6 consejos para un scraping web de comercio electrónico sin problemas

El web scraping para comercio electrónico es una herramienta infalible para que las empresas recopilen la información necesaria del mercado y mejoren su rendimiento. Sin embargo, esta herramienta presenta sus propios desafíos. Estos desafíos interrumpen el proceso de scraping y dificultan la recopilación de datos sin problemas.

Además, algunos sitios web implementan medidas para evitar que sus datos sean scrapeados, lo que añade una capa adicional de complejidad a la tarea. En el mundo actual, impulsado por los datos, comprender cómo sortear estos obstáculos es clave para mantenerse competitivo y rentable.

Esta entrada de blog ofrece cinco consejos esenciales para garantizar un web scraping fluido en el comercio electrónico. Estas estrategias te ayudarán a superar los desafíos comunes del web scraping y a recopilar eficientemente los datos que necesitas.

Sigue leyendo y aprende a realizar web scraping en el comercio electrónico como un profesional. Pero antes de pasar a los consejos, comprendamos rápidamente la importancia del web scraping para el comercio electrónico.

¡El comercio electrónico tiene la mayor participación en la industria del web scraping!

Una reciente Un estudio revela que la industria del comercio electrónico realiza el 48% de todas las actividades de raspado web. Esta figura por sí sola muestra la importancia del raspado web en la recopilación de datos.

Además, Las investigaciones indican que las empresas que emplean estrategias basadas en datos superan a la competencia. Estas empresas dependen en gran medida del web scraping, ya que es el único método capaz de recopilar automáticamente grandes cantidades de datos de internet con rapidez y mínimo esfuerzo.

5 consejos para que el web scraping en tu comercio electrónico sea fluido + consejo adicional

La última vez, te mostramos cómo realizar el scraping en un sitio web de comercio electrónico. Pero antes de embarcarse en su viaje de raspado web de comercio electrónico, es esencial seguir ciertos consejos para maximizar su efectividad y obtener los mejores resultados.

Emplee la segmentación geográfica

La segmentación geográfica debe ser su Estrategia ideal si buscas información sobre datos específicos de diferentes regiones. La geolocalización no solo te ayudará a desarrollar productos según los problemas de los clientes de cada región, sino que también te ayudará a:

• Identificar oportunidades de mercado
• Estudiar a la competencia
• Crear estrategias de marketing o precios específicas

Sin embargo, te enfrentarás a desafíos al extraer una gran cantidad de datos repetidamente. Esta actividad puede marcar el raspador web de comercio electrónico como un bot y podría provocar su bloqueo. Muchos sitios web restringen el acceso a los usuarios dentro de su ubicación geográfica, y cualquier dirección IP externa se detecta y bloquea.

La solución más sencilla a este problema es la rotación de IP. Los raspadores web pueden enmascarar sus direcciones IP y simular que acceden al sitio desde varias ubicaciones, como usuarios reales que usan proxies. Este método también disimula el comportamiento similar al de un bot del scraper y evita que se bloquee.

Pero si el sitio web con el que estás tratando cuenta con medidas avanzadas anti-scraping, es necesario usar IP residenciales. Estas son proporcionadas por los proveedores de servicios de Internet en la región de destino y tienen menos probabilidades de ser detectadas. No se recomiendan los proxies gratuitos en estos casos, ya que los sitios web suelen tener una lista de IP gratuitas conocidas y las bloquean activamente.

Reducir la velocidad de raspado

Los sitios web a menudo imponen límites en la cantidad de solicitudes que un usuario puede realizar dentro de un período de tiempo determinado, lo que presenta un desafío en el raspado web de comercio electrónico, donde los raspadores generalmente envían muchas cargas de solicitudes en un corto período de tiempo. Esta rápida tasa de solicitudes es antinatural en comparación con la velocidad de navegación humana y puede llevar a los servidores a identificar al scraper como un bot y bloquear su IP.

La clave para evitar la detección y el bloqueo es ralentizar el proceso de scraper. El scraper puede imitar mejor los patrones de navegación humana implementando pausas aleatorias entre solicitudes o añadiendo comandos de espera. Este enfoque reduce el riesgo de activar el sistema anti-bot del sitio web y permite el scraping de comercio electrónico sin ser bloqueado.

Evitar CAPTCHAs

Los sitios web generalmente generan CAPTCHAs en respuesta a lo que perciben como actividad sospechosa del usuario. Esto detiene las actividades de scraping en el comercio electrónico, ya que los scrapers generalmente carecen del mecanismo para resolver CAPTCHAs, y automatizar su resolución es una tarea difícil.

Una posible solución es utilizar servicios de resolución de CAPTCHA, que emplean a personas reales para resolver estas pruebas a cambio de una tarifa. Sin embargo, depender exclusivamente de estos servicios puede resultar una carga financiera. También existen herramientas para automatizar la resolución de CAPTCHA, pero estas pueden presentar problemas de fiabilidad, sobre todo porque los sitios web actualizan continuamente sus mecanismos de CAPTCHA para hacerlos más complejos.

