Iată cum să utilizați Walmart Scraper pentru a extrage date valoroase

Walmart este un jucător important atât în comerțul cu amănuntul, cât și în comerțul electronic. Se menține în frunte prin actualizarea constantă a produselor sale online pentru a ține pasul cu concurența. Cu varietatea sa largă de produse online, accesarea bazei de date Walmart poate fi extrem de benefică. Acest lucru poate ajuta la cercetarea pieței, la urmărirea prețurilor sau la colectarea de informații despre consumatori pentru afacerea dvs.

Cu toate acestea, puteți accesa datele Walmart numai după ce știți cum să extrageți informații de pe site-ul web Walmart. În acest ghid, vă vom arăta cum să utilizați un scraper Walmart pentru a extrage detalii despre produse de pe site. Acoperim atât instrumente fără cod, cât și abordări bazate pe Python.

Dar mai întâi, haideți să verificăm dacă Walmart permite scraping-ul web.

Pe lângă Walmart, dacă sunteți interesat și să extrageți date de pe alte platforme, cum ar fi Instagram, TikTok, eBay, Reddit, Facebook și Twitter, nu ezitați să dați clic și să explorați ghidurile noastre complete adaptate pentru fiecare platformă!

Este legală extragerea de date de la Walmart?

Înainte de a utiliza un scraper Walmart, este esențial să cunoașteți poziția Walmart cu privire la scraping-ul web.Termeni de utilizare clarifică faptul că nu putețiutiliza instrumente automate precum roboți sau păianjeni pentru a extrage date de la Walmart fără a solicita aprobarea platformei.

Spre deosebire de alte site-uri web, Walmart ia această regulă în serios. Platforma este cunoscută pentru detectarea eficientă a roboților și pentru a le aplica infamul sistem de„Robot sau om?”CAPTCHA.



Utilizarea acestei strategii și a altor strategii anti-boți face ca site-ul să fie extrem de dificil pentru boții Walmart să pătrundă.

Walmart susține că în noiembrie 2020, site-ul a reușit săa blocat peste 20 de milioane de încercări de roboțiîn primele 30 de minute ale unui eveniment special.

În ciuda unui sistem atât de eficient de detectare a roboților, existăsoluții alternative pentru extragerea fără probleme de date webde pe Walmart sau orice altă platformă.

Abordările pe care le-am folosit mai jos sunt echipate cu măsuri pentru a rezolva aceste probleme.

Două abordări pentru un scraper Walmart

Există două abordări majoretehnici de scraping webpentru a extrage date de pe orice platformă. Puteți utiliza scrapere fără cod sau puteți scrie un script de scraping de la zero folosind un limbaj de programare.

Ghidul nostru vă va ajuta să învățați ambele metode. Vă vom arăta cum să utilizați un scraper Walmart fără cod și cum să programați un bot Walmart folosind cod. Să începem.

Scraper Walmart fără cod

De ce să reinventăm roata și să codăm un script când există o mulțime de scrapere ușor de utilizat disponibile pentru a face treaba? Să vedem cum se face.

Pasul 1: Selectați un instrument Walmart Scraper

Începeți prin a alege un instrument de răzuire Walmart adecvat. Există mai multe instrumente disponibile, dar pentru acest tutorial vom folosi binecunoscutul răzuitor Walmart de la Apify. Acest instrument este accesibil online și oferă o perioadă de încercare gratuită fără a fi nevoie de un card de credit.


Pur și simplu accesațiApify Walmart scraper pagină și faceți clic pe „Încercați gratuit”.

Pasul 2: Creați-vă contul

Dacă faceți clic pe „Încercați gratuit”, veți fi redirecționat către o pagină de înregistrare. Aici, puteți crea un cont folosind adresa dvs. de e-mail sau conectându-vă la platforme precum Gmail sau GitHub pentru o configurare rapidă.

După înregistrare, veți fi direcționat către tabloul de bord al scraper-ului Walmart, unde puteți începe configurarea proiectului dvs. de scraping Walmart.

