Scraper Pinterest simplificat: De la No-Code la Coding Tehnici de scraping Pinterest
Pinterest nu este doar un loc pentru a găsi rețete sau idei DIY; este, de asemenea, plin de oportunități pentru afaceri.
După cum spune Ben Silbermann, CEO-ul Pinterest,
“Întregul motiv pentru care există Pinterest este de a ajuta oamenii să descopere lucrurile pe care le iubesc și apoi să ia măsuri în privința lor, iar multe dintre lucrurile asupra cărora iau măsuri sunt legate de intenții comerciale.”
Anul trecut, utilizatorii activi lunari de pe Pinterest au depășit limitele și au sărit la un număr impresionant de498 de milioane de utilizatori! Este vorba de o mulțime de oameni și o mulțime de potențial pentru tine de a căuta pe Pinterest beneficii comerciale sau personale.
Acest blog vă arată cum să extrageți date de pe Pinterest printr-un scraper Pinterest ușor de utilizat și o metodă mai tehnică folosind Python.
Așadar, indiferent dacă ești nou în acest domeniu sau știi deja câte ceva despre codare, te-am acoperit. Dar înainte de a începe, hai să aflăm despre poziția Pinterest privind scraping-ul.
Este legal să extragi date de pe Pinterest?
PinterestTermenii și condițiile precizează în mod explicit că extragerea datelor de pe Pinterest și colectarea acestora prin mijloace automate sunt interzise. Aceasta include colectarea datelor prin orice formă de extragere sau codare a datelor de pe Pinterest.
Dar Pinterest are un API oficial, nu-i așa? Dar să extragi conturile Pinterest folosind API-ul Pinterest? Și asta este interzis. Pinterest precizează clar acest lucru în secțiunea sareguli pentru dezvoltatori că extragerea datelor de pe platforma sa reprezintă o utilizare inacceptabilă a API-ului Pinterest și a altor instrumente pentru dezvoltatori.
Totuși, o regulă generală pentru majoritatea platformelor este că extragerea datelor este permisă atâta timp cât datele sunt disponibile public și nu necesită autentificare. De asemenea, ar trebui să evitați extragerea conținutului protejat prin drepturi de autor și a conținutului personal, deoarece acest lucru poate avea repercusiuni legale.
Pe scurt, atâta timp cât abordarea dvs. de a utiliza un scraper Pinterest este inofensivă și utilizarea datelor extrase este legală, vă aflați în ape sigure.
Scraper Pinterest cu și fără cod
Acum că înțelegem implicațiile legale ale extragerii de date de pe Pinterest, haideți să vă arătăm cum să utilizați un scraper Pinterest fără cod și, de asemenea, să construiți un scraper Pinterest folosind Python.
Scraper Pinterest fără cod
Exfolierea datelor de pe Pinterest poate părea descurajantă, mai ales dacă nu ești bine versat în programare. Din fericire, instrumentele fără cod au făcut exfolierea web a Pinterestului nu doar posibilă, ci remarcabil de ușoară.
Apify, Octoparse și ParseHub se numără printre cele mai bune scrapere Pinterest datorită eficienței și interfeței lor ușor de utilizat.
Pentru acest ghid, vom folosi Scraperul Pinterest pentru Apify.
Botul Apify Pinterest transformă complexitatea extragerii datelor într-un proces simplu și ușor de gestionat. Acest instrument este conceput pentru a naviga fără probleme pe Pinterest și a extrage pin-uri, panouri și informații din profilul utilizatorului, fără nicio problemă.
Iată un ghid concis despre cum să extragi date de pe Pinterest folosind Apify și Pinterest Scraper fără nicio bătaie de cap.
Pasul 1: Vizitați pagina Scraper Pinterest din Magazinul Apify
Accesați Magazinul Apify și găsiți Instrumentul Scraper Pinterest. Apasă butonul „Încearcă gratuit”.
