peut être délicat, mais c'est réalisable. Voici deux méthodes pour démarrer :

Scraping Facebook à l'aide d'un scraper sans code

Tout le monde n'est pas à l'aise avec le codage ou n'a pas le temps d'apprendre une programmation complexe juste pour le plaisir de scraper Facebook. Si vous êtes également l'un d'entre eux, cette méthode est faite sur mesure pour vous.

Heureusement, l'évolution des outils sans code a rendu le processus de scraping de Facebook extrêmement facile et accessible à tous les niveaux de compétence.Bardeen est un de ces scrapers Facebook. Il se présente sous la forme d'une extension Chrome et propose deux options : l'une vous permettant d'utiliser leurs automatisations prédéfinies et l'autre vous permettant de personnaliser votre propre scraper à partir de zéro.

L'option d'automatisations prédéfinies vous permet de sélectionner dans une liste de modèles différents types de données. Il se peut qu'elle contienne ou non le modèle recherché.

Supposons que vous souhaitiez récupérer des e-mails Facebook et qu'il n'existe pas de modèle pour cela. Vous pouvez simplement créer votre propre grattoir Web Facebook en choisissant l'option « Créer votre propre ».

Voici comment récupérer des données Facebook à l'aide de différents modèles Bardeen prédéfinis.

Étape 1 : Installer Bardeen

InstallerExtension Chrome de Bardeen depuis la boutique en ligne Chrome.

Étape 2 : créer un compte

Une fois Bardeen installé, créez un compte si vous êtes un nouvel utilisateur ou connectez-vous à l'aide de vos identifiants de compte.

Étape 3 : Ouvrir Bardeen

Sur Chrome, ouvrez un nouvel onglet, puis les extensions. Dans le menu Extensions, sélectionnez Bardeen.

Dans la fenêtre Bardeen, ouvrez Autobooks depuis le panneau de gauche.

Nous utiliserons des modèles de scrapers Facebook prédéfinis. Appuyez donc sur le bouton « Découvrir maintenant ». Saisissez « Facebook » dans la barre de recherche et tous les scrapers Facebook permettant d'extraire différentes données s'afficheront.

Étape 4 : Commencer le scraping

Scrapons une page Facebook et enregistrons-la dans Google Sheets. Sélectionnez le modèle affiché dans la capture d'écran ci-dessous.

Dans la fenêtre suivante, saisissez « créer » dans la barre de recherche et sélectionnez l'option qui apparaît.

Maintenant, nommez votre fichier Google Sheets. Nous vous recommandons de nommer le fichier d'après le type de scraping que vous effectuez, par exemple, « Scrape Facebook Page ». Après avoir saisi le nom, appuyez sur Entrée.

Démarrez le processus de scraping en appuyant sur l'un des deux boutons qui s'affichent.

La fenêtre suivante vous proposera deux options : coller l’URL de la page Facebook cible ou sélectionner une page dans la liste des onglets Facebook ouverts. Assurez-vous que la page Facebook que vous souhaitez récupérer est déjà ouverte dans le navigateur si vous optez pour la deuxième option.

Sélectionnez celle sur laquelle votre page Facebook cible est ouverte. Dans notre cas, nous avons choisi Netflix.

Une fenêtre contextuelle apparaîtra contenant une barre de progression pour afficher la progression de la tâche de scraping.

La tâche peut prendre de quelques secondes à quelques minutes, selon la quantité de données. Une fois l'opération terminée, vous pourrez consulter le fichier Google Sheets ou télécharger les données au format CSV.

Ce n'était qu'un modèle. D'autres modèles ont également des étapes similaires et récupèrent les données Facebook en un rien de temps. Ou, si bsp;ces modèles ne répondent pas à vos exigences, créez votre propre grattoir personnalisé à l'aide de lsquo; Créer votre propre option.

Comment scraper Facebook avec Python

Scraper Facebook par codage est plus facile que vous ne le pensez, grâce à une bibliothèque Python pratique appeléeFacebook-page-scraper.

Comme son nom l'indique, il est conçu pour scraper les pages Facebook.

La bibliothèque dispose de fonctions et d'algorithmes pré-intégrés nécessaires au scraping des pages Facebook. De plus, vous n'avez pas à vous soucier des limites de données que vous pouvez collecter, et vous n'avez pas besoin de vous inscrire à quoi que ce soit ni de posséder une clé API spéciale pour l'utiliser.

Pour vous assurer de ne pas rencontrer de problèmes avec Facebook qui essaie de vous bloquer ou de vous bloquer Vous aurez besoin de deux choses : un serveur proxy et une bibliothèque de navigateur headless.

Un serveur proxy masque votre véritable connexion, afin que Facebook ne réalise pas que vous essayez de collecter beaucoup de données. C'est très important, car Facebook tente de bloquer ou de limiter toute personne qu'il surprend en train d'essayer de récupérer des données Facebook.

