Pinterest Scraper Basitleştirildi: Kodsuzdan Kodlamaya Pinterest Scraper Teknikleri

Pinterest sadece tarif veya kendin yap fikirleri bulmak için bir yer değil; aynı zamanda işletmeler için de fırsatlarla dolu.

Pinterest CEO'su Ben Silbermann'ın da dediği gibi,

“Pinterest'in var olma sebebi, insanların sevdikleri şeyleri keşfetmelerine ve sonra da gidip... nbsp;onlara karşı harekete geçin ve harekete geçtikleri şeylerin çoğu ticari niyetle bağlantılıdır.”

Geçen yıl, Pinterest'in Aylık Aktif Kullanıcıları sınırları aştı ve devasa bir sayıya ulaştı.498 milyon kullanıcı! Bu, çok fazla insan ve Pinterest'i ticari veya kişisel çıkarlar için kullanmanız için çok fazla potansiyel demek.

Bu blog, kullanıcı dostu bir Pinterest Kazıyıcı ve Python kullanarak daha teknik bir yöntemle Pinterest'i nasıl tarayacağınızı gösteriyor.

Yani, ister bu işe yeni başlıyor olun, ister kodlama hakkında biraz bilginiz olsun, sizi düşündük. Ama başlamadan önce, Pinterest'in veri kazıma konusundaki duruşunu öğrenelim.

Pinterest'i Taramak Yasal mı?

PinterestHizmet Şartları, Pinterest verilerinin otomatik araçlar kullanılarak toplanmasının ve toplanmasının yasak olduğunu açıkça belirtir. Bu, herhangi bir Pinterest kazıyıcı veya kodlama betiği aracılığıyla veri toplamayı içerir.

style="line-height: 2;">Ama Pinterest resmi bir API var, değil mi? Pinterest API kullanarak Pinterest kazımaya ne dersiniz? Bu da yasaktır. Pinterest bunu kendi geliştirici yönergeleri veri platformundan çıkarılmasının Pinterest API ve diğer geliştirici araçlarının kabul edilemez bir kullanımı olduğunu belirtir.

Ancak, çoğu platform için genel kural veri kamu kullanılabilir olduğu sürece kazıma izin veri kamu kullanılabilir olmasıdır ;ve oturum açmayı gerektirmez. Ayrıca, telif hakkıyla korunan ve kişisel içerikleri kopyalamaktan da kaçınmalısınız, çünkü bunu yapmanın yasal sonuçları olabilir.

Kısacası, Pinterest kazıyıcısını kullanma yaklaşımınız zararsız ve çıkarılan verileri kullanımınız yasal olduğu sürece, güvenli sulardasınız.

Pinterest Kazıyıcı Kodlu ve Kodsuz

Artık Pinterest'ten veri toplamanın yasal sonuçlarını anladığımıza göre, size kodsuz bir Pinterest veri toplayıcısını nasıl kullanacağınızı ve ayrıca Python kullanarak bir Pinterest veri toplayıcısı nasıl oluşturacağınızı gösterelim.

Kodsuz Pinterest Kazıyıcı

Pinterest'ten veri toplamak, özellikle de kodlama konusunda bilgili değilseniz, göz korkutucu görünebilir. Neyse ki, kodsuz araçlar, Pinterest'ten web kazımayı yalnızca mümkün kılmakla kalmayıp, aynı zamanda dikkat çekici derecede kolay hale getirdi.

Apify, Octoparse ve ParseHub, verimlilikleri ve kullanıcı dostu arayüzleri nedeniyle en iyi Pinterest tarayıcıları arasındadır.

Bu kılavuz için, Apify Pinterest Kazıyıcı.

Apify Pinterest botu, veri çıkarma işleminin karmaşıklığını basit ve yönetilebilir bir sürece dönüştürür. Bu araç, Pinterest'te sorunsuz bir şekilde gezinmek ve pinleri, panoları ve kullanıcı profili bilgilerini hiçbir aksama olmadan çıkarmak için tasarlanmıştır. />

İşte, Apify Pinterest Scraper'ı kullanarak Pinterest'i sorunsuz bir şekilde nasıl tarayacağınıza dair özlü bir kılavuz.

