So scrapen Sie Facebook: 2 einfache Methoden für Programmierer und Nicht-Programmierer

Je mehr Nutzer, desto mehr Daten bietet die Plattform. Und mit über 3 Milliarden NutzerFacebook ist die größte Social-Media-Plattform überhaupt.

Was bedeutet das für Unternehmen? Es ist eine Goldgrube, um Einblicke in Kunden/Klienten zu gewinnen, oder? Aber wie scrapt man Facebook? Kann das jemand ohne Programmiererfahrung oder -kenntnisse?

Die Antwort ist ja, und darum geht es im heutigen Blog. Sie werden zwei Methoden zum Scrapen von Facebook kennenlernen: eine, für die keine Programmiererfahrung erforderlich ist, und die andere, die praktische Programmierkenntnisse erfordert. Fangen wir mit dem Scraping an, einverstanden?

Facebook-Scraping und seine Grenzen verstehen

Web Scraping von Facebook ist der Prozess des automatischen Sammelns von Daten von Facebook mithilfe von Webcrawlern oder Scraping-Tools. Dabei werden öffentlich verfügbare Informationen gesammelt, wie etwa:

• Benutzerbeiträge

• Kommentare

• Gefällt mir-Angaben

• Follower

• Hashtags

• Etc
  

Das Scraping von Facebook dient verschiedenen Zwecken, darunter Marktanalysen, Kundenstimmungsanalysen, Markenüberwachung und Wettbewerbsforschung.

Normalerweise scrapen Nutzer Facebook-Daten entweder mit einem No-Code-Facebook-Datenscraper oder einem Code-Skript. Mit den meisten dieser Techniken können die Daten zur einfacheren Analyse auch in ein strukturiertes Format wie JSON, Excel oder CSV konvertiert werden.

Bevor Sie sich jedoch fragen, wie Sie Facebook scrapen können, sollten Sie die rechtlichen Aspekte kennen, die mit dem Scraping von Facebook verbunden sind.

Facebook erlaubt das Scraping seiner Daten durch automatisierte Mittel wie Bots, Roboter, Spider oder Scraper ohne seine ausdrückliche Zustimmung nicht. Verstöße gegen diese Bedingungen können zu einem Verbot und rechtlichen Schritten führen.

Zusätzlich hat Facebook eine separate Seite fürNutzungsbedingungen (TOS) zum automatisierten Scraping, die das Problem ausführlich behandeln.

Die Verwendung eines Browsers mit Anti-Erkennungsfunktion kann Ihnen jedoch helfen, diese Einschränkungen zu umgehen. Wir werden darüber sprechen, wie Sie diese Funktion nutzen können, aber vorher wollen wir uns den Scraping-Prozess ansehen.

Wie scrapt man Daten von Facebook?

Facebook-Scraping kann schwierig sein, ist aber machbar. Hier sind zwei Methoden, um den Ball ins Rollen zu bringen:

Wie scrapt man Facebook mit einem No-Code Scraper?

Nicht jeder kennt sich mit dem Codieren aus oder hat die Zeit, komplexe Programmierung nur zum Scrapen von Facebook zu lernen. Wenn Sie auch einer von diesen sind, dann ist diese Methode maßgeschneidert für Sie.

Glücklicherweise hat die Entwicklung von No-Code-Tools den Prozess des Scrapings von Facebook extrem einfach und für alle Fähigkeitsstufen zugänglich gemacht.Bardeen ist ein solcher Facebook-Scraper. Es ist eine Chrome-Erweiterung und bietet zwei Optionen: eine, bei der Sie die vorgefertigten Automatisierungen verwenden können, und die andere, mit der Sie Ihren eigenen Scraper von Grund auf anpassen können.

Mit der Option „Vorgefertigte Automatisierungen“ können Sie aus einer Liste von Vorlagen zum Scrapen verschiedener Datentypen auswählen. Möglicherweise ist die gesuchte Vorlage vorhanden, möglicherweise aber nicht.

Angenommen, Sie möchten Facebook-E-Mails scrapen und es gibt keine Vorlage dafür. Sie können dafür einfach Ihren eigenen Facebook-Web-Scraper erstellen, indem Sie die Option „Eigenen erstellen“ auswählen.

So scrapen Sie Facebook mithilfe verschiedener vorgefertigter Bardeen-Vorlagen.

Schritt 1: Bardeen installieren

Installieren Sie Bardeens Chrome-Erweiterung aus dem Chrome-Webstore.

Schritt 2: Konto erstellen

Sobald Bardeen installiert ist, erstellen Sie entweder ein Konto, wenn Sie ein neuer Benutzer sind, oder melden Sie sich mit Ihren Kontoanmeldeinformationen an.

Schritt 3: Öffnen Sie Bardeen

Öffnen Sie in Chrome einen neuen Tab und öffnen Sie dann die Erweiterungen. Wählen Sie im Erweiterungsmenü Bardeen aus.

Öffnen Sie im Bardeen-Fenster Autobooks im linken Bereich.

