Zo gebruikt u Walmart Scraper om waardevolle gegevens te scrapen

Walmart is een belangrijke speler in zowel de detailhandel als e-commerce. Het bedrijf blijft voorop lopen door zijn online producten voortdurend te updaten om de concurrentie bij te houden. Met zijn grote online productaanbod kan het enorm nuttig zijn om de Walmart-database te gebruiken. Dit kan nuttig zijn bij marktonderzoek, het volgen van prijzen of het verzamelen van consumenteninzichten voor uw bedrijf.

U kunt echter pas toegang krijgen tot Walmart-gegevens als u weet hoe u de Walmart-website kunt scrapen. In deze handleiding laten we u zien hoe u een Walmart-scraper kunt gebruiken om productgegevens van de site te halen. We behandelen zowel no-code-tools als op Python gebaseerde benaderingen.

Maar laten we eerst controleren of Walmart web- scrapen.

Als je naast Walmart ook geïnteresseerd bent in het scrapen van andere platforms, zoals Instagram, TikTok, eBay, Reddit, Facebook en Twitter, klik gerust en ontdek onze uitgebreide handleidingen die speciaal voor elk platform zijn ontwikkeld!

Is het scrapen van Walmart legaal?

Voordat u een Walmart-scraper gebruikt, is het essentieel om Walmart's standpunt over webscraping te kennen.Gebruiksvoorwaarden maken het duidelijk: je mag geen geautomatiseerde tools zoals robots of spiders gebruiken om Walmart-gegevens te scrapen zonder toestemming van het platform.

In tegenstelling tot andere websites neemt Walmart deze regel serieus. Het platform staat erom bekend bots efficiënt te detecteren en ze een klap te geven met zijn beruchte"Robot of mens?"CAPTCHA.



Door deze en andere anti-botstrategieën te gebruiken, wordt het voor Walmart-bots extreem moeilijk om door te breken.

Walmart beweert dat de site in november 2020 succesvol is geweestmeer dan 20 miljoen botpogingen geblokkeerdbinnen de eerste 30 minuten van een speciale gebeurtenis.

Ondanks zo'n efficiënt botdetectiesysteem zijn eroplossingen voor naadloze webscrapingvan Walmart of een ander platform.

De onderstaande benaderingen zijn uitgerust met maatregelen om deze problemen aan te pakken.

Twee benaderingen voor een Walmart-schraper

Er zijn twee belangrijkewebscrapingtechniekenom gegevens van elk platform te extraheren. U kunt no-code scrapers gebruiken of u kunt een scrapingscript helemaal zelf schrijven met een programmeertaal.

Onze gids helpt u beide methoden te leren. We laten je zien hoe je een no-code Walmart-scraper gebruikt en hoe je een Walmart-bot programmeert met behulp van code. Laten we beginnen.

No-Code Walmart-scraper

Waarom het wiel opnieuw uitvinden en een script programmeren als er genoeg gebruiksvriendelijke scrapers beschikbaar zijn om de klus te klaren? Laten we eens kijken hoe het werkt.

Stap 1: Selecteer een Walmart-scrapertool

Begin met het kiezen van een geschikte Walmart-scrapertool. Er zijn verschillende tools beschikbaar, maar voor deze tutorial gebruiken we de Bekende Walmart-scraper van Apify. Deze tool is online toegankelijk en biedt een gratis proefperiode zonder dat u een creditcard nodig hebt.


Ga gewoon naar deApify Walmart scraper pagina en klik op "Gratis uitproberen."

Stap 2: Maak uw account aan

Als u op "Gratis proberen" klikt, wordt u doorgestuurd naar een registratiepagina. Hier kunt u een account aanmaken met uw e-mailadres of door verbinding te maken met platforms zoals Gmail of GitHub voor een snelle installatie.

Na registratie wordt u doorgestuurd naar het Walmart-scraperdashboard, waar u kunt beginnen met het instellen van uw Walmart-scrapingproject.

