GitHub'daki En İyi 15 Açık Kaynaklı Web Kazıma Projesi (2026)

Ücretli veri kazıma API'leri faydalı olabilir, ancak bir proje büyümeye başladığında her zaman en uygun maliyetli seçenek olmayabilirler. Daha fazla kontrol, daha fazla esneklik ve daha düşük uzun vadeli maliyetler isteyen geliştiriciler için GitHub'daki açık kaynaklı tarama araçları , başlamak için en iyi yerlerden biri olmaya devam ediyor.

Bu kılavuz, yapay zeka destekli veri kazıma, üretim ortamında veri kazıma, gizli veri kazıma ve AdsPower izole tarayıcı ortamı araçlarını kapsayan, 2026 yılında yer imlerine eklenmeye değer 15 GitHub veri kazıma projesini bir araya getiriyor.

GitHub'daki En İyi Açık Kaynaklı Web Kazıma Projeleri

Yapay Zeka Tabanlı Tarayıcılar

1. Ateşböceği

🔗 https://github.com/firecrawl/firecrawl

Firecrawl, RAG işlem hatları oluşturan yapay zeka ekipleri için vazgeçilmez bir açık kaynak projesi haline geldi. Ona bir URL verin ve tüm web sitelerini gezinme çubuklarını, altbilgileri ve açılır pencereleri kaldırarak temiz Markdown veya yapılandırılmış JSON'a dönüştürsün.

• İdeal kullanım alanları: LLM bilgi tabanları ve yapay zeka ajanı veri işlem hatları geliştiren ekipler.
• Temel Özellik: Tek bir API çağrısıyla tüm web sitelerini temiz Markdown veya JSON formatına dönüştürür; gereksiz bilgileri otomatik olarak filtreler.
• Desteklenen Diller: Python, Node.js, REST API
• Not: Ham HTML'den ziyade temiz içerik çıkarımına ihtiyaç duyduğunuzda en iyi sonucu verir.

2. Crawl4AI

🔗 https://github.com/unclecode/crawl4ai

Amacınız bir dil modeline sürekli olarak yüksek kaliteli eğitim verisi sağlamaksa, Crawl4AI en iyi adaylardan biridir. Tamamen bağımsız olarak çalışır ve üçüncü taraf API anahtarlarına ihtiyaç duymaz.

• İdeal kullanım alanı: Hızlı ve LLM'ye hazır veri işlem hatları oluşturan Python geliştiricileri.
• Başlıca Özellik: Üretim seviyesinde kuyruk yönetimi, proxy kullanımı ve tarayıcı desteği.
• Desteklenen Diller: Python

3. ScrapeGraphAI

🔗 https://github.com/ScrapeGraphAI/scrapegraph-ai

Site yeniden tasarımlarından sonra sürekli olarak bozulan CSS seçicilerini onarmak yerine, ScrapeGraphAI , sayfa düzenlerini öğrenmek ve yapılandırılmış verileri otomatik olarak çıkarmak için komut odaklı yapay zekayı kullanır.

• İdeal kullanım alanı: Kararsız veya sık sık güncellenen kullanıcı arayüzü düzenlerini hedefleyen veri kazıyıcılar.
• Temel Özellik: Kod güncellemesi gerektirmeden DOM değişikliklerine uyum sağlayan, komut istemine dayalı işlem hattı.
• Desteklenen Diller: Python
• Not: Bu işlem LLM API çağrılarını gerektirir, bu da hafif bir yürütme gecikmesine ve işletme maliyetine neden olur.

4. Tarayıcı Kullanımı

🔗 https://github.com/browser-use/browser-use

Geleneksel seçiciler, kaydırma çubuklu captcha'larda, çok adımlı oturum açma işlemlerinde ve dinamik form akışlarında başarısız olur. Browser-Use farklı bir yaklaşım benimser: Yapay zeka modelinin tarayıcıyı doğrudan kontrol etmesine, gerçek bir insan gibi tıklamasına ve yazmasına olanak tanır.

• İdeal kullanım alanları: Yoğun etkileşimli işlemler ve karmaşık kimlik doğrulama gerektiren siteler.
• Temel Özellik: Yapay zeka destekli tarayıcı denetimi, CSS seçicilerinin yapamadığı işlemleri gerçekleştirir; görsel captcha'larla çalışır.
• Desteklenen Diller: Python
• Not: LLM karar verme yükü nedeniyle geleneksel veri kazıyıcılardan daha yavaştır.

