AdsPower
AdsPower

Pinterest Scraper Simplified: จาก No-Code สู่การเขียนโค้ด เทคนิคการทำ Pinterest Scraping

By AdsPower||1,203 Views

Pinterest ไม่ใช่แค่แหล่งรวมสูตรอาหารหรือไอเดีย DIY เท่านั้น แต่ยังเต็มไปด้วยโอกาสทางธุรกิจอีกด้วย

ตามที่ Ben Silbermann ซีอีโอของ Pinterest กล่าวไว้

เหตุผลทั้งหมดที่ Pinterest มีอยู่ก็คือการช่วยให้ผู้คนค้นพบสิ่งที่พวกเขารัก จากนั้นจึงลงมือทำ และสิ่งต่างๆ มากมายที่พวกเขาลงมือทำนั้นมีความเกี่ยวข้องกับเจตนาเชิงพาณิชย์


ปีที่แล้ว ผู้ใช้ Pinterest รายเดือนทะลุขีดจำกัดและเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลผู้ใช้ 498 ล้านคน! นั่นเป็นจำนวนผู้คนและศักยภาพมากมายที่คุณจะใช้ในการดึงข้อมูลจาก Pinterest เพื่อผลประโยชน์เชิงพาณิชย์หรือส่วนตัว

บล็อกนี้จะแสดงวิธีการดึงข้อมูลจาก Pinterest ผ่าน Pinterest Scraper ที่ใช้งานง่าย และวิธีการใช้ Python เชิงเทคนิคเพิ่มเติม

ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะยังใหม่กับเรื่องนี้หรือรู้เกี่ยวกับการเขียนโค้ดมาบ้างแล้ว เราก็มีข้อมูลครอบคลุมให้คุณแล้ว แต่ก่อนจะเริ่มต้น เรามาเรียนรู้เกี่ยวกับจุดยืนของ Pinterest เกี่ยวกับการคัดลอกข้อมูลกันก่อน

การขูด Pinterest เป็นเรื่องถูกกฎหมายหรือไม่?

Pinterest ข้อกำหนดในการให้บริการ ระบุอย่างชัดเจนว่า การรวบรวมข้อมูลและรวบรวมข้อมูลจาก Pinterest โดยใช้วิธีการอัตโนมัติเป็นสิ่งต้องห้าม ซึ่งรวมถึงการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลผ่านเครื่องมือรวบรวมข้อมูลหรือสคริปต์ใดๆ ของ Pinterest

แนวทางสำหรับนักพัฒนา ว่าการดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มถือเป็นการใช้ Pinterest API และเครื่องมืออื่นๆ ของนักพัฒนาอย่างไม่เหมาะสม

อย่างไรก็ตาม กฎทั่วไปสำหรับแพลตฟอร์มส่วนใหญ่คือ การขูดข้อมูลสามารถทำได้ตราบเท่าที่ข้อมูลนั้นเปิดเผยต่อสาธารณะ และไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบ คุณควรหลีกเลี่ยงการคัดลอกเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์และเนื้อหาส่วนบุคคล เพราะการทำเช่นนั้นอาจส่งผลทางกฎหมาย

สรุปสั้นๆ ก็คือ ตราบใดที่วิธีการใช้เครื่องมือสแกน Pinterest ของคุณไม่เป็นอันตราย และการใช้ข้อมูลที่ดึงมานั้นถูกกฎหมาย คุณก็อยู่ในน่านน้ำที่ปลอดภัย

Pinterest Scraper แบบมีและไม่มีโค้ด

ตอนนี้เราเข้าใจถึงผลกระทบทางกฎหมายของการคัดลอกข้อมูลจาก Pinterest แล้ว เรามาแสดงวิธีใช้เครื่องมือคัดลอกข้อมูลจาก Pinterest แบบไม่ต้องเขียนโค้ด และสร้างเครื่องมือคัดลอกข้อมูลจาก Pinterest โดยใช้ Python กันดีกว่า

เครื่องมือสแกน Pinterest แบบไม่ต้องเขียนโค้ด

การรวบรวมข้อมูลจาก Pinterest อาจดูเป็นเรื่องน่ากังวล โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด โชคดีที่เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดทำให้การรวบรวมข้อมูลเว็บจาก Pinterest ไม่เพียงแต่เป็นไปได้เท่านั้น แต่ยังง่ายอย่างน่าทึ่งอีกด้วย

Apify, Octoparse และ ParseHub ติดอันดับเครื่องมือสแกนยอดนิยมบน Pinterest ในด้านประสิทธิภาพและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย

สำหรับคู่มือนี้ เราจะใช้เครื่องมือขูดข้อมูล Apify Pinterest.