Stap 3: Kies een scrapmethode

Deze Apify-scraper biedt twee manieren om Walmart-gegevens te scrapen. U kunt gegevens scrapen door

1. URL's plakken:URL's van Walmart-categorielijsten of productpagina's

2. Zoeken naar een trefwoord: Apify zal de pagina met zoekresultaten voor dat trefwoord scrapen
   
   

In deze tutorial zullen we gegevens scrapen door URL's van de Walmart-website te plakken. Voor de demo hebben we de Walmart-categorielijst gebruikt voor herenkleding.

U kunt meer URL's toevoegen door op de knop "+ Toevoegen" te klikken. De URL's kunnen een combinatie zijn van Walmart-categorielijsten en productpagina's. Voor deze handleiding gebruiken we slechts één URL.

Stap 4: Aanvullende instellingen aanpassen

Nadat u uw doel-URL('s) hebt geplakt, geeft u het aantal producten op dat van elke URL moet worden gescraped (de standaardwaarde is 50). Geef vervolgens aan hoeveel pagina's er moeten worden gescraped. De standaardwaarde is 1, wat betekent dat alleen de eerste pagina wordt gescraped.

Bovendien kunt u voor elke URL ook een set geavanceerde instellingen opgeven. U kunt het methodetype (GET, POST, PUT, enz.) wijzigen en aangepaste instellingen toevoegen.HTTP-headerszoalsUser Agent, en toevoegen speciale logica in het veld "Gebruikersgegevens" voor bepaalde URL-typen.

Omdat dit een beginnersgids is, gebruiken we geen van de geavanceerde instellingen.

Stap 5: De scraper starten

Nu alles is ingesteld, is het tijd om de Walmart-scraper te starten. Klik eenvoudigweg op de knop 'Start' onderaan de console.

Mogelijk ziet u een prompt van Apify met de vraag om u te abonneren op een maandabonnement. U kunt echter beginnen met een gratis proefperiode door op de knop "Actor huren" te klikken.

Als u op "Actor huren" klikt, wordt u doorgestuurd naar de hoofdconsole. Klik hier op de knop "Opslaan en Klik op de knop "Start" om de scraper officieel te starten.

Zodra u begint, wordt de status bijgewerkt naar 'Actief'. Wees geduldig, want het scrapingproces kan enige tijd duren. Dit komt doordat Apify elke productpagina in de Walmart-categorielijst bezoekt om volledige details over het product te verzamelen.

Stap 6: De gegevens opschonen vóór het exporteren

Wanneer de Walmart-scraper klaar is, wordt de status bijgewerkt naar 'Geslaagd'. Maar uw taak is nog niet voltooid.

U zult merken dat de verzamelde gegevens een hoop informatie bevatten - in ons geval 2048 velden. Veel van deze gegevens kunnen irrelevant of leeg zijn, afhankelijk van wat u nodig hebt.

U Je hoeft niet alles te gebruiken; slechts een deel van deze data kan voldoende zijn voor je doelen. Daarom moet je de onnodige velden eruit filteren voordat je downloadt.

Het specificeren van elk veld dat je uit zo'n grote dataset wilt verwijderen, zal een eeuwigheid duren. Apify biedt ook een alternatief waarmee je alleen de velden kunt selecteren die je daadwerkelijk wilt.

Ga hiervoor naar het tabblad "Opslag" en voer in de balk "Geselecteerde velden" de namen in van de kolommen die u wilt behouden. Hiervoor moet u de dataset bestuderen om de gewenste kolommen te selecteren. Kies ook het gewenste bestandsformaat.
Klik ten slotte op de knop "Downloaden". Uw bestand wordt opgeslagen in het door u geselecteerde formaat.

Walmart-schraper Python

Zoals u hierboven zag, kan het gebruik van een no-code-tool nadelen hebben. Sommige scrapers laten u geen specifieke productdetails kiezen om p;scrape. In plaats daarvan verzamelen ze alles, waardoor je achterblijft met een grote dataset vol onnodige gegevens die gesorteerd moeten worden.

Door je eigen Walmart-scraper te programmeren, kun je deze problemen overwinnen. Hier lees je hoe je Walmart kunt scrapen met behulp van code.

