Как парсить сайты электронной коммерции: подробная инструкция

Если вы управляете онлайн-магазином и стремитесь превзойти своих конкурентов, то ключ к достижению этого конкурентного преимущества заключается в понимании рынка и стратегий ваших соперников. Именно в этом контексте изучение методов парсинга информации с интернет-магазинов может стать вашим трамплином к успеху.

В данном руководстве мы рассмотрим два основных метода парсинга информации с сайтов и вкратце обсудим, как осуществлять сбор информации с онлайн-магазинов, используя оба эти подхода. И не волнуйтесь, если программирование не является вашим профилем, поскольку один из этих методов не требует умений в программировании.

Так что продолжайте читать, чтобы узнать больше о методах сбора информации с сайтов и как придать вашему бизнесу новый импульс.

Выгодно ли парсить веб-страницы?

В эпоху цифровизации веб-парсинг стал чрезвычайно популярным среди методов развития бизнеса. Путем извлечения важных данных, таких как цены продуктов, описания товаров и отзывы клиентов, компании получают представления о тенденциях рынка, стратегиях конкурентов и предпочтениях клиентов.

Эта информация позволяет им оставаться впереди конкуренции, принимая правильные решения. Будь то стратегии ценообразования, разработка продуктов или анализ рынка, данные, полученные с помощью веб-парсинга, могут стать настоящим кладом для бизнеса. Так что нет сомнений, что веб-парсинг помогает компаниям максимизировать свою прибыль.

Методы парсинга веб-страниц

Прежде чем мы погрузимся в подробное руководство по извлечению информации с интернет-магазинов, давайте начнем с краткого обзора методов парсинга.

Существует несколько способов веб-парсинга, которые используют различные инструменты и техники, такие как языки программирования, фреймворки, библиотеки, базы данных и редакторы. Однако веб-парсинг можно разделить на два основных типа: ручной и автоматизированный.

Ручной веб-парсинг представляет собой метод сбора информации с веб-страниц с использованием языка программирования, такого как Python, что требует опыта и знаний в программировании. С другой стороны, автоматизированный веб-парсинг - это метод сбора информации с веб-страниц с использованием программного инструмента, например, Bardeen, который совсем не требует навыков программирования.

Давайте более детально изучим эти два метода веб-парсинга.

Ручной парсинг (используется язык программирования Python)

Как было упомянуто ранее, ручной веб-парсинг подразумевает написание кода для извлечения данных с сайтов. Этот метод обычно включает использование языка программирования Python, который популярен благодаря своим мощным библиотекам, таким как BeautifulSoup и Scrapy. Эти библиотеки помогают анализировать и перемещаться по структуре веб-страниц.

Ручной парсинг предоставляет возможность высокой настройки и контроля над процессом извлечения данных. Он позволяет точно настраивать парсинг данных и обрабатывать сложные веб-структуры или форматы данных. Однако для этого требуются навыки программирования и хорошее понимание веб-технологий.

Автоматизированный парсинг (используется инструмент для парсинга)

Автоматизированный парсинг особенно полезен для пользователей, у которых нет опыта в программировании, поскольку он предоставляет удобный и простой способ для сбора данных с сайтов. Этот метод включает в себя использование специализированного программного обеспечения, предназначенного для навигации по веб-сайтам и извлечения данных на основе заранее заданных параметров.

Автоматизированный веб-парсинг особенно полезен для задач, таких как сбор данных с интернет-магазинов или собирание информации с нескольких веб-страниц. Он упрощает процесс извлечения данных, делая его доступным для более широкой аудитории, у которой может не быть технических навыков для выполнения ручного веб-парсинга.

Хотя автоматизированный парсинг удобен, быстр и прост в использовании, он может не предоставлять такого же уровня контроля и настройки, как и ручной веб-парсинг.

Парсинг E-commerce площадок вручную

Теперь, когда вы ознакомились с методами парсинга, давайте сделаем шаг дальше и покажем вам, как парсить площадки электронной коммерции. В этом гайде мы будем использовать Python.

Шаг#1: Установка Python

Прежде всего, установите Python. Лучше это сделать с официального сайта. Последняя актуальная версия Python — 3.12.1 (на декабрь 2023 г.), но вы можете загрузить и более ранние версии.

Шаг#2: Установка необходимых библиотек

Для извлечения информации с интернет-магазинов оптимально использовать библиотеки типа BeautifulSoup или Scrapy. BeautifulSoup отлично подходит для простых задач и небольших объемов данных, в то время как Scrapy более подходит для выполнения сложных операций повышенного масштаба.

В данной статье мы будем использовать библиотеку BeautifulSoup. Кроме того, для получения данных с указанного URL мы воспользуемся библиотекой requests. После получения данных мы будем использовать библиотеку BeautifulSoup для их парсинга и извлечения необходимой информации.

