Walmart Scraper를 사용하여 귀중한 데이터를 스크래핑하는 방법은 다음과 같습니다.

Walmart는 소매 및 전자상거래 모두에서 주요 업체입니다. 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 온라인 제품을 끊임없이 업데이트하여 앞서 나가고 있습니다.

온라인에서 다양한 제품을 판매하는 Walmart 데이터베이스를 활용하면 엄청난 이점을 얻을 수 있습니다.

이는 시장 조사, 가격 추적 또는 비즈니스를 위한 소비자 통찰력 수집에 도움이 될 수 있습니다.

하지만 Walmart 웹사이트를 스크래핑하는 방법을 아는 경우에만 Walmart 데이터에 액세스할 수 있습니다.

이 가이드에서는 Walmart 스크래퍼를 사용하여 사이트에서 제품 세부 정보를 가져오는 방법을 보여드립니다. 코드가 없는 도구와 Python 기반 접근 방식을 모두 다룹니다.

하지만 먼저 Walmart에서 웹 스크래핑을 허용하는지 확인해 보겠습니다.

Walmart 스크래핑은 합법적인가요?

Walmart 스크래퍼를 사용하기 전에 Walmart의 웹 스크래핑에 대한 입장을 아는 것이 중요합니다.이용 약관명확히 하세요: 로봇이나 스파이더와 같은 자동화된 도구를 사용하여 Walmart 데이터를 스크래핑하려면 플랫폼의 승인을 받아야 합니다.

다른 웹사이트와 달리 월마트는 이 규칙을 매우 중요하게 여깁니다. 이 플랫폼은 봇을 효율적으로 감지하고 악명 높은 처벌을 내리는 것으로 알려져 있습니다.“로봇 또는 인간? ” CAPTCHA.



이 사이트와 다른 봇 방지 전략을 사용하면 Walmart 봇이 사이트를 침입하는 것이 매우 어렵습니다.

Walmart는 2020년 11월에 해당 사이트를 성공적으로 폐쇄했다고 주장합니다.2천만 건 이상의 봇 시도가 차단되었습니다.특별 이벤트가 발생한 후 처음 30분 이내에 차단되었습니다.

이러한 효율적인 봇 감지 시스템에도 불구하고,Walmart 또는 기타 플랫폼의 원활한 웹 스크래핑을 위한 해결 방법Walmart 또는 기타 플랫폼의 원활한 웹 스크래핑을 위한 해결 방법

아래에 사용된 접근 방식에는 이러한 문제를 해결하기 위한 조치가 갖춰져 있습니다.

Walmart 스크래퍼에 대한 두 가지 접근 방식

두 가지 주요 접근 방식이 있습니다웹 스크래핑 기술모든 플랫폼에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 코드가 없는 스크래퍼를 사용하거나 프로그래밍 언어를 사용하여 처음부터 스크래핑 스크립트를 작성할 수 있습니다.

저희 가이드는 두 가지 방법을 모두 배우는 데 도움이 될 것입니다. 코드가 필요 없는 Walmart 스크래퍼를 사용하는 방법과 코드를 사용하여 Walmart 봇을 프로그래밍하는 방법을 보여드리겠습니다. 시작해 보겠습니다.

코드 없는 월마트 스크래퍼

작업을 완료하는 데 사용할 수 있는 사용하기 쉬운 스크래퍼가 많이 있는데 왜 바퀴를 재발명하고 스크립트를 코딩해야 할까요? 어떻게 하는지 보겠습니다.

1단계: Walmart 스크래퍼 도구 선택

적절한 Walmart 스크래퍼 도구를 선택하여 시작하세요. 사용 가능한 도구는 여러 가지가 있지만 이 튜토리얼에서는 다음을 사용하겠습니다. Apify의 잘 알려진 Walmart 스크래퍼입니다. 이 도구는 온라인에서 사용할 수 있으며 신용 카드가 필요 없이 무료 체험판을 제공합니다. />


간단히 이동 하세요 Apify Walmart 스크래퍼페이지로 이동하여 "무료로 사용해 보세요"를 클릭하세요.

2단계: 계정 만들기

"무료 체험"을 클릭하면 등록 페이지로 이동합니다. 여기에서 이메일을 사용하거나 Gmail이나 GitHub과 같은 플랫폼에 연결하여 계정을 만들 수 있습니다. 빠른 설정을 위해



등록 후 Walmart 스크래퍼 대시보드로 이동하여 Walmart 스크래핑 프로젝트 설정을 시작할 수 있습니다.