Stap 1: Uw Python-omgeving instellen

Om te beginnen met Walmart-scraping met behulp van Python, begint u met het installeren van Python vanaf de officiële website. Hierna moet u een aantal bibliotheken installeren die essentieel zijn voor webscraping, zoals:

• Verzoeken:om verzoeken te sturen naar de website van Walmart

• BeautifulSoup 4:HTML-inhoud parseren

• Panda's:beheer de gegevens die u schrapt
  

Stap 2: Haal de Walmart-productpagina op

Gebruik de bibliotheek Verzoeken om de HTML-inhoud op te halen van de Walmart-productpagina waarin u geïnteresseerd bent. Dit houdt in dat u een GET-verzoek stuurt naar de URL van het Walmart-product dat u wilt scrapen.

Stap 3: Potentiële blokken verwerken

Het is mogelijk dat uw GET-aanvraag in eerste instantie mislukt. Walmart staat bekend om zijn sterke botdetectiesysteem. Bij het scrapen van Walmart kunt u blokkades zoals CAPTCHA's tegenkomen.

Om dit te voorkomen, wijzigt u de headers van uw aanvraag om een user-agent op te nemen die een gewone browser nabootst. Dit kan de kans verkleinen dat uw Walmart-bot wordt gedetecteerd en geblokkeerd. Zodra dit is gebeurd, verzendt u de GET-aanvraag opnieuw.

Stap 4: De HTML-inhoud parseren

Wanneer de HTML-inhoud is opgehaald, kunt u deze parseren met BeautifulSoup. Deze bibliotheek is uitstekend geschikt voor het extraheren van specifieke gegevens uit HTML, zoals productnamen, prijzen, beschrijvingen en recensies.

Stap 5: Gegevens zoeken en extraheren

Inspecteer de HTML om de benodigde productdetails te vinden. Gebruik de ontwikkelaarstools in uw browser om de HTML-elementen te identificeren die de producttitel, prijs en andere vereiste velden bevatten. Geef BeautifulSoup vervolgens de opdracht om deze elementen te extraheren.

Stap 6: De gegevens opslaan en ordenen

Organiseer de geëxtraheerde gegevens in een gestructureerde vorm. Meestal wilt u deze gegevens in een lijst met woordenboeken bewaren, waarbij elk woordenboek een product met de bijbehorende details vertegenwoordigt.

Stap 7: Exporteer de gegevens

Gebruik ten slotte de Pandas-bibliotheek om de geordende gegevens te exporteren naar een CSV-bestand. Deze bestandsindeling is veelzijdig en kan eenvoudig worden gebruikt voor verdere analyse of rapportage.

Dit was een basishandleiding. Ga voor een gedetailleerde beschrijving van elke stap, inclusief codefragmenten, naar de"Hoe u Walmart-gegevens kunt scrapen" tutorial van Oxylabs.

Uw Walmart-scraper heeft dekking nodig!

Voordat we de Apify Walmart-scraper gebruikten, probeerden we twee populaire no-code-scrapers, maar Walmart blokkeerde ze snel met een CAPTCHA.

Hoewel de Apify-scraper werkte voor het scrapen van één pagina, had het scrapen van meer pagina's mogelijk tot een blokkering kunnen leiden, dankzij de efficiënte botdetectie van Walmart.

Door simpelweg de gebruikersagent te wijzigen, krijgt u toegang tot de Walmart-database zonder dat deze wordt geblokkeerd, maar deze methode werkt slechts tijdelijk. Walmart heeft andere manieren om botgedrag te identificeren.

Om detectie effectief te vermijden, is er een geavanceerdere tool zoals deAdsPower anti-browserdetectieis noodzakelijk. Het maakt gebruik van geavanceerde technieken zoals proxyrotatie, vingerafdrukspoofing en vertragingen in verzoeken om uw scraper menselijk te laten lijken.

AdsPower biedt ook een gratis proefperiode en zeer betaalbare opties aanbetaalde abonnementen.

Meld u vandaag nog gratis aanendownloaden AdvertentiesDe kracht om ononderbroken scraping te ervaren.