Pinterest Scraper vereinfacht: Von No-Code zu Coding-Pinterest-Scraping-Techniken

Pinterest ist nicht nur ein Ort, um Rezepte oder DIY-Ideen zu finden; es bietet auch zahlreiche Möglichkeiten für Unternehmen.

Wie Pinterest-CEO Ben Silbermann es ausdrückt:

“Der einzige Grund, warum Pinterest existiert, besteht darin, Menschen dabei zu helfen, die Dinge zu entdecken, die sie lieben, und sie dann dazu zu bringen, etwas dagegen zu unternehmen. Und viele dieser Dinge, gegen die sie vorgehen, sind mit kommerziellen Absichten verknüpft.”

Im letzten Jahr haben die monatlich aktiven Nutzer von Pinterest die Grenzen überschritten und sind auf satte 498 Millionen Nutzer! Das sind eine Menge Leute und ein großes Potenzial für Sie, Pinterest für kommerzielle oder persönliche Zwecke zu scrapen.

Dieser Blog zeigt Ihnen, wie Sie Pinterest mit einem benutzerfreundlichen Pinterest-Scraper und einer technischeren Methode mit Python scrapen.

Ob Sie nun neu hier sind oder sich bereits mit Codierung auskennen, wir haben alles für Sie. Doch bevor wir beginnen, wollen wir uns über Pinterests Haltung zum Scraping informieren.

Ist Scraping auf Pinterest legal?

PinterestDie Nutzungsbedingungen legen ausdrücklich fest, dass das Scraping von Pinterest-Daten und deren automatisierte Erfassung verboten ist. Dies schließt die Datenerfassung durch Pinterest-Scraper oder Skripte jeglicher Art ein.

Aber Pinterest hat doch eine offizielle API, oder? Wie wäre es mit Scraping von Pinterest mithilfe der Pinterest-API? Auch das ist verboten. Pinterest macht dies in seinem Entwicklerrichtlinien, dass die Datenextraktion von der Plattform eine inakzeptable Nutzung der Pinterest-API und anderer Entwicklertools darstellt.

Allerdings gilt für die meisten Plattformen die Faustregel, dass Scraping zulässig ist, solange die Daten öffentlich verfügbar sind. ;und erfordert keine Anmeldung. Vermeiden Sie außerdem das Scraping urheberrechtlich geschützter und persönlicher Inhalte, da dies rechtliche Konsequenzen haben kann.

Kurz gesagt: Solange Ihr Ansatz zur Nutzung eines Pinterest-Scrapers harmlos und Ihre Nutzung der extrahierten Daten legal ist, sind Sie auf der sicheren Seite.

Pinterest Scraper mit und ohne Code

Nachdem wir nun die rechtlichen Auswirkungen des Pinterest-Scrapings verstanden haben, zeigen wir Ihnen, wie Sie einen No-Code-Pinterest-Scraper verwenden und mit Python erstellen.

Pinterest-Scraper ohne Code

Das Scraping von Pinterest-Daten kann entmutigend wirken, insbesondere wenn Sie sich mit Codierung nicht gut auskennen. Glücklicherweise haben No-Code-Tools das Web-Scraping von Pinterest nicht nur möglich, sondern auch bemerkenswert einfach gemacht.

Apify, Octoparse und ParseHub gehören aufgrund ihrer Effizienz und benutzerfreundlichen Oberfläche zu den besten Pinterest-Scrapern.

Für diese Anleitung verwenden wir die Apify Pinterest Scraper.

Der Apify Pinterest-Bot verwandelt die Komplexität der Datenextraktion in einen einfachen, überschaubaren Prozess. Dieses Tool ist darauf ausgelegt, nahtlos durch Pinterest zu navigieren und Pins, Boards und Benutzerprofilinformationen ohne Probleme zu extrahieren.

Hier ist eine kurze Anleitung zum problemlosen Scrapen von Pinterest mit Apify Pinterest Scraper.

Schritt 1: Besuchen Sie die Pinterest-Scraper-Seite des Apify Stores

Besuchen Sie den Apify Store und suchen Sie nach der Pinterest Scraper-Tool. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Kostenlos testen“.

