Ghidul suprem pentru extragerea datelor despre produse de pe Aliexpress Scraper
Aruncă o privire rapidă
Unlock the wealth of AliExpress data with our ultimate scraping guide. Master two smart strategies to extract product insights efficiently, with or without coding. Empower your e-commerce analytics and stay ahead of the competition with our expert-led approach!
AliExpress este o piață gigantică, oferind totul, de la jucării și articole de modă pentru copii, până la gadgeturi tehnologice și electrocasnice. Deși acest lucru este atrăgător pentru clienți, adevărata ofertă pentru specialiștii în marketing constă în baza de date de produse a AliExpress.
Dar nu poți pur și simplu să vizitezi AliExpress și să descarci orice date dorești. Trebuie să știi cum să extragi date de pe web pentru a accesa acele date.
Nu-ți face griji, totuși. Extragerea datelor de pe web de pe AliExpress nu trebuie să fie la fel de complexă ca rezolvarea unui cub Rubik.
Ghidul nostru prezintă două modalități ușoare de a extrage date de pe AliExpress: una folosind un scraper AliExpress fără cod și cealaltă folosind codarea.
Așadar, indiferent dacă sunteți agent de marketing sau ați fost angajat de cineva pentru a extrage date despre produse AliExpress, acest ghid de extragere date de pe AliExpress este ghidul dvs. suprem pentru a finaliza treaba.
Permite AliExpress scraping-ul?
Înainte de a utiliza un scraper AliExpress, este important să înțelegeți regulile site-ului privind scraping-ul web. Conform termenilor AliExpress, nu aveți voie să utilizați instrumente sau procese pentru a colecta sistematic date de pe site-ul lor fără permisiune explicită.
AliExpress aplică această politică pentru a proteja conținutul site-ului și utilizează adesea metode pentru a preveni extragerea automată de date, cum ar fi „Încărcarea lentă”. În ciuda acestui fapt, extragerea de date de pe AliExpress poate fi efectuată fără a încălca termenii și condițiile acestora, dacă utilizați abordarea corectă.
Extragerea responsabilă înseamnă nesupraîncărcarea serverelor și utilizarea datelor extrase în mod legal și etic. De asemenea, ar trebui să vă asigurați că datele necesare sunt disponibile publicului și nu necesită autentificare, deoarece aceasta ar putea face obiectul unei extrageri neautorizate.
Ai grijă de aceste lucruri și poți extrage informații de pe AliExpress sau de pe orice alt site fără a încălca termenii de utilizare ai site-ului.
Două metode de a extrage datele de pe AliExpress
În acest ghid, vă vom arăta cum să extrageți datele despre produsele AliExpress în mod etic și eficient. Vom acoperi două metode: un scraper AliExpress fără cod pentru începători și un scraper Python personalizat pentru cei cu experiență în codare.
Ambele abordări asigură extragerea responsabilă a datelor fără a afecta integritatea site-ului. Să începem ghidul nostru cu scraperul AliExpress gata de utilizare.
Scraper AliExpress fără cod
Scraperele gata de utilizare sunt incredibil de utile pentru specialiștii în marketing care trebuie să colecteze date, dar nu au abilități de codare. În acest tutorial, folosim Parsehub, un scraper web ușor de utilizat care vă permite să extrageți date de pe orice site pur și simplu făcând clic pe elementele paginii web.
Să începem pașii pentru a extrage date de pe AliExpress folosind acest instrument.
Pasul 1: Descărcați și creați un cont
Mai întâi, vizitați Site-ul web ParseHub
, descărcați programul de instalare pentru sistemul dvs. de operare și rulați programul de configurare. După instalare, deschideți ParseHub și înregistrați-vă introducând numele, adresa de e-mail și o parolă securizată.
Apăsați butonul „Înregistrare” și veți fi autentificat.
Pasul 2: Începeți un proiect nou
După conectare, veți găsi un buton „Proiect nou” pe interfața principală. Faceți clic pe el pentru a crea un proiect nou.
În câmpul URL care apare, introduceți adresa URL a paginii AliExpress pe care doriți să o extrageți. De exemplu, să folosim unPagină cu listări pentru iPhonede pe AliExpress.
După introducerea adresei URL, apăsați butonul de mai jos pentru a încărca pagina. Parsehub va începe încărcarea paginii în interfața sa și veți vedea mesajul „Se așteaptă încărcarea paginii”. mesaj în dreapta sus.
Odată ce pagina s-a încărcat complet, mesajul se va schimba în „Mod Selectare”.