บอท Apify Pinterest เปลี่ยนความซับซ้อนของการดึงข้อมูลให้เป็นกระบวนการที่ง่ายและจัดการได้ เครื่องมือนี้ออกแบบมาเพื่อนำทางไปยัง Pinterest และดึงข้อมูลพิน บอร์ด และโปรไฟล์ผู้ใช้ได้อย่างราบรื่น ไม่มีปัญหา

นี่คือคำแนะนำสั้นๆ เกี่ยวกับวิธีการขูด Pinterest โดยใช้ Apify Pinterest Scraper โดยไม่ยุ่งยาก

ขั้นตอนที่ 1: ไปที่หน้า Pinterest Scraper ของ Apify Store

ไปที่ Apify Store แล้วค้นหาเครื่องมือ Pinterest Scraper กดปุ่ม "ทดลองใช้ฟรี"

Pinterest Scraper Simplified: จาก No-Code สู่การเขียนโค้ด เทคนิคการทำ Pinterest Scraping

ขั้นตอนที่ 2: ตั้งค่าบัญชี:

การกดปุ่ม "ทดลองใช้ฟรี" จะนำคุณไปยังหน้าเข้าสู่ระบบ/สมัครสมาชิก ลงทะเบียนบน Apify โดยใช้ที่อยู่อีเมลและรหัสผ่านที่ปลอดภัย หรือเพียงแค่ใช้บัญชี Google หรือ GitHub ของคุณเพื่อสร้างบัญชี

หากคุณเป็นส่วนหนึ่งของครอบครัว Apify แล้ว ให้ข้ามไปที่ขั้นตอนที่ 3

หลังจากสมัครสำเร็จ คุณจะถูกนำไปยังคอนโซล Apify ออนไลน์ ใช่ ไม่ต้องดาวน์โหลดส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือแพ็กเกจซอฟต์แวร์!

Pinterest Scraper Simplified: จาก No-Code สู่การเขียนโค้ด เทคนิคการทำ Pinterest Scraping

ขั้นตอนที่ 3: เลือกแหล่งข้อมูล Pinterest ของคุณ

ในคอนโซล Apify คุณจะพบช่องสำหรับค้นหา URL ของโปรไฟล์ Pinterest หรือปักหมุดที่คุณสนใจ วางโปรไฟล์ Pinterest เป้าหมายของคุณที่นี่

คุณยังสามารถโพสต์ทั้งหมดได้ในครั้งเดียวโดยคลิกปุ่ม "แก้ไขเป็นกลุ่ม"

Pinterest Scraper Simplified: จาก No-Code สู่การเขียนโค้ด เทคนิคการทำ Pinterest Scraping

ขั้นตอนที่ 4: เริ่มต้นกระบวนการขูดข้อมูล

เมื่อคุณป้อน URL และชื่อผู้ใช้เป้าหมายทั้งหมดเสร็จแล้ว ให้กดปุ่ม "บันทึก" และปล่อยให้ Pinterest Scraper ทำงาน

Pinterest Scraper Simplified: จาก No-Code สู่การเขียนโค้ด เทคนิคการทำ Pinterest Scraping

คุณจะรู้ว่ามันเสร็จสิ้นแล้วเมื่อสถานะเปลี่ยนจาก "กำลังดำเนินการ" เป็น "สำเร็จ"

Pinterest Scraper Simplified: จาก No-Code สู่การเขียนโค้ด เทคนิคการทำ Pinterest Scraping

ขั้นตอนที่ 5: รวบรวมข้อมูลของคุณ

เมื่องานเสร็จสิ้น ให้ข้ามไปที่แท็บ "พื้นที่เก็บข้อมูล"