Schritt 2: Konto einrichten:

Durch Drücken der Schaltfläche „Kostenlos testen“ gelangen Sie auf die Anmelde-/Registrierungsseite. Melden Sie sich bei Apify an mit Ihre E-Mail-Adresse und ein sicheres Passwort. Oder verwenden Sie einfach Ihr Google- oder GitHub-Konto, um ein Konto zu erstellen.

Wenn Sie bereits zur Apify-Familie gehören, fahren Sie mit Schritt 3 fort.

Nach erfolgreicher Anmeldung werden Sie zur Apify-Online-Konsole weitergeleitet. Ja, nein, Browsererweiterung oder Softwarepaket zum Herunterladen!

Schritt 3: Pinterest-Datenquelle auswählen

In der Apify-Konsole finden Sie ein Feld, in dem Sie nach der URL des Pinterest-Profils oder der Pins gefragt werden, an denen Sie interessiert sind. Fügen Sie hier Ihre Pinterest-Zielprofile ein.

Sie können sie auch alle auf einmal veröffentlichen, indem Sie auf die Schaltfläche „Massenbearbeitung“ klicken.

Schritt 4: Den Scraping-Prozess starten

Sobald Sie alle Ziel-URLs und Benutzernamen eingegeben haben, klicken Sie auf die Schaltfläche „Speichern & Starten“ und überlassen Sie dem Pinterest-Scraper die Arbeit.

Sie wissen, dass der Vorgang abgeschlossen ist, wenn der Status von „Wird ausgeführt“ zu „Erfolgreich“ wechselt.

Schritt 5: Daten erfassen

Sobald die Aufgabe erledigt ist, wechseln Sie zur Registerkarte „Speicher“.

Hier finden Sie Ihre frisch gescrapten Pinterest-Daten zur Überprüfung. Sie können sie in verschiedenen Formaten wie HTML, JSON, CSV, Excel, XML und sogar RSS-Feeds abrufen.

Sie haben die Möglichkeit, bestimmte Felder auszuwählen und irrelevante Felder wegzulassen, bevor Sie den Datensatz herunterladen. Sobald p;Sie sind damit fertig. Laden Sie es in Ihrem bevorzugten Format herunter, und voilà, die Daten stehen Ihnen zur Verfügung.

Pinterest scrapen mit Python

Pinterest scrapen mit Python kann mit den richtigen Tools und ein wenig Programmierkenntnissen ein unkomplizierter Prozess sein.

Hier ist eine kurze Anleitung zum Erstellen Ihres eigenen Pinterest-Scraper-Python-Skripts mithilfe der Anfragen und der BeautifulSoup-Bibliothek. s. Die Anleitung bietet eine oberflächliche Erklärung des Prozesses und ist ideal für Anfänger oder alle, die einen schnellen Überblick suchen.

Schritt 1: Umgebung einrichten

Stellen Sie sicher, dass Python auf Ihrem Computer installiert ist. Sie benötigen außerdem die Bibliotheken „requests“ und „BeautifulSoup“. Diese können über pip installiert werden, falls dies noch nicht geschehen ist.

pip install beautifulsoup4 pip-Installationsanfragen

Schritt 2: Scraper-Klasse schreiben

Importieren Sie zunächst die erforderlichen Module:

• Anfragen für HTTP-Anfragen an Pinterest und

• BeautifulSoup von bs4 zum Parsen des HTML-Inhalts
  
  

ImportAnfragen vonbs4importierenBeautifulSoup

Schritt 3: Bilder laden

Erstellen Sie in Ihrer Klasse eine Methode (load_images), um den HTML-Inhalt der Seite mit den Pinterest-Bildern zu lesen. Diese Methode liest aus einer lokal gespeicherten HTML-Datei (images.html), die Sie zuvor von Pinterest gespeichert haben sollten.