NOTĂ: Înainte de a selecta elementele de extras, iată o acțiune opțională de făcut. Pentru a identifica cu ușurință extractorul produsului dvs. AliExpress ulterior, luați în considerare redenumirea acestuia în ceva descriptiv, cum ar fi „aliexpress_iphone_scraper”. Puteți face acest lucru apăsând cele trei puncte din panoul din stânga și selectând opțiunea „Redenumiți șablonul”.
Introduceți pur și simplu un nume potrivit și apăsați OK.
Pasul 3: Selectați elementele de curățat
Acum, haideți să selectăm elementele pe care doriți să le curățați. Faceți clic pe numele unui produs și acesta va fi evidențiat cu verde, în timp ce restul elementelor vor deveni galbene.
Faceți clic pe un al doilea nume de produs și toate numele produselor de pe pagină vor deveni verzi, indicând faptul că au fost selectate pentru extragere. Este posibil să fie nevoie să derulați în jos și să selectați manual unele nume, deoarece AliExpress încarcă mai multe produse doar atunci când derulați în jos pe pagină.
Acum veți vedea elementele selectate, cum ar fi numele produselor și adresele URL, apărând într-un tabel de previzualizare mai jos.
Pasul 4: Redenumiți selecția
Este o practică bună să redenumiți selecțiile pentru claritate. Întrucât colectăm nume de produse și adrese URL, redenumiți selecția în „produs”. Acest lucru ajută la organizarea datelor, mai ales dacă intenționați să extrageți mai multe detalii ulterior.
Pasul 5: Selectați alte elemente de produs
Acum haideți să selectăm alte elemente ale produsului pentru a le extrage. Puteți face acest lucru folosind comanda „Selectare relativă”.
Apăsați semnul „+” de lângă selecția pe care ați denumit-o recent „produs” și alegeți „Selectare relativă” din lista de opțiuni.
Folosind această funcție, faceți clic pe titlul unui produs și apoi selectați prețul acestuia. Aceasta va specifica relația dintre cele două elemente prin legarea prețurilor de numele produselor folosind o săgeată.
Repetarea acestei acțiuni la unul sau două produse se va aplica automat tuturor produselor.
După ce ați selectat toate datele dorite, redenumiți selecția în „preț” și ștergeți orice câmpuri nedorite, cum ar fi adresele URL implicite extrase cu prețuri.
Utilizați „Relativ” Selectați comandă pentru a selecta puncte de date suplimentare, cum ar fi evaluări, informații despre vânzător și detalii de livrare.
Pasul 6: Rulați Scraper-ul
După ce selectați toate elementele necesare, șablonul de proiect ar trebui să arate astfel.
Acum este timpul să rulați scraper-ul de date AliExpress. Pentru a face acest lucru, apăsați butonul „Obțineți date” din bara laterală stângă și selectați „Executare”.
Timpul necesar pentru extragerea datelor va depinde de cantitatea și complexitatea acestora.
Pasul 7: Descărcați datele dvs.
După finalizarea extragerii, ParseHub va oferi opțiuni pentru descărcarea datelor AliExpress extrase în format Excel/CSV sau JSON.
Alegeți formatul care se potrivește cel mai bine nevoilor dvs.
Scraper AliExpress folosind Python
Utilizarea instrumentelor no-code pentru a extrage date de pe AliExpress poate fi dificilă. Scraperul dvs. s-ar putea bloca, necesitând ajustări precum schimbareaagent utilizatorsau folosind proxy-uri. AliExpress folosește, de asemenea, încărcare lentă, ceea ce înseamnă că scraper-ul dvs. ar putea rata detalii, cu excepția cazului în care simulează derularea.
Este posibil ca scraperul AliExpress fără cod pe care îl utilizați să nu aibă deloc o soluție pentru aceste probleme sau este posibil ca soluțiile pe care le utilizați să fie exclusive utilizatorilor premium.
Cu toate acestea, cu ajutorul codului, puteți ocoli orice problemă pe care site-ul o aruncă asupra scraperului dvs. fără a cheltui niciun ban.
Dacă aveți abilități de codare la nivel intermediar, puteți crea un scraper Python personalizat pe AliExpress urmând ghidul nostru pas cu pas.
Pasul 1: Configurați mediul Python
Pentru a extrage extrasele din AliExpress folosind Python, trebuie mai întâi să instalați Python. Vizitațisite-ul oficial Pythonși descărcați cea mai recentă versiune. De asemenea, va trebui să instalați câteva biblioteci esențiale pentru extragerea de date web:
-
Cereri:Esențiale pentru trimiterea de cereri HTTP către AliExpress.
-
re:Ajută cu expresiile regulate în Python.
-
json:Pentru gestionarea datelor JSON care sunt utilizate în mod obișnuit în API-urile web.
-
csv:Pentru a salva datele extrase în format CSV.
