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¿Qué son las sugerencias del cliente? Diferencias entre las sugerencias del cliente y el agente de usuario.

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Eche un vistazo rápido

Comprenda las sugerencias del cliente, por qué son importantes y cómo mejoran la privacidad y la precisión en comparación con las cadenas del agente de usuario. Obtenga ejemplos claros e información práctica; explore perfiles de navegador más inteligentes con AdsPower hoy mismo.

¿Qué son exactamente las sugerencias de cliente y por qué están reemplazando la tradicional cadena User-Agent? Si alguna vez has tenido problemas con la detección inconsistente de dispositivos, el análisis poco fiable o las crecientes exigencias de privacidad, las sugerencias de cliente ofrecen una solución moderna y estructurada. Estas cabeceras permiten a los navegadores compartir información precisa —como la plataforma, la memoria del dispositivo o la configuración de pantalla—solo cuando el servidor lo solicita explícitamente.

En esta guía, explicamos qué son las sugerencias de cliente, cómo funcionan y proporcionamos ejemplos claros para que comprenda con confianza la transición de User-Agent a sugerencias de cliente. Redactado en un tono experto pero accesible, este artículo le ayudará a adaptarse a los estándares web en constante evolución y a tomar mejores decisiones técnicas.

Si buscas aplicar estas ideas con precisión y privacidad en flujos de trabajo reales, explora cómo AdsPower browser puede mejorar tu estrategia de perfil de navegador con un propósito, no solo con acciones.




¿Qué son las sugerencias del cliente?

Las sugerencias de cliente (Client Hints) son un mecanismo web moderno que permite a los navegadores enviar información selectiva y estructurada sobre el dispositivo, la red o el navegador del usuario a un sitio web. En lugar de enviar un bloque grande y fijo de detalles de identificación (como la cadena User-Agent tradicional), las sugerencias de cliente permiten que el navegador comparta solo los datos que un sitio web solicita explícitamente.


Client Hints


En términos sencillos:

Sugerencias del cliente = información del dispositivo bajo demanda, compartida solo cuando el servidor la solicita.

Este diseño ofrece a los usuarios mayor privacidad al tiempo que permite a los sitios web optimizar el contenido, los formatos de visualización y el rendimiento para diferentes dispositivos.


Tipos de sugerencias para clientes (con ejemplos prácticos)

Las sugerencias para el cliente se agrupan en varias categorías. Aquí están las más utilizadas, con ejemplos reales de cómo los sitios web pueden aplicarlas:

1. Sugerencias de cliente del agente de usuario (UA-CH)

Una alternativa moderna a la tradicional cadena User-Agent:

  • Sec-CH-UA: Marca y versión principal del navegador (enviado por defecto)
  • Sec-CH-UA-Platform: Sistema operativo (enviado por defecto)
  • Sec-CH-UA-Platform-Version: Versión detallada del sistema operativo
  • Sec-CH-UA-Arch: Arquitectura de la CPU
  • Sec-CH-UA-Model: Modelo de dispositivo
  • Sec-CH-UA-Mobile: Indica si el dispositivo es móvil (enviado por defecto)
  • Sec-CH-UA-Full-Version-List: Lista completa de versiones del navegador

2. Sugerencias relacionadas con el dispositivo y la red

  • Memoria del dispositivo: Cantidad de memoria del dispositivo
  • Velocidad de descarga: Velocidad de descarga de la red
  • ECT (Tipo de conexión efectiva): Calidad de la conexión (p. ej., 4G, 3G)
  • RTT: Tiempo de ida y vuelta

3. Sugerencias relacionadas con la visualización

  • Ancho de la ventana gráfica: Ancho de la ventana gráfica
  • Ancho: Ancho de visualización previsto para las imágenes
  • DPR: Relación de píxeles del dispositivo

4. Sugerencias de preferencia del usuario

  • Sec-CH-Prefers-Color-Scheme: Preferencia por el modo oscuro o claro
  • Sec-CH-Prefers-Reduced-Motion: Preferencia por movimiento/animaciones reducidas


Compatibilidad del navegador con sugerencias del cliente

La mayoría de los navegadores modernos admiten las sugerencias del cliente, pero no por igual:

  • Totalmente compatible: Chrome, Edge, Opera, Brave
  • Compatibilidad parcial: Firefox (limitada, desactivada por defecto); Safari (Apple prioriza los controles estrictos de privacidad)

Este soporte desigual significa que los desarrolladores aún necesitan estrategias de respaldo, a menudo recurriendo al análisis del agente de usuario cuando no hay sugerencias del cliente.


