Scraping von Tripadvisor mit 2 einfachen Methoden zum Sammeln von Hoteldaten

Tripadvisor bietet zahlreiche nützliche Reiseinformationen, darunter zu Hotels, Restaurants und Sehenswürdigkeiten. Unternehmen, die im Tourismussektor tätig sind, können Nutzen Sie diese Informationen für Marktforschung, Wettbewerbsanalysen und Entscheidungsfindung, um das Kundenerlebnis zu verbessern und so Ihr Geschäft auszubauen.

Allerdings ist es nicht so einfach, diese Daten abzurufen, wie sie einfach herunterzuladen. Dazu ist Web-Scraping von Tripadvisor erforderlich, womit viele zu kämpfen haben.

Aber was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass es eine Möglichkeit gibt, die es fast so einfach macht wie das Drücken der Download-Schaltfläche? Ja, Sie haben richtig gehört.

Lesen Sie unseren Leitfaden und erfahren Sie, was diese geheime Methode ist. Wenn Sie gerne Herausforderungen annehmen, stellt Ihnen unser Leitfaden auch eine technische Methode zum Scraping von Tripadvisor vor.

Aber bevor wir uns mit diesen Details befassen, wollen wir herausfinden, ob das Scraping von Tripadvisor sicher ist.

Ist das Scraping von TripAdvisor legal?

Das Web Scraping von TripAdvisor-Daten kann rechtlich eine Grauzone sein.TripAdvisor-Bedingungen verbieten strengstens jede Form der automatischen oder manuellen Datenerfassung von ihrer Plattform ohne ausdrückliche schriftliche Genehmigung.&nb sp;Dazu gehören alle Aktivitäten, die den Zugriff auf, die Überwachung oder das Kopieren von Inhalten durch automatisierte Tools wie Bots oder Scraper beinhalten.

TripAdvisor nutzt Maßnahmen zum Schutz seiner Daten, darunter technische Barrieren wie CAPTCHA-Herausforderungen und IP-Ratenbegrenzungen. nbsp;um automatisierte Tools zum Daten-Scraping zu blockieren. Diese Maßnahmen können ausgelöst werden, wenn Tripadvisor Sie beim Sammeln großer Datenmengen erwischt.

Allerdings wird nicht jedes Web Scraping missbilligt. Wenn es ethisch korrekt durchgeführt wird, d. h., Sie sammeln öffentlich verfügbare Informationen, ohne den Dienst zu stören, kann es zulässig sein.

Beispielsweise kann das Sammeln von Daten zu Hotelpreisen für ein persönliches Projekt als akzeptabel angesehen werden, sofern dadurch weder die Privatsphäre der Benutzer verletzt noch die Server von TripAdvisor überlastet werden.

Der Schlüssel liegt darin, sicherzustellen, dass Sie Tripadvisor zu legitimen Zwecken scrapen und den Service von Tripadvisor nicht schädigen oder entgegen den Richtlinien des Unternehmens auf Daten zugreifen.

Kommen wir nun zur Sache und zeigen Ihnen, wie Sie TripAdvisor scrapen und dabei ethisch korrekt vorgehen.

Zwei Möglichkeiten zum Web-Scraping von TripAdvisor

Unser Leitfaden untersucht zwei Methoden zum Scraping von TripAdvisor: Die erste beinhaltet einen benutzerfreundlichen No-Code-Scraper für Anfänger und die zweite verwendet eine technischere, auf Python basierende Technik für Personen mit Programmierkenntnissen.

Wir beginnen zunächst mit dem No-Code-Scraper von Tripadvisor. Wenn Sie also auf einfache Weise scrapen möchten, bsp;die folgende Methode ist für Sie. Andernfalls können Sie direkt mit der nächsten Python-basierten Methode fortfahren.

Verwendung eines No-Code-Tripadvisor-Scrapers

No-Code-Tools sind sofort einsatzbereit und erfordern nur minimalen Aufwand für den Benutzer. Sie sind in vielen Formen verfügbar, z. B. als Browsererweiterungen, Online-Konsolen und vollwertige Desktop-Anwendungen. Alle diese Tools bieten ihre eigenen einzigartigen Scraping-Lösungen.

Beginnen wir mit der Schritt-für-Schritt-Anleitung und sehen wir, welches Tool wir verwendet haben.

Schritt 1: Auswahl Ihres TripAdvisor-Scraper-Tools

Zuerst benötigen Sie ein spezielles Tool zum Scraping von TripAdvisor. Viele Dienste bieten diese Funktion an. Für diese Anleitung haben wir den TripAdvisor-Scraper von Apify verwendet, der einfach zu verwenden ist und mit einer kostenlosen Testversion geliefert wird.

Gehen Sie zunächst zu Apify TripAdvisor ScraperSeite und klicken Sie auf die Schaltfläche „Kostenlos testen“.

Schritt 2: Konto einrichten

Wenn Sie auf „Kostenlos testen“ klicken, werden Sie zur Anmeldeseite weitergeleitet. Hier können Sie sich schnell per E-Mail, Gmail oder GitHub registrieren.



