स्टार्टअप और छोटी टीमों के लिए मार्केटिंग ऑटोमेशन: एड्सपावर एआई एजेंट ब्राउज़र वर्कफ़्लो को कैसे स्वचालित करते हैं

कई सोशल मीडिया अकाउंट्स पर कैंपेन पब्लिश करना, प्रतिस्पर्धी वेबसाइटों की जांच करना, प्रोडक्ट लिस्टिंग को अपडेट करना, कैंपेन डैशबोर्ड की समीक्षा करना, अकाउंट बदलना और फिर से वही सब करना।

किसी स्टार्टअप या छोटी मार्केटिंग टीम के लिए, इस तरह का ब्राउज़र संबंधी काम आसानी से दिन का एक बड़ा हिस्सा खा सकता है।

मार्केटिंग ऑटोमेशन ने ईमेल प्लेटफॉर्म और सीआरएम जैसे टूल्स के अंदर पहले से ही काफी काम संभाल लिया है। टीमें ईमेल कैंपेन, लीड नर्चरिंग, शेड्यूल किए गए मैसेज और अन्य नियमित प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकती हैं।

लेकिन मार्केटिंग का बहुत सारा काम अब भी ब्राउज़र में ही होता है । पोस्ट प्रकाशित करने के लिए किसी को सोशल अकाउंट में लॉग इन करना पड़ता है, प्रोडक्ट अपडेट करने के लिए Shopify खोलना पड़ता है, Amazon स्टोर चेक करना पड़ता है या कैंपेन डैशबोर्ड देखना पड़ता है। ये काम आमतौर पर सरल होते हैं, लेकिन इनमें समय लगता है क्योंकि इन्हें मैन्युअल रूप से करना पड़ता है, अक्सर कई अकाउंट्स पर।

एआई एजेंट इस स्थिति को बदलना शुरू कर रहे हैं। एक एआई एजेंट सीधे ब्राउज़र में काम कर सकता है और प्राप्त निर्देशों के आधार पर कार्य पूरा कर सकता है। यह दृष्टिकोण एजेंटिक ब्राउज़र मॉडल की ओर एक व्यापक बदलाव का हिस्सा है, जहां ब्राउज़र एक ऐसा वातावरण बन जाता है जिसमें एजेंट केवल वेब पेज प्रदर्शित करने के बजाय कार्य कर सकता है। इसलिए, अधिक महत्वपूर्ण प्रश्न यह नहीं है कि क्या एआई सामान्य रूप से मार्केटिंग को स्वचालित कर सकता है, बल्कि यह है कि ब्राउज़र-आधारित मार्केटिंग के कौन से कार्य वास्तव में एजेंट को सौंपने लायक हैं। यह तब और भी प्रासंगिक हो जाता है जब एक ही काम को कई खातों में दोहराना पड़ता है।

मल्टी-अकाउंट ऑटोमेशन अधिक जटिल क्यों है?

किसी एक खाते में एक बार कोई काम करना आमतौर पर आसान होता है। लेकिन, 10 इंस्टाग्राम खातों , कई शॉपिफाई स्टोर या क्लाइंट खातों के समूह में वही काम करना बिल्कुल अलग बात है। हर खाते का अपना लॉगिन सेशन, कुकीज़, प्रॉक्सी और ब्राउज़र सेटिंग्स हो सकती हैं। आपको यह भी सुनिश्चित करना होगा कि काम सही खाते में और सही ब्राउज़र वातावरण में किया जा रहा है।

परंपरागत मार्केटिंग ऑटोमेशन और ब्राउज़र ऑटोमेशन के बीच यह एक मुख्य अंतर है। CRM वर्कफ़्लो आमतौर पर एक ही सिस्टम के भीतर चलता है। मल्टी-अकाउंट ब्राउज़र वर्क में एक और स्तर होता है: अकाउंट एनवायरनमेंट । यदि आप एक ही ब्राउज़र में बार-बार अकाउंट बदलते रहते हैं, तो सेशन जल्दी ही अव्यवस्थित हो सकते हैं। यह ट्रैक करना मुश्किल हो जाता है कि कौन सा अकाउंट लॉग इन है, कौन सी कुकीज़ किस सेशन से संबंधित हैं, या किस प्रॉक्सी का उपयोग किया जाना चाहिए।