¿Qué es un agente de usuario?

La cadena User-Agent es un mecanismo antiguo mediante el cual el navegador envía un texto largo con formato fijo que contiene información del sistema, del navegador y del dispositivo.


Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 
(KHTML, como Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36


Esta única cadena revela:

  • Tipo y versión del navegador
  • Motor de renderizado
  • Arquitectura del dispositivo

Durante años, los sitios web dependieron del análisis del User-Agent para:

  • Personalizar diseños
  • Detectar dispositivos móviles
  • Aplicar ajustes de compatibilidad
  • Rastrear o identificar usuarios

Sin embargo, debido a que las cadenas UA exponen más información de la necesaria y son fáciles de falsificar, los navegadores modernos están avanzando hacia la Reducción del agente de usuario junto con las Sugerencias del cliente.


Sugerencias del cliente frente a agente de usuario: ¿Cuál es la diferencia?


Dimensión

Agente de usuario

Sugerencias del cliente

Método de entrega

Se envía automáticamente con cada solicitud; sin diferenciación

Se envía a petición; El servidor controla qué solicitar

Protección de la privacidad

Menos segura: expone toda la información en cada solicitud

Más segura: sigue el principio de "privilegio mínimo", compartiendo solo lo necesario

Granularidad de la información

Grueso: todos los detalles empaquetados en una sola cadena larga

Detallado: cada dato se separa en su propia sugerencia

Escalabilidad

Baja: los cambios pueden romper la compatibilidad

Excelente: se pueden agregar nuevas sugerencias sin afectar Comportamiento existente

Dificultad de análisis

Alta: requiere expresiones regulares y conjuntos de reglas extensos

Baja: estructurada y fácil de interpretar

Tamaño del encabezado

Fijo y a menudo grande

Dinámico y generalmente más pequeño, dependiendo de las sugerencias solicitadas


Relación clave

Las sugerencias del cliente aún no reemplazan por completo al agente de usuario. En su lugar:

  • Los navegadores ahora reducen los detalles del agente de usuario.
  • Los sitios web pueden solicitar opcionalmente información específica a través de las Sugerencias para el Cliente.

Considera las sugerencias del cliente como una evolución más controlada y respetuosa con la privacidad del mecanismo del agente de usuario.


Por qué importan las sugerencias del cliente (casos de uso reales)

Client Hints resuelve varios desafíos del mundo real:

1. Mayor privacidad con menor exposición de datos

Dado que los navegadores solo envían sugerencias cuando se solicitan, los rastreadores no pueden extraer automáticamente los detalles del dispositivo. Esto mejora la privacidad del usuario al tiempo que proporciona a los sitios web la información necesaria.


2. Detección de dispositivos más precisa

Las cadenas User-Agent suelen mentir (por motivos de compatibilidad).

Las sugerencias del cliente proporcionan datos estructurados y precisos directamente desde el navegador.


3. Optimización del rendimiento

Los sitios web pueden ajustar la entrega de contenido en función de:

  • Velocidad de la red
  • Resolución de pantalla
  • Capacidades del dispositivo

Esto garantiza una carga más rápida y una mejor experiencia de usuario.


4. Administración confiable de múltiples dispositivos y cuentas

Los usuarios centrados en la privacidad, las herramientas de automatización y las plataformas de múltiples cuentas se benefician de las sugerencias de cliente porque reducen los vectores de huella digital innecesarios.


5. Preparación para el futuro

A medida que los principales navegadores implementan la reducción del agente de usuario (UA Reduction), los desarrolladores necesitan sugerencias de cliente para mantener la compatibilidad y las funciones de detección.


¿Se pueden falsificar las sugerencias del cliente?

Sí, las sugerencias del cliente se pueden falsificar, pero es significativamente más difícil que manipular cadenas User-Agent.

