Erste Schritte mit Web Scraping: Ein Leitfaden für Anfänger

Wir stoßen täglich auf Daten unterschiedlichster Art. Daten, die wir analysieren, verstehen und manchmal sogar sammeln. Diese drei zentralen Arten der Interaktion mit Daten bilden die Grundlage der Datenanalyse. In der heutigen digitalen Weltlandschaft ist die Datenanalyse schnell zu einem integralen Bestandteil vieler Unternehmen geworden. Viele nutzen Web Scraping, KI, maschinelles Lernen und eine Vielzahl anderer Techniken und Technologien, um einzigartige Erkenntnisse zu gewinnen und so ihr Geschäft zu verbessern.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf Web Scraping, eine der vielen Techniken, die Unternehmen zum Sammeln von Daten von Websites im Internet verwenden. Wir erklären, was es ist, warum es wichtig ist, berücksichtigen die rechtlichen Auswirkungen und gehen auf die Details seiner Funktionsweise ein.

Lass uns loslegen!

Was ist Web Scraping?

Wenn Sie schon einmal manuell mit der Maus bestimmte Details einer Website markiert und diese dann in ein Excel-Blatt kopiert haben, herzlichen Glückwunsch! Sie haben gerade Web Scraping praktiziert, wenn auch in viel kleinerem Maßstab.

Web Scraping oder Data Scraping, wie es manchmal genannt wird, ist eine Datenerfassungstechnik, die verwendet wird, um Inhalte und Informationen aus dem Internet zusammenzutragen, typischerweise mit Hilfe von Web Scrapern.

Falls Sie sich fragen: Mit Web Scrapern sind im Allgemeinen Softwareanwendungen oder Bots gemeint, die darauf programmiert sind, zu navigieren, relevante Seiten abzurufen und wertvolle Informationen aus Webseiten zu extrahieren.

Die Verwendung von Web Scrapern unterscheidet Web Scraping vom manuellen Kopieren von Informationen von einer Website in eine Excel-Tabelle. Blatt.

Web Scraping ist automatisiert und kann Millionen von Daten in nur wenigen Minuten automatisch kopieren. Normalerweise befinden sich diese „Millionen von Daten“ zunächst auf einer oder mehreren Webseiten, bevor sie in einem Offline-Speicher Ihrer Wahl kompiliert werden.

Ist Web Scraping legal?

Bevor wir uns weiter mit dem Artikel befassen, wollen wir uns mit dem Elefanten im Raum befassen: Ist es legal, Informationen von der Website einer anderen Person zu kopieren? Ist Web Scraping legal? Ist das nicht eine Art Urheberrechtsverletzung? Nun, nicht ganz.

Web Scraping ist kein Hacking. Es ist lediglich das Kopieren von Informationen, die bereits öffentlich verfügbar sind, also von Informationen, die Menschen lesen können, in ein maschinenfreundlicheres Format. Also ja, es ist legal. Aber die Sache hat einen Haken.

Das Scraping im Internet ist zwar legal, aber es gibt Beschränkungen hinsichtlich der Art der Informationen, die Sie scrapen können, und der Art und Weise, wie Sie dies tun. Generell möchten Sie den Verlust persönlicher Daten und eine Serverüberlastung vermeiden. Ihr Hauptaugenmerk sollte auf den öffentlich verfügbaren Informationen liegen.

Um dieses Konzept besser zu verstehen, sehen Sie sich folgendes Beispiel an: Es ist zwar völlig legal, mit dem Telefon Fotos zu machen, das Fotografieren sensibler Orte oder vertraulicher Dokumente kann jedoch schwerwiegende rechtliche Konsequenzen haben.

Arten von Web Scrapern

Sehen wir uns nun die verschiedenen Arten von Web Scrapern an, die es gibt. Web Scraper können anhand verschiedener Kriterien klassifiziert werden, darunter Herkunft, Struktur und Ausführungsumgebung. Sehen wir uns diese Klassifizierungen an:

1. Selbst erstellte vs. vorgefertigte Web Scraper

• Selbst erstellte Web Scraper sind Scraper, die von erfahrenen Programmierern mit Python programmiert werden.
• Vorgefertigte Web Scraper sind im Gegensatz zu selbst erstellten bereits fertig und stehen zum Download zur Verfügung. Sie sind oft mit erweiterten, anpassbaren Optionen ausgestattet und auf die Bedürfnisse von Anfängern zugeschnitten.

2. Browser-Erweiterung vs. Software-Web-Scraper

• Browser-Erweiterung Web-Scraper sind als Erweiterungen in Browser integriert und einfach auszuführen. Sie sind jedoch in der Regel durch die Funktionen und Fähigkeiten des Browsers eingeschränkt. Diese Art von Web-Scrapern funktioniert in Anti-Erkennungs-Browsern tendenziell sogar noch besser, aber dazu später mehr.
• Software-Web-Scraper können heruntergeladen und auf Computern installiert werden. Sie sind komplexer als Browsererweiterungen und bieten erweiterte Funktionen ohne die Einschränkungen, die mit den Fähigkeiten des Browsers verbunden sind.

