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OpenClaw 真的能賺錢嗎?5 個利用 AI Agent 獲利的實用方法

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探索利用 OpenClaw 和 AI Agent 賺錢的 5 種實用方式,以及 AdsPower 如何支援自動化運作。閱讀本指南並試用 AdsPower,立即開始擴展您的自動化工作流。

OpenClaw、Manus、Glean、AI Agent...越來越多 AI 相關的新詞彙出現在我們眼前。隨著人工智慧的發展,它正超越單純生成文字或回答問題的工具。像 OpenClaw 這樣的平台引入了一個不同的概念:自主 AI Agent,它們可以在只需極少人為干預的情況下,跨 App、API 和網站執行任務。自然地,這種轉變為線上創業者和行銷人員提出了一個重要的問題:如何以現實且可持續的方式從 OpenClaw 中賺錢。

目前,許多 KOL 仍在摸索如何有效利用 OpenClaw,而不僅僅是將其視為另一個實驗性的 AI 工具。事實上,如果沒有正確的策略,單純的自動化很難產生實質性的收益。


本文將以專業且易懂的角度,探討人們利用 AI Agent(AI 智慧體)產生收入的五種實用方式。您將看到真實的應用案例,了解機會所在,並學習如何將 OpenClaw 與 AdsPower 結合,以安全地擴展自動化規模。繼續閱讀,將 AI 自動化轉化為您線上業務的實測優勢。


OpenClaw 是什麼?它的運作原理為何?

OpenClaw 是一個開源的 AI Agent 框架,允許開發者和行銷人員利用大型語言模型(LLM)和外部工具來自動化執行數位任務。

OpenClaw Agent 不僅能回應指令,還能執行以下操作:

  • 調用 API
  • 執行腳本
  • 與網站互動
  • 管理檔案與資料庫
  • 執行排程工作流


OpenClaw 運作原理


這些 Agent 可以在本地電腦或伺服器上持續運行。一旦配置完成,它們只需極少的人為干預,即可執行複雜的連續任務。

例如,一個 OpenClaw Agent 可以:

  • 從電商網站抓取競爭對手的價格
  • 從公開目錄收集潛在客戶名單(Leads)
  • 自動生成符合 SEO 的文章
  • 發送自動化報表至 Slack 或電子郵件

根據 史丹佛大學 AI 指數報告 (Stanford AI Index),AI 自動化工具正越來越多地被用於簡化行銷、分析和軟體開發等領域的數位工作流程。


這一趨勢直接解釋了為什麼 OpenClaw 等框架在創業家和自動化愛好者中備受關注。

理解如何使用 OpenClaw 的關鍵在於:工具本身不會直接創造金錢,它是在幫你將「本就具有經濟價值的流程」自動化。


OpenClaw 真的能賺錢嗎?

答案是肯定的,但結果取決於其背後的商業模式。

OpenClaw 就像是一個數位員工,可以大規模地執行任務。當應用於企業已經在付費的活動時,自動化可以降低成本並增加產出。例如:

  • 行銷自動化
  • 數據採集
  • 內容製作
  • 分析報表
  • 潛在客戶開發


許多探索如何利用 OpenClaw 賺錢的人,將其視為構建微型線上服務的基礎設施。

例如,一個自動化設置可以:

  • 從多個平台收集潛在客戶
  • 完善聯繫資訊
  • 每天早上向客戶發送報告

自由職業者可以將此作為一種 「潛在客戶開發服務 (Lead Generation Service)」 進行銷售。


換句話說,利潤來自於服務本身,而 OpenClaw 讓工作流程更快且更易於規模化。

接下來,我們將檢視人們嘗試利用 OpenClaw 獲利的五種實用方式。


從 OpenClaw 獲利的 5 種方式


OpenClaw 獲利方式


1. 為企業提供 AI 自動化服務

OpenClaw Agent 可以管理以下任務:

  • 從工商名錄抓取聯繫資訊
  • 監控競爭對手網站
  • 從購物平台收集產品價格
  • 生成每日營運報表

顧問可以將此系統包裝為訂閱制服務。


典型工作流:

  1. OpenClaw 從選定的網站收集數據
  2. Agent 在試算表中整理資訊
  3. 系統自動生成報表
  4. 客戶透過郵件或 Slack 接收更新


企業非常看重這類服務,因為它能節省時間並提供持續的洞察。

許多自動化顧問的收費標準通常為:

  • 小型專案每月 500 至 1,500 美元
  • 大型自動化系統每月 2,000 美元或更多

OpenClaw 的核心優勢在於「可擴展性」。一旦自動化流程在一個客戶身上行得通,通常很容易就能套用到其他客戶身上。


2. 自動化內容與 SEO 業務

內容行銷仍是線上流量的主要來源。企業依賴部落格文章、指南和登陸頁面來吸引客戶。


OpenClaw 可以自動化執行 SEO 內容流程的部分環節,例如:

  • 收集關鍵字數據
  • 分析競爭對手的文章
  • 生成內容大綱
  • 產出草稿內容
  • 將文章上傳至 CMS(如 WordPress)

系統還可以排程更新或監控排名。

根據 Ahrefs 的研究,大多數網頁流量低迷是因為沒有針對搜尋意圖進行優化。


自動化可以幫助行銷人員更持續地產出內容,並更有效地分析成效。

人們通常將 OpenClaw 應用於:

  • 利基市場網站 (Niche Sites)
  • 聯盟行銷部落格
  • SEO 內容代營運公司

例如,自由職業者可以提供包含以下內容的服務包:

  • 關鍵字研究
  • AI 輔助文章創作
  • 定時發布
  • 成效分析報表

OpenClaw 處理重複性工作,行銷人員則專注於策略制定和內容校對。


3. 數據抓取與市場情報

數據在各行各業都非常有價值。企業需要關於競爭對手、定價和市場趨勢的洞察。

OpenClaw Agent 可以從公開來源收集並整理數據。

常見的爬蟲專案包括:

  • 追蹤各大電商平台的價格
  • 收集購物平台的產品清單
  • 收集職缺資訊或薪資數據
  • 監控社群媒體上的提及 (Mentions)
  • 追蹤競爭對手的趨勢

收集數據後,Agent 可以自動生成儀表板或報告。

例如,零售公司可能需要每日彙整競爭對手的調價情況。OpenClaw 可以抓取網站、存儲結果並標註差異。


這類自動化通常作為「市場情報服務」銷售。

開發者或自由職業者通常收費:

  • 單次數據抓取專案 300 至 2,000 美元
  • 持續監控則收取月費

由於 OpenClaw 可以自動排程,系統能夠全天候不間斷運作。


4. 構建 AI 驅動的 Micro SaaS

另一條路徑是構建由 AI Agent 驅動的小型軟體工具或 App。

這些工具通常專注於為特定利基受眾解決特定問題。

Micro SaaS 的點子包括:

  • 自動化社群媒體分析工具
  • 關鍵字監控儀表板
  • 針對特定產業的 AI 研究助理
  • 名單增強服務 (Lead Enrichment)

OpenClaw 在幕後充當自動化層。

例如,一個 SaaS 工具可以讓行銷人員追蹤論壇和社群網路上的熱門話題。OpenClaw Agent 負責收集並處理數據提供給用戶。


收入通常來自:

  • 每月訂閱費
  • 按使用量計費
  • 進階分析功能的加價購買

雖然構建軟體需要技術背景,但自動化框架大大減輕了開發負擔。


5. AI 賦能的接案與數位代營運

自由職業者也在嘗試利用 AI Agent 來提高生產力。

當常規任務實現自動化後,單個專業人士就可以同時管理多個客戶專案。

OpenClaw 可以支援以下活動:

  • 潛在客戶研究
  • 開發信 (Email Outreach) 準備
  • 競爭對手分析
  • 行銷報表的數據收集

例如,從事數位行銷的自由職業者可以使用 OpenClaw 每天早上從多個平台收集洞察。


這些資訊可以轉化為給客戶的報告。自由職業者可以將時間花在解讀數據而非手動收集數據上。

如果運用得當,AI Agent 能讓自由職業者的運作效率提升到小型代營運公司的水準。


結合 OpenClaw 與 AdsPower:實現多帳號自動化

許多線上商業模式需要跨平台管理多個帳號,例如:

  • 聯盟行銷 (Affiliate Marketing)
  • 社群媒體推廣
  • 電商商店管理
  • 廣告帳號操作

在一般瀏覽器中管理這些帳號存在風險,因為平台會追蹤瀏覽器指紋和設備信號。


AdsPower 指紋瀏覽器 透過創建隔離的瀏覽器環境來解決這一挑戰。每個環境都有唯一的指紋,允許用戶分別管理各個帳號,避免關聯封號。




AdsPower 瀏覽器


結合 OpenClaw + AdsPower 可以實現強大的自動化工作流。


可能的應用場景包括:

  • 跨多個環境運行自動化行銷任務
  • 同時從多個帳號收集數據
  • 為不同的行銷活動排程操作
  • 管理大量的社群媒體或聯盟行銷帳號
  • 監控不同地區的 SERP 結果或 AI 可見度
  • 以及更多...

AdsPower 提供安全穩定的瀏覽器環境,而 OpenClaw 則負責控制流程自動化。

這種組合幫助行銷人員在不混淆帳號身份的情況下擴展業務規模。

如果您想認真投入自動化,可以從 AdsPower 的免費試用 開始,測試它如何與您的流程協作。


真實案例:如何使用 OpenClaw 運行 AdsPower 瀏覽器環境

第一步:創建 AdsPower 瀏覽器環境

在 AdsPower 內設置多個環境。每個環境配置不同的代理 (Proxy)、指紋和設定。


第二步:配置 OpenClaw Agent

創建一個可以執行瀏覽器自動化腳本或 API 調用 的 Agent。


OpenClaw + AdsPower 自動化


第三步:定義自動化任務

Agent 可以執行以下操作:

  • 開啟 1、10、50、100 甚至 1,000 個以上的 AdsPower 環境
  • 訪問目標平台
  • 收集分析數據
  • 將結果匯出到試算表

例如,調用 OpenClaw 來開啟 AdsPower 環境:


async function startBrowser(profileId) {
  const response = await fetch(
    `${API_BASE}/api/v1/browser/start?user_id=${profileId}&open_tabs=1`,
    {
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`
      }
    }
  );

  const data = await response.json();
  return data.data.ws.puppeteer;
}
 


第四步:排程執行

OpenClaw 可以按預定時間運行流程,例如每天一次、每週一次等。


第五步:分析結果

Agent 生成的報表有助於追蹤多個帳號的成效。


完整教學請閱讀詳細指南:

如何使用 OpenClaw AI Agent 透過 AdsPower 登入 Google 帳號



結語

OpenClaw 備受關注,是因為它代表了 AI 技術向「能夠執行真實線上工作」的 Agent 轉型。

不過,問題依然存在:OpenClaw 真的能讓你賺錢嗎?


答案取決於你如何使用它。

獲益最多的人通常將 OpenClaw 視為「自動化工具」。他們將其應用於已經能產生收入的任務,如行銷服務、數據分析或採集。


當結合像 AdsPower 這樣的指紋工具時,AI Agent 可以管理跨多個帳號和平台的複雜工作流。


如果您想嘗試自動化,請從小處著手:

  • 測試單個工作流
  • 衡量結果
  • 優化流程

隨著時間推移,這些系統可以成為您數位業務中的強大資產。

若要安全地探索多帳號自動化,請訪問 AdsPower 並親自嘗試該平台。




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