Üretim Seviyesinde Tarayıcı Çerçeveleri

5. Scrapy

🔗 https://github.com/scrapy/scrapy

Scrapy, Python web kazıma alanında fiili standart olmaya devam ediyor. Ara katman yazılım ekosistemi, dağıtık mimarisi ve bellek yönetimi, onu büyük ölçekli uzun vadeli projeler için standart haline getiriyor.

• İdeal kullanım alanları: E-ticaret katalogları veya haber arşivleri gibi yüksek hacimli, üretim ölçekli web kazıma işlemleri.
• Başlıca Özellik: Yüzlerce ara katman eklentisi ve ayrıntılı bellek yönetimi içeren olgun bir ekosistem.
• Desteklenen Diller: Python
• Not: Dinamik sayfalar için Playwright veya Selenium ile entegrasyon gereklidir.

6. Crawlee

🔗 https://github.com/apify/crawlee

Apify'nin arkasındaki ekip tarafından geliştirilen Crawlee, kullanıma hazır anti-tespit özellikleriyle birlikte geliyor. Proxy rotasyonu, tarayıcı parmak izi sahtekarlığı ve akıllı kuyruklama önceden yapılandırılmış olarak sunuluyor.

• İdeal kullanım alanları: E-ticaret veya sosyal platformlardaki agresif bot karşıtı sistemlere karşı mücadele eden ekipler.
• Temel Özellik: Varsayılan gizli araç seti, haftalarca süren yapılandırma çalışmalarından tasarruf sağlar; yeniden denemeleri ve proxy yönetimini otomatik olarak gerçekleştirir.
• Desteklenen Diller: Node.js, Python
• Not: Ekibiniz zaten Node.js ile çalışıyorsa en iyi sonucu verir.

7. Colly

🔗 https://github.com/gocolly/colly

Sunucu kaynakları kısıtlı olduğunda ancak dakikada binlerce sayfayı işlemeniz gerektiğinde, Colly devreye giriyor. Go'nun eşzamanlılık modeli, onu inanılmaz derecede verimli kılıyor.

• İdeal kullanım alanı: Düşük bütçeli VPS veya konteyner tabanlı dağıtımlarda yüksek hacimli veri kazıma.
• Temel Özellik: Minimum CPU ve RAM kullanımıyla binlerce eş zamanlı isteği işleyebilme
• Desteklenen Diller: Go
• Not: Scrapy'den daha küçük bir ekosistem.
  
  

8. WebMagic

🔗 https://github.com/code4craft/webmagic

WebMagic, Java ekiplerine Scrapy benzeri, tanıdık bir deneyim sunuyor. Uzun ve karmaşık kodlar yazmak yerine, sayfaları hızlı bir şekilde taramak ve ayrıştırmak için basit Java ek açıklamalarıyla örümcekler tanımlayabilirsiniz.

• İdeal kullanım alanı: Mevcut JVM uygulamaları içinde veri çekme işlemleri gerçekleştiren Java ekipleri
• Başlıca Özellikler: Temiz açıklama sözdizimi, çoklu iş parçacıklı işlem hatları ve yerleşik sayfa çıkarma
• Desteklenen Diller: Java
• Not: Scrapy'ye kıyasla daha az aktif bir topluluk.

Tarayıcı Otomasyonu ve Gizli Veri Kazıma

9. Oyun yazarı

🔗 https://github.com/microsoft/playwright

Microsoft'un Playwright'ı, 2026 yılında tarayıcı otomasyonu için yaygın olarak kullanılan bir seçenektir. Çapraz motor desteği ve otomatik bekleme mekaniği, tek sayfa uygulamalarından veri çekme (scraping) için onu mükemmel kılıyor.

• İdeal kullanım alanları: React, Vue ve Angular tabanlı sitelerden veri çıkarma.
• Temel Özellik: Ağ isteklerini yakalamak ve dinamik öğeleri işlemek için yerleşik araçlarla Chromium, Firefox ve WebKit'te sorunsuz çalışır.
• Desteklenen Diller: Python, TypeScript/JavaScript, Java, .NET
• Not: Her bir örnek, tam bir tarayıcı çalışma ortamı gerektirir.

