Jak zeskrobać dane z Facebooka: 2 proste metody dla programistów i osób niebędących programistami

Im więcej użytkowników, tym więcej danych ma do zaoferowania platforma. A dzięki ponad 3 mld użytkowników, Facebook jest największą platformą mediów społecznościowych.

Co to oznacza dla firm? To prawdziwa kopalnia informacji o klientach, prawda? Ale jak zeskrobać dane z Facebooka? Czy ktoś bez doświadczenia i wiedzy w kodowaniu może to zrobić?

Odpowiedź brzmi: tak i właśnie o tym będzie dzisiejszy wpis na blogu. Odkryjesz dwie metody scrapowania Facebooka: jedną, która nie wymaga doświadczenia w kodowaniu, i drugą wymagającą praktycznej wiedzy programistycznej. Zaczynajmy scrapowanie, dobrze?

Zrozumienie scrapowania Facebooka i jego ograniczeń

Scraping Facebooka to proces automatycznego zbierania danych z Facebooka za pomocą robotów indeksujących lub narzędzi do scrapowania. Polega ona na zbieraniu publicznie dostępnych informacji, takich jak:

• Posty użytkowników

• Komentarze

• Polubienia

• Obserwujący

• Hashtagi

• Itd.
  

Scraping danych z Facebooka służy różnym celom, w tym analizie rynku, analizie nastrojów klientów, monitorowaniu marki i badaniom konkurencji.

Zazwyczaj ludzie scrapują dane z Facebooka za pomocą narzędzia do scrapowania danych bez kodu lub skryptu. Większość z tych technik pozwala im również konwertować dane do formatu ustrukturyzowanego, takiego jak JSON, Excel lub CSV, co ułatwia analizę.

Zanim jednak zapytasz, jak scrapować dane z Facebooka, powinieneś zapoznać się z kwestiami prawnymi związanymi z scrapowaniem danych z Facebooka.

Facebook nie zezwala na scrapowanie swoich danych za pomocą zautomatyzowanych środków, takich jak boty, roboty, pająki czy scrapery, bez swojej wyraźnej zgody. Naruszenie tych warunków może skutkować zablokowaniem konta i podjęciem kroków prawnych.

Dodatkowo Facebook ma osobną stronę dlaWarunki korzystania z usługi (TOS) dotyczące automatycznego scrapowania, które szczegółowo opisują tę kwestię.

Jednak korzystanie z przeglądarki z funkcją antywykrywania może pomóc w ominięciu tych ograniczeń. Omówimy, jak możesz to wykorzystać, ale najpierw poznajmy proces scrapowania.

Jak scrapować dane z Facebooka?

Scraping Facebooka może być trudny, ale jest osiągalny. Oto 2 metody, aby zacząć:

Jak scrapować Facebooka za pomocą No-Code Scraper?

Nie każdy czuje się pewnie w kodowaniu lub ma czas, aby uczyć się skomplikowanego programowania tylko po to, by scrapować Facebooka. Jeśli Ty również należysz do tej grupy, ta metoda jest stworzona specjalnie dla Ciebie.

Na szczęście ewolucja narzędzi bez kodu sprawiła, że proces scrapowania danych z Facebooka stał się niezwykle łatwy i dostępny dla wszystkich poziomów umiejętności.Bardeen to jedno z takich narzędzi do scrapowania Facebooka. Jest to rozszerzenie przeglądarki Chrome, które oferuje dwie opcje: jedną, w której można korzystać z gotowych automatyzacji, i drugą, która umożliwia dostosowanie własnego narzędzia do scrapowania danych od podstaw.

Opcja gotowych automatyzacji umożliwia wybór z listy szablonów do scrapowania różnych typów danych. Może zawierać szablon, którego szukasz, ale nie musi.

Załóżmy, że chcesz zeskrobać wiadomości e-mail z Facebooka i nie ma do tego żadnego szablonu. Możesz po prostu utworzyć własny skrobak danych z witryny Facebook, wybierając opcję „Utwórz własny”.

Oto jak scrapować Facebooka, korzystając z różnych gotowych szablonów Bardeen.

Krok 1: Zainstaluj Bardeen

Zainstaluj Rozszerzenie Bardeen's Chrome ze sklepu internetowego Chrome.

Krok 2: Utwórz konto

Po zainstalowaniu Bardeen utwórz konto, jeśli jesteś nowym użytkownikiem, lub zaloguj się, używając swoich danych logowania.

Krok 3: Otwórz Bardeen

W przeglądarce Chrome otwórz nową kartę, a następnie otwórz rozszerzenia. Z menu rozszerzeń wybierz Bardeen.

W oknie Bardeen otwórz Autobooks z lewego panelu.

