Können KI-Agenten Facebook-Konten automatisch erstellen? Ein Test mit OpenClaw & AdsPower

Ein Test wurde durchgeführt, um herauszufinden, wie weit die Automatisierung bei der Registrierung eines Facebook-Kontos gehen kann. Das Setup kombinierte einen KI-Agenten-Workflow mit Browser-Automatisierung und einer Fingerprint-Browser-Umgebung. Das Experiment zeigte, dass die meisten Schritte automatisch ablaufen können, aber an einem Punkt noch menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Das System schloss etwa 85 % des Workflows ab, bevor es bei der Video-Selfie-Verifizierung stoppte. Dieser Punkt macht deutlich, wie Plattformen heute Identitäten überprüfen. Es geht nicht mehr nur darum, ob ein Formular ausgefüllt werden kann. Sie analysieren, ob die Aktivität nach einem echten Gerät und einem echten Menschen aussieht.

Die Testumgebung

Die Testumgebung bestand aus einer kleinen Anzahl von Tools, die zusammenarbeiteten. Jede Komponente erfüllte dabei eine bestimmte Aufgabe.

Komponente	Rolle im Workflow
AdsPower Browser	Bietet isolierte Browserumgebungen und realistische Geräte-Fingerabdrücke
OpenClaw + Puppeteer	Führt die Browser-Automatisierung und Seiteninteraktion aus
Google-Testkonto	Empfängt Bestätigungscodes
Linux-Server	Führt die Automatisierungsskripte aus
Singapur-Proxy	Liefert die Netzwerkidentität für das Browserprofil

Eine wichtige Erkenntnis zeigte sich schon früh im Prozess. Automatisierungsskripte führen Aktionen aus, aber die Browserumgebung repräsentiert die Identität hinter diesen Aktionen. Wenn die Umgebung ungewöhnlich erscheint, kann die Plattform das Konto markieren – unabhängig davon, wie gut das Skript funktioniert.

Um dieses Problem zu vermeiden, lief die Automatisierung in AdsPower-Profilen. Jedes Profil simuliert ein separates Gerät mit einem eigenen Browser-Fingerabdruck. Typische Attribute umfassen User-Agent, Canvas-Fingerabdruck, WebGL-Signale, Spracheinstellungen und Zeitzone.

Aus Sicht der Plattform verhält sich jedes Profil wie ein eigenständiger Computer.

Schritte zur automatischen Facebook-Registrierung mit OpenClaw und AdsPower

Schritt 1: Das Facebook-Registrierungsformular ausfüllen

Das Registrierungsformular selbst ist unkompliziert. Es fragt lediglich nach einigen grundlegenden Informationen.

const inputs = await page.$$('input[type="text"], input[type="password"]');
await inputs[0].type('John', { delay: 50 });
await inputs[1].type('Doe', { delay: 50 });
await inputs[2].type('test****@gmail.com', { delay: 50 });
await inputs[3].type('********', { delay: 50 });

Automatisierungsskripte simulieren die Tastatureingaben für diese Felder. Oft wird eine kurze Tippverzögerung hinzugefügt, um ein natürliches Nutzerverhalten nachzuahmen.

Die Hauptschwierigkeit besteht in der Identifizierung der Elemente. Einige Facebook-Eingabefelder enthalten keine Standardattribute wie z. B. ein Namens-Tag. Skripte lokalisieren diese manchmal anhand ihrer Position im Formular. Dieser Ansatz ist zwar nicht elegant, funktioniert aber zuverlässig.

Diese Formularphase ist in der Regel in etwa fünf Sekunden abgeschlossen.

Schritt 2: Geburtstag und Geschlecht auswählen

Dieser Schritt nimmt etwas mehr Zeit in Anspruch, da Facebook benutzerdefinierte UI-Komponenten anstelle von Standard-Dropdown-Menüs verwendet. Das sichtbare Element sieht aus wie ein typisches Auswahlfeld, doch die interne Struktur basiert auf ARIA-Rollen wie "combobox" und "option".

