AI 에이전트가 페이스북 계정을 자동으로 등록할 수 있을까요? OpenClaw와 AdsPower를 활용한 자동화 테스트

페이스북 계정 등록 과정에서 자동화가 어느 정도까지 가능한지 알아보기 위해 테스트를 진행했습니다. 이 테스트는 AI 에이전트 워크플로우와 브라우저 자동화, 그리고 지문 인식 브라우저 환경을 결합하여 구성했습니다. 실험 결과, 대부분의 단계는 자동으로 실행될 수 있지만, 한 단계는 여전히 사람의 개입이 필요한 것으로 나타났습니다.

해당 시스템은 동영상 셀카 인증 단계에서 멈추기 전까지 워크플로의 약 85%를 완료했습니다. 이 점은 오늘날 플랫폼이 신원을 평가하는 방식을 잘 보여줍니다. 이제 플랫폼은 단순히 양식을 작성할 수 있는지 여부에만 집중하지 않습니다. 해당 활동이 실제 기기와 실제 사람으로부터 발생한 것처럼 보이는지 분석합니다.

실험 환경

테스트 환경에는 서로 연동되는 소수의 도구들이 포함되어 있었습니다. 각 구성 요소는 서로 다른 역할을 수행했습니다.

이 과정에서 한 가지 교훈을 얻을 수 있었습니다. 자동화 스크립트는 작업을 수행하지만, 브라우저 환경은 해당 작업의 배후에 있는 계정을 나타냅니다. 환경이 비정상적으로 보이면 스크립트가 얼마나 잘 작동하는지와 관계없이 플랫폼에서 해당 계정에 플래그를 지정할 수 있습니다.

이 문제를 방지하기 위해 자동화는 AdsPower 프로필 내에서 실행되었습니다. 각 프로필은 고유한 브라우저 지문을 가진 별도의 장치를 시뮬레이션합니다. 일반적인 속성에는 사용자 에이전트, Canvas 지문, WebGL 신호, 언어 설정 및 시간대가 포함됩니다.

플랫폼 관점에서 보면, 각 프로필은 서로 다른 컴퓨터처럼 작동합니다.

Openclaw와 AdsPower를 사용하여 Facebook에 자동으로 가입하는 방법

1단계: 페이스북 가입 양식을 작성하세요

등록 양식 자체는 간단합니다. 몇 가지 기본 정보만 입력하면 됩니다.

const inputs = await page.$$('input[type="text"], input[type="password"]');
await inputs[0].type('John', { delay: 50 });
await inputs[1].type('Doe', { delay: 50 });
await inputs[2].type('test****@gmail.com', { delay: 50 });
await inputs[3].type('********', { delay: 50 });

자동화 스크립트는 이러한 필드에 대한 키보드 입력을 시뮬레이션합니다. 자연스러운 사용자 동작과 유사하게 보이도록 짧은 타이핑 지연 시간이 추가되는 경우가 많습니다.

가장 큰 어려움은 요소 식별입니다. 일부 페이스북 입력란은 이름 태그와 같은 표준 속성을 포함하지 않습니다. 스크립트는 때때로 폼 내 위치를 통해 해당 입력란을 찾습니다. 이 방법은 세련되지는 않지만 안정적으로 작동합니다.

형태 형성 단계는 보통 약 5초 만에 완료됩니다.

2단계: 생년월일과 성별을 선택하세요

이 단계는 페이스북이 표준 드롭다운 메뉴 대신 사용자 지정 UI 구성 요소를 사용하기 때문에 시간이 더 오래 걸립니다. 보이는 요소는 일반적인 선택 상자처럼 보이지만 내부 구조는 콤보박스 및 옵션과 같은 ARIA 역할에 의존합니다.

표준 자동화 명령은 이러한 구조에서 제대로 작동하지 않는 경우가 많습니다. 스크립트는 사용자가 수행하는 것과 동일한 순서를 시뮬레이션해야 합니다.

// 1. Click dropdown of Month
await page.click('[aria-label="Select month"]');
await wait(2);

// 2. Find "April" in the option list and click
await page.evaluate(() => {
  const options = Array.from(document.querySelectorAll('[role="option"]'));
  const april = options.find(opt => opt.textContent === 'April');
  if (april) april.click();
});

이 과정은 일반적으로 세 단계로 진행됩니다.

• 드롭다운 구성 요소를 클릭하세요
• 옵션 목록이 나타날 때까지 기다리세요.
• 보이는 텍스트를 기준으로 올바른 옵션을 선택하세요.
  

자동화 도구는 단순한 폼 컨트롤 대신 브라우저 컨텍스트 스크립트를 사용하여 페이지와 상호 작용합니다. 페이지 구조가 자주 변경될 수 있기 때문에 이 단계의 디버깅은 일반적으로 코드 자체를 작성하는 것보다 더 많은 시간이 소요됩니다. 하지만 실제로 제대로 된 방식으로 진행했을 때는 이 단계가 단 15초밖에 걸리지 않았습니다.