10. Kukla Ustası

🔗 https://github.com/puppeteer/puppeteer

TypeScript ve JavaScript geliştiricileri için Puppeteer , Headless Chrome'u kontrol etmek için tanıdık bir standarttır. Geliştirici Araçları Protokolü erişimi, size ayrıntılı kontrol imkanı sunar.

• İdeal kullanım alanları: Hassas istek engelleme ve sayfa manipülasyonuna ihtiyaç duyan Node.js geliştiricileri.
• Temel Özellikler: Ekran görüntüsü ve PDF oluşturma, derin ağ isteği yakalama, Chrome Geliştirici Araçları entegrasyonu
• Desteklenen Diller: TypeScript/JavaScript

11. Kazıma

🔗 https://github.com/D4Vinci/Scrapling

Scrapling, gizli kalması gereken operatörler için tasarlanmıştır. Playwright'ı güçlendirilmiş bir gizlilik katmanıyla sarar ve sınıf adı değişikliklerinden etkilenmeyen uyarlanabilir ayrıştırma ekler.

• İdeal kullanım alanları: Sık sık DOM değişiklikleri yapılan veya daha sıkı erişim kontrollerine sahip web siteleri.
• Temel Özellik: Gizlilik odaklı taramayı, düzen güncellemelerinden etkilenmeyen uyarlanabilir ayrıştırma ile birleştirir.
• Desteklenen Diller: Python
• Not: Henüz yeni bir proje olduğu için ekosistemi Playwright veya Scrapy'ye göre daha küçük.

12. Katana

🔗 https://github.com/projectdiscovery/katana

Katana, sayfa içeriğini çıkarmak yerine uç noktaları, alt alan adlarını ve gizli yolları bulmak için kullanılan hızlı bir URL keşif aracıdır.

• Şunlar için idealdir: Saldırı yüzeylerini haritalayan güvenlik araştırmacıları ve sızma testi uzmanları.
• Temel Özellik: Çift pasif ve aktif tarama modu; Go eşzamanlılığını kullanarak son derece hızlı URL numaralandırması
• Desteklenen Diller: Go (CLI aracı, kütüphane gerektirmez)
• Not: Yalnızca URL ve uç nokta keşfine odaklanılmıştır.

Daha Fazla Bilgi: AdsPower Açık Kaynak Projeleri

Yukarıdaki ilk 12 araç, çerçeve ve tarayıcı otomasyonu katmanlarındaki çoğu veri kazıma ihtiyacını karşılıyor. Ancak birden fazla hesaba , uzun süreli iş akışlarına veya düzinelerce tarayıcı oturumuna ölçeklendirme yaptığınız anda, ortam izolasyonu önem kazanmaya başlıyor. Bu noktada, yalnızca veri kazıma çerçevelerini değiştirmek artık yeterli olmuyor ve AdsPower bu boşluğu doldurmaya yardımcı olabilir.

AdsPower, benzersiz donanım parmak izlerine sahip izole tarayıcı ortamları oluşturarak, Playwright , Puppeteer veya Selenium iş akışlarını bu izole ortamlar içinde çalıştırmanıza ve platformun bot karşıtı sistemlerini etkili bir şekilde atlatmanıza olanak tanır; böylece uzun vadeli, istikrarlı ve büyük ölçekli veri toplama sağlanır. Ticari ürünün ötesinde, AdsPower ayrıca tarayıcı ortamı yönetimi, Yerel API erişimi ve Yapay Zeka Aracısı entegrasyonuna odaklanan üç açık kaynak projesini de sürdürmektedir.

13. AdsPower Yerel API'si

Github: AdsPower/localAPI

Bu depo, AdsPower'ın Yerel API'siyle etkileşim kurmak için resmi Python ve JavaScript SDK örnekleri sunarak tarayıcı profillerinin ve parmak izlerinin otomatik yönetimini sağlar.

• İdeal kullanım alanları: Tarayıcı oluşturma, proxy yapılandırması ve oturum yürütme üzerinde programatik kontrole ihtiyaç duyan geliştiriciler.
• Temel Özellik: AdsPower profil yönetimini Playwright, Puppeteer veya Selenium çalıştıran mevcut otomasyon komut dosyalarıyla sorunsuz bir şekilde entegre eder.
• Desteklenen Diller: Python, Node.js (REST API aracılığıyla)
• Not: AdsPower istemci uygulamasının yerel olarak veya özel bir sunucuda çalışıyor olması gerekmektedir.