3단계: 스크래핑 방법 선택

이 Apify 스크래퍼는 Walmart 데이터를 스크래핑하는 두 가지 방법을 제공합니다. 다음 방법으로 데이터를 스크래핑할 수 있습니다.

1. URL 붙여넣기:Walmart 카테고리 목록 URL 또는 제품 페이지 URL

2. 키워드 검색: Apify는 해당 키워드에 대한 검색 결과 페이지를 스크래핑합니다.
   
   

이 튜토리얼에서는 Walmart 웹사이트에서 URL을 붙여넣어 데이터를 스크래핑합니다. 데모에서는 Walmart 카테고리 목록을 사용했습니다.남성복.



+ 추가 버튼을 눌러 URL을 추가할 수 있습니다. URL은 Walmart 카테고리 목록 및 제품 페이지를 혼합하여 작성할 수 있습니다. 이 가이드에서는 하나의 URL만 사용합니다.

4단계: 추가 설정 조정

대상 URL을 붙여넣은 후 각 URL에서 스크래핑해야 하는 제품 수를 지정하세요(기본값 lt is 50). 다음으로, 스크래핑할 페이지 수를 지정합니다. 기본값은 1이며, 즉, 첫 페이지만 스크래핑됩니다.



또한, 각 URL에 대해 고급 설정 집합을 지정할 수도 있습니다. 메서드 유형(GET, POST, PUT 등)을 변경하고 사용자 정의를 추가할 수 있습니다.HTTP 헤더 예: the 사용자 에이전트를 추가하고 특정 URL 유형에 대한 “사용자 데이터” 필드의 특수 로직.



이 가이드는 시작 가이드이므로 고급 설정은 사용하지 않습니다.

5단계: 스크래퍼 실행

이제 모든 설정이 완료되었으므로 Walmart 스크래퍼를 시작할 시간입니다. 콘솔 하단에 있는 "시작" 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.



Apify에서 월간 요금제를 구독하라는 메시지가 표시될 수 있습니다. 하지만 "배우 대여" 버튼을 클릭하면 무료 체험판을 시작할 수 있습니다.



“Rent Actor” 를 클릭하면 메인 콘솔로 리디렉션됩니다. 여기서 “Save& Start” 버튼을 눌러 공식적으로 스크래퍼를 실행하세요.



스크래핑을 시작하면 상태가 '실행 중'으로 업데이트됩니다. 스크래핑 과정에 시간이 걸릴 수 있으니 기다려 주세요. Apify가 Walmart 카테고리 목록의 각 제품 페이지를 방문하여 제품에 대한 전체 정보를 수집하기 때문입니다.



6단계: 내보내기 전에 데이터 정리

Walmart 스크래퍼가 완료되면 상태가 '성공'으로 업데이트됩니다. 하지만 아직 작업이 완료되지 않았습니다.



스크래핑된 데이터에는 2048개 필드의 많은 정보가 포함되어 있음을 알 수 있습니다. 이 데이터 중 상당수는 필요에 따라 관련이 없거나 비어 있을 수 있습니다.

모든 데이터를 사용할 필요는 없습니다. 이 데이터의 일부만 사용해도 목표 달성에 충분할 수 있습니다. 따라서 다운로드하기 전에 불필요한 필드를 필터링해야 합니다.



이러한 대규모 데이터 세트에서 제거하려는 각 필드를 지정하는 데는 시간이 너무 오래 걸릴 것입니다. Apify는 실제로 원하는 필드만 선택할 수 있는 대체 방법도 제공합니다.



이 작업을 수행하려면 "저장소" 탭으로 이동하고 "선택한 필드" 막대에 열 이름을 입력합니다. 보관하고 싶습니다. 이를 위해서는 데이터 세트를 연구하여 필요한 열을 선별해야 합니다. 선호하는 파일 형식도 선택하세요.

마지막으로 "다운로드" 버튼을 클릭하세요. 선택한 형식으로 파일이 저장됩니다.

Walmart Scraper Python

위에서 보셨듯이, 코드가 없는 도구를 사용하면 단점이 있을 수 있습니다. 일부 스크래퍼는 특정 제품 세부 정보를 선택할 수 없도록 합니다. nbsp;스크랩합니다. 대신, 그들은 모든 것을 수집하여 필요없는 데이터로 채워진 대규모 데이터세트를 남기게 되고, 이를 정렬 해야 합니다.