Pasul 2: Configurați un cont:
Apăsarea butonului „Încearcă gratuit” vă va duce pe pagina de autentificare/înregistrare. Înregistrați-vă pe Apify folosind adresa dvs. de e-mail și o parolă securizată. Sau pur și simplu utilizați contul dvs. Google sau GitHub pentru a crea un cont.
Dacă deja faceți parte din familia Apify, treceți la pasul 3.
După înregistrarea cu succes, veți fi direcționat către consola online Apify. Da, nu, extensie de browser sau pachet software de descărcat!
Pasul 3: Alegeți sursa de date Pinterest
În consola Apify, veți găsi un câmp care vă solicită adresa URL a profilului Pinterest sau a pinurilor care vă interesează. Lipiți aici profilurile Pinterest țintă.
De asemenea, le puteți posta pe toate odată, făcând clic pe butonul Editare în bloc.
Pasul 4: Lansarea procesului de extragere a datelor
După ce ați terminat de introdus toate adresele URL țintă și numele de utilizator, apăsați butonul Salvare și Start și lăsați Scraper-ul Pinterest să-și facă treaba.
Vei ști că s-a terminat când starea se schimbă de la „Rulare” la „Reușit”.
Pasul 5: Colectați datele dvs.
După ce lucrarea este finalizată, treceți la fila Stocare.
Aici veți găsi datele dvs. Pinterest proaspăt extrase, gata pentru revizuire. Le puteți consulta în diverse formate, cum ar fi HTML, JSON, CSV, Excel, XML și chiar flux RSS.
Aveți opțiunea de a selecta câmpuri specifice și de a omite câmpurile irelevante înainte de a descărca setul de date. După ce ați terminat, descărcați-l în formatul preferat și gata! Datele sunt la dispoziția dumneavoastră.
Extragerea de date de pe Pinterest folosind Python
Extragerea de date de pe Pinterest folosind Python poate fi un proces simplu cu instrumentele potrivite și puține cunoștințe de codare.
Iată un ghid concis pentru a vă crea propriul script Python de tip scraper Pinterest folosind bibliotecile requests și BeautifulSoup. Ghidul oferă o explicație superficială a procesului, perfectă pentru începători sau pentru cei care caută o prezentare generală rapidă.
Pasul 1: Configurați-vă mediul
Asigură-te că ai Python instalat pe computer. De asemenea, vei avea nevoie de bibliotecile requests și BeautifulSoup, care pot fi instalate prin pip dacă nu le-ai instalat deja.
Pasul 2: Scrieți clasa dvs. Scraper
Începeți prin a importa modulele necesare:
-
solicitări pentru trimiterea de solicitări HTTP către Pinterest și
-
BeautifulSoupdin bs4 pentru analizarea conținutului HTML
Pasul 3: Încărcarea imaginilor
Creează o metodă în clasa ta (load_images) pentru a citi conținutul HTML al paginii unde sunt listate imaginile Pinterest. Această metodă citește dintr-un fișier HTML salvat local (images.html), pe care ar fi trebuit să-l fi salvat în prealabil de pe Pinterest.
Pasul 4: Analizarea imaginilor
Implementați o altă metodă (analiză) care preia conținutul HTML ca intrare și folosește BeautifulSoup pentru a-l analiza. Extrageți atributele src ale tuturor etichetelor <img> pentru a obține adresele URL ale imaginilor pe care doriți să le descărcați.
Pasul 5: Descărcarea imaginilor
Scrieți o metodă de descărcare care preia URL-ul unei imagini, preia imaginea folosind metoda requests.get și o salvează local. Asigurați-vă că gestionați corect răspunsul, verificând codul de stare (200) înainte de a continua salvarea fișierului.
Pasul 6: Rularea Scraper-ului
Definește o metodă de executare care leagă totul împreună: încarcă conținutul HTML, analizează-l pentru a extrage adresele URL ale imaginilor și apoi descarcă fiecare imagine.