3. Cloud- vs. lokale Web-Scraper

• Cloud-Web-Scraper werden auf externen oder, wie der Name schon sagt, Cloud-basierten Servern ausgeführt, die vom Unternehmen des Scrapers bereitgestellt werden. Dadurch wird Ihr Computer entlastet und der gesamte Scraping-Prozess wird ohne Einschränkung der Hardwarekapazitäten Ihres Computers durchgeführt.
• Lokale Web Scraper werden auf Ihrem Computer ausgeführt und nutzen Ihre Software- und Hardwarekapazitäten.

Verschiedene Arten von Web Scrapern haben je nach Anwendungsfall ihre Vor- und Nachteile. Alles in allem gibt es, wenn Sie bereit sind, mit dem Web Scraping zu beginnen, eine Lösung, die Ihren Anforderungen und Ihrem Fachwissen entspricht.

Wofür wird Web Scraping verwendet?

Nun, da wir wissen, was Web Scraping ist, stellt sich die Frage, wofür es verwendet wird. Wenn Datenanalyse wichtig ist, wird auch die Datenerfassung wichtig, und das gilt auch für Web Scraping. Die Datenerfassung ist ein integraler Bestandteil vieler Unternehmen. Wenn wir also genau genug suchen, werden wir in jedem Geschäftsbereich eine Verwendung für die Datenextraktion und folglich für Web Scraping finden. Dennoch hier drei schnelle Anwendungen:

1. Web Scraping im Einzelhandel und E-Commerce

Im Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor, wo der Wettbewerb intensiv ist und die Datenerfassung im Vordergrund steht, ist Web Scraping eine hervorragende Lösung. Wenn Sie der Branche immer einen Schritt voraus sein wollen, benötigen Sie ständig Zugriff auf die richtigen Daten und genau das ermöglicht Web Scraping.

Web Scraping ermöglicht ein tieferes Verständnis der Strategien Ihrer Konkurrenten zur Steigerung ihres Online-Verkehrs. Wenn Sie per Web Scraping Zugriff auf die Daten Ihrer Konkurrenten erhalten, können Sie Ihre eigenen Marketingstrategien anpassen und so letztendlich Ihre Verkaufsleistung steigern. Dienstleister wie Scrape Yogi bieten E-Commerce-Marken authentische Scraping-Dienste.

2. Web Scraping im Finanz- und Fintech-Bereich

Im Finanz- und Aktienbereich kann Web Scraping ein nützliches Tool sein, um Aktiendaten, Finanzberichte und Informationen zur Geschäftsentwicklung von Finanzunternehmen in Echtzeit zu sammeln. Diese Informationen sind besonders wichtig für Investitionsentscheidungen und -pläne.

Viele Finanzmarktteilnehmer nutzen Web Scraping auch, um Einblicke in die Finanzlandschaft zu gewinnen. Es ermöglicht ihnen ein klares Bild der Finanzwelt und ermöglicht schnelle und fundierte Entscheidungen.

3. Web Scraping im digitalen Marketing und SEO

Web Scraping wird in der digitalen Marketingbranche häufig eingesetzt, um wertvolle Daten zu Kundenpräferenzen, Online-Verhalten, Trendthemen und Strategien der Konkurrenz zu sammeln.

Wenn Sie im digitalen Vermarkter Web Scraping-Techniken nutzen, erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse, mit denen Sie Ihre Strategien präziser anpassen können. So stellen Sie sicher, dass Sie der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Online-Verbrauchertrends immer einen Schritt voraus sind.

Tools, die Sie für den Einstieg ins Web Scraping benötigen

Je nach Art des Web Scrapings, das Sie durchführen möchten, benötigen Sie drei wichtige Tools:

1. Antidetect-Browser

Antidetect-Browser nutzen fortschrittliche Technologien wie Daten-Spoofing, um die Privatsphäre von Internetnutzern zu schützen. Einige erstklassige Antidetect-Browser, wie der branchenführende AdsPower, bieten auch die Verwaltung mehrerer Profile. Alles über Antidetect-Browser erfahren Sie in diesem ausführlichen Artikel.

Warum brauchen Sie einen Antidetect-Browser für Web Scraping? Viele Websites verwenden zahlreiche Tracking-Technologien wie Cookies, digitale Fingerabdrücke und Web Beacons, um Informationen von ihren Besuchern zu sammeln. Während Sie also eine Website scrapen, könnte diese Website Informationen über Sie sammeln. Daher ist ein Browser mit Anti-Erkennungsfunktion erforderlich.

Wenn Sie einen Browser mit Anti-Erkennungsfunktion suchen, der Effektivität mit Erschwinglichkeit verbindet, ist AdsPower die erste Wahl.