Walmart 스크래퍼를 직접 프로그래밍하면 이러한 문제를 극복할 수 있습니다. 코드를 사용하여 Walmart를 스크래핑하는 방법은 다음과 같습니다.

1단계: Python 환경 설정하기

Python을 사용하여 Walmart 스크래핑을 시작하려면 먼저 공식 웹사이트에서 Python을 설치하세요. 그런 다음 웹 스크래핑에 필수적인 여러 라이브러리를 설치해야 합니다. 예:

• 요청:Walmart 웹사이트에 요청을 보냅니다.

• BeautifulSoup 4:HTML 콘텐츠 구문 분석

• 판다: 스크래핑한 데이터 관리
  
  

2단계: Walmart 제품 페이지 가져오기

Requests 라이브러리를 사용하여 관심 있는 Walmart 제품 페이지의 HTML 콘텐츠를 검색합니다. 이를 위해 스크래핑하려는 Walmart 제품의 URL로 GET 요청을 전송합니다.

3단계: 잠재적 블록 처리

GET 요청이 처음에는 실패할 수 있습니다. Walmart는 강력한 봇 감지 시스템을 갖춘 것으로 알려져 있습니다. Walmart를 스크래핑할 때 CAPTCHA와 같은 차단에 직면할 수 있습니다.

이러한 문제를 방지하려면 요청 헤더를 수정하여 일반 브라우저를 모방하는 User-Agent를 포함하세요. Walmart 봇이 감지되어 차단될 가능성을 낮출 수 있습니다. 완료되면 GET 요청을 다시 보냅니다.

4단계: HTML 콘텐츠 구문 분석

HTML 콘텐츠를 검색하면 BeautifulSoup을 사용하여 구문 분석합니다. 이 라이브러리는 제품 이름, 가격, 설명, 리뷰 등 HTML에서 특정 데이터를 추출하는 데 매우 유용합니다.

5단계: 데이터 찾기 및 추출

HTML을 검사하여 필요한 제품 세부 정보를 찾습니다. 브라우저의 개발자 도구를 사용하여 필요한 정보를 식별합니다. p;제품 제목, 가격 및 기타 필수 필드가 포함된 HTML 요소입니다. 그런 다음 BeautifulSoup을 사용하여 이러한 요소를 추출합니다.

6단계: 데이터 저장 및 구성

추출한 데이터를 구조화된 형식으로 정리합니다. 일반적으로 이 데이터를 사전 목록에 보관하고 싶을 것입니다. 각 사전은 해당 세부 정보와 함께 제품을 나타냅니다.

7단계: 데이터 내보내기

마지막으로, Pandas 라이브러리를 사용하여 정리된 데이터를 CSV 파일로 내보냅니다. 이 파일 형식은 다재다능하며 추가 분석이나 보고에 쉽게 사용할 수 있습니다.

이것은 기본 가이드입니다. 각 단계에 대한 자세한 설명과 코드 스니펫을 보려면 여기를 클릭하세요.“Walmart 데이터 스크래핑 방법 ” Oxylabs의 튜토리얼.

Walmart 스크래퍼에 필요한 것은 바로 이것!

Apify Walmart 스크래퍼를 사용하기 전에 두 가지 인기 있는 무코드 스크래퍼를 시도해 보았지만 Walmart에서 CAPTCHA로 빠르게 차단했습니다.



Apify 스크래퍼는 단일 페이지 스크래핑에는 효과적이었지만, 더 많은 페이지를 스크래핑하면 Walmart의 효율적인 봇 감지로 인해 차단되었을 수도 있습니다.

사용자 에이전트를 변경하기만 하면 차단되지 않고 Walmart 데이터베이스에 액세스하는 데 도움이 되지만 이 방법은 일시적으로만 작동합니다. Walmart는 봇 동작을 식별할 수 있는 다른 방법이 있습니다.

감지를 효과적으로 피하려면 다음과 같은 고급 도구가 필요합니다.AdsPower 탐지 방지 브라우저이(가) 필요합니다. 프록시 회전, 지문 스푸핑, 요청 지연과 같은 고급 기술을 사용하여 스크래퍼를 사람처럼 보이게 합니다.

AdsPower는 또한 무료 체험판을 제공하며 매우 저렴합니다.유료 플랜.

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