Guia Definitivo para Extrair Dados de Produtos do AliExpress com Web Scraping

O AliExpress é um mercado gigante, oferecendo de tudo, desde brinquedos infantis e moda até gadgets tecnológicos e eletrodomésticos. Embora isso seja atraente para os clientes, o verdadeiro negócio para os profissionais de marketing está no banco de dados de produtos do AliExpress.

No entanto, você não pode simplesmente visitar o AliExpress e baixar os dados que desejar. Você precisa conhecer o web scraping para acessar esses dados.

Mas não se preocupe. Extrair dados do AliExpress não precisa ser tão complexo quanto resolver um cubo mágico.

Este guia mostra duas maneiras fáceis de extrair dados do AliExpress: uma usando um scraper do AliExpress sem código e a outra usando programação.

O AliExpress Permite Scraping?

Antes de usar um scraper do AliExpress, é importante entender as regras do site sobre web scraping. De acordo com os termos do AliExpress, você não tem permissão para usar ferramentas ou processos para coletar dados sistematicamente de seu site sem permissão explícita.

O AliExpress aplica essa política para proteger o conteúdo do site e frequentemente emprega métodos para impedir a extração automatizada, como "Carregamento Preguiçoso" (Lazy Loading). Apesar disso, extrair dados do AliExpress pode ser feito sem violar seus termos se você usar a abordagem correta.

Extração responsável significa não sobrecarregar seus servidores e usar os dados extraídos de forma legal e ética. Você também deve garantir que os dados necessários estejam disponíveis publicamente e não exijam login, pois isso poderia ser considerado extração não autorizada.

Cuidando desses aspectos, você pode extrair dados do AliExpress ou de qualquer outro site sem infringir os termos de uso.

Duas Maneiras de Extrair Dados do AliExpress

Neste guia, mostraremos como extrair dados de produtos do AliExpress de forma ética e eficiente. Abordaremos dois métodos: um scraper do AliExpress sem código para iniciantes e um scraper personalizado em Python para aqueles com experiência em programação.

Ambas as abordagens garantem a extração responsável de dados sem prejudicar a integridade do site. Vamos começar nosso guia com o scraper do AliExpress pronto para usar.

Scraper do AliExpress sem Código

Os scrapers prontos para usar são extremamente úteis para profissionais de marketing que precisam coletar dados, mas não possuem habilidades de programação. Neste tutorial, usamos o ParseHub, um scraper amigável que permite extrair dados de qualquer site simplesmente clicando nos elementos da página da web.

Vamos começar as etapas para extrair dados do AliExpress usando esta ferramenta.

Passo 1: Baixe e Crie uma Conta

Primeiro, visite o site do ParseHub, baixe o instalador para o seu sistema operacional e execute a instalação. Uma vez instalado, abra o ParseHub e registre-se inserindo seu nome, e-mail e uma senha segura.



Clique no botão "Register" e você será logado.

Passo 2: Iniciar Novo Projeto

Após o login, você encontrará um botão "New Project" na interface principal. Clique nele para criar um novo projeto.



No campo URL que aparece, insira a URL da página do AliExpress que deseja extrair. Por exemplo, vamos usar uma página de listagens de iPhones no AliExpress.



Após inserir a URL, pressione o botão abaixo para carregar a página. O ParseHub começará a carregar a página dentro de sua interface, e você verá uma mensagem "Aguardando o carregamento da página" no canto superior direito.

Assim que a página estiver totalmente carregada, a mensagem mudará para "Select Mode".



OBSERVAÇÃO: Antes de selecionar elementos para extrair, há uma ação opcional a ser realizada. Para identificar facilmente o seu scraper de produtos AliExpress posteriormente, considere renomeá-lo para algo descritivo, como "aliexpress_iphone_scraper". Você pode fazer isso pressionando os três pontos no painel esquerdo e selecionando a opção "Rename template".



Basta digitar um nome adequado e pressionar OK.

Passo 3: Selecionar Elementos para Extrair

Agora, vamos selecionar os elementos que você deseja extrair. Clique no nome de um produto e ele será destacado em verde, enquanto o restante dos elementos ficará amarelo.



Clique em um segundo nome de produto e todos os nomes de produto na página ficarão verdes, indicando que foram selecionados para extração. Pode ser necessário rolar para baixo e selecionar manualmente alguns nomes, pois o AliExpress carrega mais produtos apenas quando você rola a página.



Agora você verá os elementos selecionados, como nomes e URLs dos produtos, em uma tabela de visualização abaixo.

Passo 4: Renomear a Seleção

É uma boa prática renomear suas seleções para maior clareza. Como estamos coletando nomes e URLs de produtos, renomeie sua seleção para "product". Isso ajuda a organizar os dados, especialmente se você planeja extrair mais detalhes posteriormente.