Standard-Automatisierungsbefehle scheitern oft an dieser Struktur. Das Skript muss exakt dieselbe Reihenfolge an Aktionen simulieren, die auch ein menschlicher Nutzer durchführen würde.

// 1. Klick auf das Monats-Dropdown
await page.click('[aria-label="Select month"]');
await wait(2);

// 2. "April" in der Optionsliste finden und anklicken
await page.evaluate(() => {
  const options = Array.from(document.querySelectorAll('[role="option"]'));
  const april = options.find(opt => opt.textContent === 'April');
  if (april) april.click();
});

Der Prozess besteht in der Regel aus drei Aktionen:

• Klick auf die Dropdown-Komponente
• Warten, bis die Optionsliste erscheint
• Auswahl der richtigen Option anhand des sichtbaren Textes
  

Das Automatisierungstool interagiert mit der Seite über Browser-Kontextskripte und nicht über einfache Formularsteuerelemente. Die Fehlersuche in dieser Phase erfordert in der Regel mehr Zeit als das Schreiben des eigentlichen Codes, da sich Seitenstrukturen häufig ändern. Bei korrekter Umsetzung dauerte dieser Schritt im Test jedoch nur etwa 15 Sekunden.

Schritt 3: Automatisierung der E-Mail-Verifizierung

Nach dem Absenden des Registrierungsformulars sendet Facebook einen Bestätigungscode an die angegebene E-Mail-Adresse. In unserer Testumgebung wurde Gmail verwendet.

await page.goto('https://mail.google.com');
await wait(8);

// Die neueste Facebook-E-Mail anklicken
await page.evaluate(() => {
  const rows = Array.from(document.querySelectorAll('tr[role="row"]'));
  const fbEmails = rows.filter(row => row.textContent.includes('Facebook'));
  if (fbEmails.length > 0) fbEmails[0].click();
});

// Den Bestätigungscode extrahieren
const code = await page.evaluate(() => {
  const bodyText = document.body.textContent || '';
  const codeMatch = bodyText.match(/\b(\d{5,6})\b/);
  return codeMatch ? codeMatch[1] : null;
});

Der Workflow für diesen Schritt lässt sich wie folgt zusammenfassen:

1. Den Gmail-Posteingang im selben Browserprofil öffnen
2. Die neueste E-Mail von Facebook identifizieren
3. Den Bestätigungscode aus dem E-Mail-Inhalt extrahieren
4. Zu Facebook zurückkehren und den Code eingeben

Die Automatisierung sucht nach einer fünf- oder sechsstelligen Zahl im Textkörper der E-Mail. Dieses Muster entspricht in der Regel dem Bestätigungscode.

Tipp: Ein früher Test zeigte einen häufigen Fehler auf. Das Skript öffnete eine ältere E-Mail und kopierte den falschen Code. Nachdem die Logik dahingehend geändert wurde, dass stets die neueste Nachricht ausgewählt wird, funktionierte dieser Schritt zuverlässig.

Der gesamte Verifizierungsprozess dauert normalerweise etwa zwanzig Sekunden.

Schritt 4: Sicherheitsprüfung nach der E-Mail-Bestätigung

Facebook löst manchmal eine zusätzliche Sicherheitsüberprüfung aus, nachdem der erste Code akzeptiert wurde. Die Plattform sendet dann einen weiteren Code, um das Konto nochmals zu bestätigen. Viele Plattformen fügen diese zusätzliche Ebene hinzu, wenn das System eine stärkere Bestätigung verlangt.

In dieser Phase werden die gleichen Schritte wie zuvor wiederholt. Das Skript öffnet den Posteingang, liest die neueste Nachricht, extrahiert die Nummer und gibt sie auf der Überprüfungsseite ein.