Pasul 3: Alegeți metoda de extragere

Acest scraper Apify oferă două modalități de a extrage date Walmart. Puteți extrage date prin

1. Lipirea URL-urilor:URL-uri din lista de categorii Walmart sau URL-uri din pagina de produs

2. Căutarea unui cuvânt cheie: Apify va extrage datele din pagina cu rezultatele căutării pentru cuvântul cheie respectiv
   
   

În acest tutorial, vom extrage date prin lipirea adreselor URL de pe site-ul web Walmart. Pentru demonstrație, am folosit lista de categorii Walmart pentru îmbrăcăminte bărbătească.

Puteți adăuga mai multe adrese URL apăsând butonul „+ Adăugați”. Adresele URL pot fi o combinație de liste de categorii Walmart și pagini de produse. Pentru acest ghid, folosim o singură adresă URL.

Pasul 4: Ajustați setările suplimentare

După ce ați lipit adresa URL țintă, specificați numărul de produse care ar trebui extrase din fiecare adresă URL (implicit este 50). Apoi, specificați câte pagini ar trebui extrase. Valoarea implicită este 1, ceea ce înseamnă că doar prima pagină va fi extrasă.

Mai mult, pentru fiecare URL puteți specifica și un set de setări avansate. Puteți schimba tipul metodei (GET, POST, PUT etc.), puteți adăuga setări personalizateAnteturi HTTPcum ar fiAgent utilizatorși adăugați logică specială în câmpul „Date utilizator” pentru anumite tipuri de URL-uri.

Deoarece acesta este un ghid pentru începători, nu vom folosi niciuna dintre setările avansate.

Pasul 5: Lansați Scraper-ul

Acum că ați terminat, este timpul să porniți scraper-ul Walmart. Pur și simplu faceți clic pe butonul „Start” din partea de jos a consolei.

Este posibil să vedeți o solicitare de la Apify care vă solicită să vă abonați la un abonament lunar. Cu toate acestea, puteți începe cu o perioadă de încercare gratuită făcând clic pe butonul „Închiriați actor”.

Dacă faceți clic pe „Închiriați actor”, veți fi redirecționat către consola principală. Aici, apăsați butonul „Salvare și” „Start” pentru a lansa oficial scraperul.

Odată ce începeți, starea se va actualiza la „În funcțiune”. Aveți răbdare, deoarece procesul de scraping poate dura ceva timp. Acest lucru se datorează faptului că Apify vizitează fiecare pagină de produs din lista de categorii Walmart pentru a colecta detalii complete despre produs.

Pasul 6: Curățați datele înainte de exportare

Când scraper-ul Walmart termină, starea se va actualiza la „Reușit”. Totuși, treaba ta nu s-a terminat încă.

Veți observa că datele extrase includ o mulțime de informații - în cazul nostru, 2048 de câmpuri. O mare parte din aceste date ar putea fi irelevante sau goale, în funcție de ceea ce aveți nevoie.

Nu trebuie să le utilizați pe toate; doar o parte din aceste date ar putea fi suficiente pentru obiectivele dvs. Prin urmare, trebuie să filtrați câmpurile inutile înainte de descărcare.

Specificarea fiecărui câmp pe care doriți să îl eliminați dintr-un set de date atât de mare va dura o veșnicie. Apify oferă, de asemenea, o alternativă care vă permite să selectați doar câmpurile pe care le doriți cu adevărat.

Pentru a face acest lucru, accesați fila „Stocare” și, în bara „Câmpuri selectate”, introduceți numele coloanelor pe care doriți să le păstrați. Acest lucru va necesita studierea setului de date pentru a selecta coloanele necesare. Alegeți și formatul de fișier preferat.
În cele din urmă, faceți clic pe butonul „Descărcare”. Fișierul dvs. va fi salvat în formatul selectat.

Walmart Scraper Python

După cum ați văzut mai sus, utilizarea unui instrument fără cod poate avea dezavantajele sale. Unele scrapere nu vă permit să alegeți detalii specifice despre produs pentru a le extrage. În schimb, acestea colectează totul, lăsându-vă cu un set de date mare, umplut cu date inutile care trebuie sortate.

