Pinterest Scraper Vereenvoudigd: Van No-Code naar Codering Pinterest Scraping Technieken

Pinterest is niet alleen een plek om recepten of doe-het-zelfideeën te vinden; het biedt ook volop kansen voor bedrijven.

Zoals Pinterest-CEO Ben Silbermann het zegt:

“De hele reden dat Pinterest bestaat, is om mensen te helpen de dingen te ontdekken waar ze van houden en er vervolgens actie op te ondernemen. En veel van de dingen waarmee ze actie ondernemen, zijn gekoppeld aan commerciële bedoelingen. style="font-weight: bold; font-size: 17pt;" data-type="text">”

Vorig jaar overschreden de maandelijks actieve gebruikers van Pinterest de grenzen en stegen tot een enorm aantal498 miljoen gebruikers! Dat zijn een hoop mensen en een hoop potentieel voor jou om Pinterest te doorzoeken voor commerciële of persoonlijke voordelen.

Deze blog laat zien hoe je Pinterest kunt scrapen via een gebruiksvriendelijke Pinterest Scraper en een meer technische manier met Python.

Dus, of je nu nieuw bent in dit vakgebied of al wat weet over coderen, wij hebben alles voor je geregeld. Maar voordat we beginnen, laten we eerst meer leren over Pinterest's standpunt over scraping.

Is het legaal om Pinterest te scrapen?

PinterestServicevoorwaarden vermelden expliciet dat het scrapen van Pinterest-gegevens en het verzamelen ervan met behulp van geautomatiseerde middelen verboden is. Dit omvat het verzamelen van gegevens via welke vorm van Pinterest-scraper of coderingsscripts dan ook.

Maar Pinterest heeft toch een officiële API? Hoe zit het met het scrapen van Pinterest met behulp van de Pinterest API? Ook dat is verboden. Pinterest maakt het duidelijk in zijnrichtlijnen voor ontwikkelaars dat het extraheren van gegevens van het platform een onacceptabel gebruik is van de Pinterest API en andere ontwikkelaarstools.

Een algemene vuistregel voor de meeste platforms is echter dat scraping is toegestaan zolang de gegevens openbaar beschikbaar zijn. ;en vereist geen inloggegevens. U moet ook voorkomen dat u auteursrechtelijk beschermde en persoonlijke content scrapt, aangezien dit juridische gevolgen kan hebben.

Kortom, zolang uw aanpak voor het gebruik van een Pinterest-scraper onschadelijk is en uw gebruik van geëxtraheerde gegevens legaal is, bevindt u zich in veilige wateren.

Pinterest-scraper met en zonder code

Nu we de juridische implicaties van het scrapen van Pinterest begrijpen, laten we je zien hoe je een no-code Pinterest-scraper gebruikt en ook een Pinterest-scraper bouwt met Python.

Pinterest-scraper zonder code

Het scrapen van Pinterest naar gegevens kan ontmoedigend lijken, vooral als je niet zo goed bent in programmeren. Gelukkig hebben no-codetools het scrapen van Pinterest naar websites niet alleen mogelijk gemaakt, maar ook opmerkelijk eenvoudig.

Apify, Octoparse en ParseHub behoren tot de beste scrapers van Pinterest vanwege hun efficiëntie en gebruiksvriendelijke interface.

Voor deze handleiding gebruiken we de Apify Pinterest-schraper.

De Apify Pinterest-bot verandert de complexiteit van het extraheren van gegevens in een eenvoudig en beheersbaar proces. Deze tool is ontworpen om naadloos door Pinterest te navigeren en pins, borden en gebruikersprofielinformatie te extraheren zonder problemen.

Hier is een beknopte handleiding over hoe je zonder gedoe Pinterest kunt scrapen met Apify Pinterest Scraper.

Stap 1: Bezoek de Pinterest-scraperpagina van de Apify Store

Ga naar de Apify Store en zoek de Pinterest-scrapertool. Klik op de knop "Gratis proberen".

Stap 2: Een account instellen:

Als u op de knop "Gratis proberen" drukt, komt u op de inlog-/aanmeldpagina terecht. Meld u aan bij Apify met behulp van Je e-mailadres en een veilig wachtwoord. Of gebruik gewoon je Google- of GitHub-account om een account aan te maken.

Als u al deel uitmaakt van de Apify-familie, kunt u verdergaan naar stap 3.

Na succesvolle aanmelding wordt u doorgestuurd naar de online Apify-console. Ja, geen browserextensie of softwarepakket om te downloaden!

Stap 3: Kies je Pinterest-gegevensbron

In de Apify-console vind je een veld waarin wordt gevraagd naar de URL van het Pinterest-profiel of de pins waarin je geïnteresseerd bent. Plak hier je beoogde Pinterest-profielen.

Je kunt ze ook allemaal in één keer plaatsen door op de knop 'Bulkbewerking' te klikken.

Stap 4: Het scrapingproces starten

Zodra je alle doel-URL's en gebruikersnamen hebt ingevoerd, klik je op de knop Opslaan en Start en laat je de Pinterest-scraper zijn werk doen.

Je weet dat het klaar is wanneer de status verandert van Actief naar Geslaagd.

Stap 5: Verzamel je gegevens

Zodra de taak is voltooid, ga je naar het tabblad Opslag.

Hier vindt u uw vers gescraped Pinterest-gegevens, klaar om te bekijken. U kunt ze bekijken in verschillende formaten, zoals HTML, JSON, CSV, Excel, XML en zelfs RSS-feed.

U hebt de mogelijkheid om specifieke velden te selecteren en irrelevante velden weg te laten voordat u de dataset downloadt. Als je klaar bent, download het dan in het formaat dat jij wilt en voilà, de gegevens zijn tot jouw beschikking.