Da diese Logik bereits im Automatisierungs-Workflow vorhanden ist, kann das Skript dieselbe Funktion ohne größere Änderungen wiederverwenden. Hierfür wurden weitere 15 bis 20 Sekunden benötigt.

Schritt 5: Oh je! Facebook verlangt eine Video-Selfie-Verifizierung

In der letzten Phase des Experiments kam es zum strengsten Verifizierungsschritt. Die Seite forderte eine kurze Video-Selfie-Aufnahme.

Die Benutzeroberfläche forderte den Nutzer auf, eine kurze Kameraaufnahme durchzuführen, damit das System Gesichtszüge und Bewegungen analysieren kann. Es gab keine Option, diesen Schritt zu überspringen.

Ein KI-Agent kann zwar mit vielen Seitenelementen interagieren, aber er kann keine echte Identitätsprüfung über einen Kamera-Feed durchführen. An diesem Punkt stoppt der automatisierte Prozess.

Das Experiment endete somit mit einer Automatisierungs-Abschlussrate von knapp 85 Prozent. Der gesamte Vorgang dauerte etwa 55 Sekunden – ziemlich schnell, oder?

Warum Facebook bei der Registrierung ein Video-Selfie verlangt

Die Video-Selfie-Prüfung wird in der Regel dann angezeigt, wenn Facebook Signale erkennt, die auf ein höheres Risiko bei der Kontoerstellung hindeuten. Die Plattform wertet viele Faktoren gleichzeitig aus. Wenn mehrere Signale ungewöhnlich erscheinen, wird vor der Aktivierung des Kontos eine zusätzliche Identitätsprüfung verlangt.

Inkonsistenzen beim Geräte-Fingerabdruck

Wenn die Browserumgebung unrealistisch oder inkonsistent wirkt, kann die Plattform eine stärkere Identitätsprüfung fordern.

Testen Sie den AdsPower Antidetect-Browser, um isolierte Browserprofile zu erstellen, bei denen jedes Profil eine stabile Geräteumgebung simuliert. Die Plattform sieht dann jedes Konto so, als würde es von einem separaten Rechner aus bedient, und nicht als Teil eines gemeinsamen Automatisierungs-Setups.

Verdächtige IP-Adressen

Konten, die über Rechenzentrums-Proxys oder instabile VPN-Netzwerke erstellt werden, lösen mit höherer Wahrscheinlichkeit zusätzliche Überprüfungen aus. Risikoärmere Optionen sind in der Regel:

• Residential-Proxys (Wohnnetzwerk-Proxys)
• ISP-Proxys
  

Muster von automatisiertem Verhalten

Plattformen analysieren die Interaktionsgeschwindigkeit und Navigationsmuster. Extrem schnelle Seitenwechsel oder wiederholte Registrierungsversuche aus derselben Umgebung können zusätzliche Prüfungen auslösen.

Das Einfügen natürlicher Verzögerungen zwischen den Aktionen hilft, dieses Signal zu reduzieren. Tippverzögerungen und kurze Pausen zwischen den Schritten lassen die automatisierte Aktivität eher wie echtes Nutzerverhalten wirken.

Risikoreiche Registrierungsumgebungen

Bestimmte geografische Regionen oder Netzwerkbedingungen, die in der Vergangenheit häufig mit Bot-Aktivitäten in Verbindung gebracht wurden, werden strenger kontrolliert.

Die Verwendung einer Antidetect-Browserumgebung und stabiler Proxys kann die Wahrscheinlichkeit für diese Auslöser verringern, jedoch nicht vollständig eliminieren.

Wie oft kommt die Video-Verifizierung vor?

Facebook veröffentlicht keine genauen Statistiken für diesen Überprüfungsschritt. Beobachtungen aus Automatisierungstests liefern jedoch grobe Richtwerte.

Die Wahrscheinlichkeit hängt stark von der Umgebung ab, die während der Registrierung verwendet wird.