एक अधिक व्यावहारिक व्यवस्था यह है कि प्रत्येक खाते को उसके अपने स्थायी ब्राउज़र प्रोफ़ाइल में रखा जाए। यह प्रोफ़ाइल उस खाते के लिए लॉगिन सत्र, कुकीज़, प्रॉक्सी और ब्राउज़र सेटिंग्स को संग्रहीत करती है। जब किसी को इस पर दोबारा काम करने की आवश्यकता होती है, तो वे सब कुछ शुरू से सेट करने के बजाय उसी प्रोफ़ाइल को दोबारा खोल सकते हैं। एक बार ये व्यवस्थाएं तैयार हो जाने पर, एक एआई एजेंट ब्राउज़र के दोहराव वाले कार्यों को संभाल सकता है।

क्या AdsPower AI एजेंट एक से अधिक खातों में काम कर सकता है?

जी हां। AdsPower पहले से ही कई खातों को प्रबंधित करने के लिए अलग-अलग ब्राउज़र प्रोफाइल का उपयोग करता है। प्रत्येक प्रोफाइल अपना अलग खाता वातावरण बनाए रखता है, इसलिए टीमें किसी खाते को दोबारा खोल सकती हैं और सेटअप को दोहराए बिना वहीं से काम शुरू कर सकती हैं जहां उन्होंने छोड़ा था।

एआई एजेंट इसी सेटअप पर काम करता है । प्रत्येक खाते के लिए अलग-अलग प्रोफाइल होने से, एजेंट सही ब्राउज़र वातावरण के साथ काम शुरू कर सकता है। मान लीजिए एक छोटी मार्केटिंग टीम कई अंतरराष्ट्रीय सोशल मीडिया खातों का प्रबंधन कर रही है। ऑटोमेशन के बिना, कोई व्यक्ति प्रत्येक प्रोफाइल को मैन्युअल रूप से खोलेगा, यह जांच करेगा कि खाता लॉग इन है या नहीं, प्लेटफ़ॉर्म पर जाएगा, सामग्री प्रकाशित करेगा, पृष्ठों की समीक्षा करेगा और अगले खाते पर चला जाएगा।

एआई एजेंट की मदद से, उस काम का कुछ हिस्सा टास्क के रूप में सौंपा जा सकता है। एक सामान्य प्रक्रिया इस प्रकार हो सकती है: एजेंट को टास्क दें → संबंधित प्रोफ़ाइल खोलें → ब्राउज़र का काम पूरा करें → अगले खाते पर जाएँ → परिणाम लौटाएँ।

आपको हर क्लिक का विस्तृत विवरण देने की आवश्यकता नहीं है। कई मामलों में, आप एजेंट को बता सकते हैं कि आप क्या करवाना चाहते हैं और उसे वर्तमान इंटरफ़ेस के आधार पर पेज पर काम करने दें । AdsPower AI एजेंट समानांतर सत्रों का भी समर्थन करता है। यह तब उपयोगी होता है जब कई कार्यों को एक साथ चलाने की आवश्यकता होती है। आप एक एजेंट सत्र के समाप्त होने की प्रतीक्षा करने के बजाय, उसके चलते रहने के दौरान ही दूसरा एजेंट सत्र शुरू कर सकते हैं। एक साथ कई खातों या कई ब्राउज़र कार्यों को संभालने वाली टीमों के लिए, यह निष्क्रिय समय को कम करता है और एजेंट को दैनिक कार्यों में अधिक उपयोगी बनाता है। यहाँ कुछ व्यावहारिक उदाहरण दिए गए हैं।

1. एकाधिक प्रोफाइल बनाएं और कॉन्फ़िगर करें

किसी टीम द्वारा कई खातों में काम को स्वचालित करने से पहले, प्रोफाइल को सेट अप करना आवश्यक है। आप एजेंट को इस तरह का अनुरोध भेज सकते हैं:

एजेंट प्रोफाइल बना सकता है, उन्हें सही समूह में रख सकता है, प्रॉक्सी असाइन कर सकता है, जांच कर सकता है कि यह काम कर रहा है या नहीं, और परिणाम वापस भेज सकता है। नियमित रूप से नए खाते जोड़ने वाली टीम के लिए, इससे बार-बार की जाने वाली सेटअप प्रक्रिया में काफी बचत होती है।

2. विभिन्न प्लेटफार्मों पर सामग्री प्रकाशित करें या उसका समय निर्धारित करें

कंटेंट डिस्ट्रीब्यूशन एक और आम उदाहरण है। मान लीजिए आपकी टीम ने कंपनी की वेबसाइट पर एक नया लेख प्रकाशित किया है और अब उसे मीडियम, सबस्टैक और अन्य चैनलों पर वितरित करना चाहती है। प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म एक अलग खाते और एक अलग ब्राउज़र प्रोफ़ाइल का उपयोग कर सकता है।

लॉग इन करके और सब कुछ मैन्युअल रूप से प्रकाशित करने के बजाय, टीम संबंधित प्रोफाइल खोल सकती है और एजेंट से तैयार सामग्री प्रकाशित करने या उसे बाद के लिए शेड्यूल करने के लिए कह सकती है।

यह कार्य अपने आप में जटिल नहीं है। थकाऊ हिस्सा विभिन्न खातों और प्लेटफार्मों पर इसे दोहराना है। जब कई प्रोफाइल शामिल हों, तो एजेंट एक सारांश भी दे सकता है जिसमें दिखाया गया हो कि कौन से कार्य पूरे हो चुके हैं और किन पर अभी ध्यान देने की आवश्यकता है।

3. एक ही कार्य को कई प्रोफाइलों पर दोहराएं

कुछ कार्य आसान होते हैं लेकिन दोहराव वाले होते हैं। एक टीम को एक ही प्रकार के पेज पर जाना, सामग्री की जांच करना, खाता जानकारी की समीक्षा करना या कई खातों में एक ही नियमित प्रक्रिया को दोहराना पड़ सकता है।

AdsPower AI एजेंट एक ही तरह के कार्य को कई ब्राउज़र प्रोफाइल पर चला सकता है और बाद में परिणाम एकत्र कर सकता है।
इससे सोशल मीडिया अकाउंट, क्लाइंट अकाउंट या कई स्टोर का प्रबंधन करने वाली टीमों का समय बच सकता है।

4. एजेंट को लक्ष्य बताएं, हर क्लिक की जानकारी नहीं।

यहीं पर एआई एजेंट पारंपरिक आरपीए वर्कफ़्लो से अलग तरीके से काम करता है। आरपीए में, आप आमतौर पर चरणों को पहले से परिभाषित करते हैं: यह पृष्ठ खोलें, इस बटन पर क्लिक करें, यह टेक्स्ट दर्ज करें, फिर अगली कार्रवाई पर जाएं। यह तब तक ठीक काम करता है जब तक पृष्ठ पूर्वानुमानित रहता है। लेकिन अगर इंटरफ़ेस बदलता है, तो वर्कफ़्लो को अपडेट करने की आवश्यकता हो सकती है। एक एआई एजेंट व्यापक निर्देशों के आधार पर काम कर सकता है। उदाहरण के लिए:

एजेंट केवल क्लिकों के एक निश्चित क्रम पर निर्भर रहने के बजाय, पृष्ठ पर वास्तव में मौजूद सामग्री के आधार पर प्रतिक्रिया दे सकता है।
यह उन ब्राउज़र कार्यों के लिए उपयोगी हो सकता है जहां लक्ष्य वही रहता है, भले ही पृष्ठ स्वयं बदल जाए।

5. किसी चालू कार्य को पुन: प्रयोज्य वर्कफ़्लो में बदलें

हर सफल कार्य को हमेशा के लिए AI एजेंट का कार्य बने रहने की आवश्यकता नहीं है। यदि कोई प्रक्रिया स्थिर और दोहराने योग्य हो जाती है, तो AdsPower AI एजेंट उसे RPA वर्कफ़्लो में बदलने में मदद कर सकता है। टीमें स्किल्स का उपयोग करके अपने स्वयं के संचालन नियम भी परिभाषित कर सकती हैं, जबकि MCP एजेंट को अन्य टूल्स या डेटा स्रोतों से जोड़ सकता है। समय के साथ, एक कार्य जो एक बार के निर्देश के रूप में शुरू होता है, एक अधिक दोहराने योग्य आंतरिक वर्कफ़्लो का हिस्सा बन सकता है।

छोटे समूहों के लिए ऑल-इन-वन एआई ब्राउज़र क्यों अधिक महत्वपूर्ण है?