Passo 5: Selecionar Outros Elementos do Produto

Agora vamos selecionar outros elementos do produto para extrair. Você pode fazer isso usando o comando "Relative Select".

Pressione o sinal "+" ao lado da seleção que você acabou de nomear "product" e escolha "Relative select" na lista de opções.



Usando esse recurso, clique no título de um produto e depois selecione seu preço. Isso especificará a relação entre os dois elementos vinculando preços a nomes de produtos usando uma seta.



Repetir isso em um ou dois produtos será aplicado automaticamente a todos os produtos.

Depois de selecionar todos os dados desejados, renomeie a seleção para "preço" e exclua quaisquer campos indesejados, como URLs padrão extraídos com preços.



Use o comando "Relative Select" para selecionar pontos de dados adicionais, como classificações, informações do vendedor e detalhes de envio.

Passo 6: Executar o Scraper

Depois de selecionar todos os elementos necessários, o modelo do projeto deve se parecer com isto.



Agora é hora de executar o scraper de dados do AliExpress. Para fazer isso, clique no botão "Get Data" na barra lateral esquerda e selecione "Run".



O tempo que leva para coletar os dados dependerá da quantidade e complexidade deles.

Passo 7: Baixar Seus Dados

Assim que a extração estiver concluída, o ParseHub oferecerá opções para baixar os dados extraídos do AliExpress no formato Excel/CSV ou JSON.



Escolha o formato que melhor atende às suas necessidades.

Scraper do AliExpress Usando Python

Scrappers prontos para usar, como o ParseHub, podem ser limitados. Seu scraper pode ser bloqueado exigindo ajustes como alteração do user agent ou uso de proxies. O AliExpress também usa carregamento preguiçoso, o que significa que seu scraper pode perder detalhes a menos que simule a rolagem.

A ferramenta sem código pode não ter soluções para esses problemas ou as soluções podem ser exclusivas para usuários premium.

No entanto, com código, você pode contornar qualquer problema que o site lance em seu scraper sem gastar um centavo.

Se você possui habilidades intermediárias de programação, pode criar um scraper personalizado do AliExpress em Python seguindo nosso guia passo a passo.

Passo 1: Configure seu Ambiente Python

Para extrair dados do AliExpress usando Python, primeiro você precisa instalar o Python. Visite o site oficial do Python e baixe a versão mais recente. Você também precisará instalar algumas bibliotecas essenciais para web scraping:

• Requests: Essencial para enviar solicitações HTTP ao AliExpress.

• re: Ajuda com expressões regulares em Python.

• json: Para manipular dados JSON, comumente usado em APIs da web.

• csv: Para salvar os dados extraídos no formato CSV.
  
  

Passo 2: Obter Dados do Produto AliExpress

Usando a biblioteca Requests, obtenha o conteúdo da página do produto AliExpress em que você está interessado. Você precisará fazer uma solicitação GET para a URL do AliExpress onde as listagens de produtos são exibidas.

Passo 3: Configurar Paginação

O AliExpress usa carregamento preguiçoso para exibir produtos, o que significa que nem todos os produtos são carregados quando você rola. Para lidar com isso, configure seu scraper para imitar a rolagem da página ou use links de paginação para acessar mais produtos.

Passo 4: Extrair os Dados Necessários

Depois de recuperar o conteúdo da página, analise o HTML para extrair dados como nomes, preços e URLs de produtos. Use a ferramenta "Inspecionar elemento" do seu navegador para entender a estrutura da página do produto AliExpress e localizar os dados com eficiência.

Passo 5: Organizar os Dados Extraídos

Armazene os dados extraídos em um formato estruturado, como uma lista de dicionários, onde cada dicionário representa um produto com seus detalhes. Isso é crucial para manter um conjunto de dados claro e organizado.

Passo 6: Salvar e Exportar os Dados

Por fim, exporte os dados organizados para um arquivo CSV usando a biblioteca csv do Python. Esta etapa é vital para criar uma saída tangível do seu scraper que possa ser facilmente usada para análise posterior ou integração.

Considerações Finais ao Usar Scraper em Python

Encontrar obstáculos anti-scraping ao extrair dados de sites de comércio eletrônico não é incomum. Por exemplo, seu scraper do AliExpress pode ser bloqueado se o sistema de segurança da plataforma detectar comportamentos de bot sem movimentos de mouse humanizados. A partir daí, o AliExpress pode lançar um CAPTCHA em seu scraper, que ele pode não ser capaz de resolver.

Embora a codificação possa lidar com esses problemas, escrever soluções para cada medida anti-scraping levaria uma eternidade.

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Isso ajuda seu scraper do AliExpress a manter um perfil discreto e extrair dados sem disparar alarmes de segurança.

Além disso, o AdsPower oferece uma versão gratuita. Para desbloquear recursos mais avançados, você pode assinar nossos planos pagos, que começam em apenas $5,4 por mês.

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