Programându-vă propriul scraper Walmart, puteți depăși aceste probleme probleme. Iată cum poți extrage codul Walmart folosind cod.

Pasul 1: Configurați mediul Python

Pentru a începe scraping-ul Walmart folosind Python, începeți prin a instala Python de pe site-ul său oficial. După aceea, va trebui să instalați mai multe biblioteci esențiale pentru scraping-ul web, cum ar fi:

• Cereri:pentru a trimite cereri către site-ul web Walmart

• BeautifulSoup 4:analizează conținutul HTML

• Pandas: gestionează datele pe care le colectezi
  

Pasul 2: Preluați pagina produsului Walmart

Utilizați biblioteca Requests pentru a prelua conținutul HTML al paginii produsului Walmart care vă interesează. Aceasta va implica trimiterea unei solicitări GET la adresa URL a produsului Walmart pe care doriți să îl extrageți.

Pasul 3: Gestionarea potențialelor blocaje

Este posibil ca solicitarea dvs. GET să eșueze la început. Walmart este cunoscut pentru faptul că are un sistem puternic de detectare a roboților. Când extrageți informații din Walmart, este posibil să întâlniți blocaje precum CAPTCHA-uri.

Pentru a Pentru a evita acestea, modificați anteturile cererilor pentru a include un User-Agent care imită un browser obișnuit. Acest lucru poate face ca botul Walmart să fie mai puțin probabil să fie detectat și blocat. După ce ați terminat, retrimiteți cererea GET.

Pasul 4: Analizați conținutul HTML

Când conținutul HTML este preluat, utilizați BeautifulSoup pentru a-l analiza. Această bibliotecă este excelentă pentru extragerea de date specifice din HTML, cum ar fi numele produselor, prețurile, descrierile și recenziile.

Pasul 5: Localizați și extrageți datele

Inspectați codul HTML pentru a găsi detaliile produsului de care aveți nevoie. Folosiți instrumentele pentru dezvoltatori din browser pentru a identifica elementele HTML care conțin titlul produsului, prețul și alte câmpuri obligatorii. Apoi, solicitați aplicației BeautifulSoup să extragă aceste elemente.

Pasul 6: Stocarea și organizarea datelor

Organizați datele extrase într-un format structurat. De obicei, veți dori să păstrați aceste date într-o listă de dicționare, unde fiecare dicționar reprezintă un produs cu detaliile sale corespunzătoare.

Pasul 7: Exportați datele

În final, utilizați biblioteca Pandas pentru a exporta datele organizate într-un fișier CSV. Acest format de fișier este versatil și poate fi ușor utilizat pentru analize sau raportări ulterioare.

Acesta a fost un ghid de bază. Pentru o descriere detaliată a fiecărui pas, împreună cu fragmentele de cod, accesați"Cum să extragi date de pe Walmart" tutorial de la Oxylabs.

Scraperul tău Walmart are nevoie de acoperire!

Înainte de a utiliza scraperul Apify Walmart, am încercat două scrapere populare fără cod, dar Walmart le-a blocat rapid cu un CAPTCHA.

Deși scraperul Apify a funcționat pentru scraping-ul unei singure pagini, scraping-ul mai multor pagini ar fi putut duce și la un blocaj datorită detectării eficiente a roboților de către Walmart.

Simpla modificare a agentului utilizator ajută la accesarea bazei de date Walmart fără a fi blocat, dar această metodă funcționează doar temporar. Walmart are și alte modalități de a identifica comportamentul boților.

Pentru a evita eficient detectarea, este nevoie de un instrument mai avansat, cum ar fiAdsPower anti-detect browsereste necesar. Folosește tehnici avansate precum rotația proxy-ului, falsificarea amprentelor digitale și întârzieri ale solicitărilor pentru a face scraper-ul să pară uman.

AdsPower oferă și o perioadă de încercare gratuită și foarte accesibilăabonamente plătite.

Înscrie-tegratuit astăzi șidescărcare AdsPower pentru a experimenta scraping neîntrerupt.