Aan de slag met webscraping: een beginnersgids
We komen dagelijks verschillende vormen van data tegen. Data die we analyseren, begrijpen en soms zelfs verzamelen. Deze drie belangrijke manieren om met data om te gaan, vormen de basis van data-analyse. In het huidige digitale landschap is data-analyse snel uitgegroeid tot een integraal onderdeel van veel bedrijven. Veel bedrijven gebruiken webscraping, AI, machine learning en tal van andere technieken en technologieën om unieke inzichten te verzamelen in de hoop hun bedrijf te verbeteren.
Dat gezegd hebbende, in dit artikel bespreken we webscraping, een van de vele technieken die bedrijven gebruiken om data van websites op internet te verzamelen. We leggen uit wat het is, waarom het belangrijk is, bespreken de juridische implicaties ervan en gaan dieper in op hoe het werkt.
Aan de slag!
Wat is webscraping?
Heb je ooit handmatig met je muis bepaalde details van een website gemarkeerd en deze vervolgens naar een Excel-sheet gekopieerd? Gefeliciteerd! Je hebt zojuist webscraping geoefend, zij het op een veel kleinere schaal.
Webscraping, of datascraping zoals het soms wordt genoemd, is een techniek voor het verzamelen van gegevens die wordt gebruikt om inhoud en informatie van internet te verzamelen, meestal met behulp van webscrapers.
Mocht je je afvragen: webscrapers verwijzen over het algemeen naar softwaretoepassingen of bots die zijn geprogrammeerd om te navigeren, relevante pagina's op te halen en waardevolle informatie uit webpagina's te halen.
Het gebruik van webscrapers is wat webscraping onderscheidt van het handmatig kopiëren van informatie van een website naar een Excel-bestand. blad.
Webscraping is geautomatiseerd en kan miljoenen gegevens automatisch kopiëren in slechts enkele minuten. Meestal staan deze "miljoenen gegevens" eerst op een webpagina of webpagina's, voordat ze worden gecompileerd naar een offline opslagmedium naar keuze.
Is webscraping legaal?
Voordat we verder in het artikel duiken, moeten we de olifant in de kamer aanpakken: is het legaal om informatie van iemands website te kopiëren? Is webscraping legaal? Is dat geen vorm van auteursrechtschending? Nou ja, niet helemaal.
Webscraping is geen hacken. Het is simpelweg het kopiëren van informatie die al openbaar beschikbaar is, informatie die mensen kunnen lezen, naar een machinevriendelijker formaat. Dus ja, het is legaal. Maar er zit een addertje onder het gras.
Hoewel het legaal is om het web te scrapen, zijn er beperkingen aan het soort informatie dat je kunt scrapen en de manier waarop je dat doet. Over het algemeen wil je persoonlijke gegevens en serveroverbelasting vermijden. U moet zich vooral richten op de openbaar beschikbare informatie.
Om dit concept beter te begrijpen, kunt u het volgende voorbeeld bekijken: hoewel het volkomen legaal is om foto's te maken met uw telefoon, kan het maken van foto's van gevoelige locaties of vertrouwelijke documenten negatieve juridische gevolgen hebben.
Soorten webscrapers
Laten we nu eens kijken naar de verschillende soorten webscrapers die er bestaan. Webscrapers kunnen worden geclassificeerd op basis van verschillende criteria, waaronder hun oorsprong, structuur en uitvoeringsomgeving. Laten we deze classificaties eens bekijken:
1. Zelfgebouwde vs. kant-en-klare webscrapers
- Zelfgebouwde webscrapers zijn scrapers die door ervaren programmeurs in Python worden geprogrammeerd
- In tegenstelling tot zelfgemaakte webscrapers zijn kant-en-klare webscrapers al klaar en beschikbaar om te downloaden. Ze zijn vaak uitgerust met geavanceerde aanpasbare opties en zijn geschikt voor de behoeften van beginners.
2. Browserextensie versus softwarewebscrapers
- Browserextensie Webscrapers zijn geïntegreerd als extensies in browsers en zijn eenvoudig te gebruiken. Ze zijn echter vaak beperkt door de functies en mogelijkheden van de browser. Dit type webscrapers werkt over het algemeen nog beter in antidetectbrowsers, maar daarover later meer.
- Softwarewebscrapers kunnen worden gedownload en geïnstalleerd op computers. Ze zijn complexer dan browserextensies en bieden geavanceerde functies zonder de beperkingen die aan de mogelijkheden van de browser verbonden zijn.
3. Cloud- versus lokale webscrapers
- Cloudwebscrapers werken op externe servers, of zoals de naam al aangeeft, op cloudgebaseerde servers die door het bedrijf van de scraper worden aangeboden. Hierdoor wordt uw computer ontlast en wordt het hele scrapingproces uitgevoerd zonder dat de hardwaremogelijkheden van uw computer worden beperkt.
- Lokale webscrapers worden op uw computer uitgevoerd en maken gebruik van uw software- en hardwaremogelijkheden.