ที่นี่ คุณจะพบข้อมูล Pinterest ที่คุณเพิ่งรวบรวมมาสดๆ ร้อนๆ พร้อมสำหรับการตรวจสอบ คุณสามารถตรวจสอบได้ในรูปแบบต่างๆ เช่น HTML, JSON, CSV, Excel, XML และแม้แต่ RSS feed

Pinterest Scraper Simplified: จาก No-Code สู่การเขียนโค้ด เทคนิคการทำ Pinterest Scraping

คุณมีตัวเลือกในการเลือกฟิลด์ที่ต้องการและละเว้นฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องก่อนดาวน์โหลดชุดข้อมูล เมื่อดำเนินการเสร็จสิ้นแล้ว ให้ดาวน์โหลดในรูปแบบที่คุณต้องการ และเมื่อเสร็จแล้ว ข้อมูลก็จะอยู่ในมือคุณ

ขูด Pinterest โดยใช้ Python

การดึงข้อมูลจาก Pinterest โดยใช้ Python สามารถทำได้อย่างง่ายดายด้วยเครื่องมือที่เหมาะสมและความรู้ด้านการเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อย

นี่คือคู่มือฉบับย่อสำหรับการสร้างสคริปต์ Python ของ Pinterest ของคุณเองโดยใช้คำขอและไลบรารี BeautifulSoup คู่มือนี้ให้คำอธิบายขั้นตอนแบบผิวเผิน เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่กำลังมองหาภาพรวมแบบรวดเร็ว

ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้ง Python ไว้ในคอมพิวเตอร์ของคุณแล้ว คุณจะต้องมีคำขอและไลบรารี BeautifulSoup ซึ่งสามารถติดตั้งผ่าน pip ได้ หากคุณยังไม่ได้ติดตั้ง

pip install beautifulsoup4
คำขอติดตั้ง pip


ขั้นตอนที่ 2: เขียนคลาส Scraper ของคุณ

เริ่มต้นด้วยการนำเข้าโมดูลที่จำเป็น:

  • คำขอสำหรับการสร้างคำขอ HTTP ไปยัง Pinterest และ

  • BeautifulSoup จาก bs4 สำหรับการแยกวิเคราะห์เนื้อหา HTML

นำเข้า คำขอ
จาก bs4 นำเข้า BeautifulSoup


ขั้นตอนที่ 3: การโหลดรูปภาพ

สร้างเมธอดในคลาสของคุณ (load_images) เพื่ออ่านเนื้อหา HTML ของเพจที่แสดงรูปภาพ Pinterest วิธีการนี้จะอ่านข้อมูลจากไฟล์ HTML ที่บันทึกไว้ในเครื่อง (images.html) ซึ่งคุณควรบันทึกไว้ล่วงหน้าจาก Pinterest

คลาส PinterestScraper:
def โหลด_รูปภาพ(ตนเอง):
''

ด้วย เปิด('images.html','r')เป็น รูปภาพ:
สำหรับ บรรทัด ใน image.read():
... data-type="text"> return html


ขั้นตอนที่ 4: การแยกวิเคราะห์รูปภาพ

ใช้อีกวิธีหนึ่ง (parse) ที่รับเนื้อหา HTML เป็นอินพุต และใช้ BeautifulSoup เพื่อแยกวิเคราะห์ แยกแอตทริบิวต์ src ของแท็ก img ทั้งหมด เพื่อรับ URL ของรูปภาพที่คุณต้องการดาวน์โหลด

def แยกวิเคราะห์(self, html):
content =BeautifulSoup(html, 'lxml')
กลับ [image['src'] สำหรับ รูปภาพ ใน content.findAll('img')]


ขั้นตอนที่ 5: การดาวน์โหลดรูปภาพ

def ดาวน์โหลด(self, url):
response = requests.get(url)
ชื่อไฟล์ = url.split('/')[-1]

print('กำลังดาวน์โหลดรูปภาพ %s จาก URL %s' % (filename, url))

ถ้า response.status_code == 200:
ด้วย เปิด('./images/' + ชื่อไฟล์, 'wb') เป็น image:
สำหรับส่วนในส่วนresponse.iter_content(ส่วน_size=128):


ขั้นตอนที่ 6: การเรียกใช้เครื่องมือขูดข้อมูล

กำหนดเมธอด run ที่เชื่อมโยงทุกอย่างเข้าด้วยกัน: โหลดเนื้อหา HTML แยกวิเคราะห์เพื่อแยก URL รูปภาพ จากนั้นดาวน์โหลดแต่ละรูปภาพ

def เรียกใช้(self):
self.load_images()
urls=self.parse(html)