Откройте командную строку и просто выполните следующую команду:

Pandas — это библиотека Python для манипулирования данными, она предлагает структуру данных, известную как DataFrame. Это понадобится нам для экспорта собранных данных в формат файла CSV.

Шаг#3: Импорт библиотек

Теперь, когда библиотеки доступны, пришло время заняться программированием. Откройте редактор кода и импортируйте только что установленные библиотеки.

Шаг#4: Определение целевого веб-сайта

Определите, в каком интернет-магазине размещены необходимые вам данные. Это могут быть как текстовые данные, так и изображения, ссылки или любая другая специфическая информация, доступная на веб-странице. Для демонстрации мы извлечем данные о товаре с веб-страницы в категории iPhone 14 на сайте продавца восстановленных мобильных телефонов.

Шан#5: Запросите получение контента

Теперь мы отправим запрос на хостинг-сервер для доступа к содержимому этой страницы.

Шаг#6: Проверка веб-страницы на наличие обязательных элементов

Давайте выясним, в каких тегах лежат наши нужные данные. Просто кликните правой кнопкой мыши в любом месте страницы и выберите «Проверить».

Как вы можете видеть, информация о телефоне находятся внутри тега div с классом pros-cont-wrap detail-prodt. Изображение, название, старые и новые цены также видны.

Шаг#7: Начните парсинг

Допустим, мы хотим, чтобы на странице были названия, старые и новые цены на телефоны. Мы можем просто создать цикл for и получить данные обо всех телефонах.

Автоматизированный парсинг E-commerce сайтов

Не владеете навыками программирования, чтобы выполнять ручной парсинг? Не беда! Мы покажем вам, как эффективно собирать информацию с интернет-магазинов с помощью автоматизированных инструментов парсинга. Эти инструменты созданы для удобства использования и идеально подходят для тех, кто не знаком с программированием. С помощью автоматизированного сбора данных вы просто выбираете данные, которые хотите извлечь, и инструмент делает всю остальную работу за вас.

Давайте разберем более подробно, как это делается.

Шаг#1: Выберите инструмент для парсинга

Выберите надежный инструмент, например Bardeen или Octoparse, исходя из ваших задач в парсинге. Bardeen обычно работает как расширение для браузера, поэтому можете установить прямо его в свой браузер.

Шаг#2: Настройте выбранный инструмент

Установите бесплатное расширение Bardeen’s в Chrome отсюда и настройте инструмент в соответствии со своими требованиями. У Badreen есть готовая модель парсинга. Либо используйте его, либо создайте свой собственный.

Шаг#3: Выберите сайт для парсинга

Просто откройте целевую веб-страницу в браузере и кликните на значок расширения Bardeen, чтобы открыть его. Bardeen предлагает следующие два варианта извлечения, выберите тот, который вам нужен.

Теперь выберите конкретные данные, которые вы хотите извлечь. Это могут быть названия продуктов, цены, описания, изображения и т. д. Обычно вы делаете это, нажимая на элементы данных на веб-странице, и Bardeen распознает и помечает их для парсинга.

Шаг#4: Запуск процесса парсинга

Запустите процесс парсинга. Bardeen соберет данные с сайта в соответствии с вашими настройками.

Шаг#5: Экспорт данных

После завершения извлечения, Badreen позволяет просматривать данные в Google Sheets или загружать их в CSV или других файловых форматах.

Используйте AdsPower для безопасного и надежного парсинга веб-страниц

Как автоматизированный, так и ручной веб-парсеры сталкиваются с риском блокировки доступа со стороны веб-сайтов, которые используют защитные меры против парсинга. Оба эти метода требуют дополнительного уровня защиты, чтобы их действия выглядели как поведение реального человека, а не робота. Именно здесь в игру вступает AdsPower, особенно при использовании разных способов сбора информации с интернет-магазинов.

Браузер AdsPower обеспечивает безупречный опыт веб-парсинга, успешно обходя препятствия и защитные механизмы сайтов. Таким образом, независимо от того, занимаетесь ли вы ручным парсингом или используете автоматизированные инструменты, AdsPower защищает вашу возможность собирать информацию с веб-сайтов, обходя обнаружение и различные блокировки. Его возможность масштабирования и управления множеством браузерных профилей также ускоряют процесс извлечения данных.

Давайте начнем парсить!

Получение навыков парсинга сайтов электронной коммерции может кардинально изменить ваш бизнес. Если у вас есть опыт программирования или бюджет на привлечение специалиста по веб-парсингу, то вы сможете пожинать плоды ручных техник веб-парсинга и достигнуть любых целей.

Но если программирование — не ваш конек, то существуют автоматизированные инструменты для веб-парсинга, которые упростят процесс и соберут информацию с любого веб-сайта. Теперь, когда вы освоили оба подхода из нашего руководства, вы готовы прокачать свой бизнес в сфере электронной коммерции и вывести его на совершенно новый уровень.