So scrapen Sie Reddit auf zwei verschiedene, aber effektive Arten

Es ist ein Kinderspiel, dass die benutzergenerierten Daten von Reddit einen immensen Wert haben, so sehr, dass Google und OpenAI verwenden es, um ihre großen Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren.

Aber wie kann man Reddit scrapen und seinen Wert nutzen, ohne ins Schwitzen zu kommen und sein Bankkonto zu belasten?

Egal, ob Sie ein erfahrener Programmierer sind oder sich in der komplexen Welt der Programmierung nicht auskennen, es gibt eine Methode, die genau auf Sie zugeschnitten ist.

In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie Reddit auf zwei einfache Arten scrapen und die Fülle an Informationen nutzen können, die Reddit zu bieten hat.

Bevor wir uns jedoch mit den Einzelheiten des Scrapings von Reddit befassen, werfen wir zunächst einen kurzen Blick auf die Arten von Daten, die Sie von Reddit scrapen können, und was Sie damit tun können.

Welche Daten können Sie von Reddit scrapen?

Beim Scraping von Reddit können Sie auf eine große Bandbreite wertvoller Datenpunkte zugreifen, die verschiedenen Zwecken dienen können, von der Marktanalyse bis zur Inhaltsoptimierung. Hier sind einige der wichtigsten Datentypen, die Sie von Reddit scrapen können:

• Beitragsinformationen: Dazu gehören wichtige Details wie Beitragstitel, Beschreibungen, Upvotes, Downvotes, Beitragsdatum und das Subreddit, in dem der Beitrag veröffentlicht wurde. Diese Elemente sind entscheidend, wenn Sie Reddit für Trendanalysen scrapen oder um das Benutzerengagement bei verschiedenen Themen zu messen.

• Kommentardaten: Kommentare bieten wertvolle Einblicke in die Benutzerstimmung. Durch das Scrapen von Reddit-Kommentaren können Sie Text, Upvotes, Downvotes und Zeitstempel analysieren, um das Engagement zu messen und wichtige Diskussionen zu identifizieren. Dies ist nützlich, um zu verstehen, wie Benutzer auf bestimmte Themen oder Marken reagieren.

• Benutzerprofile: Durch das Scraping von Reddit-Benutzerprofilen können Sie Informationen über deren Aktivitäten, Postverläufe und Subreddit-Teilnahme sammeln. Dies kann besonders wertvoll sein, wenn Sie demografische Untersuchungen durchführen oder analysieren, wie unterschiedliche Benutzertypen mit Inhalten interagieren.

• Subreddit-Daten: Jedes Subreddit hat seine eigene Community und seinen eigenen Satz an Diskussionen. Das Scraping von Reddit-Subreddit-Daten kann Ihnen dabei helfen, Nischenmärkte zu identifizieren, Trends innerhalb bestimmter Communities zu verfolgen und das allgemeine Aktivitätsniveau in verschiedenen Subreddits zu verstehen.

• Flair und Tags: Viele Subreddits verwenden Flairs oder Tags, um Beiträge zu kategorisieren, was das Scraping von Reddit-Daten für die Inhaltsanalyse erleichtert. Diese können dabei helfen, beliebte Themen, Trends und Interessensgebiete innerhalb eines bestimmten Subreddits oder über mehrere Communities hinweg zu identifizieren.

Was können Sie mit Reddit-Daten tun?

Reddit Scraping kann ein leistungsstarkes Tool für verschiedene Zwecke sein, von der Geschäftsanalyse bis zur Inhaltserstellung. So können Sie die durch Reddit Scraping gesammelten Daten effektiv nutzen:

• Marktforschung: Durch Reddit Scraping erhalten Sie Zugriff auf eine Fülle von Markteinblicken, indem Sie beliebte Posts, Kommentare und Diskussionen analysieren. Indem Sie Trendthemen und wichtige Diskussionen identifizieren, bleiben Sie bei aufkommenden Trends und Kundenpräferenzen immer einen Schritt voraus.

• Content-Strategie und SEO: Reddit Scraping kann eine großartige Quelle für die Keyword-Recherche und Content-Inspiration sein. Durch die Analyse von Beitragstiteln, Kommentardiskussionen und häufig verwendeten Schlüsselwörtern in Reddit-Threads können Sie Ihre Inhaltsstrategie optimieren und Ihr SEO-Ranking mit hochrelevanten Schlüsselwörtern verbessern, die das Publikum bereits ansprechen.

• Kundensupport und -engagement: Durch das Scraping von Reddit-Daten können Marken häufige Kundenanliegen oder Feedback zu ihren Produkten identifizieren. Durch die Analyse von Reddit-Kommentaren und -Beiträgen können Sie Ihre Kundensupportstrategien oder Produktfunktionen basierend auf echtem Benutzerfeedback verfeinern.