3단계: 이메일 인증 자동화

회원가입 양식을 제출하면 페이스북에서 입력된 이메일 주소로 인증 코드를 보냅니다. 테스트 환경에서는 Gmail을 사용했습니다.

await page.goto('https://mail.google.com');
await wait(8);

// Click the newest Facebook email
await page.evaluate(() => {
  const rows = Array.from(document.querySelectorAll('tr[role="row"]'));
  const fbEmails = rows.filter(row => row.textContent.includes('Facebook'));
  if (fbEmails.length > 0) fbEmails[0].click();
});

// Extract the confirmation code
const code = await page.evaluate(() => {
  const bodyText = document.body.textContent || '';
  const codeMatch = bodyText.match(/\b(\d{5,6})\b/);
  return codeMatch ? codeMatch[1] : null;
});

이 단계를 처리한 워크플로는 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

1. 같은 브라우저 프로필에서 Gmail 받은편지함을 엽니다.
2. 페이스북에서 온 최신 이메일을 확인하세요
3. 이메일 내용에서 인증 코드를 추출하세요.
4. 페이스북으로 돌아가서 코드를 제출하세요.

자동화 시스템은 이메일 본문에서 5자리 또는 6자리 숫자를 찾습니다. 이 숫자 패턴은 일반적으로 인증 코드를 나타냅니다.

팁: 초기 테스트에서 흔히 발생하는 오류를 발견했습니다. 스크립트가 이전 이메일을 열고 잘못된 코드를 복사하는 문제였습니다. 최신 메시지를 선택하도록 로직을 수정하자 해당 단계가 일관되게 작동했습니다.

전체 인증 과정은 보통 약 20초 정도 소요됩니다.

4단계: 이메일 확인 후 보안 검사

페이스북은 첫 번째 인증 코드가 승인된 후 추가적인 확인 절차를 거치는 경우가 있습니다. 플랫폼은 계정을 다시 한번 확인하기 위해 또 다른 코드를 전송합니다. 많은 플랫폼들이 더 강력한 인증을 원할 때 이러한 추가 단계를 도입합니다.

이 단계에서는 이전 단계와 동일한 절차를 반복합니다. 스크립트는 받은 편지함을 열고, 최신 메시지를 읽고, 번호를 추출한 후 체크포인트 페이지에 제출합니다.

자동화 워크플로에 이미 로직이 존재하기 때문에 스크립트는 큰 변경 없이 동일한 기능을 재사용할 수 있습니다. 추가로 15~20초 정도 소요되었습니다.

5단계: 맙소사! 페이스북에서 동영상 셀카 인증을 요청했어요

실험의 마지막 단계에서는 가장 강력한 검증 절차가 도입되었습니다. 해당 페이지에서는 짧은 동영상 셀카 촬영을 요구했습니다.

인터페이스는 시스템이 얼굴 특징과 움직임을 분석할 수 있도록 사용자에게 짧은 카메라 녹화를 요청했습니다. 건너뛰기 옵션은 없었습니다.

AI 에이전트는 페이지의 여러 요소와 상호 작용할 수 있지만, 카메라 영상을 통해 실제 신원 확인을 수행할 수는 없습니다. 이 경우 자동화 프로세스가 중단됩니다.

따라서 실험 결과 자동화 완료율은 약 85%에 달했습니다. 전체 과정은 약 55초가 걸렸는데, 상당히 빠르죠?

페이스북이 회원가입 시 동영상 셀카 인증을 요구하는 이유는 무엇일까요?

페이스북은 계정 생성 과정에서 위험도가 높다고 판단되는 신호를 감지할 때 동영상 셀카 인증 요청을 표시합니다. 플랫폼은 여러 요소를 동시에 평가하며, 여러 가지 이상 징후가 감지될 경우 계정 활성화 전에 추가적인 신원 확인 절차가 요구될 수 있습니다.

기기 지문 불일치

브라우저 환경이 비현실적이거나 일관성이 없어 보이는 경우, 플랫폼은 더욱 강력한 신원 확인을 요구할 수 있습니다.

AdsPower의 지문 방지 브라우저를 사용해 보세요. 각 프로필이 안정적인 기기 환경을 시뮬레이션하는 격리된 브라우저 프로필을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 플랫폼은 각 계정을 공유 자동화 설정이 아닌 별도의 기기에서 작동하는 것으로 인식합니다.

의심스러운 IP 주소

데이터센터 프록시 또는 불안정한 VPN 네트워크를 통해 생성된 계정은 추가 검사를 받을 가능성이 높습니다. 위험도가 낮은 옵션은 일반적으로 다음과 같습니다.