สำหรับ urlใน urls:
self.download(url)


ขั้นตอนที่ 7: เรียกใช้สคริปต์ของคุณ

ด้วยคลาส PinterestScraper ที่คุณกำหนดไว้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เรียกใช้เมธอด run ภายใน if __name__== '__main__': บล็อกเพื่อเริ่มกระบวนการสแกนเมื่อคุณเรียกใช้สคริปต์

ถ้า __name__ == '__main__':
scraper = PinterestScraper()
scraper.run()


การรวมส่วนย่อยทั้งหมดข้างต้นทำให้เราได้สคริปต์ที่สมบูรณ์สำหรับการดึงข้อมูลจาก Pinterest:

นำเข้า คำขอ
จาก bs4 นำเข้า BeautifulSoup

คลาส PinterestScraper:
def โหลด_รูปภาพ(ตนเอง):
''

กับ เปิด('images.html','r')เป็น รูปภาพ:
สำหรับ บรรทัด ใน image.read():
... data-type="text"> return html

def แยกวิเคราะห์(self, html):
content =BeautifulSoup(html, 'lxml')
กลับ [image['src'] สำหรับ รูปภาพ ใน content.findAll('img')]

def ดาวน์โหลด(self, url):
response = requests.get(url)
ชื่อไฟล์ = url.split('/')[-1]

print('กำลังดาวน์โหลดรูปภาพ %s จาก URL %s' % (filename, url))

ถ้า response.status_code == 200:
ด้วย เปิด('./images/' + ชื่อไฟล์, 'wb') เป็น image:
สำหรับส่วนในส่วนresponse.iter_content(ส่วน_size=128):
image.write(chunk)

def เรียกใช้(ตนเอง):
self.load_images()
urls=self.parse(html)

สำหรับ url ใน urls:
self.download(url)

ถ้า __name__== '__main__':
scraper = PinterestScraper()
scraper.run()


นี่คือคู่มือฉบับย่อที่ช่วยให้คุณได้เฟรมเวิร์กพื้นฐานสำหรับสคริปต์ Python ของ Pinterest

การขูด Pinterestโดยไม่ถูกบล็อก

Pinterest ห้ามการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างเคร่งครัดโดยใช้วิธีการอัตโนมัติโดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้ง Pinterest อาจระงับบัญชีหรือบล็อก IP ของคุณเมื่อตรวจพบกิจกรรมการคัดลอกข้อมูลจากฝั่งคุณ

สิ่งนี้สร้างความท้าทายสำหรับผู้ที่ต้องการขูด Pinterest อย่างมีจริยธรรมและเพื่อวัตถุประสงค์ทางกฎหมาย

แต่ไม่ต้องกังวลAdsPower มีโซลูชันสำหรับคุณ เบราว์เซอร์ต่อต้านการตรวจจับ AdsPower ได้รับการออกแบบมาเพื่อการรวบรวมข้อมูลเว็บบน Pinterest โดยเฉพาะ ทำให้เครื่องมือรวบรวมข้อมูล Pinterest ของคุณเลียนแบบกิจกรรมของมนุษย์ จึงลดความเสี่ยงในการตรวจจับ

ใช้เทคนิคการหมุน IP และลายนิ้วมือเบราว์เซอร์เพื่อทำให้เครื่องมือสแกน Pinterest ของคุณปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือนี้ยังมาพร้อมกับฟีเจอร์ที่เป็นประโยชน์สำหรับทำให้กระบวนการสแกนเป็นอัตโนมัติและลดภาระงานลงอีก

ดังนั้น ก่อนที่คุณจะเริ่มทำการขูดข้อมูลบน Pinterest โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า AdsPower ได้เข้าร่วมระบบการขูดข้อมูลที่ปลอดภัยและราบรื่น

AdsPower

เบราว์เซอร์หลายล็อกอินที่ดีที่สุดสำหรับทุกอุตสาหกรรม

Pinterest Scraper Simplified: จาก No-Code สู่การเขียนโค้ด เทคนิคการทำ Pinterest Scraping

คนยังอ่าน