• Produktentwicklung: Das Scraping von Daten von Reddit hilft Ihnen, Feedback zu bestehenden Produkten zu sammeln oder ungedeckte Bedürfnisse in Ihrem Markt zu entdecken. Durch die Überwachung von Diskussionen und die Analyse der Stimmung können Sie fundierte Entscheidungen über Produktverbesserungen oder neue Funktionen treffen.

• Werbung und Marketing: Mit Reddit Scraping können Sie Daten zu Benutzerinteressen und -verhalten sammeln. Dies hilft bei der Erstellung gezielter Werbekampagnen, die bei bestimmten Reddit-Communitys Anklang finden. Wenn Sie verstehen, welche Arten von Posts und Kommentaren Engagement erzeugen, können Sie Ihre Marketingbemühungen auf die richtige Zielgruppe zuschneiden.

• Akademische und Verhaltensforschung: Forscher verwenden Reddit Scraping häufig, um Online-Verhalten, soziale Interaktionen und Sprachtrends zu untersuchen. Die Analyse der Diskussionen auf Reddit kann wertvolle Einblicke in Online-Diskurse, Gruppendynamiken und Community-Verhalten liefern.

Verschiedene Möglichkeiten, Reddit zu scrapen

Reddit wird auf vielfältige Weise scraped. Jede dieser Methoden hat ihre Vor- und Nachteile.

Einige davon sind kinderleicht und erfordern keine technischen Kenntnisse, während andere schwierig sind und mittlere bis hohe Programmierkenntnisse erfordern.

Wir stellen Ihnen kurz die einzelnen Möglichkeiten vor, Daten von Reddit zu scrapen.

Manuelles Scrapen von Reddit

Dies ist möglicherweise die einfachste und direkteste Methode, um Daten von Reddit oder anderen Plattformen zu scrapen. Es sind keinerlei Fachkenntnisse erforderlich, lediglich die Fähigkeit, Daten in eine Tabelle zu kopieren und einzufügen.

Medien wie Fotos und Profilbilder können einfach von der Plattform heruntergeladen werden, während Videos mithilfe von Video-Download-Websites von Drittanbietern extrahiert werden können.

Darüber hinaus können Sie jeden Datenpunkt überprüfen und sicherstellen, dass nur korrekte und relevante Daten in die Tabelle aufgenommen werden.

Da der gesamte Prozess jedoch manuell abläuft, wird er bei hohen Anforderungen viel Zeit in Anspruch nehmen. Darüber hinaus erhöht manuelles Reddit-Scraping auch die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler.

Reddit-Daten mit der Reddit-API scrapen

Reddit stellt Entwicklern die eigene API zur Verfügung, um Apps und andere Produkte rund um die Reddit-Plattform zu erstellen. Sie können diese API auch zum Scrapen von Daten von Reddit verwenden. Dafür müssen Sie jedoch über mäßige Programmierkenntnisse verfügen.

Dann gibt es noch weitere restriktive Regeln von Reddit, an die Sie sich halten müssen, um die API zu verwenden. Darüber hinaus, nach dem2023 Reddit-Kontroverse, die API ist kostenpflichtig und bleibt nur für Entwickler von Moderationstools oder für akademische Zwecke kostenlos.

Benutzerdefinierten Reddit-Scraper erstellen

Ihre nächste Option ist, Reddit ohne API zu scrapen, indem Sie einen benutzerdefinierten Reddit-Scraper von Grund auf neu erstellen. Diese Methode ist schwierig, da sie fortgeschrittene Programmierkenntnisse erfordert, aber sie ist sehr vielversprechend, wenn Sie es schaffen.

Mit dieser Methode können Sie den Scraper so anpassen, dass er alle Arten von Daten extrahiert, die andere vorgefertigte Scraper möglicherweise nicht extrahieren können. Darüber hinaus können Sie Skripte schreiben, um die Scraping-Aufgaben entsprechend Ihren Anforderungen zu skalieren.

Die Entwicklung eines benutzerdefinierten Reddit-Scrapers ist jedoch keine leichte Aufgabe und kostet viel Geld und Zeit.

No-Code-Reddit-Scraper verwenden

Sie haben keine Programmierkenntnisse? Kein Problem. Es gibt jede Menge Click-and-Scraping-Tools, die keine Programmierung erfordern.

Diese Tools sind als benutzerfreundliche Software oder Browsererweiterungen erhältlich und ermöglichen Ihnen das Scrapen von Daten von Reddit innerhalb weniger Minuten und mit nur wenigen Mausklicks.

Das wirklich Positive daran ist, dass die meisten dieser Tools einen kostenlosen Tarif haben, der für die meisten Benutzer oft ausreicht.