2. Python

Python ist möglicherweise die wichtigste Programmiersprache, die Sie lernen müssen, wenn Sie Experte für viele verschiedene Arten der Datenextraktion und des Web Scraping werden möchten. Sie ist vielseitig, robust und eignet sich sowohl für Anfänger als auch für Experten. Außerdem basieren viele der bekannteren Web-Scraping-Bibliotheken auf Python.

Weitere Informationen zu Python für Web Scraping finden Sie hier.

3. Web Scraping-Bibliotheken

Diese Bibliotheken fungieren als robuste Frameworks, die die Datenextraktion von Websites optimieren. Es gibt vier beliebte Bibliotheken.

Beautiful Soup

Beautiful Soup ist eine Python-Bibliothek, die auf das Extrahieren von Daten aus HTML- und XML-Dateien spezialisiert ist. Es bietet Python-Idiome zum Iterieren, Suchen und Ändern des Analysebaums und ist aufgrund seiner Einfachheit und Vielseitigkeit bei Web-Scrapern beliebt. Beautiful Soup eignet sich ideal zum Parsen von HTML- und XML-Dokumenten, zum Navigieren im Parsebaum und zum Extrahieren relevanter Informationen.

Scrapy

Scrapy ist ein Open-Source-Framework für kollaboratives Web-Crawling für Python, das mit seinen integrierten Funktionen die Datenextraktion von Websites optimiert. Scrapy ist ideal für umfangreiche Web-Scraping-Vorhaben und gut geeignet für Großprojekte.

Pandas

Pandas ist eine leistungsstarke Bibliothek zur Datenmanipulation und -analyse in Python. Obwohl es sich nicht explizit um eine Web-Scraping-Bibliothek handelt, wird sie häufig zusammen mit anderen Bibliotheken verwendet, um Scraped-Daten effizient zu bearbeiten und zu analysieren. Sie eignet sich hervorragend für die Datenbereinigung, -transformation und -analyse nach dem Scraping.

ParseHub

ParseHub zeichnet sich als visuelles Datenextraktionstool aus, das Web Scraping durch einen Point-and-Click-Ansatz optimiert. Dank seiner benutzerfreundlichen Oberfläche sind keine umfassenden Programmierkenntnisse erforderlich. Es eignet sich besonders gut für Benutzer, die eine visuelle Oberfläche ohne umfassende Programmierkenntnisse bevorzugen.

Mit diesen Tools sind Sie bestens gerüstet, um mit dem Web Scraping zu beginnen.

Erste Schritte mit Web Scraping

Die konkrete Vorgehensweise bei diesen Schritten kann je nach den von Ihnen gewählten Tools variieren. Der Einfachheit halber konzentrieren wir uns jedoch auf die grundlegenden, nicht-technischen Aspekte. Hier sind die aufeinanderfolgenden Schritte, die Sie durchführen sollten:

URLs für das Scraping ermitteln

Auch wenn es einfach erscheint, besteht die erste Aufgabe darin, die zu scrapende Website zu bestimmen. Wenn Sie sich beispielsweise auf die Analyse von Kundenrezensionen konzentrieren, können Sie relevante Daten von Plattformen wie Amazon, Goodreads oder LibraryThing ins Visier nehmen.

Webseite prüfen

Bevor Sie Ihren Web Scraper programmieren, müssen Sie verstehen, welche Informationen er sammeln muss. Ein Rechtsklick auf eine beliebige Stelle im Frontend der Website bietet Optionen wie „Element prüfen“ oder „Seitenquelle anzeigen“. Diese Aktion enthüllt den zugrunde liegenden Code der Site, der als Datenquelle für den Scraper dient. Sie können übrigens auch vorgefertigte Web-Scraper verwenden.

Jetzt geht's ans Scraping

Nachdem Sie die relevanten URLs identifiziert und die Webseitenstruktur überprüft haben, können Sie mit dem Scraping beginnen. Dazu implementieren Sie den erforderlichen Code oder nutzen Web-Scraping-Tools, um die gewünschten Daten von den ausgewählten Websites zu extrahieren. Die genaue Methode für diesen Schritt kann je nach gewähltem Tool variieren, das grundlegende Ziel bleibt jedoch dasselbe: systematisch wertvolle Informationen aus dem Web zu sammeln.

Fazit

Im Laufe der Zeit hat sich Web Scraping zu einem sehr wichtigen Aspekt der Datenanalyse und in der Tat für Unternehmen auf der ganzen Welt entwickelt. Es hat Unternehmen ermöglicht, große Mengen an Informationen effizient aus dem Internet zu extrahieren und zu analysieren. Und mit dem weiteren technologischen Fortschritt wird die Rolle von Web Scraping wahrscheinlich noch größer werden. Schon bald wird Web Scraping Unternehmen noch ausgefeiltere Möglichkeiten bieten, die Fülle an Informationen im Internet zu nutzen.

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