Będziemy korzystać z gotowych szablonów Facebook scraper, więc naciśnij przycisk Discover Now. Wpisz Facebook w pasku wyszukiwania, a wyświetlą się wszystkie narzędzia Facebooka do wyodrębniania różnych danych.

Krok 4: Rozpocznij scrapowanie

Scrapujemy stronę na Facebooku i zapiszemy ją w Arkuszach Google. Wybierz szablon pokazany na poniższym zrzucie ekranu.

W następnym oknie wpisz „utwórz” w pasku wyszukiwania i wybierz wyświetloną opcję.

Teraz nadaj nazwę plikowi Arkuszy Google. Zalecamy nadanie nazwy plikowi zgodnie z typem wykonywanego scrapowania, na przykład „Scrapinguj stronę Facebooka”. Po wpisaniu nazwy naciśnij enter.

Rozpocznij proces scrapowania, naciskając dowolny z dwóch wyświetlonych przycisków.

W następnym oknie pojawią się dwie opcje. Możesz wkleić adres URL docelowej strony na Facebooku lub wybrać ją z listy otwartych kart na Facebooku. Upewnij się więc, że strona na Facebooku, którą chcesz zeskrobać, jest już otwarta w przeglądarce, jeśli wybierzesz drugą opcję.

Wybierz tę, w której otwarta jest Twoja docelowa strona na Facebooku. W naszym przypadku wybraliśmy Netflix.

Pojawi się okno podręczne z paskiem postępu pokazującym postęp zadania scrapowania.

Zadanie może zająć od kilku sekund do kilku minut, w zależności od ilości danych. Po zakończeniu będziesz mógł wyświetlić plik Arkuszy Google lub pobrać dane w formacie CSV.

To był tylko jeden szablon. Inne szablony również mają podobne kroki i błyskawicznie pobierają dane z Facebooka. Jeśli te szablony nie spełniają Twoich wymagań, stwórz własny scraper, korzystając z opcji „Utwórz własny”.

Jak scrapować Facebooka za pomocą Pythona?

Scraping Facebooka za pomocą kodowania jest łatwiejszy, niż mogłoby się wydawać, dzięki przydatnej bibliotece Pythona o nazwieFacebook-page-scraper.

Jak sama nazwa wskazuje, jest on stworzony do scrapowania stron na Facebooku.

Biblioteka zawiera wbudowane funkcje i algorytmy niezbędne do scrapowania stron na Facebooku. Ponadto nie musisz martwić się o przekroczenie limitów ilości danych, które możesz zebrać, i nie musisz się do niczego rejestrować ani posiadać specjalnego klucza API, aby z niej korzystać.

Aby mieć pewność, że nie napotkasz żadnych problemów z Facebookiem, który będzie próbował Cię zatrzymać lub zablokować, Potrzebujesz dwóch rzeczy: serwera proxy i biblioteki przeglądarki bez interfejsu użytkownika.

Serwer proxy ukrywa, skąd tak naprawdę się łączysz, więc Facebook nie wie, że próbujesz zebrać mnóstwo danych. To niezwykle ważne, ponieważ Facebook stara się blokować lub ograniczać każdego, kogo przyłapie na próbie pobierania danych z Facebooka.

Bezgłowa przeglądarka umożliwia ładowanie dynamicznej treści Facebooka, polubienia komentarzy lub postów, które wyświetlają się podczas nawigacji sp;dowolnej stronie internetowej. Poza tym oszukuje Facebooka tak, że przegląda prawdziwa osoba, a nie robot, co pomaga unikaj blokowania.

Oto jak zeskrobać Facebooka za pomocą biblioteki do zeskrobania stron na Facebooku:

Krok 1:

Najpierw musiszzainstaluj Pythona na swoim komputerze i bibliotekę JSON, która pomaga nam organizować zbierane przez nas dane.

Następnie zainstalujeszFacebook-page-scraper. Otwórz terminal lub wiersz poleceń i wpisz to polecenie:

pip install facebook-page-scraper

Krok 2:

Zacznij od dodania scrapera do skryptu Pythona.

z facebook_page_scraper importuj Facebook_scraper

Krok 3:

Następnie zdecyduj, które strony na Facebooku Cię interesują. Utwórz listę tych stron w swoim kodzie, w ten sposób:

page_list = ['Cristiano','SamsungUS','5min.crafts','ChinaGlobalTVNetwork','WillSmith','leomessi']

Krok 4:

Teraz napiszemy kod, który pomoże nam pozostać niezauważonym przez serwery proxy i ładować dynamiczne strony.

port_proxy = 10001 liczba_postów = 100 przeglądarka = "firefox" limit czasu = 600 headless = Fałsz

• Serwer proxy: Musisz ustawić numer portu serwera proxy.