En tal situación, la solución más eficaz es abordar la causa raíz que desencadena la generación de CAPTCHAs. La clave es configurar su raspador web de tal manera que imite el comportamiento de un usuario genuino. Esto incluye estrategias para evitar trampas ocultas, el uso de proxies, la rotación de direcciones IP y encabezados, y la eliminación de pistas de automatización, entre otras.

Evite los sistemas anti-bots

Los sitios web utilizan la información del encabezado HTTP para crear una huella digital del usuario, que ayuda a identificar y monitorear a los usuarios y a distinguir los bots de los usuarios humanos.

Este encabezado contiene una cadena de agente de usuario que los sitios web recopilan cuando usted se conecta a su servidor. Esta cadena generalmente incluye detalles sobre el navegador y el dispositivo en uso. Esto no es un problema para un usuario normal, ya que utiliza navegadores, dispositivos y sistemas operativos comunes. Pero como los scrapers no suelen rastrear un navegador estándar, su cadena UA revela la identidad del bot.

Una solución para este problema es editar manualmente la cadena User-Agent mediante scripts, incluyendo elementos comunes en lugar del nombre del navegador, la versión y el sistema operativo.

Aquí te explicamos cómo hacerlo:

importar solicitudes headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36 "}

Pero las solicitudes repetidas de la misma cadena de UA aún pueden hacer que lo atrapen. Por lo tanto, para mayor seguridad, puede usar una lista de diferentes cadenas de agente de usuario en su script y rotarlas aleatoriamente para evitar alarmar al sistema anti-bot.

user_agent_list=[ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (Macintosh, Intel, Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36', ]

Para una solución más infalible, puede usar herramientas de automatización del navegador como Selenium o Puppeteer para realizar el scraping usando un navegador antidetección como AdsPower. Estos navegadores tienen medidas integradas para protegerse contra la toma de huellas dactilares mediante una serie de técnicas que incluyen enmascarar, modificar y rotar la huella dactilar del usuario.

Tenga cuidado con los sitios web dinámicos

Los sitios web dinámicos cambian el contenido y el diseño de su página web en función de los visitantes. Incluso para el mismo visitante, los sitios web dinámicos muestran diferentes páginas web en visitas separadas según factores como su:

• Ubicación
• Configuración
• Zonas horarias
• O acciones del usuario como hábitos de compra

Por el contrario, los sitios web estáticos muestran el mismo contenido a todos los usuarios. Esto supone un reto para el web scraping de comercio electrónico, ya que las páginas web de los sitios web dinámicos que se van a scrapear no existen hasta que se cargan en un navegador.

Puede superar este reto automatizando Selenium para que cargue las páginas web dinámicas en un navegador con la cabeza llena y luego scrape su contenido. Sin embargo, esperar a que todas las páginas web se carguen por completo en un navegador real llevará una eternidad, ya que Selenium no admite clientes asíncronos.

Como alternativa, puede usar Puppeteer o Playwright, que permiten el web scraping asíncrono, donde el scraper puede solicitar otras páginas web mientras se cargan las páginas solicitadas. De esta manera, el raspador no tiene que esperar la respuesta de una página web y el proceso se vuelve mucho más rápido.

Consejo adicional: use AdsPower para raspar sitios web de comercio electrónico sin riesgos

Si bien estos consejos pueden ayudar hasta cierto punto con los desafíos del raspado de sitios web de comercio electrónico, no son completamente infalibles. Por ejemplo, incluso el scraping a velocidades más lentas o en horas de baja demanda podría no ser detectado por sitios web con mecanismos anti-scraping avanzados.

De igual manera, la rotación de IP y los proxies pueden dejar a los scrapers vulnerables a la detección.

Todas estas limitaciones resaltan la necesidad de una solución infalible para garantizar una experiencia fluida de scraping web para comercio electrónico. Para eso está diseñado AdsPower. AdsPower cuenta con todas las técnicas para camuflar su scraper como un usuario real para mantener su cobertura y evitar ser detectado.

Lo logra enmascarando las huellas digitales de su scraper, lo que evita que los sitios web lo marquen y generen CAPTCHAs como obstáculos. Además, AdsPower combina las ventajas de los navegadores headful y headless para afrontar los retos que plantean los sitios web dinámicos.

Además de estas funciones, AdsPower también permite la creación de múltiples perfiles en paralelo para optimizar el proceso de extracción de datos. También ayuda a automatizar el web scraping de comercio electrónico para ahorrar tiempo y recursos.

¡Aprovecha el poder de los datos!

Si bien el raspado web para comercio electrónico conlleva una buena cantidad de desafíos, desde sistemas anti-bots avanzados hasta las complejidades de los sitios web dinámicos, estos obstáculos se pueden superar.

Puede mejorar el raspado web de su comercio electrónico utilizando consejos efectivos como la segmentación geográfica, reducir la velocidad de raspado, aprender a eludir los sistemas anti-bots, adaptarse a sitios web dinámicos y evitar que los sitios web generen CAPTCHA. Y para mayor robustez, no hay mejor plataforma que el navegador anti-detección de AdsPower para mantener su raspador fuera del alcance de los sitios web.

Así que, pongamos en práctica estos consejos y aprovechemos el poder de los datos.