Nach der Registrierung erhalten Sie Zugriff auf ein Dashboard, auf dem Sie Ihr TripAdvisor-Scraping-Projekt einrichten können.

Schritt 3: Geben Sie Ihre Scraping-Einstellungen an

Der TripAdvisor-Scraper bietet zwei Möglichkeiten zum Scrapen von Tripadvisor-Daten. Sie können entweder:

• Geben Sie bestimmte URLs ein:Fügen Sie direkt die URL der TripAdvisor-Seite ein, die Sie scrapen möchten.

• Verwenden Sie Schlüsselwortsuchen:Geben Sie Schlüsselwörter wie Land, Stadt oder Stadtteilnamen ein, und der Scraper sammelt Daten aus den Suchergebnissen.

Für diese Anleitung verwenden wir die Seiten-URL, um Tripadvisor nach Hotels in Istanbul, Türkiye.



Mit der Schaltfläche „+ Hinzufügen“ können Sie weitere URLs hinzufügen. Oder wenn Sie eine lange Liste mit URLs bereit haben, können Sie sich den Aufwand sparen und einfach eine Textdatei mit allen Links hochladen.

Schritt 4: Scraping-Einstellungen anpassen

Bevor Sie Ihren Scraper ausführen, passen Sie die Einstellungen Ihren Anforderungen entsprechend an. Möglicherweise möchten Sie die Anzahl der zu scrapenden Orte pro URL oder Suchanfrage begrenzen.

Darüber hinaus können Sie mit dem Tripadvisor-Scraper auch die Art der zu scrapenden Orte angeben. Es kann Hotels, Restaurants, Sehenswürdigkeiten und Ferienwohnungen auf einmal oder nach Ihrer Wahl durchsuchen.



Wenn Sie nach Hotels suchen, haben Sie außerdem die Möglichkeit, nach Hotels innerhalb bestimmter Daten zu suchen. Standardmäßig geht der Scraper vom morgigen Datum aus, wenn Sie den Zeitraum nicht angeben.



Schließlich können Sie mit dem Scraper auch eine bestimmte Sprache und bevorzugte Währung auswählen.



Obwohl diese Einstellungen alle optional sind, entsprechen die Standardeinstellungen möglicherweise nicht Ihren spezifischen Anforderungen. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, sollten Sie diese Einstellungen verwenden.

Schritt 5: Scraping starten

Sobald Sie fertig sind, klicken Sie auf „Start“ oder „Speichern und starten“. Schaltfläche unten im Dashboard.



Jetzt beginnt der Apify-Akteur mit dem Scraping von Tripadvisor basierend auf den angegebenen Details. Der Status oben lautet „Läuft“ während das Scraping läuft.



Der Scraping-Vorgang kann einige Minuten dauern, abhängig von der Datenmenge, die Sie von TripAdvisor scrapen möchten.

Schritt 6: Exportieren Sie Ihre Daten

Nachdem das Scraping abgeschlossen ist und der Status sich in „Erfolgreich“ ändert, können Sie Ihre gescrapten TripAdvisor-Daten anzeigen und verwalten. Es wird in einem benutzerfreundlichen Format organisiert, das einfach zu durchsuchen ist.



Sie werden sehen, dass Apify alle wichtigen Details zu jedem Hotel erfasst hat. Apify bietet mehrere Anzeigeoptionen. Sie können entweder eine Übersicht oder eine detaillierte Ansicht der extrahierten Daten erhalten.

Wechseln Sie zu „Alle Felder“, und Sie können die Annehmlichkeiten anzeigen, die jeder Ort bietet.



Zum Herunterladen klicken Sie einfach unten auf der Seite auf die Schaltfläche „X Ergebnisse exportieren“.



Der TripAdvisor-Scraper unterstützt mehrere Formate wie Excel, JSON, CSV und HTML.



Wählen Sie das entsprechende Format und Laden Sie die Daten herunter und wählen Sie entweder alle gesammelten Daten oder bestimmte Segmente aus, die Sie interessieren.

Tripadvisor-Scraping mit Python

Apify-Scraper ohne Code reichen zwar aus, um an praktisch jede Art von Daten zu gelangen, können aber auf manchen Websites Anti-Scraping-Maßnahmen auslösen. Nicht alle Scraper-Tools verfügen über Maßnahmen für unvorhergesehene Ereignisse, und Sie haben möglicherweise nur wenig Kontrolle über den Prozess.

Wenn Sie jedoch programmieren können, können Sie die Zügel in die Hand nehmen und alle Arten von Scrape-Herausforderungen umgehen.

Unsere Anleitung verwendet Python als Programmiersprache für die heutige Aufgabe. Wir zeigen Ihnen, wie es geht.

Schritt 1: Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken

Öffnen Sie eine neue Datei in Ihrem Python-Editor und importieren Sie die erforderlichen Python-Bibliotheken, die uns bei verschiedenen Aspekten des Web Scraping helfen, wie z. B.:

• Anfragen:Diese Bibliothek sendet HTTP-Anfragen an einen Webserver.