Adım 1: Apify Mağazası nın Pinterest Kazıyıcı Sayfasını ziyaret edin

Apify Mağazasına gidin ve

Apify Mağazasına gidin ve Pinterest Kazıyıcı aracı. “Ücretsiz dene” düğmesine basın.

Adım 2: Bir Hesap Oluşturun:

“Ücretsiz&Dene düğmesine bastığınızda giriş kayıt sayfasına getirilirsiniz. Apify kullanarak kaydolun E-posta adresiniz ve güvenli bir parolanız olsun. Veya bir hesap oluşturmak için Google veya GitHub hesabınızı kullanın.

Zaten Apify ailesinin bir parçasıysanız, 3. adım a geçin.

Başarılı bir kayıt işleminin ardından, çevrimiçi Apify Konsolu'na yönlendirileceksiniz. Evet, indirilecek tarayıcı uzantısı veya yazılım paketi yok!

3. Adım: Pinterest Veri Kaynağınızı Seçin

Apify Konsolu'nda, ilgilendiğiniz Pinterest profilinin veya pinlerin URL'sini soran bir alan bulacaksınız. Hedef Pinterest profillerinizi buraya yapıştırın.

Toplu Düzenle düğmesine tıklayarak hepsini tek bir anda yayınlayabilirsiniz.

4. Adım: Kazıma İşlemini Başlatın

Tüm hedef URL'leri ve kullanıcı adlarını girmeyi tamamladığınızda Kaydet & Başlat düğmesine basın ve Pinterest Kazıyıcı işini yapsın.

Durum Çalışıyor 'dan Başarılı 'ya döndüğünde işin tamamlandığını bileceksiniz.

Adım 5: Verilerinizi Toplayın

İş tamamlandığında Depolama sekmesine atlayın.

Burada, yeni derlenmiş Pinterest verilerinizi incelemeye hazır bulacaksınız. HTML, JSON, CSV, Excel, XML ve hatta RSS akışı gibi çeşitli formatlarda kontrol edebilirsiniz.

Veri setini indirmeden önce belirli alanları seçme ve ilgisiz alanları atlama seçeneğiniz var. p;işiniz bitti, tercih ettiğiniz formatta indirin ve işte, veriler emrinizde.

Python kullanarak Pinterest'i kazıyın

Python kullanarak Pinterest'ten veri toplamak, doğru araçlar ve biraz kodlama bilgisi ile basit bir işlem olabilir.

İşte, request'leri ve BeautifulSoup kütüphanesini kullanarak kendi Pinterest kazıyıcı Python betiğinizi oluşturmanıza yardımcı olacak özlü bir kılavuz s. Kılavuz, sürecin yüzeysel bir açıklamasını sunar ve yeni başlayanlar veya hızlı bir genel bakış arayanlar için mükemmeldir.

1. Adım: Ortamınızı Ayarlayın

Bilgisayarınızda Python'un yüklü olduğundan emin olun. Ayrıca, request ve BeautifulSoup kütüphanelerine de ihtiyacınız olacak. Eğer henüz kurmadıysanız, pip aracılığıyla kurabilirsiniz.

pip install beautifulsoup4 pip install requests

Adım 2: Scraper Sınıfınızı Yazın

Gerekli modülleri içe aktararak başlayın:

• istekler Pinterest ve HTTP istekleri yapmak

• BeautifulSoup, HTML içeriğini ayrıştırmak için bs4'ten
  
  

içe aktar istekler kaynak bs4 içe aktar BeautifulSoup

Adım 3: Görselleri Yükleme

Sınıfınızda (load_images) Pinterest görsellerinin listelendiği sayfanın HTML içeriğini okumak için bir yöntem oluşturun. Bu yöntem, daha önce Pinterest'ten kaydetmiş olmanız gereken yerel olarak kaydedilmiş bir HTML dosyasından (images.html) okuma yapar.

sınıf PinterestScraper: def görüntüleri_yükle(kendi): html = '' with aç('resimler.html', 'r') olarak görüntü: için satır içinde image.read(): html += satır geri dön html

Adım 4: Görselleri Ayrıştır

HTML içeriğini girdi olarak alan ve onu ayrıştırmak için BeautifulSoup'u kullanan başka bir yöntem (ayrıştırma) uygulayın. p;İndirmek istediğiniz görsellerin URL'lerini almak için tüm img> etiketlerinin src özniteliklerini ... />

def ayrıştır(kendi, html): içerik = BeautifulSoup(html, 'lxml') return [image['src'] için görüntü içinde content.findAll('resim')]