एक बार जब एआई एजेंट वास्तविक मार्केटिंग वर्कफ़्लो का हिस्सा बनने लगते हैं, तो एक और सवाल तुरंत सामने आता है: एजेंट के अलावा आपको और क्या चाहिए?

यदि आप ब्राउज़र ऑटोमेशन वर्कफ़्लो को शुरू से बनाते हैं, तो एआई एजेंट सेटअप का केवल एक हिस्सा है । आपको ब्राउज़र, ब्राउज़र प्रोफ़ाइल, स्थायी लॉगिन सत्र, प्रॉक्सी, ब्राउज़र ऑटोमेशन टूल, एपीआई, एमसीपी, कस्टम स्क्रिप्ट और कई तृतीय-पक्ष सेवाओं की भी आवश्यकता हो सकती है। प्रत्येक टूल वर्कफ़्लो के एक अलग हिस्से को संभालता है, और किसी को अभी भी सब कुछ कनेक्ट करना और पूरे सिस्टम को चालू रखना होता है।

जिन कंपनियों के पास समर्पित विकास टीमें हैं , उनके लिए इस तरह का सेटअप उपयुक्त हो सकता है। लेकिन स्टार्टअप और छोटी टीमों के लिए प्राथमिकता आमतौर पर अलग होती है। उन्हें जटिल ऑटोमेशन सिस्टम को बनाए रखने के बजाय मार्केटिंग के काम पर अधिक समय देना चाहिए।

छोटी टीमों के लिए, इन सभी घटकों को एक ही स्थान पर रखने से ब्राउज़र ऑटोमेशन से संबंधित सेटअप और रखरखाव में काफी कमी आ सकती है। AdsPower कई ऐसे घटकों को एक ही ब्राउज़र वर्कस्पेस में लाता है जिन्हें आमतौर पर अलग-अलग प्रबंधित किया जाता है: स्वतंत्र ब्राउज़र प्रोफाइल, AI एजेंट, RPA, MCP, स्किल्स, API और अन्य ऑटोमेशन क्षमताएं । ब्राउज़र प्रोफाइल प्रत्येक खाते के लिए कार्य वातावरण प्रदान करते हैं। प्रत्येक खाते का अपना अलग प्रोफाइल हो सकता है, जिसमें उसका लॉगिन सत्र, कुकीज़, प्रॉक्सी और ब्राउज़र सेटिंग्स स्वतंत्र रूप से सहेजी जाती हैं।

एआई एजेंट निष्पादन का कार्य संभालता है। उपयोगकर्ताओं से प्रत्येक चरण को मैन्युअल रूप से करने के लिए कहने के बजाय, यह प्राकृतिक भाषा के निर्देशों का पालन कर सकता है और तैयार ब्राउज़र वातावरण के भीतर ब्राउज़र क्रियाएं कर सकता है।

एक बार बुनियादी वर्कफ़्लो काम करने लगे, तो टीमें आवश्यकतानुसार इसका विस्तार कर सकती हैं। MCP का उपयोग बाहरी टूल और डेटा को जोड़ने के लिए किया जा सकता है। कुशल उपयोगकर्ता एजेंट में टीम-विशिष्ट निर्देश और संचालन नियम जोड़ सकते हैं। RPA स्थिर, दोहराए जाने योग्य वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी है, जबकि API AdsPower को मौजूदा सिस्टम और आंतरिक टूल से जोड़ सकते हैं।

इसका मतलब यह है कि ब्राउज़र वातावरण, खाता प्रबंधन, एजेंट निष्पादन और स्वचालन क्षमताएं अब अलग-अलग सिस्टम में रहने की आवश्यकता नहीं है। वे एक ही वर्कफ़्लो के हिस्से के रूप में एक साथ काम कर सकते हैं।