• BeautifulSoup (ab bs4): Nimmt komplexen HTML-Inhalt und wandelt ihn in ein strukturiertes Format um, aus dem Sie einfach Daten extrahieren können.

• Pandas:Wird zur Datenmanipulation und -analyse verwendet.

• CSV:Befasst sich mit dem Lesen und Schreiben von CSV-Dateien.

importAnfragen vonbs4importierenBeautifulSoup importierenPandasalspd importieren csv

Schritt 2: Identifizieren Sie die Webseite

Wählen Sie die TripAdvisor-Webseite aus, die Sie scrapen möchten. Verwenden wir dieselbe Hotels in IstanbulURL, die wir für das No-Code-Tripadvisor-Tool verwendet haben.

Sobald Sie Ihre Zielseite ausgewählt haben, überprüfen Sie deren HTML, um zu verstehen, wo sich die verschiedenen Datenelemente (wie Hotelnamen oder Preise) befinden. Dies geschieht mithilfe der Browserfunktion „Element überprüfen“.

Schritt 3: HTML abrufen und analysieren

Erstellen Sie eine Funktion, die den HTML-Inhalt der Webseite abruft und in ein BeautifulSoup-Objekt konvertiert, um das Scrapen von TripAdvisor-Daten zu erleichtern:

Vergessen Sie nicht, benutzerdefinierte Header zu verwenden.HTTP-Headerwie beispielsweise dieUser-Agent und Accept-Language, um Ihre Anfrage akzeptieren zu lassen.

defSeiteninhalt abrufen(URL): Header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, wie Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36', 'Sprache akzeptieren': 'en-US, en;q=0.5'} Seite = requests.get(url, headers=headers) Zurück BeautifulSoup(page.text, 'html.parser') url = 'https://www.tripadvisor.com/Hotels-g293974-Istanbul-Hotels.html' soup = get_page_contents(url)

Schritt 4: TripAdvisor-Daten scrapen

Extrahieren Sie Hotelnamen, Bewertungen, Rezensionen und Preise aus dem analysierten HTML. Verwenden Sie hierfür die integrierte findAllBeautifulSoup-Methode, die alle Instanzen eines bestimmten HTML-Tags und einer bestimmten HTML-Klasse findet. Anschließend werden die gefundenen Tags durchlaufen, Text daraus extrahiert und bereinigt.

hotels = [name.text.strip() fürNameinSoup.findAll('div', {'class': 'listing_title'})] Bewertungen = [Bewertung['alt'] für Bewertung inSoup.findAll('span', {'class': 'ui_bubble_rating'})] Bewertungen = [review.text.strip() fürBewertung inSoup.findAll('a', {'class': 'review_count'})] Preise = [price.text.strip().replace('₹', '') für Preis inSoup.findAll('div', {'class': 'price-wrap'})]

Schritt 5: Daten organisieren

Sobald Sie alle Daten haben, konvertieren Sie das Wörterbuch mit Pandas in einen DataFrame, um die Bearbeitung und Sichtbarkeit zu vereinfachen.

data_dict = {'Hotelnamen': Hotels, 'Bewertungen': Bewertungen, 'Anzahl der Bewertungen': Bewertungen, 'Preise': Preise} istanbul_hotels = pd.DataFrame(data_dict) print(istanbul_hotels.head(10))

Schritt 6: Exportieren Sie Ihre Daten

Verwenden Sie abschließend die to_csvPandas-Methode zum Schreiben von DataFrame-Daten in eine CSV-Datei.

istanbul_hotels.to_csv('istanbul_hotels.csv', index=Falsch)

Und voilà! Sie haben die Tripadvisor-Daten erfolgreich mit Python extrahiert.

Sie benötigen Schutz beim Scraping von TripAdvisor

TripAdvisor-Scraping kann zwar lukrativ für Ihr Unternehmen sein, Sie müssen es jedoch sorgfältig durchführen, um Entdeckung und Störungen zu vermeiden.

DieAdsPower Anti-Erkennung Browser kann Ihrem Tripadvisor-Scraper dabei helfen, verdeckt zu arbeiten, ohne seine Bot-Identität preiszugeben. Er verwendet fortgeschrittene Techniken wie Fingerprint-Spoofing, Anforderungsverzögerungen und Proxy-Rotation, um eine Erkennung durch Websites zu verhindern.

Wenn Ihr Codierungsskript also leere Dateien erhält oder der von Ihnen verwendete No-Code-Scraper Probleme beim Rendern der Zielwebseite hat, ist es an der Zeit,Laden Sie AdsPower herunter.

Im Gegensatz zu anderen Tools verlangt AdsPower keine hohe Abonnementgebühr. Stattdessen wird ein kostenloser Plan angeboten. Die kostenpflichtigen Pläne beginnen ebenfalls bei nur 4,50 $/Monat.

AlsoMelden Sie sich noch heute bei AdsPower anund scrapen Sie Tripadvisor wie ein Profi.