Pasul 2: Obțineți datele despre produsul AliExpress
Folosind biblioteca Requests, preluați conținutul paginii de produs AliExpress care vă interesează. Va trebui să faceți o solicitare GET către adresa URL AliExpress unde sunt afișate listele de produse.
Pasul 3: Configurarea paginației
AliExpress folosește încărcarea lentă pentru a afișa produsele, ceea ce înseamnă că nu toate produsele sunt încărcate pe măsură ce derulați. Pentru a gestiona acest lucru, configurați scraperul să imite derularea paginii sau utilizați linkuri de paginare pentru a accesa mai multe produse.
Pasul 4: Extrageți datele necesare
După preluarea conținutului paginii, analizați codul HTML pentru a extrage date precum numele produselor, prețurile și adresele URL. Folosiți elementul inspect al browserului dvs. pentru a înțelege structura paginii de produse AliExpress și a localiza datele eficient.
Pasul 5: Organizați datele extrase
Stocați datele pe care le-ați extras într-un format structurat, cum ar fi o listă de dicționare în care fiecare dicționar reprezintă un produs cu detaliile sale. Acest lucru este esențial pentru menținerea unui set de date clar și organizat.
Pasul 6: Salvați și exportați datele
În final, exportați datele organizate într-un fișier CSV folosind biblioteca csv din Python. Acest pas este vital pentru crearea unui rezultat tangibil din scraperul web AliExpress, care poate fi utilizat cu ușurință pentru analize sau integrări ulterioare.
Explorează fără teamă pe AliExpress!
Lovitură de obstacole anti-scraping în timp ceexfoliază site-uri de comerț electronicnu este neobișnuit. De exemplu, scraperul dvs. AliExpress ar putea fi blocat dacă sistemul de securitate al platformei detectează comportamente ale boților fără mișcări umane ale mouse-ului. În urma acestui fapt, AliExpress poate trimite un CAPTCHA către scraperul dvs., pe care este posibil să nu îl poată rezolva.
Deși codarea poate gestiona aceste probleme, scrierea soluțiilor pentru fiecare măsură anti-scraping va dura o veșnicie.
AdsPowereste aici pentru a simplifica procesul și a vă ușura această povară. AdsPower oferă soluții încorporate, cum ar fifalsificarea amprentelor digitaleși gestionarea proxy-urilor pentru a evita cu ușurință barierele comune de scraping.
Ajută scraper-ul dvs. AliExpress să mențină un profil redus și să extragă date fără a declanșa alarmele de securitate.
Mai mult, AdsPower oferă o versiune gratuită. Pentru a debloca funcții mai avansate, vă puteți abona la planurile noastre plătite, care încep de la doar 5,4 USD pe lună.
Înscrie-te la AdsPower acum și lasă-i să se apere de poliția anti-scraping pentru a-ți detecta scraperul AliExpress.

Oamenii citesc și
- Shopify Scraper Guide: Two Ways With and Without Code | AdsPower
Shopify Scraper Guide: Two Ways With and Without Code | AdsPower
Extragerea datelor de pe Shopify este mai simplă decât pe alte site-uri de comerț electronic. Aflați cum să exportați datele Shopify cu ghidul nostru despre extragerea datelor fără cod și scriptul Python.
- How to Scrape TikTok Using a No-Code Tool & a TikTok API? | AdsPower
How to Scrape TikTok Using a No-Code Tool & a TikTok API? | AdsPower
Citește acest blog pentru a afla cum să extragi date din TikTok folosind un scraper TikTok fără cod și un scraper TikTok Python personalizat.
- How To Scrape Etsy With And Without Code? | AdsPower
How To Scrape Etsy With And Without Code? | AdsPower
Etsy este o piață profitabilă pentru vânzătorii care doresc să își dezvolte afacerea. Citește acest ghid pentru a afla cum să accesezi date Etsy folosind un scraper fără cod.
- Here’s How to Use Walmart Scraper to Scrape Valuable Data | AdsPower
Here’s How to Use Walmart Scraper to Scrape Valuable Data | AdsPower
Extragerea datelor de pe Walmart este o provocare, dar realizabilă. Acest ghid se referă la utilizarea unui scraper Walmart pentru a extrage detalii despre produse, utilizând instrumente fără cod sau codare.
- Scraping Tripadvisor With 2 Easy Methods To Collect Hotels Data | AdsPower
Scraping Tripadvisor With 2 Easy Methods To Collect Hotels Data | AdsPower
Vrei să extragi informații utile de pe Tripadvisor pentru a-ți îmbunătăți afacerea? Citește ghidul nostru și explorează cele două modalități de a extrage informații de pe Tripadvisor.