Le navigateur sans tête vous permet de charger du contenu Facebook dynamique, d'aimer des commentaires ou des publications qui apparaissent lorsque vous naviguez sp;n'importe quelle page Web. De plus, il incite Facebook à penser qu'une personne réelle navigue, et non un robot, ce qui aideévitez d'être bloqué.

Voici comment scraper Facebook à l'aide de la bibliothèque de scrapers de pages Facebook :

Étape 1 :

Tout d'abord, vous devezinstallez Python sur votre ordinateur et la bibliothèque JSON, qui nous aide à organiser les données que nous collectons.

Ensuite, vous allez installer leFacebook-page-scraper. Ouvrez le terminal ou l'invite de commande de votre ordinateur et saisissez cette commande :

pip install facebook-page-scraper

Étape 2 :

Commencez par ajouter le scraper à votre script Python.

de facebook_page_scraper importer Facebook_scraper

Étape 3 :

Ensuite, décidez quelles pages Facebook vous intéressent. Faites une liste de ces pages dans votre code, comme ceci :

page_list = ['Cristiano','SamsungUS','5min.crafts','ChinaGlobalTVNetwork','WillSmith','leomessi']

Étape 4 :

Maintenant, nous allons écrire du code qui nous aidera à rester sous le radar avec les proxys et à charger des pages dynamiques.

proxy_port = 10001 posts_count = 100 navigateur = timeout = 600 headless = Faux

• Proxy : vous devrez définir un numéro pour le port du proxy.

• Quantité à récupérer : décidez du nombre de publications que vous souhaitez récupérer sur chaque page. 100 publications constituent peut-être un bon début.

• Choisir un navigateur : vous pouvez utiliser des outils tels que Google Chrome ou Firefox pour effectuer le scraping. Choisissez celui qui vous convient.

• Délai d'expiration : définissez une limite de temps pendant laquelle le scraper doit essayer de collecter des données avant de faire une pause. Cette limite est mesurée en secondes. 600 secondes (ou 10 minutes) constituent une valeur par défaut correcte.

• Navigateur sans tête : Choisissez si vous souhaitez observer le travail du scraper (défini sur False) ou le laisser fonctionner silencieusement en arrière-plan (défini sur True). Si vous êtes curieux, vous pouvez commencer avec lui visible.
  
  

Avec ces étapes, votre scraper Facebook Python est prêt à fonctionner.

Étape 5 :

Avant de commencer, si votre service proxy nécessite un identifiant, vous devrez ajouter votre nom d'utilisateur et votre mot de passe.

Voici comment le configurer pour chaque page Facebook que vous souhaitez scraper :

pour page dans liste_de_pages : proxy = f'username:password@us.stormproxies.com:{proxy_port}' scraper = Facebook_scraper(page, posts_count, browser, proxy=proxy, timeout=timeout, headless=headless)

Étape 6 :

Une fois le scraper opérationnel, vous décidez comment afficher les résultats. Il existe deux méthodes principales pour cela :

• Option 1 : Pour un aperçu rapide, le scraper peut afficher les résultats directement dans la console. Cette méthode est idéale pour une vérification rapide.
  

json_data = scraper.scrap_to_json() imprimer(données_json)

• Option 2 : Si vous collectez une grande quantité de données et souhaitez les organiser, vous pouvez les enregistrer dans un fichier CSV. Tout d'abord, choisissez un emplacement sur votre ordinateur pour stocker les résultats, par exemple en créant un nouveau dossier.
  

répertoire = "C:\\facebook_scrape_data" nom de fichier = page scraper.scrap_to_csv(nom de fichier, répertoire)

Étape 7 :

Enfin, n'oubliez pas de changer votre port proxy après chaque session de scraping pour que tout se passe bien et éviter tout problème avec les bannissements d'IP.

proxy_port += 1

Voilà ! Voilà votre guide rapide sur la façon de récupérer des données sur une page Facebook. Pour des données plus spécifiques, le Web propose des outils tels que Facebook Marketplace Scraper pour des informations de marché ciblées et Facebook Email Scraper pour extraire les coordonnées.

Utilisez AdsPower pour un scraping Facebook sécurisé

Selon les conditions d'utilisation de Facebook, le scraping de données Facebook par des moyens automatisés est un grand non. Facebook continue également de mettre à jour activement ses contre-mesures de scraping pour rendre le processus encore plus difficile. Vous risquez de perdre votre compte entre deux feux, comme le prévient cet utilisateur de Reddit.

Mais il existe encore une solution. Avec des navigateurs anti-détection commeAdsPower, les mesures anti-scraping ne sont pas un problème.

Que vous utilisiez un scraper Facebook sans code ou une bibliothèque de scraping Facebook Python, AdsPower vous fournit les fonctionnalités nécessaires pour contourner ces restrictions.

Nous espérons que ce blog vous a fourni toutes les informations nécessaires pour scraper des données Facebook. Bon scraping !