• Ile pobierać: Zdecyduj, ile postów chcesz pobrać z każdej strony. Może 100 postów to dobry początek.

• Wybór przeglądarki: Możesz użyć narzędzi, takich jak Google Chrome lub Firefox, do wykonywania scrapowania. Wybierz tę, która Ci odpowiada.

• Limit czasu: Ustaw limit czasu, przez jaki scraper powinien zbierać dane, zanim zrobi sobie przerwę. Czas ten jest mierzony w sekundach. 600 sekund (lub 10 minut) to dobra wartość domyślna.

• Przeglądarka bez monitora: Wybierz, czy chcesz obserwować działanie scrapera (ustaw na False), czy pozwolić mu działać cicho w tle (ustaw na True). Jeśli jesteś ciekawy, możesz zacząć od widoczności.
  

Dzięki tym krokom Twój scraper Facebooka w Pythonie będzie gotowy do użycia.

Krok 5:

Zanim zaczniemy, jeśli Twoja usługa proxy wymaga logowania, musisz dodać swoją nazwę użytkownika i hasło.

Oto jak to skonfigurować dla każdej strony Facebooka, którą chcesz zeskrobać:

dla strony w lista_stron: serwer proxy = nazwa_użytkownika:hasło@us.stormproxies.com:{port_proxy' scraper = Facebook_scraper(strona, posts_count, przeglądarka, proxy=proxy, timeout=timeout, headless=headless)

Krok 6:

Po uruchomieniu scrapera zdecydujesz, jak wyświetlać wyniki. Można to zrobić na dwa główne sposoby:

• Opcja 1: Aby szybko sprawdzić wyniki, możesz skorzystać z funkcji scrapera, która wyświetla je bezpośrednio w konsoli. Ta metoda doskonale nadaje się do szybkiego sprawdzenia.
  

json_data = scraper.scrap_to_json() print(json_data)

• Opcja 2: Jeśli zbierasz dużą ilość danych i chcesz je uporządkować, możesz je zapisać w pliku CSV. Najpierw wybierz miejsce na komputerze, w którym chcesz przechowywać wyniki, np. utwórz nowy folder.
  

katalog="C:\\facebook_scrape_data" nazwapliku=strona scraper.scrap_to_csv(nazwa_pliku, katalog)

Krok 7:

Na koniec nie zapomnij zmienić portu proxy po każdej sesji scrapowania, aby wszystko działało sprawnie i uniknąć problemów z blokadami adresów IP.

proxy_port += 1

Voilà to jest Twój krótki przewodnik po scrapowaniu strony na Facebooku. Aby uzyskać bardziej szczegółowe dane, w sieci dostępne są narzędzia, takie jak Facebook Marketplace Scraper, który umożliwia uzyskanie ukierunkowanych informacji rynkowych, oraz Facebook Email Scraper do wyodrębniania danych kontaktowych.

Użyj AdsPower do bezpiecznego scrapowania danych z Facebooka

Zgodnie z Regulaminem Facebooka, scrapowanie danych z Facebooka za pomocą zautomatyzowanych środków jest dużym problemem. Facebook również aktywnie aktualizuje swoje dane. skrobanie środków zaradczych w celu utrudnienia procesu jeszcze trudniejszego. Możesz stracić swoje konto w crossfire, jak ostrzega ten użytkownik Reddita.

Ale wciąż jest wyjście. Dzięki przeglądarkom z funkcją antywykrywania takim jak AdsPower, środki zapobiegające scrapowaniu nie stanowią problemu.

Tworząc unikalne, konfigurowalne odciski palców dla każdej sesji, AdsPower izoluje Twoje działania, utrudniając Facebookowi wykrycie automatycznego scrapowania. Pozwala to na bezpieczne korzystanie z narzędzi do scrapowania, takich jak Bardeen lub skrypty Pythona, jednocześnie unikając blokad lub banów na kontach. Niezależnie od tego, czy korzystasz z narzędzia do scrapowania danych z Facebooka bez kodu, czy z biblioteki Python do scrapowania danych z Facebooka, AdsPower zapewnia Ci niezbędne funkcje, które pozwolą Ci ominąć te ograniczenia.

Mamy nadzieję, że ten blog dostarczył Ci wszystkich niezbędnych informacji na temat scrapowania danych z Facebooka. Udanego scrapowania!

Oprócz Facebooka, jeśli interesuje Cię scrapowanie również innych platform, takich jak: Instagram, TikTok, eBay, Reddit, Walmart i Twitter – kliknij i zapoznaj się z naszymi kompleksowymi przewodnikami dostosowanymi do każdej platformy!