• Umgebung mit geringem Risiko: bei etwa 5 bis 15 Prozent der Registrierungen
• Setup mit mittlerem Risiko: bei ca. 20 bis 40 Prozent
• Riskante Automatisierungsumgebung: teilweise über 50 Prozent

Die Verwendung von konsistenten Browser-Fingerabdrücken und stabilen Residential-IP-Adressen verringert in der Regel die Wahrscheinlichkeit. Umgebungen mit unstimmigen Signalen oder Rechenzentrums-Proxys lösen die Verifizierung tendenziell häufiger aus.

Welche Probleme die Automatisierung wirklich löst

Man könnte sich fragen, ob Automatisierung überhaupt noch sinnvoll ist, wenn der letzte Schritt eine manuelle Überprüfung erfordert.

Die Antwort lautet ganz klar Ja – denn Automatisierung eliminiert repetitive, zeitaufwändige Arbeit.

In diesem Experiment hat das automatisierte System erfolgreich folgende Aufgaben erledigt:

• das Ausfüllen und Absenden des Formulars
• die Navigation durch UI-Elemente
• die E-Mail-Verifizierung
• die Bestätigung der Sicherheitsabfrage

Ein Prozess, der manuell in der Regel 10 bis 15 Minuten in Anspruch nimmt, wurde in weniger als einer Minute abgeschlossen.

Für Teams, die mehrere Konten verwalten, ist dieser Effizienzgewinn enorm wertvoll.

Die Automatisierung übernimmt die Routineaufgaben, während der Mensch nur dann eingreift, wenn Plattformen eine echte Identitätsbestätigung verlangen.

Abschließende Gedanken

Dieses Experiment zeigt eindrucksvoll, wie leistungsstark die Automatisierung durch KI-Agenten mittlerweile geworden ist.

Mithilfe von OpenClaw und AdsPower konnte das System den Großteil des Facebook-Registrierungsprozesses automatisch durchführen, einschließlich des Ausfüllens der Formulare und der E-Mail-Verifizierung.

Der letzte Schritt der Identitätsprüfung – die Video-Selfie-Authentifizierung – bleibt jedoch bewusst den menschlichen Nutzern vorbehalten.

Die Automatisierung kann rund 80–90 % der repetitiven Aufgaben bewältigen, während der Mensch nur den kleinen Teil übernimmt, der eine echte Identitätsprüfung erfordert.

Diese Balance ist keine Einschränkung der Automatisierungstechnologie. Sie ist eine bewusste Grenze, die von den Sicherheitssystemen der Plattformen gezogen wird.

Für Entwickler, Marketer und Automatisierungs-Teams besteht die effektivste Strategie in der Kombination aus:

• KI-Automatisierungstools
• realistischen Browserumgebungen
• menschlicher Verifizierung bei Bedarf

Wenn Sie KI-gesteuerte Workflows aufbauen oder mehrere Konten verwalten, bietet AdsPower die isolierten Browserumgebungen, die erforderlich sind, um Automatisierungen sicher und effizient durchzuführen.

Nutzen Sie AdsPower noch heute, um Ihre Browser-Automatisierung zu vereinfachen und Konten mit maximaler Kontrolle zu verwalten.

FAQ

Kann die Video-Selfie-Verifizierung umgangen werden?

Derzeit gibt es keine zuverlässige oder legitime Möglichkeit, die Video-Selfie-Prüfung von Facebook zu umgehen.

Versuche, das System mit folgenden Techniken auszutricksen:

• vorab aufgezeichnete Video-Feeds
• Deepfake-Simulationen
• Manipulationen an der Browser-Kamera

...sind unzuverlässig und führen oft zu permanenten Kontosperrungen.

Der praktischste Ansatz ist es, Automatisierung als menschengestützte Automatisierung zu betrachten.

KI-Agenten erledigen die Routineaufgaben, während menschliche Nutzer bei Bedarf die Identitätsprüfung übernehmen.