Adım 5: Görselleri İndirme

Bir görsel URL'si&alan görsel requests.get yöntemini kullanarak getiren ve yerel kaydeden bir indirme yöntemi yazın. nbsp;Yanıtı doğru şekilde işlediğinizden ve dosyayı kaydetmeden önce başarılı bir durum kodu (200) olup olmadığını kontrol ettiğinizden emin olun. />

def indir(kendi, url): yanıt = istekler.get(url) dosyaadı = url.split('/')[-1] print('%s Görüntü %s URL adresinden indiriliyor' % (dosya adı, url)) eğer yanıt.durum_kodu == 200: ile open('./images/' + dosya adı, 'wb') olarak görüntü: için parça içinde yanıt.iter_content(parça_boyutu=128): image.write(chunk)

Adım 6: Kazıyıcıyı Çalıştırmak

Her şeyi birbirine bağlayan bir çalıştırma yöntemi tanımlayın: HTML içeriğini yükleyin, resim URL'lerini çıkarmak için ayrıştırın ve ardından her resmi indirin.

tanımlı çalıştır(self): html = self.load_images() url'ler = self.parse(html) için url içinde url'ler: self.download(url)

Adım 7: Komut Dosyanızı Çalıştırın

PinterestScraper sınıfınız tanımlandıktan sonra, betiği çalıştırdığınızda kazıma işlemini başlatmak için bir if __name__ bloğu içinde çalıştırma yöntemini çağırdığınızdan emin olun.

eğer __name__ == '__ana__': kazıyıcı = PinterestScraper() scraper.run()

Yukarıdaki tüm kod parçacıklarını birleştirmek bize Pinterest kazıma için tam komut dosyasını verir:

içe aktar istekler kaynak bs4 içe aktar BeautifulSoup sınıf PinterestScraper: def load_images(self): html = '' with aç('resimler.html', 'r') olarak görüntü: için satır içinde image.read(): html += satır geri dön html def ayrıştır(self, html): içerik = BeautifulSoup(html, 'lxml') return [image['src'] için görüntü içinde content.findAll('img')] def indir(kendi, url): yanıt = istekler.get(url) dosyaadı = url.split('/')[-1] print('%s Görüntü %s URL adresinden indiriliyor' % (dosya adı, url)) eğer yanıt.durum_kodu == 200: ile open('./images/' + dosya adı, 'wb') olarak görüntü: için parça içinde yanıt.iter_content(parça_boyutu=128): image.write(chunk) def çalıştır(self): html = self.load_images() url'ler = self.parse(html) içinurl içinde url'ler: self.download(url) eğer __name__ == '__main__': kazıyıcı = PinterestScraper() scraper.run()

Bu, basitleştirilmiş bir kılavuzdur ve size bir Pinterest kazıyıcı Python betiği için temel bir çerçeve sunar.

Pinterest'i tarayın Engellenmeden

Pinterest, açık izin olmaksızın otomatik araçlar kullanılarak yetkisiz veri toplanmasını kesinlikle yasaklar. Pinterest, tarafınızdan veri kazıma etkinlikleri algıladığında hesabınızı askıya alabilir veya IP adresinizi engelleyebilir.

Bu, Pinterest'i yasal amaçlarla etik bir şekilde taramak isteyenler için bir meydan okuma oluşturuyor.

Ama endişelenmeyin.AdsPower sizin için bir çözüme sahip. AdsPower antidetect tarayıcısı, Pinterest'te web taraması yapmak için özel olarak tasarlanmıştır. Pinterest tarayıcınızın insan etkinliğini taklit etmesini sağlayarak, tespit riskini azaltır.

IP döndürme ve tarayıcı parmak izi tekniklerini Pinterest kazıyıcınızı daha gizli ve verimli hale etkin hale etmek için araç ayrıca kazıma iş yükünü daha azaltmak için yararlı özelliklerle donanımlıdır.

Bu nedenle, Pinterest'te veri toplamaya başlamadan önce, AdsPower'ın güvenli ve sorunsuz veri toplama için hazır olduğundan emin olun.