¿Por qué son más difíciles de falsificar?

  • Los navegadores validan la estructura
  • Los servidores deben solicitar explícitamente las sugerencias.
  • Algunas sugerencias dependen del hardware (por ejemplo, DPR, modelo del dispositivo).
  • Las herramientas anti-detección deben simular de forma consistente múltiples capas de datos ambientales.

Para los scripts comunes, falsificar las sugerencias del cliente no es tan sencillo como modificar una sola cabecera.


Sin embargo…

Las herramientas avanzadas —especialmente los navegadores antidetectores (antidetect browsers utilizados para marketing, comercio electrónico o para evitar el rastreo— pueden simular entornos de dispositivos reales, incluyendo las sugerencias del cliente.
Pero esto requiere la suplantación sincronizada de:

  • Agente de usuario
  • encabezados de sugerencias del cliente
  • propiedades expuestas por JS
  • Comportamiento de Canvas/WebGL
  • Métricas de hardware

Si algún detalle es inconsistente, los sistemas de huella digital aún pueden detectar anomalías.


El riesgo de la huella digital aún existe. Si un servidor solicita varias sugerencias detalladas («de alta entropía») a la vez, las sugerencias del cliente aún pueden formar una huella digital muy singular, a veces incluso más estructurada que la antigua cadena User-Agent.

Por ejemplo, combinando estos valores:


// Sugerencias de cliente de alta entropía combinadas en una huella digital del dispositivo
const fingerprint = `${platform}_${platformVersion}_${architecture}_${model}_${deviceMemory}_${dpr}`;


Recomendaciones para la protección de huellas dactilares

A medida que la identificación web se vuelve más avanzada, confiar únicamente en las sugerencias del cliente o la suplantación del agente de usuario ya no es suficiente. Aquí tienes algunos consejos prácticos y útiles:

1. Mantener la coherencia total del entorno

Cada vector de huella digital (UA, sugerencias del cliente, lienzo, fuentes, WebRTC, zona horaria) debe coincidir con un perfil de dispositivo realista.

Las discrepancias aleatorias activan instantáneamente las puntuaciones de riesgo.


Maintain Full Environment Consistency


2. Evite las modificaciones manuales

La edición manual de los encabezados suele provocar inconsistencias.
En su lugar, utilice perfiles de navegador automatizados donde el sistema genera huellas digitales coherentes.


3. Utilizar perfiles de usuario dinámicos

Las huellas digitales estáticas reutilizadas en distintas cuentas pueden provocar vínculos.
Rote los perfiles de entorno periódicamente para evitar la detección de patrones.


4. Deshabilitar o controlar las fugas de WebRTC

Incluso si su UA y Client Hints están falsificados, una fuga de IP de WebRTC aún puede exponer su identidad.

Disable or Control WebRTC Leaks


5. Mantén las cookies y el almacenamiento aislados

Las sugerencias del cliente no protegen contra el seguimiento mediante cookies.
Cada identidad o cuenta debe tener:

  • Galletas
  • Almacenamiento local
  • Almacenamiento de sesión


6. Utilice un navegador antidetect para tareas operativas o con varias cuentas

A diferencia de las extensiones simples, los navegadores anti-huella digital, como AdsPower, simulan entornos consistentes, incluyendo sugerencias del cliente y superficies de huella digital modernas. Esto proporciona una mayor protección contra la vinculación de cuentas y el reconocimiento de dispositivos, lo cual es especialmente importante para:

  • equipos de marketing
  • vendedores de comercio electrónico
  • Usuarios de automatización web
  • Operaciones antibaneo




Antidetect Browser for Multi-Account


Reflexiones finales

Las sugerencias del cliente representan un gran avance para la privacidad y el rendimiento web. Ofrecen una alternativa más precisa y controlada a la tradicional cadena User-Agent, lo que ayuda a los sitios web a optimizar el contenido y a reducir la exposición innecesaria de datos.

Sin embargo, las sugerencias del cliente por sí solas no pueden evitar la huella digital. En entornos reales, se requiere una suplantación de identidad consistente en todos los dispositivos, especialmente para usuarios que gestionan varias cuentas, protegen su privacidad o evitan el seguimiento no deseado.



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