स्टार्टअप और छोटी टीमों के लिए यह अंतर महत्वपूर्ण है। उपयोगी कार्यों को स्वचालित करने से पहले आपको संपूर्ण एआई ऑटोमेशन स्टैक बनाने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, आप एक वास्तविक ब्राउज़र कार्य से शुरुआत कर सकते हैं और आरपीए, स्किल्स, एमसीपी या एपीआई को तभी जोड़ सकते हैं जब वर्कफ़्लो को वास्तव में उनकी आवश्यकता हो। इस सेटअप में, एआई एजेंट केवल एक और स्टैंडअलोन एआई टूल नहीं है। यह वास्तविक ब्राउज़र वातावरण के ऊपर निर्मित एक निष्पादन परत बन जाता है।

आप तय करते हैं कि क्या करना है। ब्राउज़र प्रोफ़ाइल सही वातावरण प्रदान करती हैं। एआई एजेंट कार्य को अंजाम देता है। ज़रूरत पड़ने पर अन्य स्वचालन क्षमताएँ जोड़ी जा सकती हैं। यही एक ऑल-इन-वन एआई ब्राउज़र और एक स्टैंडअलोन एआई एजेंट के उपयोग के बीच सबसे बड़ा अंतर है। यह सिर्फ़ एक ऐसा एआई नहीं है जो वेबसाइट पर क्लिक करना जानता हो। यह एआई निष्पादन को ब्राउज़र वातावरण, खाता सत्रों और स्वचालन उपकरणों के साथ जोड़ता है जिन पर वास्तविक कार्यप्रवाह निर्भर करते हैं।

AdsPower AI एजेंट के साथ शुरुआत करना

यदि आपकी टीम पहले से ही कई खातों का प्रबंधन करती है या नियमित रूप से दोहराव वाले ब्राउज़र कार्यों को संभालती है, तो पहले दिन से ही अपने पूरे मार्केटिंग वर्कफ़्लो को स्वचालित करने की कोई आवश्यकता नहीं है।

एक बेहतर तरीका यह है कि आप उस कार्य से शुरुआत करें जिसे आप अक्सर करते हैं। उपयुक्त ब्राउज़र प्रोफ़ाइल तैयार करें, फिर एआई एजेंट को सामान्य भाषा में कार्य का वर्णन करें और उसे उस ब्राउज़र वातावरण के भीतर कार्य करने दें।

एक बार जब वर्कफ़्लो भरोसेमंद तरीके से चलने लगे, तो आप अपनी टीम की वास्तविक ज़रूरतों के अनुसार RPA, स्किल्स, MCP या API का उपयोग करके इसे धीरे-धीरे विस्तारित कर सकते हैं। इससे टीमों को शुरुआत में ही एक जटिल ऑटोमेशन सिस्टम बनाने के बजाय एक व्यावहारिक उपयोग के मामले से शुरुआत करने की सुविधा मिलती है।

आपके शुरू करने से पहले

एआई एजेंट का उपयोग करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपका एड्सपावर क्लाइंट संस्करण 8.4.3 या बाद के संस्करण में अपडेट किया गया है, और जेएस संस्करण 2.8.8.4 या बाद का है ।

एआई एजेंट की सुविधा धीरे-धीरे शुरू की जा रही है । अपडेट करने के बाद यदि आपको यह सुविधा नहीं दिखती है, तो आप बाद में दोबारा जांच कर सकते हैं या पुष्टि के लिए AdsPower सपोर्ट से संपर्क कर सकते हैं।

स्टार्टअप और छोटी टीमों के लिए, लक्ष्य एक ही बार में सभी मार्केटिंग कार्यों को स्वचालित करना नहीं है। एक अधिक व्यावहारिक शुरुआत यह है कि उन ब्राउज़र कार्यों की पहचान की जाए जिनमें बार-बार मैन्युअल समय लगता है और उन कार्यों को एजेंट को सौंपना शुरू किया जाए।
एक कार्य से शुरुआत करें, एक वर्कफ़्लो को सुचारू रूप से चलने दें, और फिर इसे चरण दर चरण एक व्यापक मार्केटिंग ऑटोमेशन वर्कफ़्लो में विस्तारित करें।