Wir verwenden vorgefertigte Facebook-Scraper-Vorlagen. Klicken Sie daher auf die Schaltfläche „Jetzt entdecken“. Geben Sie „Facebook“ in die Suchleiste ein, und alle Facebook-Scraper zum Extrahieren verschiedener Daten werden angezeigt.

Schritt 4: Beginnen Sie mit dem Scraping

Lassen Sie uns eine Facebook-Seite scrapen und in Google Tabellen speichern. Wählen Sie die im Screenshot unten gezeigte Vorlage aus.

Geben Sie im nächsten Fenster „Erstellen“ in die Suchleiste ein und wählen Sie die angezeigte Option aus.

Benennen Sie nun Ihre Google Tabellen-Datei. Wir empfehlen, die Datei nach der Art des Scrapings zu benennen, das Sie durchführen, z. B. „Facebook-Seite scrapen“. Nachdem Sie den Namen eingegeben haben, drücken Sie die Eingabetaste.

Starten Sie den Scraping-Vorgang, indem Sie eine der beiden angezeigten Schaltflächen drücken.

Im nächsten Fenster haben Sie zwei Möglichkeiten. Fügen Sie entweder die URL der Ziel-Facebook-Seite ein oder wählen Sie aus einer Liste geöffneter Facebook-Tabs. Stellen Sie daher sicher, dass die zu scrapende Facebook-Seite bereits im Browser geöffnet ist, wenn Sie die zweite Option wählen.

Wählen Sie die Seite aus, auf der Ihre Ziel-Facebook-Seite geöffnet ist. In unserem Fall haben wir Netflix gewählt.

Es erscheint ein Popup-Fenster mit einem Fortschrittsbalken, der den Fortschritt des Scraping-Vorgangs anzeigt.

Die Aufgabe kann je nach Datenmenge einige Sekunden bis einige Minuten dauern. Nach Abschluss können Sie die Google Sheet-Datei anzeigen oder die Daten als CSV herunterladen.

Dies war nur eine Vorlage. Andere Vorlagen enthalten ähnliche Schritte und scrapen Facebook-Daten im Handumdrehen. Oder, falls diese Vorlagen Ihre Anforderungen nicht erfüllen, erstellen Sie mit der Option „Eigenen Scraper erstellen“ Ihren eigenen benutzerdefinierten Scraper.

Wie scrapt man Facebook mit Python?

Das Scrapen von Facebook durch Codierung ist einfacher, als Sie vielleicht denken, dank einer praktischen Python-Bibliothek namens Facebook-Seiten-Scraper.

Wie der Name schon sagt, ist es zum Scrapen von Facebook-Seiten konzipiert.

Die Bibliothek verfügt über vorgefertigte Funktionen und Algorithmen, die zum Scrapen von Facebook-Seiten erforderlich sind. Außerdem müssen Sie sich keine Sorgen über Datenmengen machen, die Sie erfassen können, und Sie müssen sich weder für irgendetwas anmelden noch einen speziellen API-Schlüssel besitzen, um sie zu verwenden.

Um sicherzustellen, dass Sie nicht in Schwierigkeiten geraten, wenn Facebook versucht, Sie zu stoppen oder zu blockieren, benötigen Sie zwei Dinge: einen Proxyserver und einen Headless-Browser. Bibliothek.

Ein Proxyserver verbirgt, von wo aus Sie sich tatsächlich verbinden, sodass Facebook nicht merkt, dass Sie versuchen, viele Daten zu sammeln. Das ist super wichtig, weil Facebook versucht, jeden zu blockieren oder einzuschränken, der versucht, Daten von Facebook abzugreifen.

Mit dem Headless-Browser können Sie dynamische Facebook-Inhalte laden, Kommentare oder Beiträge liken, die beim Navigieren erscheinen. sp;jede Webseite. Außerdem wird Facebook vorgegaukelt, dass eine echte Person surft und nicht ein Roboter, was hilft Vermeiden Sie Blockierungen.

So scrapen Sie Facebook mithilfe der Facebook-Seiten-Scraper-Bibliothek:

Schritt 1:

Zuerst müssen Sie Installieren Sie Python auf Ihrem Computer und die JSON-Bibliothek, die uns bei der Organisation der von uns gesammelten Daten hilft.

Als Nächstes installieren Sie dieFacebook-page-scraper. Öffnen Sie das Terminal oder die Eingabeaufforderung Ihres Computers und geben Sie diesen Befehl ein:

pip install facebook-page-scraper

Schritt 2:

Fügen Sie zunächst den Scraper zu Ihrem Python-Skript hinzu.

von Facebook_Page_Scraper importieren Facebook_Scraper

Schritt 3:

Entscheiden Sie als Nächstes, welche Facebook-Seiten Sie interessieren. Erstellen Sie in Ihrem Code eine Liste dieser Seiten, etwa so:

Seitenliste = ['Cristiano','SamsungUS','5min.crafts','ChinaGlobalTVNetwork','WillSmith','leomessi']

Schritt 4:

Jetzt schreiben wir Code, der uns hilft, mit Proxys unter dem Radar zu bleiben und dynamische Seiten zu laden.