Verschillende soorten webscrapers hebben allemaal hun voor- en nadelen, afhankelijk van uw gebruiksscenario. Kortom, wanneer u klaar bent om met webscraping te beginnen, vindt u er een die past bij uw behoeften en expertise.
Waar wordt webscraping voor gebruikt?
Nu we weten wat webscraping is, waar wordt het dan voor gebruikt? Naast data-analyse is ook dataverzameling belangrijk, net als webscraping. Dataverzameling is een integraal onderdeel van veel bedrijven, dus als we goed zoeken, vinden we een toepassing voor data-extractie, en dus ook webscraping, in elke sector. Dat gezegd hebbende, hier zijn drie snelle toepassingen:
1. Webscraping in de detailhandel en e-commerce
In de detailhandel en e-commerce, waar de concurrentie hevig is en dataverzameling cruciaal is, blinkt webscraping uit. Als u voorop wilt blijven lopen in de branche, hebt u constant toegang nodig tot de juiste data en dat is wat webscraping mogelijk maakt.
Webscraping biedt een beter inzicht in de strategieën die uw concurrenten gebruiken om hun online verkeer te vergroten. Als u via webscraping toegang zou krijgen tot de gegevens van uw concurrenten, kunt u uw eigen marketingstrategieën aanpassen en uiteindelijk uw verkoopprestaties verbeteren. Dienstverleners zoals Scrape Yogi bieden authentieke scrapingdiensten aan e-commercemerken.
2. Webscraping in de financiële wereld en fintech
In de financiële wereld en op de aandelenmarkt kan webscraping een nuttig hulpmiddel zijn om realtime aandelenkoersen, financiële rapporten en informatie over de prestaties van financiële bedrijven te verzamelen. Deze informatie is met name belangrijk bij het maken van investeringskeuzes en -plannen.
Veel financiële marktdeelnemers maken daarnaast gebruik van webscraping om inzicht te krijgen in het financiële landschap. Het geeft hen een duidelijk beeld van de financiële wereld, wat snelle en slimme besluitvorming mogelijk maakt.
3. Webscraping in digitale marketing en SEO
Webscraping wordt veel gebruikt in de digitale marketingindustrie om waardevolle gegevens te verzamelen over klantvoorkeuren, online gedrag, trending topics en strategieën van concurrenten.
Door gebruik te maken van webscrapingtechnieken krijgt u als digitale marketeer bruikbare inzichten waarmee u uw strategieën nauwkeuriger kunt afstemmen. Zo blijft u op de hoogte van de voortdurend veranderende trends op het gebied van online consumenten.
Hulpmiddelen die u nodig hebt om te beginnen met webscraping
Afhankelijk van het type webscraping dat u wilt uitvoeren, hebt u drie belangrijke hulpmiddelen nodig:
1. Antidetect Browser
Antidetect-browsers maken gebruik van geavanceerde technologieën zoals dataspoofing om de privacy van internetgebruikers te beschermen. Sommige toonaangevende antidetect-browsers, zoals de toonaangevende AdsPower, bieden ook beheer van meerdere profielen. U kunt alles over antidetect-browsers lezen in dit diepgaande artikel.
Waarom heeft u een antidetect-browser nodig voor webscraping? Veel websites gebruiken trackingtechnologieën, waaronder cookies, digitale vingerafdrukken en webbakens, om informatie van hun bezoekers te verzamelen. Dus terwijl u een website scrapt, kan die website informatie over u verzamelen. Vandaar de behoefte aan een antidetect-browser.
Voor een antidetect-browser die effectiviteit combineert met betaalbaarheid is AdsPower de beste keuze.
2. Python
Python is misschien wel de belangrijkste programmeertaal om te leren als je een expert wilt worden in verschillende soorten data-extractie en webscraping. Het is veelzijdig, robuust en zeer geschikt voor de behoeften van zowel beginners als experts. Bovendien zijn veel van de populairste webscrapingbibliotheken gebouwd in Python
Als u meer wilt weten over Python voor webscraping, kunt u hier terecht.
3. Webscrapingbibliotheken
Deze bibliotheken fungeren als robuuste raamwerken die het extraheren van gegevens van websites stroomlijnen. Er zijn vier populaire bibliotheken.
Beautiful Soup
Beautiful Soup is een Python-bibliotheek die gespecialiseerd is in het ophalen van gegevens uit HTML- en XML-bestanden. Het biedt Pythonische idiomen voor het herhalen, doorzoeken en aanpassen van de parse-tree, waardoor het vanwege de eenvoud en veelzijdigheid een favoriet is onder webscrapers. Beautiful Soup is ideaal voor het parsen van HTML- en XML-documenten, het navigeren door de parse-tree en het extraheren van relevante informatie.
Scrapy
Scrapy is een open-source, collaboratief webcrawlingframework voor Python, dat het extraheren van gegevens van websites stroomlijnt met ingebouwde functies. Scrapy is ideaal voor uitgebreide webscraping-activiteiten en zeer geschikt voor grootschalige projecten.
Pandas
Pandas is een krachtige bibliotheek voor gegevensmanipulatie en -analyse in Python. Hoewel het niet expliciet een webscrapingbibliotheek is, wordt het vaak samen met andere bibliotheken gebruikt om gescrapede data efficiënt te manipuleren en analyseren. Het is uitstekend geschikt voor data cleaning, transformatie en analyse na het scrapen.