Pinterest scrapen met Python

Pinterest scrapen met Python kan een eenvoudig proces zijn met de juiste tools en een beetje programmeerkennis.

Hier is een beknopte handleiding voor het maken van uw eigen Pinterest-scraper Python-script met behulp van de verzoeken en BeautifulSoup-bibliotheek s. De gids biedt een oppervlakkige uitleg van het proces, perfect voor beginners of voor degenen die op zoek zijn naar een snel overzicht.

Stap 1: Uw omgeving instellen

Zorg ervoor dat Python op je computer is geïnstalleerd. Je hebt ook de requests- en BeautifulSoup-bibliotheken nodig, die je via pip kunt installeren als je dat nog niet hebt gedaan.

pip install beautifulsoup4 pip installatieverzoeken

Stap 2: Schrijf je scraperklasse

Begin met het importeren van de benodigde modules:

• verzoeken voor het indienen van HTTP-verzoeken naar Pinterest en

• BeautifulSoup van bs4 voor het parseren van de HTML-inhoud
  
  

importerenverzoeken vanbs4importerenBeautifulSoup

Stap 3: De afbeeldingen laden

Maak een methode in je klasse (load_images) om de HTML-inhoud te lezen van de pagina waarop Pinterest-afbeeldingen worden weergegeven. Deze methode leest uit een lokaal opgeslagen HTML-bestand (images.html), dat je eerder via Pinterest had moeten opslaan.

klasse PinterestScraper: def load_images(zelf): html = '' met open('images.html', 'r') als afbeelding: voorregelinafbeelding.lezen(): html += line returnhtml

Stap 4: De afbeeldingen parseren

Implementeer een andere methode (parseren) die de HTML-inhoud als invoer gebruikt en BeautifulSoup gebruikt om deze te parseren. p;Extracteer de src-kenmerken van alle tags om de URL's te krijgen van de afbeeldingen die u wilt downloaden.

def parseren(zelf, html): content = BeautifulSoup(html, 'lxml') return [image['src']voorafbeeldingincontent.findAll('img')]

Stap 5: De afbeeldingen downloaden

Schrijf een downloadmethode die een afbeeldings-URL downloadt, de afbeelding ophaalt met behulp van de requests.get-methode en deze lokaal opslaat. Zorg ervoor dat u het antwoord correct verwerkt door te controleren op een succesvolle statuscode (200) voordat u doorgaat met het opslaan van het bestand.

def downloaden(zelf, url): response =requests.get(url) bestandsnaam=url.split('/')[-1] print('Afbeelding %s downloaden van URL %s' % (bestandsnaam, url)) als response.status_code == 200: met open('./images/' + bestandsnaam, 'wb') als afbeelding: voorstukinresponse.iter_content(stuk_grootte=128): image.write(chunk)

Stap 6: De schraper gebruiken

Definieer een runmethode die alles met elkaar verbindt: laad de HTML-inhoud, parseer deze om URL's van afbeeldingen te extraheren en download vervolgens elke afbeelding.

def uitvoeren(zelf): html = self.load_images() urls = self.parse(html) voorurlinurls: self.download(url)

Stap 7: Voer je script uit

Zorg ervoor dat je, met je PinterestScraper-klasse gedefinieerd, de run-methode aanroept binnen een if__name__=='__main__': block om het scrapingproces te starten wanneer je het script uitvoert.

if __naam__ == '__hoofd__': scraper = PinterestScraper() scraper.run()

Door alle bovenstaande fragmenten te combineren, krijgen we het complete script voor het scrapen van Pinterest:

importerenverzoeken van bs4 importeren BeautifulSoup klassePinterestScraper: def load_images(self): html = '' met open('images.html', 'r') als afbeelding: voorregelinafbeelding.lezen(): html += line return html def parse(self, html): content = BeautifulSoup(html, 'lxml') return [image['src']voorafbeeldingin content.findAll('img')] def downloaden(zelf, url): response =requests.get(url) bestandsnaam=url.split('/')[-1] print('Afbeelding %s downloaden van URL %s' % (bestandsnaam, url)) als response.status_code == 200: met open('./images/' + bestandsnaam, 'wb') als afbeelding: voorstukinresponse.iter_content(stuk_grootte=128): image.write(chunk) def uitvoeren(zelf): html = self.load_images() urls=self.parse(html) voorurlinurls: self.download(url) als __naam__ == '__hoofd__': scraper = PinterestScraper() scraper.run()

Dit is een vereenvoudigde handleiding en biedt je een basisframework voor een Pinterest-scraper in Python.

Schrap PinterestZonder geblokkeerd te worden

Pinterest verbiedt ten strengste het ongeoorloofd verzamelen van gegevens met behulp van geautomatiseerde middelen zonder expliciete toestemming. Pinterest kan uw account opschorten of uw IP-adres blokkeren wanneer er wordt gedetecteerd dat er scraping-activiteiten vanaf uw kant plaatsvinden.

Dit creëert een uitdaging voor degenen die Pinterest op ethische wijze willen scrapen voor juridische doeleinden.

Maar maak je geen zorgen.AdsPower heeft een oplossing voor u. De AdsPower antidetectbrowser is speciaal ontworpen voor het scrapen van Pinterest-websites. Het zorgt ervoor dat uw Pinterest-scraper menselijke activiteit nabootst, waardoor het risico op detectie wordt verminderd.

Het maakt gebruik van IP-rotatie en browser-fingerprintingtechnieken om uw Pinterest-scraper discreter en efficiënter te maken. De tool is ook uitgerust met handige functies om het scrapingproces te automatiseren en de werklast verder te verminderen.

Dus voordat je begint met het scrapen van Pinterest, zorg ervoor dat AdsPower is ingeschakeld voor veilig en naadloos scrapen.