Phân tích hành vi giúp doanh nghiệp hiểu hành động của người dùng bằng cách nghiên cứu cách mọi người tương tác với trang web, ứng dụng hoặc hệ thống, từ đó đưa ra thông tin chi tiết giúp cải thiện hiệu suất, bảo mật và trải nghiệm của người dùng.
Ý nghĩa của Phân tích hành vi là gì ?
Phân tích hành vi là quá trình thu thập và phân tích dữ liệu về hành vi của người dùng trên các nền tảng kỹ thuật số . Không giống như phân tích truyền thống tập trung vào nhân khẩu học hoặc tổng số, phân tích hành vi xem xét các mô hình, trình tự và ý định đằng sau mỗi hành động.
Nó xem xét những câu hỏi như:
-
Người dùng làm gì sau khi truy cập vào một trang?
-
Họ nhấp chuột, cuộn hoặc thoát khỏi phiên làm việc thường xuyên như thế nào?
-
Những tính năng hoặc đường dẫn nào dẫn đến chuyển đổi?
Nói tóm lại, phân tích hành vi giúp các tổ chức hiểu được "lý do" đằng sau hành động của người dùng , cho phép đưa ra quyết định thông minh hơn trong tiếp thị, thiết kế sản phẩm và an ninh mạng.
Phân tích hành vi hoạt động như thế nào?
Các công cụ phân tích hành vi theo dõi tương tác của người dùng theo thời gian thực—chẳng hạn như lượt nhấp chuột, thao tác phím, thời lượng phiên và đường dẫn điều hướng. Những hành động này sau đó được phân tích bằng thuật toán để phát hiện xu hướng hoặc bất thường.
Sau đây là cách thức hoạt động thông thường:
-
Thu thập dữ liệu : Nền tảng thu thập nhật ký hoạt động, dữ liệu sử dụng ứng dụng hoặc hành vi của trình duyệt.
-
Nhận dạng mẫu : Máy học xác định hành vi điển hình và bất thường của người dùng.
-
Phân khúc : Người dùng được nhóm theo loại hoạt động hoặc mức độ tương tác.
-
Tạo thông tin chi tiết : Doanh nghiệp sử dụng những thông tin chi tiết này để tối ưu hóa chuyển đổi hoặc phát hiện rủi ro.
Ví dụ, nếu người dùng liên tục đăng nhập từ nhiều thiết bị khác nhau hoặc có hành vi bất thường, phân tích hành vi trong an ninh mạng có thể đánh dấu phiên đó là đáng ngờ—giúp ngăn chặn gian lận hoặc truy cập trái phép.
Các trường hợp sử dụng của Phân tích hành vi
Phân tích hành vi được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và bảo vệ an ninh :
-
Tiếp thị và Phát triển sản phẩm : Hiểu hành trình của người dùng, cải thiện mức độ tương tác và giảm tỷ lệ hủy đơn hàng.
-
An ninh mạng : Phát hiện các hoạt động đáng ngờ hoặc khả năng chiếm đoạt tài khoản bằng cách phân tích các hành vi sai lệch.
-
Thương mại điện tử : Xác định mô hình mua hàng và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.
-
Phát hiện gian lận : Phát hiện hoạt động thanh toán bất thường hoặc nỗ lực đăng nhập.
-
Nền tảng SaaS : Nâng cao khả năng sử dụng sản phẩm và phát hiện hành vi của bot tự động.
Mặc dù phân tích hành vi tăng cường khả năng phát hiện gian lận, nhưng đôi khi nó có thể xác định nhầm các hoạt động hợp pháp, đặc biệt là khi các chuyên gia quản lý nhiều tài khoản cho mục đích tiếp thị, thử nghiệm hoặc nghiên cứu.
Với trình duyệt chống phát hiện AdsPower , mỗi hồ sơ trình duyệt hoạt động trong một môi trường độc lập , cho phép người dùng duy trì các mẫu hành vi và danh tính kỹ thuật số riêng biệt. Sự tách biệt này giảm thiểu sự chồng chéo giữa các phiên và giúp giảm nguy cơ bị hệ thống phát hiện hành vi gắn cờ nhầm.
Câu hỏi thường gặp về Phân tích hành vi
1. Ví dụ về phân tích hành vi là gì?
Theo dõi cách người dùng điều hướng trang web và xác định nơi họ dừng lại trước khi mua hàng là một ví dụ phổ biến.
2. Phân tích hành vi được sử dụng như thế nào trong an ninh mạng?
Nó giúp xác định các hoạt động đáng ngờ, chẳng hạn như đăng nhập từ thiết bị mới hoặc tương tác trang nhanh thường thấy ở bot.
Bạn cũng có thể cần
Hướng dẫn đầy đủ về kiểm tra dấu vân tay
Dấu vân tay trình duyệt: Nó là gì, hoạt động như thế nào và 19 ví dụ chính