ParseHub
ParseHub onderscheidt zich als een visuele tool voor data-extractie die webscraping stroomlijnt met een point-and-click-aanpak. Dankzij de gebruiksvriendelijke interface is er geen uitgebreide programmeerkennis nodig. Het is met name geschikt voor gebruikers die de voorkeur geven aan een visuele interface zonder diepgaande programmeerkennis.
Met deze tools bent u goed toegerust om aan uw webscrapingavontuur te beginnen.
Aan de slag met webscraping
De specifieke aanpak van deze stappen kan variëren, afhankelijk van de door u gekozen tools, maar voor de eenvoud concentreren we ons op de fundamentele, niet-technische aspecten. Dit zijn de opeenvolgende stappen die u moet volgen:
Identificeer de URL's voor scraping
Hoewel het misschien eenvoudig lijkt, is de eerste taak het bepalen van de website die u wilt scrapen. Als u zich bijvoorbeeld richt op het verkennen van recensies van klanten, kunt u zich richten op relevante gegevens van platforms zoals Amazon, Goodreads of LibraryThing.
Inspecteer de webpagina
Voordat u uw webscraper codeert, is het cruciaal om te begrijpen welke informatie deze moet verzamelen. Door met de rechtermuisknop ergens op de front-end van de website te klikken, krijgt u opties zoals 'element inspecteren' of 'paginabron bekijken'. Met deze actie wordt de onderliggende code van de site onthuld, die dient als gegevensbron voor de scraper. Je kunt overigens ook vooraf gebouwde webscrapers gebruiken.
Aan de slag met scrapen
Nu u de relevante URL's hebt geïdentificeerd en de structuur van de webpagina hebt geïnspecteerd, is het tijd om de scrapingprocedure te starten. Dit houdt in dat u de benodigde code implementeert of webscrapingtools gebruikt om de gewenste gegevens te extraheren van de websites die u hebt getarget. De specifieke methode voor het uitvoeren van deze stap kan variëren afhankelijk van de gekozen tools, maar het fundamentele doel blijft hetzelfde: systematisch waardevolle informatie van het web verzamelen.
Conclusie
In de loop der tijd heeft webscraping zich aanzienlijk ontwikkeld tot een zeer belangrijk aspect van data-analyse, en zelfs voor bedrijven over de hele wereld. Het heeft bedrijven in staat gesteld om efficiënt enorme hoeveelheden informatie van internet te halen en te analyseren. En naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, zal de rol van webscraping waarschijnlijk toenemen. Zeer binnenkort zal webscraping organisaties nog geavanceerdere manieren bieden om de schat aan informatie die beschikbaar is op internet te benutten.
Dit artikel is slechts een van de vele gratis bronnen die beschikbaar zijn op AdsPower-website. AdsPower biedt een breed scala aan materialen, waaronder handleidingen en tutorials. Bezoek vandaag nog onze website voor toegang tot andere gratis maar waardevolle content.

Mensen lezen ook
- Waarom is mijn Coinbase-account geblokkeerd? Hier zijn de oplossingen.
Waarom is mijn Coinbase-account geblokkeerd? Hier zijn de oplossingen.
Vraag je je af waarom je Coinbase-account geblokkeerd is? Ontdek de redenen, hoe lang de beperkingen duren en 5 stappen om een geblokkeerd Coinbase-account snel te herstellen.
- Hoe je betaald krijgt op Threads: een complete gids voor beginners
Hoe je betaald krijgt op Threads: een complete gids voor beginners
Vraag je je af hoe je betaald kunt krijgen via Threads? Volg deze stapsgewijze handleiding voor makers om regels voor het genereren van inkomsten, tips voor volgers en 5 effectieve manieren te ontdekken.
- Beheer meerdere accounts op Outlook efficiënt: batch-aanmelding, geen conflicten
Beheer meerdere accounts op Outlook efficiënt: batch-aanmelding, geen conflicten
Problemen met meerdere accounts in Outlook? Masterbatch-aanmeldingen, geen conflicten en 90% tijdsbesparing. Professionele Outlook-beheergids + ook veilig.
- Wordt uw webpagina door Google verwijderd? Hoe u dit kunt verhelpen en voorkomen in 2025
Wordt uw webpagina door Google verwijderd? Hoe u dit kunt verhelpen en voorkomen in 2025
Ontdek waarom Google uw geïndexeerde pagina's uit de zoekresultaten verwijdert en hoe u dit kunt verhelpen. Leer SEO-tips en hoe AdsPower de interactie en rankings kan verbeteren.
- Hoe de Instagram-fout 'Feedback_Required' te verhelpen (gids 2025)
Hoe de Instagram-fout 'Feedback_Required' te verhelpen (gids 2025)
Ontdek wat de oorzaak is van de foutmelding "feedback_required" op Instagram, hoe u deze snel kunt oplossen en hoe AdsPower u helpt deze te voorkomen bij het beheren van meerdere accounts.