Klasse PinterestScraper: def load_images(selbst): html = '' mit öffnen('images.html', 'r') als Bild: für Zeile in image.read(): html += Zeile return html

Schritt 4: Bilder analysieren

Implementieren Sie eine andere Methode (Parse), die den HTML-Inhalt als Eingabe verwendet und BeautifulSoup zum Parsen nutzt. p;Extrahieren Sie die src-Attribute aller <img>-Tags, um die URLs der Bilder zu erhalten, die Sie herunterladen möchten.

def parsen(self, html): Inhalt = BeautifulSoup(html, 'lxml') return [Bild['src'] fürBildin content.findAll('img')]

Schritt 5: Bilder herunterladen

Schreiben Sie eine Download-Methode, die eine Bild-URL annimmt, das Bild mit der Methode „requests.get“ abruft und lokal speichert. Stellen Sie sicher, dass Sie die Antwort korrekt verarbeiten, und prüfen Sie, ob ein erfolgreicher Statuscode (200) vorliegt, bevor Sie mit dem Speichern der Datei fortfahren.

def download(selbst, URL): Antwort = requests.get(URL) Dateiname = url.split('/')[-1] print('Bild %s von URL %s herunterladen' % (Dateiname, URL)) wenn response.status_code == 200: mit öffnen('./images/' + Dateiname, 'wb') als Bild: fürBlockinresponse.iter_content(Blockgröße=128): image.write(chunk)

Schritt 6: Scraper ausführen

Definieren Sie eine Ausführungsmethode, die alles zusammenführt: Laden Sie den HTML-Inhalt, analysieren Sie ihn, um die Bild-URLs zu extrahieren, und laden Sie anschließend jedes Bild herunter.

def Ausführen(selbst): html = self.load_images() urls = self.parse(html) für URL in URLs: self.download(url)

Schritt 7: Skript ausführen

Stellen Sie sicher, dass Sie die Ausführungsmethode innerhalb eines if __name__ == '__main__':-Blocks aufrufen, um den Scraping-Prozess zu starten, wenn Sie das Skript ausführen.

if __name__ == '__main__': scraper = PinterestScraper() scraper.run()

Die Kombination aller oben genannten Snippets ergibt das vollständige Skript zum Scraping von Pinterest:

ImportAnfragen von bs4 importieren BeautifulSoup Klasse PinterestScraper: def load_images(self): html = '' mit öffnen('images.html', 'r') als Bild: für Zeile in image.read(): html += Zeile return html def parsen(selbst, html): Inhalt = BeautifulSoup(html, 'lxml') return [Bild['src'] fürBildin content.findAll('img')] def download(selbst, URL): Antwort = requests.get(URL) Dateiname = url.split('/')[-1] print('Bild %s von URL %s herunterladen' % (Dateiname, URL)) wenn response.status_code == 200: mit öffnen('./images/' + Dateiname, 'wb') als Bild: fürBlockinresponse.iter_content(Blockgröße=128): image.write(chunk) def Ausführen(selbst): html = self.load_images() urls = self.parse(html) für URLin URLs: self.download(url) wenn __name__ == '__main__': scraper = PinterestScraper() scraper.run()

Dies ist eine vereinfachte Anleitung und bietet Ihnen ein grundlegendes Framework für ein Pinterest-Scraper-Python-Skript.

Pinterest scrapenOhne blockiert zu werden

Pinterest verbietet strikt die unbefugte Datenerfassung mithilfe automatisierter Mittel ohne ausdrückliche Zustimmung. Pinterest kann Ihr Konto sperren oder Ihre IP-Adresse blockieren, wenn es Scraping-Aktivitäten von Ihrer Seite erkennt.

Dies stellt eine Herausforderung für diejenigen dar, die Pinterest aus rechtlichen Gründen ethisch korrekt scrapen müssen.

Aber keine Sorge.AdsPower hat eine Lösung für Sie. Der AdsPower Antidetect-Browser ist speziell für das Web-Scraping von Pinterest konzipiert. Er lässt Ihren Pinterest-Scraper menschliche Aktivitäten nachahmen und reduziert so das Risiko einer Erkennung.

Es nutzt IP-Rotation und Browser-Fingerprinting-Techniken, um Ihren Pinterest-Scraper diskreter und effizienter zu machen. Das Tool ist außerdem mit hilfreichen Funktionen ausgestattet, um den Scraping-Prozess zu automatisieren und den Arbeitsaufwand weiter zu reduzieren.

Bevor Sie mit dem Scraping von Pinterest beginnen, stellen Sie sicher, dass AdsPower für sicheres und reibungsloses Scraping integriert ist.