Wie scrape ich Daten von Reddit mit und ohne Code?

Lassen Sie uns nun ohne weitere Umschweife zur Sache kommen und herausfinden, wie Sie Reddit mit einem No-Code-Reddit-Scraper und einer Python-Bibliothek scrapen können.

Reddit mit Parsehub scrapen (kein Code)

Das manuelle Scrapen von Daten von Reddit kann ewig dauern. Beiträge suchen, öffnen, warten, bis sie geladen sind, und die Daten dann manuell in die Tabelle kopieren und einfügen ist zwar machbar, aber dennoch kontraproduktiv, insbesondere bei Hunderten von Beiträgen.

Überlassen Sie diese Aufgabe automatischen Web-Scrapern. Mit diesen Tools können Sie automatisch fast alle Arten von Daten von Reddit scrapen, darunter Benutzernamen, Links, Beitragstitel, Daten, Bilder und Kommentare, um nur einige zu nennen.

Zu den führenden No-Code-Tools zum Scrapen von Reddit gehören ParseHub, Apify und Octoparse.

Wie bereits erwähnt, ist das Scrapen von Reddit mit einem No-Code-Tool ein Kinderspiel, Sie benötigen jedoch einige Anleitungen, um loszulegen.

Also, lernen wir, wie man Reddit mit ParseHub scrapt.

• ParseHub herunterladen: Gehen Sie zur offiziellen ParseHub-Website und wählen Sie die entsprechende Download-Option für Ihr Betriebssystem. Das Setup wird heruntergeladen. Führen Sie das Setup aus und ParseHub wird innerhalb weniger Minuten installiert.

• Konto erstellen: Wenn Sie ParseHub zum ersten Mal verwenden, müssen Sie Melden Sie sich an und erstellen Sie ein Konto. Der Vorgang ist superschnell. Geben Sie einfach Ihren Namen, Ihre E-Mail-Adresse und Ihr Passwort ein, und Sie werden in Ihr neues Konto eingeloggt.

• Neues Projekt starten: Klicken Sie auf dem Startbildschirm auf die Schaltfläche „Neues Projekt“.
  

• Fügen Sie auf dem neuen Bildschirm den Link des Subreddits ein, den Sie scrapen möchten. Wir empfehlen Ihnen, das ältere Reddit-Layout zu verwenden, da es sich für Scraping-Zwecke am besten eignet.

• Wir werden das NBA-Subreddit zur Demonstration durchsuchen.
  

• Drücken Sie die Starttaste, und das Subreddit wird auf dem Hauptbildschirm geladen.
  

• Relevante Daten auswählen: Nehmen wir an, wir möchten die Titel und Links aller Beiträge scrapen. Klicken Sie auf den Titel des ersten Beitrags auf der Seite. Der ausgewählte Beitragstitel wird sp;grün, und andere Beitragstitel werden gelb. Wählen Sie nun den zweiten Beitragstitel aus, und alle Titel werden grün, was anzeigt, dass alle ausgewählt wurden.
  

• Geben Sie der Auswahl im Seitenbereich einen passenden Namen, z. B. „Beiträge“.
  

• Weitere Auswahlen treffen: Angenommen, wir möchten auch das Datum jedes Beitrags. Klicken Sie dazu auf das "+"-Symbol in der Beitragsauswahl und wählen Sie "Relative Auswahl".
  

• Klicken Sie nun auf den Titel des ersten Beitrags und anschließend auf den Zeitstempel des Beitrags. Die gesamte Seite sieht dann so aus.
  

• Benennen Sie die neu erstellte Auswahl in „Datum“ um.
  

• Die Datumsauswahl extrahiert den relevanten Zeitstempel, wir möchten jedoch das Datum und die Uhrzeit des Posts. Klicken Sie daher auf das "+" Symbol neben der Datumsauswahl, klicken Sie auf „Erweitert“, um das vollständige Menü zu öffnen, und wählen Sie „Extrahieren“ aus.
  

• Öffnen Sie das Dropdown-Menü neben "Extrahieren" und wählen Sie "Titelattribut" aus.
  

• Sie werden feststellen, dass die Auswahl jetzt die Daten und Uhrzeiten zieht.
  

• Für weitere Datentypen wiederholen: Den vorherigen Schritt für Benutzernamen, Anzahl der Kommentare und Upvotes wiederholen.
  

• Seitennummerierung hinzufügen: Die bisherigen Auswahlen extrahieren nur die Daten der ersten Seite. Um zu den nächsten Seiten zu gelangen, klicken Sie auf das "+"-Symbol der Seitenauswahl und wählen Sie "Auswählen".
  

• Scrollen Sie zum Ende der Seite und klicken Sie auf „Weiter“.
  