14. AdsPower Tarayıcı MCP Sunucusu

GitHub: AdsPower/adspower-browser

Model Bağlam Protokolü (MCP) üzerine kurulu olan bu sunucu, LLM'leri (Claude, Cursor veya OpenClaw gibi) AdsPower'ın izole edilmiş tarayıcı ortamlarıyla birleştirir.

• İdeal kullanım alanı: İzole ortamlarda web'de gezinmesi gereken otonom ajanlar geliştiren yapay zeka mühendisleri.
• Temel Özellik: Yapay zeka modellerinin izole tarayıcı oturumları başlatmasına ve karmaşık web sayfalarında güvenli bir şekilde eylemler gerçekleştirmesine olanak tanır.
• Desteklenen Diller: MCP Protokolü (herhangi bir MCP istemcisiyle uyumlu)

15. Yerel API MCP Python

GitHub: AdsPower/local-api-mcp-python

Yapay zeka orkestrasyon çerçeveleriyle çalışan Python geliştiricileri için bu paket, mevcut işlem hattınıza kolayca entegre edilebilen yerel bağlantılar sağlar.

• Şunlar için idealdir: LangGraph, CrewAI, AutoGen veya benzeri Python yapay zeka çerçevelerini kullanan yapay zeka mühendisleri.
• Temel Özellik: AdsPower ortam yönetimini minimum yapılandırmayla Python yapay zeka iş akışlarına entegre eder.
• Desteklenen Diller: Python

Son Düşünceler

İster kişisel bir veri kazıma aracı, ister büyük ölçekli bir veri hattı oluşturuyor olun, doğru GitHub projesi zaman kazandırabilir, bakım maliyetlerini azaltabilir ve güvenilirliği artırabilir. Açık kaynaklı araçlar ayrıca, özellikle iş akışlarının farklı web sitelerine ve veri formatlarına uyum sağlaması gerektiğinde, geliştiricilere pahalı veri kazıma API'lerinden daha fazla esneklik sağlar.

Hızlı bir başlangıç için, yapay zeka ve RAG kullanım durumları için Firecrawl veya Crawl4AI'yi, dinamik web siteleri için Playwright veya Puppeteer'ı ve üretim kalitesinde tarama için Scrapy veya Crawlee'yi seçin. İş akışınız birden fazla hesap veya ayrı tarayıcı ortamı içeriyorsa, AdsPower, işleri düzenli ve yönetmesi daha kolay hale getiren izolasyon katmanını eklemenize yardımcı olabilir.

GitHub'ın açık kaynak ekosistemi, denemeler yapmayı, araçları karşılaştırmayı ve kendi ihtiyaçlarınıza uygun bir yapı oluşturmayı kolaylaştırır. Hala keşif aşamasındaysanız, bu kılavuzdaki depoları arayın ve iş akışınıza en uygun olanları yer imlerinize ekleyin.

Sıkça Sorulan Sorular

GitHub tarayıcı projeleri nelerdir?

GitHub'daki web sitesi tarama projeleri, basit veri çekme araçlarından tarayıcı otomasyon çerçevelerine ve yapay zeka tabanlı veri çıkarıcılara kadar, web sitelerinden veri toplamak için kullanılan açık kaynaklı araçlardır.

GitHub tarayıcı projeleri ile ücretli veri kazıma API'leri arasındaki fark nedir?

Açık kaynak projeler genellikle daha fazla kontrol ve esneklik sunarken, ücretli API'ler daha hızlı başlatılır ve altyapı çalışmalarını azaltır. Dezavantajı ise, kullanım arttıkça API'lerin pahalı hale gelebilmesidir.

Belirli kullanım durumum için doğru web tarayıcısını nasıl seçerim?

Öncelikle temel gereksinimlerinizle başlayın. Yapay zeka/RAG işlem hatları için Firecrawl veya Crawl4AI'yi seçin. Dinamik JavaScript siteleri için Playwright veya Puppeteer kullanın. Büyük ölçekli üretim tarama işlemleri için Scrapy veya Crawlee'yi tercih edin. Birden fazla hesap veya oturum yönetiyorsanız, ortam izolasyonu için AdsPower'ı ekleyin.

Birden fazla veri kazıma iş akışı çalıştırırken hesap bağlantısını nasıl önleyebilirim?

Farklı iş akışlarının aynı oturum izini paylaşmaması için ayrı tarayıcı profilleri, ayrı çerezler, proxy yönetimi ve izole ortamlar kullanın.