Proxy-Port = 10001 Posts_count = 100 Browser = "Firefox" Timeout = 600 Headless = Falsch

• Proxy: Sie müssen eine Nummer für den Proxy-Port festlegen.

• Wie viel soll gescrapt werden: Entscheiden Sie, wie viele Beiträge Sie von jeder Seite erfassen möchten. Vielleicht sind 100 Beiträge ein guter Anfang.

• Browser auswählen: Sie können Tools wie Google Chrome oder Firefox zum Scraping verwenden. Wählen Sie das gewünschte Tool aus.

• Timeout: Legen Sie ein Zeitlimit fest, wie lange der Scraper versuchen soll, Daten zu sammeln, bevor er eine Pause einlegt. Dies wird in Sekunden gemessen. 600 Sekunden (oder 10 Minuten) sind ein guter Standardwert.

• Headless-Browser: Wählen Sie, ob Sie dem Scraper bei der Arbeit zusehen (auf „False“ setzen) oder ihn leise im Hintergrund laufen lassen möchten (auf „True“ setzen). Wenn Sie neugierig sind, können Sie ihn zunächst sichtbar lassen.
  

Mit diesen Schritten ist Ihr Python-Facebook-Scraper einsatzbereit.

Schritt 5:

Bevor wir beginnen: Wenn Ihr Proxy-Dienst eine Anmeldung erfordert, müssen Sie Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort hinzufügen.

So richten Sie es für jede Facebook-Seite ein, die Sie scrapen möchten:

fürSeitein Seitenliste: Proxy = f'Benutzername:Passwort@us.stormproxies.com:{Proxy-Port}' scraper = Facebook_scraper(Seite, Anzahl_Beiträge, Browser, Proxy=Proxy, Timeout=Timeout, headless=headless)

Schritt 6:

Sobald der Scraper läuft, entscheiden Sie, wie Sie die Ergebnisse anzeigen möchten. Hierfür gibt es zwei Hauptmethoden:

• Option 1: Für einen schnellen Überblick können Sie sich die Ergebnisse vom Scraper direkt in der Konsole anzeigen lassen. Diese Methode eignet sich hervorragend für eine schnelle Überprüfung.
  

json_data = scraper.scrap_to_json() print(json_data)

• Option 2: Wenn Sie viele Daten sammeln und diese organisieren möchten, können Sie sie in einer CSV-Datei speichern. Wählen Sie zunächst einen Ort auf Ihrem Computer aus, an dem die Ergebnisse gespeichert werden sollen, z. B. indem Sie einen neuen Ordner erstellen.
  

Verzeichnis = "C:\\facebook_scrape_data" Dateiname = Seite scraper.scrap_to_csv(Dateiname, Verzeichnis)

Schritt 7:

Vergessen Sie nicht, Ihren Proxy-Port nach jeder Scraping-Sitzung zu ändern, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten und Probleme mit IP-Sperren zu vermeiden.

proxy_port += 1

Voilà! Das ist Ihre Kurzanleitung zum Scrapen einer Facebook-Seite. Für spezifischere Daten bietet das Internet Tools wie den Facebook Marketplace Scraper für gezielte Markteinblicke und den Facebook Email Scraper zum Extrahieren von Kontaktdaten.

Verwenden Sie AdsPower für sicheres Facebook-Scraping

Laut den Nutzungsbedingungen von Facebook ist das Scraping von Facebook mithilfe automatisierter Mittel ein großes Problem. Facebook aktualisiert außerdem aktiv seine Scraping-Gegenmaßnahmen, um den Prozess noch schwieriger zu machen. Sie können Ihr Konto im Kreuzfeuer verlieren, wie dieser Reddit-Benutzer warnt.

Aber es gibt immer noch einen Ausweg. Mit Anti-Erkennungs-Browsern wie AdsPower, Anti-Scraping-Maßnahmen sind kein Thema.

Durch die Erstellung einzigartiger, anpassbarer Fingerabdrücke für jede Sitzung isoliert AdsPower Ihre Aktivitäten und erschwert so Facebook die Erkennung automatisierten Scrapings. Sie können Scraping-Tools wie Bardeen oder Python-Skripte sicher verwenden und gleichzeitig Kontosperrungen vermeiden. Egal, ob Sie einen No-Code-Facebook-Scraper oder eine Python-Facebook-Scraping-Bibliothek verwenden, AdsPower stattet Sie mit den notwendigen Funktionen aus, um diese Einschränkungen zu umgehen.

Wir hoffen, dass dieser Blog Ihnen alle notwendigen Informationen zum Scrapen von Facebook geliefert hat. Viel Spaß beim Scrapen!

Wenn Sie neben Facebook auch am Scraping anderer Plattformen interessiert sind, wie beispielsweise Instagram, TikTok, eBay, Reddit, Walmart und Twitter, klicken Sie einfach und erkunden Sie unsere umfassenden Anleitungen, die auf jede Plattform zugeschnitten sind!