• Klicken Sie auf das Symbol "+" bei der nächsten Auswahl und wählen Sie „Klicken“.
  

• Ein Popup-Fenster wird angezeigt und fragt, ob dies die Schaltfläche „Nächste Seite“ ist. Wählen Sie „Ja“ und geben Sie die Anzahl der Seiten ein, auf die geklickt werden soll. Wir haben „2“ geschrieben, also werden wir insgesamt 3 Seiten scrapen. Drücken Sie nun die Schaltfläche „Aktuelle Vorlage wiederholen“.
  

• Das Projekt ist fertig.
  

• Projekt ausführen: Klicken Sie auf die Schaltfläche „Daten abrufen“.
  

• Wählen Sie „Ausführen“. Innerhalb weniger Minuten sind die Daten verfügbar. Wählen Sie das gewünschte Dateiformat.
  

Reddit mit Python (Code) scrapen

Wenn man weiß, wie man Reddit mit einem No-Code-Tool scrapt, fragt man sich, warum die Leute für dieselbe Aufgabe auf das Schreiben von Programmierskripten zurückgreifen.

Die Antwort liegt in der Freiheit, die diese Methode mit sich bringt.

Mit einem No-Code-Reddit-Scraper können Sie nur die Datentypen scrapen, die er Ihnen zum Scrapen erlaubt. Es kann auch andere Einschränkungen geben, wie z. B. Seiten- oder Beitragsbeschränkungen.

Möglicherweise können Sie diese Einschränkungen umgehen, indem Sie auf den Premium-Plan upgraden. Das kann jedoch ein Loch in Ihren Geldbeutel reißen. Und außerdem: Wenn Ihre Scraping-Anforderungen komplex sind, können Reddit-Scraper ohne Code nicht Hilfe.

In diesem Fall müssen Sie Reddit mit Python oder anderen Programmiersprachen scrapen.

Durch das Scraping von Reddit mit Python können Sie nicht nur beliebige Daten und beliebig viele Seiten extrahieren, sondern dies auch tun, ohne einen einzigen Cent zu bezahlen. Dies ist nur der Fall, wenn Sie selbst mit dem Programmieren vertraut sind. Andernfalls müssen Sie einen Scraping-Experten beauftragen.

Sehen wir uns also an, wie man Reddit mit Python scrapt:

1. Erforderliche Bibliotheken installieren: Stellen Sie sicher, dass Sie die erforderlichen Bibliotheken installiert haben, z. B. PRAW (Python Reddit API Wrapper) und Pandas.

2. Reddit-App erstellen: Gehen Sie auf die Reddit-Website und erstellen Sie eine neue Anwendung. Besorgen Sie sich die Client-ID, das Client-Geheimnis, den Benutzernamen und das Passwort.

3. Authentifizieren: Verwenden Sie die erhaltenen Anmeldeinformationen, um sich mit der API von Reddit unter Verwendung von PRAW zu authentifizieren.

4. Subreddit auswählen: Geben Sie das Subreddit an, das Sie scrapen möchten.

5. Daten scrapen: Verwenden Sie PRAW, um Beiträge aus dem ausgewählten Subreddit abzurufen, d. h., geben Sie die Anzahl der Beiträge und die gewünschten Attribute an.

6. Daten speichern: Speichern Sie die gescrapten Daten in einem geeigneten Format, z. B. einem DataFrame mit Pandas.

7. Analysieren oder Visualisieren: Analysieren oder visualisieren Sie die extrahierten Daten nach Bedarf für Ihr Projekt oder Ihre Analyse.
   

Für ein tieferes Verständnis und Code-Snippets für jeden Schritt gehen Sie zudieser ausführliche Blog.

Schützen Sie Ihre Scraping-Aktivitäten vor Blockierung

Laut Reddits Benutzervereinbarung, der Zugriff auf die Site über Automatisierung und das Scraping von Daten von Reddit ohne vorherige Zustimmung ist verboten.

Es gibt jedoch nicht viele Informationen über Reddits Präventivmaßnahmen gegen Scraping, wie z. B. IP-Sperren oder Kontosperrungen.

Dies könnte auf Reddits nachsichtige Haltung gegenüber Scraping hinweisen. Es besteht jedoch immer noch die Möglichkeit, dass Ihr Scraper auf Hindernisse wie CAPTCHA, Ratenbeschränkungen oder Sperrungen stößt.

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Wenn Sie neben Reddit auch andere Plattformen scrapen möchten, wie beispielsweise Walmart, Instagram, TikTok, eBay, Reddit, Facebook und Twitter – klicken Sie einfach und erkunden Sie unsere umfassenden Anleitungen, die auf jede Plattform zugeschnitten sind!