• 주거 대리인
• ISP 프록시
  

자동화 동작 패턴

플랫폼은 상호 작용 속도와 탐색 패턴을 분석합니다. 페이지 전환 속도가 매우 빠르거나 동일한 환경에서 반복적으로 회원가입을 시도하는 경우 추가적인 검사가 진행될 수 있습니다.

동작 사이에 자연스러운 지연 시간을 도입하면 이러한 신호를 줄이는 데 도움이 됩니다. 타이핑 지연과 단계 사이의 짧은 간격은 자동화된 활동을 실제 사용자 행동에 더 가깝게 만듭니다.

고위험 가입 환경

과거 봇 활동과 연관이 있었던 특정 지역이나 네트워크 환경에 대해서는 더욱 엄격한 조사가 이루어집니다.

안티탐지 브라우저 환경과 안정적인 프록시를 사용하면 이러한 트리거 발생 확률을 줄일 수 있지만 완전히 제거할 수는 없습니다.

영상 인증은 얼마나 자주 이루어지나요?

페이스북은 이 인증 단계에 대한 정확한 통계를 공개하지 않습니다. 자동화 테스트를 통해 얻은 관찰 결과는 대략적인 범위를 제공합니다.

가능성은 등록 시 사용된 환경에 크게 좌우됩니다.

• 저위험 환경 : 등록 건수의 약 5~15%
• 중위험 설정 : 대략 20~40%
• 고위험 자동화 환경 : 때때로 50%를 초과함

일관된 브라우저 지문과 안정적인 거주지 IP 주소를 사용하면 일반적으로 검증 요청 확률을 낮출 수 있습니다. 신호가 일치하지 않거나 데이터센터 프록시를 사용하는 환경에서는 검증 요청이 더 자주 발생합니다.

자동화가 실제로 해결하는 것

최종 단계에서 수동 검증이 필요한 경우 자동화가 여전히 유용한지 의문이 들 수 있습니다.

답은 '예'입니다. 자동화는 반복적인 작업을 없애주기 때문입니다.

이 실험에서 자동화 시스템은 다음을 성공적으로 완료했습니다.

• 양식 제출
• UI 요소를 통한 탐색
• 이메일 인증
• 보안 검문소 확인

일반적으로 수작업으로 10~15분 정도 걸리는 작업이 1분도 채 안 걸려 완료되었습니다.

여러 계정을 관리하는 팀의 경우, 이러한 효율성 향상은 매우 귀중한 자산이 됩니다.

자동화 시스템이 일상적인 절차를 처리하고, 플랫폼에서 실제 신원 확인을 요구할 때만 사람이 개입합니다.

마지막으로

이 실험은 AI 에이전트 자동화가 얼마나 강력해졌는지 보여줍니다.

OpenClaw와 AdsPower를 사용하여 시스템은 양식 제출 및 이메일 인증을 포함한 페이스북 등록 절차의 대부분을 자동으로 성공적으로 완료했습니다.

하지만 최종 신원 확인 단계인 비디오 셀카 인증은 의도적으로 사람 사용자를 위해 설계되었습니다.

자동화 시스템은 반복적인 작업의 약 80~90%를 처리할 수 있으며, 실제 신원 확인이 필요한 소수의 작업은 사람이 수행합니다.

이러한 균형은 자동화 기술의 한계가 아닙니다. 이는 플랫폼 보안 시스템이 의도적으로 만들어낸 경계입니다.

개발자, 마케터 및 자동화 팀에게 가장 효과적인 전략은 다음을 결합하는 것입니다.

• AI 자동화 도구
• 실제와 같은 브라우저 환경
• 필요한 경우 사람 확인

AI 기반 워크플로우를 구축하거나 여러 계정을 관리하는 경우 AdsPower는 자동화를 안전하고 효율적으로 실행하는 데 필요한 격리된 브라우저 환경을 제공합니다.

지금 바로 AdsPower를 사용하여 브라우저 자동화를 간소화하고 계정을 더욱 효과적으로 관리하세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

동영상 셀카 인증을 우회할 수 있을까요?

현재로서는 페이스북의 동영상 셀카 인증을 우회할 수 있는 확실하고 합법적인 방법은 없습니다.

다음과 같은 기술을 사용하여 시스템을 우회하려는 시도:

• 사전 녹화된 비디오 피드
• 딥페이크 시뮬레이션
• 브라우저 카메라 조작

신뢰할 수 없으며 종종 계정 영구 정지 로 이어집니다.

가장 실용적인 접근 방식은 자동화를 인간의 도움을 받는 자동화 로 취급하는 것입니다.

AI 에이전트는 반복적인 작업을 처리하고, 필요한 경우 인간 사용자가 신원 확인을 완료합니다.